تخطط Oracle لتعزيز عروض الذكاء الاصطناعي (AI). يمكن أن يكون مجرد واحد من العديد من هذه الإعلانات التي ستأتي في مجال تطبيقات المؤسسات، ولكن مجموعة تطبيقات قواعد البيانات العملاقة كانت، في الواقع، تعمل على إضافة الذكاء الاصطناعي عبر مجموعتها لبعض الوقت.
في سبتمبر 2023، أعلنت عن Oracle Cloud Infrastructure Geneative AI، في النسخة التجريبية. لقد انتقل هذا الآن إلى التوفر العام.
في يناير 2024، أعلنت Oracle أيضًا عن عدد من المنتجات التجريبية الجديدة، بما في ذلك وكلاء Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Geneative AI – المبنيين على خدمة OCI OpenSearch الخاصة بها، وإجراءات OCI Data Science AI السريعة. سيتم فتح النسخة التجريبية لهذه في فبراير.
ولكن ربما يكون الأمر الأكثر أهمية لعملاء Oracle، بالإضافة إلى مديري تكنولوجيا المعلومات وكبار مسؤولي البيانات الذين يتطلعون إلى تطبيق أدوات الذكاء الاصطناعي على بيانات شركاتهم، هو خطط Oracle لإضافة إجراءات وكيل الذكاء الاصطناعي المعدة مسبقًا عبر برمجياتها كخدمة (SaaS). منتجات. وتشمل هذه Oracle Fusion، وCloud Applications Suite، وOracle NetSuite، بالإضافة إلى نظام Oracle Cerner الأساسي لسجلات الرعاية الصحية.
تعد هذه الخطط جزءًا من استثمار كبير لشركة Oracle في الذكاء الاصطناعي. وفقًا لهولجر مولر، المحلل الرئيسي ونائب الرئيس في شركة Constellation Research: “[Oracle] لقد تم استثمار 50% من التدفق النقدي الحر في السحابة. ذهب معظمها إلى الذكاء الاصطناعي”. وقال إن الكثير من هذا المبلغ تم استثماره في تكنولوجيا Nvidia.
هذه الخطوة دفاعية جزئيًا، وتضع حصة في الأرض جزئيًا. توجد نسبة كبيرة من بيانات المؤسسات في العالم في قواعد بيانات Oracle ومنصاتها التي تعمل على تقنية Oracle.
لن ترغب شركة التكنولوجيا في رؤية العملاء يبتعدون عن منصاتها، أو يضيفون الذكاء الاصطناعي الخاص ببائعين آخرين، إلى مجموعاتهم، حتى يتمكنوا من الاستفادة من التقنيات مثل نماذج اللغات الكبيرة (LLMs).
ولن يرغب مديرو تكنولوجيا المعلومات في رفع كميات كبيرة من البيانات ونقلها من البنية الأساسية الحالية لشركة Oracle – سواء في أماكن العمل أو في OCI – إلى مورد آخر، إذا كان بإمكانهم تجنب ذلك.
“نحن لا نطلب من العملاء نقل بياناتهم خارج مخزن البيانات للوصول إلى خدمات الذكاء الاصطناعي. قال فينود مامتاني، نائب الرئيس والمدير العام لشركة Oracle لخدمات الذكاء الاصطناعي التوليدي، لوسائل الإعلام خلال حدث إطلاق يناير لمنتجات الذكاء الاصطناعي التوليدية الخاصة بشركة OCI: “بدلاً من ذلك، نحن نجلب تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي إلى حيث توجد بيانات عملائنا”.
في الأساس، سيتمكن عملاء Oracle من استخدام بياناتهم الخاصة “لضبط” شهادات LLM العامة، وتقديم نتائج خاصة بتلك المؤسسة.
وقال مامتاني إن Oracle ستتيح الوصول إلى Oracle Database 23c مع AI Vector Search وMySQL HeatWave مع Vector Store. يعد هذا أمرًا أساسيًا لاستراتيجية Oracle المتمثلة في عدم اضطرار العملاء إلى نقل البيانات إلى قاعدة بيانات منفصلة للموردين للوصول إلى إمكانات الذكاء الاصطناعي.
بالإضافة إلى ذلك، ستطلق Oracle إجراءات OCI Data Science AI Quick Actions، مرة أخرى في نسخة تجريبية اعتبارًا من فبراير 2024. ستمنح هذه الأدوات مستخدمي Oracle إمكانية الوصول “بدون تعليمات برمجية” إلى عدد من شهادات LLM مفتوحة المصدر، بما في ذلك تلك من Cohere وMeta وMistral AI.
ستضيف Oracle أيضًا إمكانات الذكاء الاصطناعي المولدة إلى عروض قواعد البيانات الخاصة بها، حتى تتمكن متاجر Oracle من بناء تطبيقاتها الخاصة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي. ووفقًا لمامتاني، يمكن أيضًا استخدام التكنولوجيا لمساعدة المؤسسات على إدارة مجموعاتها التكنولوجية.
ولكن بالنسبة للعديد من مستخدمي الأعمال، قد لا تكمن القيمة الحقيقية في التحليلات الأفضل فحسب، بل في خطط Oracle لإضافة الذكاء الاصطناعي إلى تطبيقاتها المؤسسية القائمة على السحابة.
“ما فعلناه خلال الربعين الماضيين هو إدخال تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي التوليدية في كل تطبيق موجود، سواء كان HCM [human capital management]، إس سي إم [supply chain management]أو ERP أو CX أو NetSuite،” أشار مامتاني. “لقد قمنا ببناء المئات من حالات الاستخدام حيث لدينا حلول ذكاء اصطناعي إبداعية مدمجة في التطبيقات.”
وهنا، يبدو أن شركة أوراكل تتقدم على منافسيها، في جلب أدوات الذكاء الاصطناعي لعلماء البيانات والمستخدمين بشكل عام.
وقال مولر من كونستيليشن: “إنه أمر مهم لأنه أول إعلان عن IaaS-PaaS-SaaS”. “يقدم جميع اللاعبين الآخرين قطعة واحدة أو قطعتين فقط من الجزء بأكمله. كما أنه أمر بالغ الأهمية أيضًا نظرًا لأن معظم بيانات المعاملات ذات المهام الحرجة في العالم موجودة في قاعدة بيانات Oracle – وتحتاج المؤسسات إلى الوصول إلى البيانات اللازمة لمساعيها في مجال الذكاء الاصطناعي.
يؤدي التخلص من الحاجة إلى نقل البيانات إلى إزالة العديد من الاعتبارات العملية المتعلقة بنقل ما يمكن أن يكون مجموعات بيانات كبيرة جدًا إلى منصات مختلفة وحتى إلى موفري الخدمات السحابية المختلفين.
وينبغي للشركات أن تحصل على نتائج أفضل من تدريب الذكاء الاصطناعي على بياناتها الخاصة، بدلا من البيانات العامة في ماجستير إدارة الأعمال الحالي. وبحكم التعريف، يتم تدريب هذه النماذج باستخدام البيانات العامة المتاحة، وليس المعلومات المحددة التي تحتفظ بها الشركات على أنظمتها الخاصة.
الحماية من “هلوسة الذكاء الاصطناعي”
وستكون الخطوة الأولى لشركة Oracle في هذا الاتجاه هي إطلاق وكيل RAG – أو الجيل المعزز للاسترجاع – في مرحلة تجريبية. تهدف خدمة OCI Geneative AI Agents مع وكيل RAG إلى الجمع بين LLMs والبحث في المؤسسات.
يقول مامتاني: “الفكرة الأساسية وراء هذا الوكيل هي أن لدينا مؤسسات لديها قواعد معرفية ضخمة تحتوي على بيانات أو مستندات غير منظمة”. “الآن [LLM] تم تدريب النماذج على مجموعات البيانات العامة، ولم يتم تدريبها على مجموعات بيانات المؤسسة الموجودة داخل مقر المؤسسة. تريد الشركات أن تكون قادرة على الاستفادة [their] بيانات. إنهم يريدون أن يتمكن موظفوهم من التحدث إلى بياناتهم.
الهدف هو السماح للموظفين باستخدام اللغة الطبيعية لاستجواب بيانات المؤسسة من خلال البحث المفتوح، وسيقوم الوكيل بإرجاع النتائج، إلى جانب الاستشهادات والمراجع إلى المستندات ومصادر البيانات التي استخدمها الوكيل. يمكن للموظفين طرح أسئلة للمتابعة، والتي يمكن للوكيل استخدامها بعد ذلك لتحسين نتائجه.
من المفترض أن تساعد هذه العملية العملاء على الحماية من “هلوسة الذكاء الاصطناعي” حيث تعرض نماذج الذكاء الاصطناعي نتائج خاطئة. وستضيف أوراكل أيضًا الإشراف على المحتوى إلى وكلاء الذكاء الاصطناعي لديها، حتى لا تهدر الشركات الموارد في تشغيل المطالبات التي لن تؤدي إلى نتائج ذات صلة. تدعم خطط Oracle أكثر من 100 لغة.
سيتم تشغيل أدوات الذكاء الاصطناعي في سحابة Oracle، أو محليًا عبر منطقة OCI المخصصة. سيكون هذا أحد الاعتبارات المهمة للمؤسسات التي يتعين عليها الالتزام بقواعد سيادة البيانات، أو التي تريد ببساطة التأكد تمامًا من أنها تعرف مكان الاحتفاظ بمعلوماتها.
تتخذ Oracle أيضًا المزيد من الخطوات لضمان الأمان وخصوصية البيانات، وهو أمر ليس مفاجئًا نظرًا لحساسية بيانات المؤسسة الهامة. تتم استضافة النماذج على OCI، ولا تتم مشاركة البيانات مع موفري LLM مثل Cohere أو Meta، ولا يوجد اختلاط بين مجموعات بيانات العملاء. تعتبر هذه الخطوات ضرورية إذا أراد العملاء الذين يستخدمون نموذج “الضبط الدقيق” أن يثقوا بالعملية.
بشكل عام، يبدو أن مشروع Oracle في مجال الذكاء الاصطناعي المولد يوفر الكثير من الإمكانات للشركات التي تقوم بالفعل بتشغيل البنية التحتية لـ Oracle وتقنيات Oracle السحابية.
يشير مولر من Constellation إلى أن تقنية Nvidia تجعل Oracle أيضًا موطنًا منطقيًا للشركات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي المستند إلى Nvidia. في الواقع، تستخدم كل من Nvidia وMicrosoft Oracle لتشغيل أحمال عمل الذكاء الاصطناعي.
من المرجح أن تواجه Oracle منافسة، سواء من موفري الخدمات السحابية مثل Google Cloud Platform أو المزيد من عروض الذكاء الاصطناعي التي تركز على الأجهزة مثل تلك المقدمة من HPE.
“ولكن إذا كان لديك أعباء عمل Nvidia AI، أو تخطط لذلك [them]أوراكل مكان جذاب للغاية. وقال مولر: “هذا ما يبحث عنه مديرو تكنولوجيا المعلومات الآن”، مضيفًا أن Oracle فعالة أيضًا من حيث التكلفة والخصوصية والامتثال.
قال: “إن شركة أوراكل جيدة في المجالات الثلاثة”. “إنه أسرع: فقد تبين أن بناء سحابة لقواعد البيانات يعد بمثابة سحابة جيدة للذكاء الاصطناعي. نظرًا لأن قاعدة البيانات الخاصة بك تعمل هناك، فسيتم توفير الخصوصية. ومن أجل الامتثال، تتمتع Oracle بتفوق هنا من خلال إستراتيجيتها القوية في تحديد المواقع.”
