ليس سراً أن الذكاء الاصطناعي، وخاصة الذكاء الاصطناعي التوليدي، هو التكنولوجيا اللامعة للحظة – وربما الجيل – الذي تريده الشركات في أحزمة أدواتها. وبينما يتطلع السوق إلى تجاوز مرحلة الطلاب الجدد في GenAI، تبحث مجموعة المعلومات Thomson Reuters عن استخدامات لهذه التكنولوجيا في التطوير المهني.
تعمل شركة Thomson Reuters في مجموعة من القطاعات، بدءًا من الشؤون القانونية وحتى الامتثال والإعلام، وقد وعدت بذلك في وقت سابق من هذا العام استثمار 100 مليون دولار سنويًا في الذكاء الاصطناعي مع التركيز على المهن القانونية والمحاسبة والتجارة العالمية والامتثال.
في هذه الحلقة من DOS Wn't Hunt، يناقش شون مالهوترا، رئيس قسم الهندسة في Thomson Reuters، كيفية عمل مؤسسته مع منصة GenAI الخاصة بها، بهدف تغيير كيفية إنجاز العمل في مثل هذه الأماكن.
يبدو أن هذا هو عام الذكاء الاصطناعي، وخاصة GenAI. بالنسبة لتومسون رويترز، هل كان ظهور هذه التكنولوجيا، وظهورها في الوجه العام للأشياء، قد خرج عن نطاق اليسار أم أنك كنت تنظر بالفعل في هذا الاتجاه إلى حد ما قبل أن تبدأ هذه الضجة التي يضرب بها المثل؟
نعم، إنه سؤال عظيم. لذلك كان الذكاء الاصطناعي في صميم ما نقوم به لبعض الوقت. كما تعلمون، نود أن نتحدث عن كيفية نشر حلول الذكاء الاصطناعي لأكثر من 30 عامًا في Thomson Reuters لمساعدة المتخصصين القانونيين ومتخصصي الضرائب ومتخصصي الامتثال. وقد وضعنا أعيننا على نماذج اللغات الكبيرة لبعض الوقت لأنها كانت واعدة كثيرًا. حتى إصدار GPT 3.0 تقريبًا، اعتقدنا أنها كانت واعدة، لكنها لم تصل إلى هذا الحد تمامًا. عندما كنا نختبرها، كنا نجربها على تطبيقاتنا الخاصة بتطبيقات عملائنا، ولكنها لم تكن تلبي العلامة تمامًا. لقد كانت جيدة، ولكن ليس هناك تماما. لذلك، كانوا على رادارنا، ولكن أعتقد أن ما فاجأنا – وأعتقد أن الكثير من الناس فاجأوا – هو مدى سرعة وصولهم إلى هناك، من GPT 3.0 إلى 3.5 والآن نرى مع 4.0 المعدل كان التحسن مذهلاً للغاية وقد فتح هذا بالفعل الكثير من الاحتمالات التي نسعى إليها الآن. لذا، أود أن أقول إن التكنولوجيا نفسها لم تفاجئنا؛ لقد كان على رادارنا ولكن وتيرة التحسن كانت مفاجئة بالتأكيد.
