مع تبني المزيد من الشركات للذكاء الاصطناعي، وخاصة الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI)، فإننا نتجه نحو لحظة تاريخية. يتم استخدام GenAI اليوم في الغالب مع البيانات العامة، ولكن عندما يتم تدريب نماذج GenAI وضبطها واستخدامها مع البيانات الخاصة بالمؤسسة، فإن المجموعة تفتح الأنماط والاتصالات والرؤى المخفية التي يمكن أن تحول الأعمال.
البيانات واسعة النطاق
قبل عشر سنوات، كان اكتشاف الأنماط الأساسية أمرًا أساسيًا لفكرة الاستفادة من البيانات الضخمة. اكتشف التعلم الآلي أنماطًا ضمن مجال معين، مثل تقديم المنتج المناسب للعميل عبر الإنترنت. ومع ذلك، مع الابتكارات الحاسوبية والبرمجية الجديدة لـGenAI، يمكن أن تأتي البيانات من مجموعة متنوعة من المصادر عبر المجالات، حيث لا يجد التعلم العميق أنماطًا في مجال واحد فحسب، بل أيضًا علاقات جديدة تمامًا بين المجالات المختلفة.
كانت القيود السابقة للتكنولوجيا والاتصالات تعني أن التصاميم التنظيمية اعتمدت في نهاية المطاف على إنشاء صوامع بيانات مستقلة ومجزأة وتركت على الطاولة إمكانات كبيرة للتعلم الجماعي والتحسين. يمكن لـ GenAI، المضمن في العمليات التجارية المعاد تصورها والمترابطة بشكل كبير، بالإضافة إلى منصات ذكاء الأعمال الجديدة، تغيير هذا الأمر.
تعد Google من بين العديد من الشركات التي تعمل على الجيل التالي من أنظمة تحليل البيانات التي تبني سجلات بيانات واسعة تجمع بين البيانات المنظمة وغير المنظمة والثابتة والمتحركة والتي تمثل في النهاية البصمة الرقمية للشركة في نموذج ذكاء اصطناعي قوي. في المستقبل، سيحتاج التركيز إلى التحول من البيانات الكبيرة إلى البيانات الواسعة.
من التحليلات إلى الوكلاء
يمكن الآن توجيه GenAI لتولي أدوار محددة وتحقيق أهداف محددة نيابة عن البشر. سيكون وكلاء الذكاء الاصطناعي هم “الفاعلون” في المستقبل، حيث سيأخذون دور الأشخاص، مثل مهندس البيانات، وينفذون المهام ضمن سير العمل.
تتبع الأتمتة نمطًا: يتم تلخيص الرؤى والإجراءات والعمليات وتجسيدها في النظام، ويتم إنشاء مسارات عمل جديدة حول الثقة والموثوقية، وأخيرًا يتبع ذلك اعتماد واسع النطاق. فكر في جدولة الصيانة تلقائيًا لجهاز ما في المصنع، أو حل مشكلات تفاعلات اللغة الطبيعية في مركز الاتصال. هذه أمثلة لوكلاء البرامج الموثوقين الذين ينفذون إجراءات مستقلة عبر المؤسسة.
الهدف من GenAI في التحليلات هو تقديم الملاحظات وتوليد الأفكار التي يمكنها تسريع عمل الأشخاص. سيتمكن الأشخاص من اكتشاف أساليب جديدة، وتحديد الاتجاهات بشكل أسرع، والتعاون بطرق غير متوقعة، وتفويض الوكلاء الذين لديهم الإذن بالتصرف بطرق مستقلة لزيادة الفعالية التنظيمية.
سيكون دور الخبراء البشريين مختلفًا ويتطلب مهارات جديدة. لا يتعلق الأمر بإنجاز العمل بقدر ما يتعلق بالشكل الذي تبدو عليه النتيجة الجيدة وما هو شكل السؤال (أو المطالبة) الصحيح. على سبيل المثال، سيقضي محلل المبيعات وقتًا أقل في كتابة الاستعلامات لجمع البيانات ومزيدًا من الوقت في الحكم على ما إذا كانت البيانات التي تم العثور عليها بواسطة الرؤى المستندة إلى الذكاء الاصطناعي تقدم رؤية ذات صلة. يصبح الحكم التجاري أكثر أهمية من خبرة المحلل الفني.
ابدء
يعيدنا الذكاء الاصطناعي العام للتحليلات إلى الفهم الحقيقي للسؤال الذي يحاول المرء حله ويحررنا من الكثير من التعقيدات في مجموعات الأدوات التقنية التي استحوذت على نصيب الأسد من وقتنا واستثماراتنا. من المرجح أن تصبح المنظمات التي تحد بشكل مفرط من الوصول إلى البيانات وتمكين الموظفين أقل قدرة على المنافسة.
عندما تتغير الأشياء بطرق كبيرة، فمن المفيد التفكير في الأشياء التي لن تتغير، مثل تقديم قيمة للعملاء، والتركيز على الكفاءات الإيجابية، وإنشاء سلع وخدمات جديدة تثير اهتمام الناس وتحسن حياتهم. ستستمر هذه القيم الأساسية في توجيه تطبيق تقنية GenAI الجديدة، وسيتغير عالم الأعمال إلى الأبد. يمثل GenAI نقلة نوعية في كيفية تصورنا وسن طرق جديدة لممارسة الأعمال، بدءًا من تمكين مستخدمي الأعمال من “الدردشة” مع بيانات أعمالهم، وشحن فرق البيانات والتحليلات بشكل فائق من خلال متعاون دائم وأتمتة الأعمال باستخدام البيانات المستندة إلى الذكاء الاصطناعي. ذكاء.
