الأمن السيبراني

استكشاف مخاطر تقنية تتبع العين في أمن الواقع الافتراضي


محتوى هذا المنشور هو مسؤولية المؤلف فقط. لا تتبنى AT&T أو تؤيد أيًا من وجهات النظر أو المواقف أو المعلومات التي يقدمها المؤلف في هذه المقالة.

يوفر الواقع الافتراضي (VR) فوائد عميقة عبر الصناعات، وخاصة في التعليم والتدريب، وذلك بفضل طبيعته الغامرة. ومن خلال المشتقات، مثل بيئات التعلم ثلاثية الأبعاد، يمكّن الواقع الافتراضي المتعلمين من اكتساب فهم أعمق للمفاهيم النظرية بسرعة وكفاءة أكبر.

ومع ذلك، مع الفوائد تأتي بعض المخاطر. أحد هذه المخاطر هو دمج تقنية تتبع العين في بيئات الواقع الافتراضي. بينما يعد تتبع العين بتحسين التجارب وتحسين الأمان من خلالها التحقق البيومتري، فإنه يثير أيضًا مخاوف تتعلق بالخصوصية.

وعلى الرغم من أن هذه التكنولوجيا سهلة الاستخدام، إلا أنها يمكن استغلالها من قبل مجرمي الإنترنت. على سبيل المثال، مؤخرا تظهر ورقة من جامعة روتجرز أنه يمكن للقراصنة استخدام سماعات الواقع الافتراضي (AR/VR) الشائعة المزودة بأجهزة استشعار للحركة لالتقاط حركات الوجه المرتبطة بالكلام. وقد يؤدي ذلك إلى سرقة البيانات الحساسة التي يتم توصيلها عبر الأوامر الصوتية، مثل أرقام بطاقات الائتمان وكلمات المرور.

يستكشف هذا المقال مخاطر هذه التكنولوجيا الجديدة، ويبحث في كيفية إساءة استخدام المعلومات المجمعة من أعيننا وما يعنيه ذلك بالنسبة لأمننا في العوالم الافتراضية.

كيف يعمل تتبع العين في الواقع الافتراضي؟

تقنية تتبع العين في الواقع الافتراضي (VR) هي نظام متطور مصمم لرصد وتحليل أين وكيف تتحرك نظرة المستخدم عندما يكون منغمسًا في بيئة الواقع الافتراضي.

يحقق هذا من خلال استخدام أجهزة الاستشعار بالأشعة تحت الحمراء والكاميرات المدمجة في سماعة الواقع الافتراضي. تقوم هذه المستشعرات بتوجيه ضوء الأشعة تحت الحمراء نحو العينين، وتلتقط الكاميرات انعكاس هذا الضوء من القرنية وموضع البؤبؤ. ثم يقوم بتحليل هذه الانعكاسات والمواقف لتحديد الاتجاه الذي ينظر فيه المستخدم بدقة.

وبمجرد أن يجمع نظام تتبع العين هذه البيانات، فإنه يعالج المعلومات في الوقت الفعلي، باستخدام خوارزميات معقدة لتفسير اتجاه نظرة المستخدموحركات العين ومقاييس أخرى مثل اتساع حدقة العين ومعدل الرمش.

تتيح هذه البيانات الشاملة لنظام الواقع الافتراضي أن يفهم بدقة المكان الذي يركز فيه المستخدم انتباهه داخل البيئة الافتراضية.

بالمعدل الذي تكنولوجيا الواقع الافتراضي آخذة في النمو، يفكر معظم الناس على الفور في المراقبة وبيع البيانات، ولكن أيضًا، في الوقت نفسه، ليس الأمر كله كئيبًا وكئيبًا. ربما نتجه نحو مكان عمل مستقبلي، حيث يمكننا التركيز على الجوانب الإبداعية لعملنا. تخيل أن المطور قادر على تلقي الاقتراحات حول تحسين التكلفة السحابية أو كتابة تعليمات برمجية أكثر وضوحًا وقابلية للقراءة. ومع ذلك، لا يزال يتعين معالجة المخاوف.

مخاوف الخصوصية مع تقنية تتبع العين

لا تخطئ في فهمنا، فتقنية تتبع العين يمكن أن يكون لها العديد من الفوائد. على سبيل المثال، ذلك تم استخدامه لتحديد الاضطرابات المعرفية كالتوحد واضطراب نقص الانتباه، بالإضافة إلى الأمراض النفسية والعقلية كالفصام والزهايمر. ويمكنه أيضًا تقديم نظرة ثاقبة لسلوك الشخص، بما في ذلك المؤشرات المحتملة لتعاطي المخدرات والكحول.

البيانات التي تجمعها في بعض الأحيان يمكن أن تتجاوز أيضًا المكان الذي يبحث فيه الفرد، وقد حدث ذلك بالفعل واحدة من القضايا الرئيسية المحيطة بألعاب الواقع الافتراضي. في حين أن فكرة تحقيق الدخل من بيانات تتبع العين لا تزال فكرة نظرية، إلا أن هناك الكثير الذي يمكن للشركات استنتاجه منه.

وتمتد هذه القدرة إلى فهم الإعلانات التي تجذب انتباهنا، وكيفية معالجة المعلومات الموجودة على صفحة الويب، وردود أفعالنا تجاه المحفزات المختلفة. على الرغم من أنه قد يبدو رائعًا أن تقوم سماعة الرأس VR الخاصة بك بتتبع نشاطك في اللعبة وتقديم أفضل الاقتراحات لك لشراء مكون WordPress الإضافي، إلا أنها توفر لك أفكار لاسم النطاق الخاص بكأو استخدام الذكاء الاصطناعي لتوليد إجابات مفيدة، فإن الاحتمالات الحقيقية أكثر شرا.

وبالتالي، فإن حماية هذه البيانات من خلال سياسات خصوصية قوية و الممارسات الأمنية المرتكزة على البيانات ضروري للتخفيف من المخاطر المرتبطة بإساءة استخدامه. ومع بدء أجهزة تتبع العين في موازاة انتشار كاميرات الويب في كل مكان، يجب على الهيئات التنظيمية أن تظل في صدارة الشركات المتعطشة للبيانات.

احتمالية إساءة استخدام بيانات تتبع العين

تكنولوجيا تتبع العين، رغم أنها مبتكرة وغنية بإمكانيات تعزيز تجارب المستخدم في مختلف المجالات، بما في ذلك الواقع الافتراضي، إلا أنها تنطوي أيضًا على مخاطر كبيرة فيما يتعلق بخصوصية البيانات وأمنها.

البيانات التفصيلية التي تم التقاطها عن طريق تتبع العين – بدءًا من المكان الذي ينظر فيه الأفراد، والمدة التي ينظرون فيها إلى نقاط محددة إلى مقاييس أكثر دقة مثل توسع حدقة العين – يمكن أن تكشف قدرًا هائلاً عن شخصية الشخص تفضيلاتهم واهتماماتهم وحتى حالتهم العاطفية أو النفسية.

وهذا يثير معضلة أخلاقية كبيرة: ماذا لو بدأت شركات مثل جوجل فجأة في جمع وتخزين البيانات حول حركات أعين المستخدمين؟ وقد يشكل هذا مشكلة بالنسبة للمؤسسات التي تخطط لتبني تقنية الواقع الافتراضي في المستقبل، وخاصة تلك التي تتعامل مع البيانات الحساسة.

ومع تزايد وعي قاعدة المستهلكين بالخصوصية، فقد يضطرون إلى البحث عن بديل Google Cloud Platformوموفرو استضافة البريد الإلكتروني المختلفون، ومجموعة من الحلول الأخرى لحماية خصوصية مستخدميهم والتكيف مع تفضيلاتهم.

القدرة مخاطر إساءة استخدام بيانات تتبع العين واسعة ومتنوعة – وفيما يلي نظرة عامة موجزة على بعض القضايا الأكثر إلحاحا:

  1. التنميط الشخصي. يمكن استخدام بيانات تتبع العين ل بناء ملفات تعريف مفصلة المستخدمين، بما في ذلك اهتماماتهم وعاداتهم وسلوكياتهم. من المحتمل أن يتم استغلال هذه المعلومات للإعلانات المستهدفة بطريقة تنتهك الخصوصية الشخصية.
  2. مراقبة. إذا وقعت في الأيدي الخطأ، يمكن أن تكون بيانات تتبع العين بمثابة أداة للمراقبة، مما يسمح بالتتبع غير المصرح به لتركيز الفرد وانتباهه في كل من المساحات الرقمية والمادية.
  3. التلاعب والتأثير. إن اكتشاف ما يجذب انتباه الشخص أو يثير استجابات عاطفية يمكن أن يمنح الأشخاص أو المنظمات الأخرى القدرة على التلاعب بالقرارات. تخيل أن WordPress يقوم بالتسجيل قاعدة بياناتها التي تضم 455 مليون موقع واستخدام بيانات تتبع العين لاقتراح المكونات الإضافية والمنتجات الأخرى لأولئك الذين يعتقدون أنه من المرجح أن يشتروها.
  4. اختراقات أمنية. مثل أي بيانات رقمية، فإن معلومات تتبع العين عرضة للاختراق القرصنة والوصول غير المصرح به. إذا تم اختراق هذه البيانات، فقد يؤدي ذلك إلى سرقة الهوية أو الابتزاز أو أشكال أخرى من الجرائم الإلكترونية، خاصة إذا تم دمجها مع بيانات شخصية أخرى.
  5. استنتاجات غير مقصودة قد يؤدي تتبع العين عن غير قصد إلى الكشف عن معلومات حساسة حول صحة الشخص (على سبيل المثال، اكتشاف حالات مثل مرض باركنسون أو مرض الزهايمر بناءً على أنماط حركة العين) أو سمات شخصية أخرى دون موافقته.

وللتخفيف من هذه المخاطر، تدابير قوية لحماية البياناتويجب إنشاء وتنفيذ عمليات موافقة المستخدم الشفافة والأطر التنظيمية الصارمة. يجب أن يكون المستخدمون على علم تام بالبيانات التي يتم جمعها، وكيفية استخدامها، ومن يمكنه الوصول إليها، مما يضمن التوازن بين التقدم التكنولوجي وحماية حقوق الخصوصية الفردية.

التخفيف من المخاطر

للتخفيف من المخاطر المرتبطة بتكنولوجيا تتبع العين، تستطيع شركات الواقع الافتراضي القيام بذلك تشفير البيانات يتم جمعها عن طريق تقنية تتبع العين للتأكد من أنه حتى لو تم اعتراض البيانات، فإنها تظل غير قابلة للوصول للمستخدمين غير المصرح لهم. يجب تطبيق التشفير أثناء نقل البيانات وعند تخزين البيانات.

على سبيل المثال، يجب أن يكون المقاول قادرًا على الاستخدام تكرار يشبه ستار تريك الواقع الافتراضي، ليس مثل الهولوديك، ولكن في شكل متخصص برامج التسقيف يسمح لهم بمراقبة الأسطح التي سيعملون عليها في الواقع الافتراضي دون القلق بشأن ترك آثار لبياناتهم الشخصية عبر الإنترنت.

يمكن للشركات أيضًا إخفاء هوية البيانات. يعني إخفاء هوية البيانات إزالة معلومات التعريف الشخصية بحيث لا يمكن إرجاع البيانات إلى فرد ما. يمكن أن تكون هذه التقنية مفيدة بشكل خاص للبحث أو التحليل الإجمالي، حيث لا تكون تفاصيل المستخدم الفردية ضرورية.

الابتكار في تقنيات الحفاظ على الخصوصية يمكن تمكين فوائد تتبع العين في الواقع الافتراضي مع تقليل جمع البيانات. على سبيل المثال، يمكن أن تؤدي معالجة البيانات محليًا على الجهاز ونقل البيانات الضرورية والمجهولة المصدر فقط إلى الخوادم إلى تقليل مخاطر الخصوصية.

خاتمة

مع نمو تقنية تتبع العين، ستأخذنا إلى أماكن مذهلة لم نحلم بها إلا. لكن النجاح الحقيقي هو التأكد من أننا نحمي خصوصية الأشخاص ونحترمهم في هذه العوالم الرقمية. وبينما نستكشف هذه التقنيات الجديدة، يجب علينا أيضًا أن نتذكر القيم التي تجعلنا بشرًا.

يعد التحدث والعمل معًا – منشئو التكنولوجيا وخبراء القانون وصانعو السياسات والمستخدمون – أمرًا أساسيًا للتأكد من أن تتبع العين في الواقع الافتراضي والواقع المعزز مفيد لنا دون المخاطرة بخصوصيتنا أو سلامتنا. من المهم أن تكون منفتحًا، وأن تسمح للأشخاص بالتحكم في بياناتهم الخاصة، وأن تعمل مع الآخرين لإيجاد توازن جيد بين الاختراعات الجديدة والخصوصية.



Source link

زر الذهاب إلى الأعلى