إن إمكانية تحقيق قدر أكبر من الكفاءة والاحتفاظ بالعملاء يمكن أن تكون تحت غطاء الذكاء الاصطناعي، وفقًا للجنة عقدت في معرض CES بواسطة Ernst & Young (EY).
ركزت الجلسة، التي عُقدت يوم الاثنين شخصيًا في لاس فيغاس وتم بثها عبر الإنترنت، على الكيفية التي يمكن بها للاستراتيجيات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي أن تغذي تغييرات جديدة في صناعة السيارات والنقل.
ناقش منسق الجلسة راندي ميلر، الرائد العالمي في سوق التصنيع والتنقل المتقدم في EY، التغييرات والفرص المحتملة التي يمكن أن يقدمها الذكاء الاصطناعي مع كونستانتين إم غال، الشريك الإداري في EY؛ وسابين شونيرت، عضو المجلس الاستشاري لشركة Planet First Partners ونائب الرئيس السابق للمبيعات والتسويق الرقمي وتكنولوجيا المعلومات في شركة Mercedes-Benz؛ وداميان بارنيت، المدير التنفيذي للتكنولوجيا في قسم السيارات في شركة Luxoft.
فكر جال في أوجه التشابه بين الوقت الحالي للذكاء الاصطناعي في دائرة الضوء مع التقنيات الأخرى التي أثارت الدهشة في معرض CES في الماضي. وقال: “قبل عشر سنوات، أجرينا نقاشاً كبيراً حول القيادة الذاتية”. “لقد كان هذا الضجيج في ذلك الوقت. لقد تم ضخ المليارات والمليارات في ذلك”. وتحدث جال أيضًا عن الجدل الدائر حول نجاح مثل هذه الاستثمارات والجهود. “هذه المرة نطلق عليه اسم الذكاء الاصطناعي، وإذا نظرت إلى الأرقام، فستجدها تقريبًا بنفس الحجم من حيث دولارات الاستثمار مثلما كان الحال في ذلك الوقت في مجال القيادة الذاتية. وبحلول عام 2030، نتوقع أن يصل المبلغ إلى 75 مليار دولار [will] تم استثمارها في الذكاء الاصطناعي في مجال السيارات. والسؤال الآن هو: ماذا نفعل بهذه الأموال، وكيف يمكن تسويقها؟”.
الذكاء الاصطناعي في رحلة في التنقل
وقال إن EY ترى ثلاثة مجالات يركز عليها حاليًا مصنعو المعدات الأصلية وموردو المستوى الأول في مجال التنقل. الأول، كما قال غال، يسمى الرعاية الاستباقية، حيث يتم الاهتمام بكل ما يتعلق بالسيارات، مثل شراء سيارة أو ضمان الصيانة باستخدام الذكاء الاصطناعي مما يساعد على توفير تجربة مستخدم سلسة. المجال التالي هو الرحلة الاستباقية، على سبيل المثال التنقل، حيث يمكن للذكاء الاصطناعي تقييم الجدول الصباحي والمواعيد القادمة ومواقعها ومعرفة أفضل وقت للانطلاق على الطريق. وقال إن المجال الأخير يسمى التنقل الاستباقي، وهو مرتبط بالقيادة الذاتية. “ماذا يمكنك أن تفعل أثناء قضاء الوقت في السيارة؟” سأل غال. «إنه المكتب المتنقل؛ إنه نوع من الواقع المعزز؛ إنه نوع من المعلومات والترفيه أثناء وقوفك هناك منتظرًا عند عمود الشحن.
وقال إن الأمثلة الواقعية للتغيير الذي أحدثه الذكاء الاصطناعي تشمل تجارب المبيعات التفاعلية ثلاثية الأبعاد، حيث يمكن للمستهلكين تجربة واستكشاف السيارات دون التواجد فعليًا.
وكما هو الحال مع معظم التكنولوجيا المتطورة، فإن بعض المحاذير تأتي مع مثل هذا الوعد والإمكانات. وقال غال: “هناك ’لكن‘ كبير: يجب ألا تنجرف وراء الأشياء التي تتيحها التكنولوجيا هذه الأيام”. إن خطر الانجراف في هذه الضجة هو عمليات مراقبة مكلفة محتملة قد ينخرط فيها الذكاء الاصطناعي. وقال: “إما أن تعتقد أنه من الرائع وجود الذكاء الاصطناعي هناك أو ستلعن بشدة لأنك بعت سيارتك الرياضية متعددة الاستخدامات مقابل دولار واحد إلى أحد العملاء”. وصف العواقب غير المقصودة إذا انخرط برنامج الدردشة الآلية عن غير قصد في عقد ملزم قانونًا.
وقال شونيرت إن العديد من الشركات المصنعة في صناعة السيارات قد انخرطت بالفعل في الذكاء الاصطناعي وتفكر في طرق جديدة للتوسع في استخدامه. وقالت: “في الوقت الحاضر، لا يوجد مصنع واحد للمعدات الأصلية لا يستخدم الذكاء الاصطناعي”. “يبدأ الأمر بإمكانية واضحة لتحقيق كفاءات هائلة.”
وقال شونيرت إن الأمر الحاسم بالنسبة لصناعة السيارات هو أن تشغيل الذكاء الاصطناعي لتقصير دورات حياة تطوير السيارات يمكن أن يكون محركًا كبيرًا للكفاءة. ربما يكون لدى مصنعي المعدات الأصلية بالفعل الذكاء الاصطناعي في خطوط الإنتاج الخاصة بهم، لكنها قالت أيضًا إنه يتم دمج التكنولوجيا في الاحتياجات التي تواجه العملاء مثل الرد على الاستفسارات.
وقالت: “الفرصة كبيرة بالتأكيد”. “المزالق – بالتأكيد.” وقال شونيرت إن الاستثمار في الذكاء الاصطناعي يجب أن يشمل فهم أين يمكن أن يبدأ بالفعل في تحقيق النتائج، والذي قد يكون في الاحتفاظ بالعملاء. وقالت: “ما فعلناه هو أننا بدأنا في التنبؤ بمشاكل الصيانة”. “لا تزال خدمة ما بعد البيع تمثل نقطة ضعف لأن جميع مصنعي المعدات الأصلية يركزون في المقام الأول على قهر العملاء. إن استعادة شخص فقدته يكلفك سبع مرات.
إدارة البيانات والنزاهة أمر بالغ الأهمية للذكاء الاصطناعي
وأشار غال إلى أن هناك مسائل امتثال وتنظيمية – خاصة فيما يتعلق بخصوصية البيانات – يمكن أن تؤثر أيضًا على كيفية تطور الذكاء الاصطناعي كأداة للتفاعل مع العملاء. وقال: “أنت حقًا بحاجة إلى التعامل مع إدارة البيانات وتكاملها بالكامل”. “إن إدارة البيانات وسلامة البيانات هما موضوعان رئيسيان لا نزال نرى اليوم أنهما من أكثر الأجزاء صعوبة، خاصة إذا كان لديك كيانات قانونية منفصلة في ولايات قضائية مثل أوروبا.” وقال غال إن الشركات التي تعمل في المنطقة قد تواجه مخاوف بالغة الأهمية فيما يتعلق بالمهام أثناء محاولتها الامتثال للوائح المختلفة لحماية البيانات والخصوصية في كل دولة، مما قد يؤثر على دمج مستودعات البيانات هذه للسماح للذكاء الاصطناعي بالحصول على رؤية متماسكة لرحلة العميل والعميل. .
بعد مرور أكثر من عام على انطلاقة الذكاء الاصطناعي التوليدي، يجب على الصناعة أن تدرك أنه ليس إكسيرًا سحريًا مثاليًا لاحتياجاتهم. وقال بارنيت من شركة Luxoft: “يجب على المؤسسات العاملة في الصناعة أن تدرك أن GenAI أو الذكاء الاصطناعي بشكل عام هو مجرد تقنية جديدة”. “لن يحل التحديات العديدة التي تواجهها الصناعة والمنظمة اليوم من خلال الرقمنة.” وقال إنه من المهم التعرف على البيانات في سياق المخاوف المتعلقة بالخصوصية أو كيفية إنشاء منصة بيانات قياسية. “بدون البيانات، ينهار الذكاء الاصطناعي لأنني أحتاج إلى تلك البيانات لتدريب نماذج لغتي الكبيرة من أجل جني فوائد المضي قدمًا في الذكاء الاصطناعي.”
