يمكن أن تولد السحابة حوالي 3 تريليون دولار أرباحاً بحلول عام 2030; 1.1 تريليون دولار في الولايات المتحدة وحدها. يمكن لجميع الصناعات تقريبًا تحقيق قيمة تتراوح بين 20% إلى 30% من خلال خفض التكاليف، وتحسين الإنتاجية، ونماذج الأعمال الجديدة. لكن تحويل هذه الإمكانية إلى أداء نهائي أثبت أنه أمر صعب.
أدخل الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI). نعتقد أن GenAI يمكن أن يمثل نقطة انعطاف للمنصات السحابية، سواء من خلال إنشاء حالات استخدام عالية التأثير أو من خلال تقليل الوقت والتكلفة لمعالجة التطبيقات لتشغيلها في السحابة.
عندما تحدثت شركة ماكينزي مع كبار القادة في أكثر من 80 مؤسسة كبيرة، قال حوالي 10٪ فقط إنهم استحوذوا على القيمة السحابية بالكامل واعترف نصفهم بأنهم نقلوا القليل من التطبيقات إلى السحابة. تدير الشركات الكبرى عادة ما بين 15% إلى 20% فقط من تطبيقاتها في السحابة، على الرغم من أن ثلثي الشركات تقول إنها تريد 80% من أنظمتها في السحابة بحلول عام 2030. (تميل الشركات “الرقمية الأصلية” إلى تحقيق أداء أفضل؛ ثماني شركات فقط منها تمثل ما يقرب من ثلث قيمة الأرباح قبل الفوائد والضرائب والإهلاك والاستهلاك المكتسبة في العقد الماضي.)
أحد أسباب الانفصال بين الطموح والواقع هو أن العديد من الشركات تسعى إلى التغيير تدريجيا، ونشر الاستثمار من خلال الاستفادة من التمويل الحالي والحد من الزيادات في ميزانيات تكنولوجيا المعلومات الخاصة بها. ومع ذلك، فإن الإستراتيجية السحابية الفعالة لا تعني تغيير الخوادم فحسب، بل تعني تحسين وفي بعض الأحيان إعادة اختراع كيفية تطوير التكنولوجيا وإدارتها. مطلوب أيضًا تصميمات مختلفة للتطبيقات وخدمات البنية التحتية. وأخيرا، قد تحتاج الشركات إلى ذلك تنفيذ التغييرات التشغيلية والتنظيمية.
كل هذا يتراكم من حيث الوقت والمال: مئات الملايين من الدولارات لمؤسسات التكنولوجيا المتوسطة الحجم والمليارات للمؤسسات الأكبر حجمًا. في الواقع، العديد من الشركات غير مقتنعة بقدرتها على تحمل تكاليف السحابة، أو أن العائد على الاستثمار كافٍ، لذا فهي تسير ببطء.
الخطر – أو بالأحرى الواقع – هو أن هذا النهج يعني عدم الحصول على الفوائد الكاملة للسحابة. لكن هذا يمكن أن يتغير. وفقًا لقادة التكنولوجيا والبرامج السحابية الذين تحدثت معهم شركة ماكينزي، يمكن لشركة GenAI أن تحدد السرعة، من خلال زيادة إنتاجية المطور وخفض تكاليف الهجرة والتحديث. ومن خلال القيام بذلك، يمكن أن يؤدي ذلك إلى تسريع العائد على الاستثمار – وبالتالي اعتماد السحابة.
هناك عنصران هنا. الأول هو استخدام السحابة لدعم مبادرات GenAI. بفضل مكالماتها الضخمة المتعلقة بالحوسبة والتخزين والشبكات، تحتاج GenAI إلى منصات سحابية مؤسسية لتوسيع نطاقها؛ إن البرامج التجريبية والمبادرات المنفصلة التي تديرها فرق التطوير الفردية لن تقوم بالمهمة. ومن ثم، فإن إنشاء مسارات عمل شاملة ومدعومة بالذكاء الاصطناعي يمكن أن يخلق حوافز للشركات لتسريع الانتقال إلى السحابة.
والثاني هو العكس: استخدام GenAI لدعم المبادرات السحابية. على سبيل المثال، يعد إصلاح أحد التطبيقات ليعمل بفعالية في السحابة أمرًا مكلفًا، ويتطلب استثمارات تعادل عدة سنوات من الدعم والصيانة. يمكن لـ GenAI زيادة الجهود البشرية طوال العملية. في مرحلة الاكتشاف والتقييم، على سبيل المثال، يمكنه تحليل ملايين الأسطر من التعليمات البرمجية القديمة وترجمتها إلى لغة واضحة حتى يتمكن الخبراء من فهم أي كتل من التعليمات البرمجية تتحكم في الوظائف. في مرحلة التخطيط، يمكن لأدوات GenAI المساعدة في رسم وتحديد أولويات كتل التعليمات البرمجية التي سيتم تحديثها والإمكانيات الجديدة التي يجب إضافتها. أخيرًا، في مرحلة التحويل، يمكن لـ GenAI ترجمة التعليمات البرمجية القديمة أثناء إنشاء تعليمات برمجية جديدة وإنشاء نصوص اختبارية لمراقبة الجودة. أدت الجهود المبكرة لتطبيق GenAI على هذه المهام إلى خفض الوقت والاستثمار بنسبة تقدر بنحو 40%، على الرغم من أنه لا تزال هناك حاجة إلى الكثير من العمل لفهم كيفية القيام بذلك لتطبيقات مختلفة.
بكل بساطة، تحتاج السحابة إلى GenAI وGenAI تحتاج إلى السحابة. وأحد الآثار المترتبة على ذلك هو أن الاستثمار في كليهما ضروري لجني إمكاناتهما مجتمعة؛ إنه ليس إما/أو.
فيما يتعلق بالسحابة، على سبيل المثال، من المعروف أنها يمكن أن تساعد في تقليل تكاليف تكنولوجيا المعلومات، ولكن القيمة الأكبر بكثير – ما يصل إلى 2.5 تريليون دولار من المجموع – يأتي من تمكين الشركات من الابتكار. ولكي يحدث ذلك، من الضروري بناء أساس سحابي قوي يوفر حلولاً جاهزة للاستخدام وقابلة للتكوين تربط بين الواجهة الخلفية والبيانات والبنية التحتية السحابية. من المرجح أن ينجح هذا الجهد في ظل نموذج تشغيل رشيقأي أنه يجمع بين العناصر المستقرة التي تتطور ببطء والقدرات الديناميكية التي تتكيف بسرعة. وبهذا المعنى، تبدو السحابة أشبه بهندسة البرمجيات — حيث فكرة رشيقة نشأت – من إدارة نظام تكنولوجيا المعلومات التقليدية. كما يعمل نموذج التشغيل المرن بشكل أفضل مع الذكاء الاصطناعي العام.
يمكن للمنصات السحابية أن توفر قيمة هائلة في كل قطاع. يمكن لـ GenAI أن يقلل بشكل كبير من تكلفة اعتماد السحابة – ويفتح أيضًا حالات استخدام جديدة للأعمال والتكنولوجيا. وبغض النظر عن مدى جاذبية الفوائد النهائية، فإن تلك “الاحتمالات” لن تحدث من تلقاء نفسها. سيتعين على الشركات أن تتحرك بهدف وسرعة. أما أولئك الذين لا يجدون ذلك فقد يجدون أنفسهم في وضع غير مواتٍ بشكل كبير، خاصة مع ظهور تقنيات جديدة.
