نظرًا لأن المؤسسات تتطلع إلى زيادة أداء الأعمال من خلال الذكاء الاصطناعي التوليدي ، فمن غير المرجح أن تكون الأساليب التقليدية لزيادة اعتماد التقنيات الجديدة فعالة لعدة أسباب.
أولاً ، على عكس معظم أنظمة المؤسسات ، التي تم تصميمها لأتمتة مهام محددة ، تعد أدوات Genai غرضًا عامًا. على الرغم من أنه يمكن تطوير حالات الاستخدام القياسية ومشاركتها ، فإن مكاسب الإنتاجية المستدامة ستؤدي إلى ابتكار الموظفين وإيجاد طرق جديدة لاستخدام أدوات Genai في الوقت الفعلي مع تغير الظروف.
ثانياً ، يتم تمكين العديد من أدوات Genai بدلاً من تنفيذها ، وبالتالي تجاوز فرص مشاركة المستخدم التي يوفرها مشروع تنفيذ رسمي. على سبيل المثال ، تستخدم العديد من المؤسسات Genai لتوليد النصوص في معالجات النصوص والملاحظة في برامج مؤتمر الفيديو. لم يكن هناك حاجة إلى مشروع تنفيذ لجعل هذه القفزة ؛ تم تنشيط الوظيفة الجديدة ببساطة.
ثالثًا ، أدوات Genai هي احتمالية وليست حتمية. إن حضور الموظفين في التدريب المنظم أمر منطقي بالنسبة لنظام حتمي ، ينشئ دائمًا مخرجات يمكن التنبؤ بها من مجموعة معينة من المدخلات. على العكس من ذلك ، تعتمد أدوات Genai على الأساليب الإحصائية ولها تباين متأصل في مخرجاتها. أدخل نفس الموجه في نموذج اللغة الكبير المفضل لديك (LLM) مرتين وستحصل على ردود مختلفة.
الفرق الرئيسي النهائي بين التقنيات السابقة و Genai هو مستوى المعرفة التقنية المطلوبة. على عكس التقنيات السابقة ، تم تصميم العديد من أدوات Genai لتكون رمزًا منخفضًا أو بدون رمز. يخبر المستخدمون التكنولوجيا ما يجب القيام به من خلال معالجة اللغة الطبيعية أو واجهات رسومية بسيطة. نظرًا لعدم حاجة لترجمة الوظائف المطلوبة إلى رمز الكمبيوتر ، يمكن للموظفين ابتكار الأتمتة بشكل مستقل ، وخرق الاعتماد عليها ومهارات الترميز المتخصصة.
الثقافة في صميم تبني Genai
سيكون التحدي الذي يواجهه قادة الأعمال هو زيادة نوع تبني Genai الذي يستمر باستمرار مجمعات جديدة من قيمة الأعمال من خلال الابتكار المستقل في الوقت الفعلي في الوقت الفعلي على متطلبات الأعمال المتغيرة. سيتطلب ذلك مكونًا ثقافيًا مهمًا أسميه “عقلية رقمية”.
تستلزم العقلية الرقمية فهمًا وظيفيًا للبيانات والأنظمة ، مما يتيح الابتكار في أنشطة العمل اليومية عبر مجالات متعددة. العقلية الرقمية هي مسرع للإنتاجية ، غير كافٍ من تلقاء نفسها ، وأكثرها تأثيرًا عند إقرانها مع خبرة المجال وغيرها من المهارات اللينة ، مثل حل المشكلات والاتصالات.
يمكن للقادة قيادة تبني Genai من أسفل إلى أعلى
تتطلب التغييرات الثقافية قيادة قوية لتكون ناجحة. هناك العديد من الخطوات العملية التي يمكن أن يتخذها القادة للبدء في بناء أو تعزيز العقلية الرقمية واعتماد قيمة Genai ذات القيمة المضافة:
قدوة السلوك. يجب أن يكون القادة تجسيدًا للعقلية الرقمية ، ونمذجة الأدوار السلوكيات المطلوبة والمشي باستمرار في المشي. للقيام بذلك ، يجب على القادة الحصول على خبرة عملية باستخدام أدوات Genai.
إنشاء الظروف المناسبة. يجب أن يكون تشجيع الموظفين على استخدام Genai مطابقة لتجربة مستخدم إيجابية ، وخاصة للمستخدمين لأول مرة. يجب على القادة إنشاء بنية تحتية تجعل Genai آمنة وسهلة الاستخدام.
التواصل بوضوح وشفاف. يجب تعزيز اعتماد Genai من خلال خطة اتصال متعددة الجوانب ، مع الرسائل التي تتطور بمرور الوقت ، وعلى الأقل ، يحقق بعض الأهداف الهامة: يوفر إرشادات واضحة ، وإزالة الغموض عن نهج المنظمة تجاه Genai ، وبناء الإثارة ، ويحدد التوقعات ، ويحتفل بالاحتفال أمثلة محددة للنجاح.
احتضان تحول الثقافة. بالنسبة للمنظمات المقاومة أو المتأخرة ، يحتاج القادة إلى استخدام التدخلات الثقافية لعلاج الأسباب الجذرية – معتقدات وقيم الموظف الأساسية – بدلاً من الأعراض. يجب التغلب على المعتقدات المحددة مثل “الذكاء الاصطناعي ليحل محلني” أو “أحتاج إلى الانتظار للتدريب قبل أن أتمكن من البدء” لبناء الزخم نحو النجاح المستمر.
تخلق التدخلات الثقافية الفعالة تغييرات إيجابية في مواقف الموظفين التي تدفع سلوكيات جديدة تولد القطع الأثرية التي تخلق قيمة عمل. نظرًا لأن التغيير يتكشف من خلال هذه الطبقات بالتتابع ، من المهم أن يكون لديك معايير لكل طبقة تساعد على الإشارة إلى ثقافة قوية (“عقلية رقمية”) مقابل واحدة ضعيفة (“عقلية تمثيلية”). بعض الأمثلة على الخير والسيئ في كل طبقة تشمل:
الطبقة 1: الثقافة – المعتقدات والقيم
أمثلة عقلية رقمية – التكنولوجيا يمكن أن تجعل دوري أكثر قيمة ؛ سيؤدي استخدام تقنيات جديدة إلى إنشاء مهارات تنقل إلى أنظمة أخرى ؛ استخدام التكنولوجيا الجديدة هو وسيلة للتعلم
أمثلة عقلية تمثيلية – سوف تحل التكنولوجيا محل وظيفتي ؛ بحلول الوقت الذي أتعلم فيه هذه التكنولوجيا الجديدة ، ستتغير مرة أخرى ؛ أحتاج إلى انتظار التدريب قبل أن أبدأ
الطبقة 2: المواقف
أمثلة عقلية رقمية – عرض متحمس للتكنولوجيا
أمثلة عقلية تمثيلية – عرض ساخر للتكنولوجيا
الطبقة 3: السلوكيات
أمثلة عقلية رقمية – ابحث عن الموارد والتدريب ؛ تجربة تقنيات جديدة في المهام اليومية ؛ نشر المعرفة للزملاء
أمثلة عقلية تمثيلية – استخلاص ومقاومة التكنولوجيا الجديدة ؛ تخريب جهود التنفيذ ؛ تشجيع التعقيد على تقليل إمكانات الأتمتة
الطبقة 4: القطع الأثرية – النتائج التي تقدم قيمة الأعمال
أمثلة عقلية رقمية – ابتكار العملية ؛ مكاسب الإنتاجية. التمكين التحليلات
أمثلة عقلية تمثيلية – العمليات اليدوية ؛ بيانات غير موثوق بها ؛ مهارات قديمة
قياس التقدم
يمكن قياس مستويات تبني Genai عبر سلسلة متصلة تتراوح من “مقاومة” إلى “تبني بطل” ، مع عدة خطوات بينهما.
مستويات تبني Genai (الأسوأ إلى الأفضل)
0 مقاومة – يقاوم أو يتجنب استخدام أدوات Genai ، إما بسبب الخوف أو عدم الثقة أو تصور أنها تهدد الأمن الوظيفي.
1 التبني القسري – يشارك في الحد الأدنى مع Genai ، وذلك باستخدام الميزات الأساسية فقط اللازمة لتلبية المتطلبات الإلزامية أو المشرفين على الرضا.
2 التبني الحذر – يبدأ في استكشاف قدرات Genai إلى ما بعد الحد الأدنى العاري ، غالبًا من خلال تجربة محدودة ومخاطر منخفضة.
3 اعتماد متحمس – يظهر اهتمامًا حقيقيًا بدمج أدوات Genai في سير العمل ، والمشاركة بنشاط في حالات الاستخدام التي يقدمها المشرفون أو قادة الفريق.
4 التبني الإبداعي – يقوم بتطوير حالات استخدام جديدة لـ Genai بشكل مستقل ، وغالبًا ما يتم تصميم الحلول المصممة لتلبية احتياجات الإدارات المحددة أو حتى المساهمة في أهداف استراتيجية أكبر.
5 تبني البطل – يحتضن Genai بالكامل كجزء أساسي من عملهم ويعزز بنشاط استخدامه عبر حدود الإدارات. الأبطال بارعون في تحديد الفرص الجديدة لـ Genai ، من الناحية التشغيلية والاستراتيجية ، وتبادل رؤىهم وحلولهم بانتظام لدفع التبني التنظيمي.
من المحتمل أن تجد الشركات التي استثمرت سابقًا في بناء العقول الرقمية نفسها على طول الاستمرارية ، وهي شهادة أخرى على العديد من فوائد غرس العقول الرقمية داخل الثقافة.
خاتمة
لا تضع المنظمات التي تبني عقلية رقمية بشكل استباقي فقط أن تستمد قيمة فورية من Genai ، ولكن أيضًا تعزز القدرة على التكيف على المدى الطويل وقدرتها على المدى الطويل في مشهد أعمال يعتمد على التكنولوجيا بشكل متزايد.
