نفيديا قال الرئيس التنفيذي جنسن هوانغ يوم الأربعاء إن الذكاء الاصطناعي يحقق مكاسب على البشر.
وفي معرض حديثه في قمة DealBook السنوية التي تعقدها صحيفة نيويورك تايمز، قال هوانغ إنه إذا تم تعريف الذكاء العام الاصطناعي (AGI) على أنه جهاز كمبيوتر يمكنه إكمال الاختبارات بطريقة “تنافسية إلى حد ما” للذكاء البشري، فعندئذ “في غضون السنوات الخمس المقبلة، يمكنك “من الواضح أننا سنرى أنظمة الذكاء الاصطناعي التي يمكنها تحقيق تلك الاختبارات.”
تزدهر أعمال Nvidia بسبب الارتفاع الكبير في الطلب على وحدات معالجة الرسومات عالية الطاقة (GPUs) اللازمة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي وتشغيل أعباء العمل الضخمة عبر صناعات مثل السيارات والهندسة المعمارية والإلكترونيات والهندسة والبحث العلمي بالإضافة إلى ChatGPT من OpenAI. .
الإيرادات في الربع المالي الثالث لشركة نفيديا تضاعف ثلاث مراتبينما ارتفع صافي الدخل إلى 9.24 مليار دولار من 680 مليون دولار في العام السابق.
وفي المقابلة يوم الأربعاء، أشار هوانغ إلى تسليم “أول حاسوب فائق الذكاء الاصطناعي في العالم” لشركة OpenAI، بعد ذلك ايلون ماسك، الذي شارك في تأسيس مشروع الذكاء الاصطناعي قبل مغادرته في عام 2018، سمع هوانغ يتحدث عن الجهاز في أحد المؤتمرات.
قال هوانج: “رأى “إيلون” ذلك، فقال: “أريد واحدًا من هؤلاء”، وأخبرني عن OpenAI”. “لقد قمت بتسليم أول كمبيوتر فائق الذكاء الاصطناعي في العالم إلى OpenAI في ذلك اليوم.”
فيما يتعلق بالفوضى الأخيرة التي أحاطت بـ OpenAI وهيكل مجلس إدارتها و الإقالة ثم العودة اللاحقة من الرئيس التنفيذي سام التمان، قال هوانغ إنه يأمل أن تهدأ الأمور.
وقال هوانغ: “أنا سعيد لأنهم استقروا، وآمل أن يكونوا قد استقروا، إنه فريق رائع حقا”. “كما أنه يعيد إلى الأذهان أهمية حوكمة الشركات. إن Nvidia موجودة هنا بعد مرور 30 عامًا على تأسيسها، وقد مررنا بالكثير من الشدائد. إذا لم نقم بإنشاء شركتنا بشكل صحيح، فمن يدري ماذا كان سيحدث.”
وتوقع هوانج أن المنافسة في مجال الذكاء الاصطناعي ستؤدي إلى ظهور أدوات الذكاء الاصطناعي الجاهزة التي ستقوم الشركات في مختلف الصناعات بضبطها وفقًا لاحتياجاتها، بدءًا من تصميم الرقائق وإنشاء البرامج وحتى اكتشاف الأدوية والأشعة.
طُلب من هوانغ على خشبة المسرح تصنيف نجاح الشركات المختلفة في سوق الذكاء الاصطناعي.
قال: “لن أقوم بتصنيف أصدقائي”. “سأعترف بذلك، أريد ذلك، لكنني لن أفعل ذلك”.
وقال هوانغ إن أحد الأسباب التي تجعل صناعة التكنولوجيا لا تزال بعيدة عن الذكاء الاصطناعي العام لسنوات هو أنه على الرغم من أن التعلم الآلي ماهر حاليًا في مهام مثل التعرف والإدراك، إلا أنه لا يمكنه حتى الآن أداء التفكير متعدد الخطوات، وهو ما يمثل أولوية قصوى للشركات والباحثين.
قال هوانغ: “الجميع يعمل على ذلك”.
والتكنولوجيا تتقدم بسرعة كبيرة.
وقال هوانغ “ليس هناك شك في أن معدل التقدم مرتفع”. “ما ندركه اليوم هو أن ما يمكننا القيام به اليوم بهذه النماذج والذكاء مرتبط ببعضه البعض، ولكن ليس هو نفسه.”
