جوجل كلاود وشركة الرعاية الصحية الألمانية باير أعلنوا يوم الثلاثاء أنهم يقومون ببناء منصة تعمل بالذكاء الاصطناعي تهدف إلى مساعدة أطباء الأشعة في تشخيص المرضى والعمل على الحالات بسرعة أكبر.
وقال توماس كوريان، الرئيس التنفيذي لشركة Google Cloud، لـ CNBC، إن الذكاء الاصطناعي التوليدي للمنصة يشير إلى الحالات الشاذة داخل الصور لينظر إليها أطباء الأشعة، ويمكنه أيضًا سحب المعلومات ذات الصلة من التاريخ الطبي لذلك المريض. وقال إنه إذا جاء مريض لإجراء فحص سنوي لسرطان الثدي، على سبيل المثال، فيمكن للمنصة اكتشاف المشكلات الحالية ومقارنة الصورة بالفحوصات السابقة وتلخيص تلك المعلومات.
وقالت جوجل إن شركات الرعاية الصحية مثل باير ستكون قادرة على استخدام النظام الأساسي لتطوير تطبيقات خاصة بالأشعة يمكنها تنفيذ وظائف مثل هذه بسهولة أكبر.
أخصائي الأشعة هو طبيب يستخدم الصور الطبية مثل الأشعة المقطعية والرنين المغناطيسي والأشعة السينية لتحديد الحالات وعلاجها. ولكن مثل الأطباء في العديد من التخصصات في الولايات المتحدة، يواجه أطباء الأشعة نقصًا متزايدًا في العمالة، وفقًا لاتحاد كليات الطب الأمريكية. اعتبارًا من أوائل أبريل، هناك أكثر من 1800 مكان شاغر وظائف شاغرة على موقع الكلية الأمريكية للأشعة، مقارنة بحوالي 220 قائمة في أبريل 2014.
يكافح العديد من أطباء الأشعة أيضًا الإرهاق مع تقدم السكان في السن، وقد أدى الوصول السهل إلى تقنيات التصوير إلى تزايد عدد الحالات. قالت Google Cloud إن منصتها الجديدة يمكن أن تساعد في التخفيف من تحديات القوى العاملة المستمرة.
وقال كوريان في مقابلة: “تم تصميم تدفق العملية برمته لمساعدة أخصائيي الأشعة على إنجاز مهمتهم بالمساعدة بسرعة أكبر”. “إن ذلك يجعلهم أكثر كفاءة حتى يتمكنوا بالفعل من رؤية المزيد من الصور وخدمة المزيد من المرضى.”
وقال كوريان إن المنصة لا تحل محل أطباء الأشعة، حيث لا يزال الطبيب يحتفظ “بالسيطرة الوحيدة” على التوصية التي سيقدمونها. وبدلاً من ذلك، يريد من الناس أن ينظروا إلى المنصة كأداة مساعدة، مثل المجهر. وقال كوريان إن الهدف هو تزويد أطباء الأشعة بالمعلومات التي يحتاجون إليها بسهولة وتوفيرهم من قضاء 15 أو 20 دقيقة في البحث في سجلات المرضى.
ليست Google Cloud وBayer الشركتين الوحيدتين اللتين تستكشفان تطبيقات الذكاء الاصطناعي للتصوير الطبي. في عام 2021، شركة الرعاية الصحية ومقرها هولندا فيليبس و خدمات الويب الأمازون قالوا إنهم يعملون على استخدام الذكاء الاصطناعي للتحليل بيانات التصوير الطبي. بصورة مماثلة، جنرال إلكتريك للرعاية الصحية نشر أ مشاركة مدونة في عام 2022 حول أدوات الذكاء الاصطناعي المختلفة التي طورتها للأشعة.
قال كيث كيركباتريك، مدير الأبحاث في مجموعة Futurum Group، إنه لا يوجد قائد واضح واحد في سوق الذكاء الاصطناعي للتصوير الطبي حتى الآن لأن التكنولوجيا لا تزال جديدة جدًا.
وقال كيركباتريك لشبكة CNBC: “الأمر مفتوح على مصراعيه حقًا”. “ما زلنا في وقت مبكر إلى حد ما في المباراة الآن.”
وقال كيركباتريك، الذي تم إطلاعه على إعلان يوم الثلاثاء، إن Google Cloud ومنصة الأشعة التابعة لشركة Bayer سيتعين عليهما إظهار مستويات عالية من الدقة التقنية، وتوفير ضوابط قوية للخصوصية والأمان، وأن يكونا سهلين الاستخدام من أجل الفوز في هذا المجال. وأضاف أن بناء الثقة مع أخصائيي الأشعة سيكون المفتاح.
وقال كيركباتريك: “سيتعين على جوجل التأكد من أن التكنولوجيا الخاصة بها قريبة من المضمون قدر الإمكان”.
تعمل Google Cloud مع Bayer على منصة الأشعة منذ حوالي خمس سنوات. تم إنشاء المؤسسة باستخدام حلول Google Cloud الحالية مثل Vertex AI وHealthcare API وBigQuery، وقال كوريان إن بيانات النظام الأساسي مشفرة.
اعتمدت الشركات على خبرة شركة باير في مجال الأشعة للتأكد من أن المنتج سهل الاستخدام على الأطباء. وقالت شركة باير إن منتجات الأشعة الخاصة بها حققت مبيعات بقيمة 2 مليار يورو (2.16 مليار دولار أمريكي) في العام الماضي، وفقًا لبيان صحفي.
ومع ذلك، تمثل المنصة غزوة لنموذج أعمال جديد تمامًا لشركة باير، وفقًا لجويدو ماثيوز، نائب رئيس قسم الأشعة في باير.
وقال ماثيوز لشبكة CNBC في مقابلة: “نحن لا نقدم حبوبًا جديدة، بل نقدم خدمة سنفرض رسومًا على المستخدمين وفقًا لذلك”. “للمساعدة في تطوير النماذج وأيضا للمساعدة في نشر نماذج للأشعة، هذه خطوة كبيرة إلى الأمام بالنسبة لنا.”
وقال إن Google Cloud وBayer يستكشفان عددًا من نماذج التسعير المختلفة للمنصة. وستبدأ منظمات الرعاية الصحية الأخرى في اختبار المنصة وتقديم التعليقات عليها هذا العام.
