من المعتقد على نطاق واسع أن إمكانات الذكاء الاصطناعي لم تصل إلا إلى مرحلة كومودور 64. بمعنى آخر، الأفضل لم يأت بعد.
ومع اكتساب التكنولوجيا زخماً، يزدهر الإبداع، حيث يبدو أن التطبيقات الجديدة تقتصر على خيال مستخدميها فقط. خذ بعين الاعتبار الأمثلة الخمسة التالية التي توضح كيف سيستمر الذكاء الاصطناعي في مفاجأة وتحويل الأنشطة الشخصية والتجارية.
1. التدريس الشخصي
يقول بول ماكدونا سميث، كبير محاضري تكنولوجيا المعلومات في كلية سلون للإدارة في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، إن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يعزز ويسرع الطريقة التي يكتسب بها الأفراد المعرفة والمهارات من خلال ضبط الخبرات التعليمية بما يتناسب مع الاحتياجات المحددة، وأساليب التعلم، والذكاءات المتعددة لكل متعلم. عبر مقابلة عبر البريد الإلكتروني. ويوضح قائلاً: “يمكن للذكاء الاصطناعي استخدام خوارزميات متقدمة لتخصيص المحتوى التعليمي والتعليقات بناءً على الملف الشخصي الفريد للطالب وتقدمه، مما يؤدي إلى نتائج تعليمية أفضل”. “هذا التطبيق المبتكر للذكاء الاصطناعي لديه القدرة على إحداث ثورة في التعليم من خلال جعله أكثر تصميمًا وجاذبية ومتاحًا للمتعلمين من جميع الخلفيات والقدرات.”
2. توليد الفكرة
يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي مثل GPT-3 توليد مفاهيم واقتراحات جديدة من خلال تحليل كميات كبيرة من البيانات النصية. يقول سكوت لارد، المدير العام والشريك في IS&T، وهي شركة متخصصة في البحث عن تكنولوجيا نظم المعلومات والتوظيف في حالات الطوارئ، عبر البريد الإلكتروني: “يمكن أن يساعد هذا في إثارة أفكار جديدة للمنتجات والخدمات ونماذج الأعمال التي ربما لم يفكر فيها البشر بمفردهم”. .
يوضح لارد أن ما يجعل هذا النهج مفيدًا هو أن أنظمة الذكاء الاصطناعي يمكنها النظر في احتمالات واختلافات أكثر بكثير من العقل البشري الواحد. “من خلال تحليل الآلاف من الأفكار الموجودة، يمكن أن يوفر وجهات نظر جديدة وتفكيرًا خارج الصندوق يساعد المؤسسات على الابتكار.”
يقترح لارد أن أفضل طريقة للبدء في توليد الأفكار المدعومة بالذكاء الاصطناعي هي ببساطة طرح أسئلة مفتوحة على نموذج الذكاء الاصطناعي حول الأفكار والمفاهيم الجديدة المحتملة ضمن صناعة معينة أو مجال تركيز معين. وينصح بإعطاء نظام الذكاء الاصطناعي أكبر قدر ممكن من السياق ذي الصلة لتضييق نطاق النتائج. ثم قم بمراجعة الأفكار التي تم إنشاؤها لمعرفة العرض الذي يمكن استكشافه بشكل أكبر. “يمكنك بعد ذلك تكرار العملية من خلال تحسين أسئلتك وسياقك لتحقيق نتائج أفضل بمرور الوقت.”
3. دعم الصحة النفسية
من خلال توفير حضور مستمر وغير قضائي، يمكن للذكاء الاصطناعي المساعدة في معالجة الطلب المتزايد على دعم الصحة العقلية، كما يقول سراج إم إيه، مدير البيانات والتحليلات في شركة هندسة المشاريع Experion Technologies، في مقابلة عبر البريد الإلكتروني.
يوضح MA أن المرافقين الافتراضيين، المدعومين بالذكاء الاصطناعي، يمكنهم تقديم تدخلات شخصية مصممة خصيصًا لتلبية الاحتياجات والتفضيلات الفردية. “تتجاوز كيانات الذكاء الاصطناعي هذه مجرد المساعدة؛ يمكنها جمع البيانات وتحليلها بمرور الوقت، وكشف الأنماط الحاسمة لفهم أعمق لـ… الصحة العقلية.”
ويقول إم إيه إنه عند استخدام المعالجين الافتراضيين المعتمدين على الذكاء الاصطناعي بشكل مناسب، يمكنهم التغلب على القيود الجغرافية، وإضفاء الطابع الديمقراطي على رعاية الصحة العقلية على مستوى العالم. “مثل هذه الحلول يمكن أن تضمن الدعم في الوقت المناسب، خاصة لأولئك الذين يواجهون عوائق بسبب الموقع أو البنية التحتية المحدودة للصحة العقلية.”
يوصي MA بأن يبدأ المتبنون الجدد بجمع فريق من خبراء الصحة العقلية والذكاء الاصطناعي لمراجعة الفرص المحتملة. وينصح قائلاً: “يجب أن يركز الفريق على تحديد حالات الاستخدام الصحيحة في صناعتهم، ثم تحديد الحلول التي يمكن أن تساعد في التدخل المبكر، أو دعم العلاج، أو المساعدة التشخيصية”. “يجب بعد ذلك تقييم هذه الأهداف جنبًا إلى جنب مع البيانات والتكنولوجيا والبنية التحتية المتاحة للتوصل إلى قائمة بحالات الاستخدام ذات الأولوية التي يمكن متابعتها.”
4. توظيف الموظفين
بمساعدة محركات توصية الفريق المدعومة بالذكاء الاصطناعي، يمكننا مساعدة مديري التوظيف لدينا في تحديد أفضل المرشحين لوظيفة معينة، كما يقول خوان ناصيف، المدير الفني ومهندس الحلول في شركة تطوير البرمجيات المخصصة BairesDev، عبر البريد الإلكتروني.
يقول ناصيف عبر البريد الإلكتروني إن شركة BairesDev تتلقى أكثر من مليون طلب عمل كل عام، وهو أمر يكاد يكون من المستحيل فرزه يدويًا. ويقول: “نحن نستفيد من خوارزميات التعلم الآلي المعقدة لمطابقة المواهب الموجودة في قاعدة بياناتنا مع متطلبات المشروع الفريدة التي نحتاج إليها”. “تتجاوز طريقتنا الاستخدام التقليدي للذكاء الاصطناعي في خدمة العملاء أو تحليل البيانات، مع التركيز على تحسين تجميع الفريق لمشاريع تطوير البرمجيات.”
يقول ناصيف إن هذا النهج “مفيد بشكل لا يصدق”، لأنه يضمن عملية توظيف عادلة تركز على المهارات، مما يزيل التحيزات التي يمكن أن تحدث في ممارسات التوظيف التقليدية. ويوضح قائلاً: “من خلال التركيز فقط على المهارات، والخبرة المهنية لكل مهارة، ومتطلبات المشروع، يتيح محرك توصية الفريق الخاص بنا تجميع فرق عالية الفعالية تم تصميمها خصيصًا لتلبية احتياجات العملاء المحددة”. “لا يؤدي هذا إلى تحسين نتائج المشروع فحسب، بل يقلل أيضًا بشكل كبير من الوقت والموارد التي يتم إنفاقها عادةً على التوظيف وتشكيل الفريق.”
5. مكافحة الحشرات
من خلال تحليل عوامل متعددة، مثل الطقس والجغرافيا، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد القائمين على إبادة الحشرات في بناء وتحسين تدابير مكافحة الآفات. “هذا النهج مفيد بشكل خاص لأنه يسمح بإدارة استباقية للآفات، مما يقلل الاعتماد على التدخلات الكيميائية التفاعلية والتي قد تكون ضارة،” يقول روبنز تافاريس باسو، مدير التكنولوجيا في شركة Field Routes، مزود برامج مكافحة الآفات، عبر البريد الإلكتروني.
ينصح باسو المتبنين المحتملين أن يأخذوا في الاعتبار خصوصية البيانات والمخاوف الأمنية قبل تطبيق تقنية الذكاء الاصطناعي لمكافحة الآفات. ويقول: “بالإضافة إلى ذلك، يجب على الشركات أن تضع في اعتبارها التحيزات المحتملة في خوارزميات الذكاء الاصطناعي وأن تقوم بتحديث أنظمتها بانتظام للتكيف مع الظروف البيئية المتغيرة”. “يوفر الذكاء الاصطناعي في برامج مكافحة الآفات حلاً تطلعيًا وصديقًا للبيئة لإدارة مشكلات الآفات، وتعزيز الممارسات المستدامة والفعالة في الزراعة والصناعات الأخرى.”
