ربما يعيق الخوف والافتقار إلى الإستراتيجية صناعة البيانات عندما يتعلق الأمر بالذكاء الاصطناعي.
تقرير جديد من شركة استشارات البيانات البريطانية كاروثرز وجاكسون أظهر تقرير صدر يوم الخميس أن 87% من قادة البيانات أفادوا بأن عدداً قليلاً من الموظفين يستخدمون الذكاء الاصطناعي في مكان العمل أو لا يستخدمونه على الإطلاق – على الرغم من الوتيرة السريعة لاعتماد أدوات الذكاء الاصطناعي من قبل المؤسسات. وأظهر مؤشر نضج البيانات السنوي للشركة أيضًا أن 61% من قادة البيانات قالوا إن الموظفين يفتقرون إلى المعرفة الأساسية بالبيانات اللازمة لاستخدام الذكاء الاصطناعي بطريقة آمنة ومتوافقة.
لكن لا يقع اللوم كله على الموظفين المترددين. ويظهر التقرير أن 41% من قادة البيانات ليس لديهم سوى القليل من إطار الحوكمة أو لا يوجد لديهم أي إطار على الإطلاق، بينما ينتظرون ليروا كيف ستتغير لوائح الذكاء الاصطناعي العالمية.
في حين أن الذكاء الاصطناعي ليس جديدا في صناعة البيانات، فإن افتتان عامة الناس بالذكاء الاصطناعي التوليدي كان سببا في تغذية اندفاع حقيقي نحو الذهب لدى الصناعات لتبني التكنولوجيات الناشئة لتحقيق ميزة تنافسية. لكن الافتقار إلى إرشادات السلامة والإطار التنظيمي والتدريب قد يخنق جهود تبني الذكاء الاصطناعي، وفقًا للتقرير.
تقول كارولين كاروثرز، الرئيس التنفيذي لشركة Carruthers and Jackson، لموقع InformationWeek، إن دراسة الشركة تظهر أنه بينما يضع قادة البيانات الأساس لاعتماد الذكاء الاصطناعي، فإن تحديد أهداف واضحة للاستخدام أمر بالغ الأهمية للمضي قدمًا.
“مطرقة GenAI”
تقول: “ما حدث هو أن الجميع حصلوا على مطرقة GenAI، والآن يبدو كل شيء وكأنه مسمار”، مضيفة أنه يجب على مديري تكنولوجيا المعلومات والرؤساء التنفيذيين للتكنولوجيا بذل قصارى جهدهم لتوضيح الاحتياجات الفنية للأعضاء غير التقنيين في مجموعة C-suite. “أعتقد أن هناك انفصالًا بين مدير تكنولوجيا المعلومات والرئيس التنفيذي للبيانات والرئيس التنفيذي. ولا ينبغي لنا، في مجال البيانات والتكنولوجيا، أن نتوقع من الناس أن يفهموا طبقة التعقيد التي يتعين علينا التعامل معها. ما يجب علينا فعله هو أخذ هذا التعقيد وإنشاء قصة وسرد، بحيث يكون منطقيًا للأشخاص الآخرين في مؤسستنا والشركات التي نعمل معها.
وأظهر التقرير أيضًا أن حوكمة البيانات قد توقفت تمامًا مع اعتماد الذكاء الاصطناعي في مختلف الصناعات. من بين قادة البيانات الذين شملهم الاستطلاع، أفاد 41% أن مؤسساتهم لديها إطار عمل ضئيل أو معدوم لإدارة البيانات، وقال 27% إن شركاتهم ليس لديها استراتيجية بيانات. عندما سُئلوا عن كيفية تكيف مؤسساتهم مع الذكاء الاصطناعي، أعرب 40% من قادة البيانات عن مخاوفهم بشأن الحوكمة والامتثال واللوائح المتعلقة بالذكاء الاصطناعي.
قال 4% فقط من قادة البيانات أن عددًا كبيرًا من الموظفين في كل مستوى من مستويات مؤسساتهم يستخدمون GenAI، وأفاد 26% منهم أن الذكاء الاصطناعي لم يتم استخدامه على الإطلاق.
يعود هذا التردد من جانب الموظفين إلى الافتقار إلى إطار عمل للذكاء الاصطناعي، والموظفين الذين قد لا يفهمون التكنولوجيا بسبب نقص التدريب. وقد يكون الموظفون أيضًا خائفين من احتمال أن يحل الذكاء الاصطناعي محل وظائفهم. “أعتقد أننا يجب أن نكون مدركين تمامًا لهذا الخوف الموجود. ولكي أكون صريحًا تمامًا، إذا تظاهرنا بأن هذا غير موجود، وأنه لن يحدث، فسنكون نكذب على الناس… لم يعد منشورك يسلم البريد على شكل مهر بعد الآن،” كما يقول كاروثرز.
ومع ذلك، يقول كاروثرز إن تجاهل التدريب على الذكاء الاصطناعي لن يهدئ مخاوف العمال. “يجب أن يحررنا الذكاء الاصطناعي للقيام بالأشياء الأكثر إثارة للاهتمام. يجب أن يطلق العنان لإبداعنا، ويطلق العنان لحماسنا، ويمنحنا الوقت لحل الأشياء المعقدة والمثيرة للاهتمام حقًا. تحتاج المنظمات إلى “الغوص في [AI] وتضيف: “وإنشاء طرق لمساعدة الأشخاص على تعلم أدوات جديدة والتعامل معهم بالعدل والعقلانية”.
البدء بالهدف
يقول كاروثرز إن العثور على حالات الاستخدام المناسبة للذكاء الاصطناعي داخل المؤسسة هو الخطوة المنطقية الأولى. وتقول: “كل شيء يعود إلى هدفه”. “ما هي المشاكل التي نحاول حلها؟ ما القيمة التي نحاول خلقها؟ ما الفرق الذي نحاول إحداثه؟ في أي من هذه الأسئلة، ستفهم المشكلة، وتفهم ما تحاول الحصول عليه، وتفهم الفرق الذي ستحدثه، ثم تكتشف الأداة المناسبة لحل هذه المشكلة.
بالنسبة لمديري تكنولوجيا المعلومات، يجب أن يبدأ تنفيذ إطار لاعتماد الذكاء الاصطناعي بالهدف، بالإضافة إلى فهم أدوات الذكاء الاصطناعي. ويقول كاروثرز: “إنها مثل أي مجموعة أخرى من الأدوات”. “لكن الذكاء الاصطناعي هو بالتأكيد أداة قوية بشكل لا يصدق، وسوف تسقط على جانب الطريق إذا لم تتمكن من التعامل معها.”
