عمر مركيز | صور سوبا | صاروخ لايت | صور جيتي
ميتا قال مسؤول تنفيذي في الشركة يوم الأربعاء إن الاستثمار الضخم في الذكاء الاصطناعي يشمل تطوير نظام ذكاء اصطناعي مصمم لتشغيل محرك توصيات الفيديو بالكامل في فيسبوك عبر جميع منصاته.
توم أليسونقال رئيس فيسبوك إن جزءًا من “خارطة طريق التكنولوجيا الخاصة بشركة Meta والتي تمتد إلى عام 2026” تتضمن تطوير نموذج توصية للذكاء الاصطناعي يمكنه تشغيل خدمة الفيديو القصيرة Reels الشبيهة بـ TikTok الخاصة بالشركة ومقاطع الفيديو الطويلة التقليدية.
حتى الآن، تستخدم Meta عادةً نموذجًا منفصلاً لكل منتج من منتجاتها، مثل Reels، Groups وخلاصة Facebook الأساسية، حسبما قالت أليسون على خشبة المسرح في مؤتمر Morgan Stanley التكنولوجي في سان فرانسيسكو.
كجزء من ميتا غزوة طموحة للذكاء الاصطناعي، كانت الشركة إنفاق مليارات الدولارات على وحدات معالجة الرسومات Nvidia، أو وحدات معالجة الرسومات. لقد أصبحت الرقائق الأساسية التي يستخدمها باحثو الذكاء الاصطناعي لتدريب أنواع نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) المستخدمة لتشغيل ChatGPT الشهير الخاص بـ OpenAI ونماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية الأخرى.
وقال أليسون إن “المرحلة الأولى” من خارطة الطريق التقنية لشركة Meta تتضمن تحويل أنظمة التوصية الحالية للشركة إلى وحدات معالجة الرسومات من شرائح الكمبيوتر التقليدية، مما يساعد على تحسين الأداء العام للمنتجات.
ومع تزايد الاهتمام ببرامج الماجستير في القانون العام الماضي، اندهش المسؤولون التنفيذيون في شركة ميتا من كيفية قدرة نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة هذه على “التعامل مع الكثير من البيانات وجميع أنواع الأنشطة ذات الأغراض العامة مثل الدردشة”، كما قال أليسون. وقالت أليسون إن ميتا جاءت لترى إمكانية وجود نموذج توصية عملاق يمكن استخدامه عبر المنتجات، وبحلول العام الماضي قامت ببناء “هذا النوع من بنية النماذج الجديدة”، مضيفة أن الشركة اختبرته على Reels.
ساعدت “بنية النموذج” الجديدة هذه فيسبوك في الحصول على “زيادة بنسبة 8% إلى 10% في وقت مشاهدة Reels” على تطبيق فيسبوك الأساسي، والذي قال أليسون إنه ساعد في إثبات أن النموذج “يتعلم من البيانات بكفاءة أكبر بكثير من الجيل السابق”. “
وقال: “لقد ركزنا حقًا على نوع من الاستثمار بشكل أكبر للتأكد من أنه يمكننا توسيع نطاق هذه النماذج باستخدام النوع المناسب من الأجهزة”.
تعد Meta الآن في “المرحلة الثالثة” من إعادة هيكلة النظام، والتي تتضمن محاولة التحقق من صحة التكنولوجيا ودفعها عبر منتجات متعددة.
“بدلاً من تشغيل Reels فقط، نحن نعمل على مشروع لتشغيل نظام الفيديو بأكمله باستخدام هذا النموذج الفردي، ومن ثم هل يمكننا إضافة منتج توصيات الخلاصة الخاص بنا ليتم تقديمه أيضًا بواسطة هذا النموذج؟” قالت أليسون. “إذا قمنا بهذا بشكل صحيح، فلن تكون التوصيات أكثر جاذبية وأكثر صلة فحسب، بل نعتقد أن استجابتها يمكن أن تتحسن أيضًا.”
لتوضيح كيفية عمل ذلك في حالة نجاحه، قال أليسون، “إذا رأيت شيئًا ما يثير اهتمامك في Reels، ثم عدت إلى الموجز، فيمكننا أن نعرض لك المزيد من المحتوى المشابه.”
قالت أليسون إن Meta قد جمعت مخزونًا هائلاً من وحدات معالجة الرسومات التي سيتم استخدامها لمساعدتها جهود الذكاء الاصطناعي التوليدية الأوسع، مثل تطوير المساعدين الرقميين.
تتضمن بعض مشاريع الذكاء الاصطناعي المولدة التي تدرسها شركة Meta دمج أدوات دردشة أكثر تعقيدًا في خلاصتها الأساسية بحيث يمكن لأي شخص يرى “منشورًا موصى به حول تايلور سويفت” أن “ينقر بسهولة على زر ويقول،” مرحبًا Meta AI، أخبرني المزيد حول ما أراه مع تايلور سويفت الآن.”
تقوم Meta أيضًا بتجربة دمج أداة الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي داخل المجموعات، بحيث يمكن لعضو في مجموعة الخبز على Facebook طرح سؤال حول الحلويات والحصول على إجابة من مساعد رقمي.
وقال أليسون: “أعتقد أن لدينا الفرصة لوضع الذكاء الاصطناعي التوليدي في بيئة استهلاكية متعددة اللاعبين”.
