أعلنت شركة Versa Networks عن تحسينات في قدرات الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي (ML) لمنصة خدمة الوصول الآمن الموحدة (SASE) الخاصة بها لمعالجة التهديدات الأمنية المتزايدة وتعقيد الشبكة.
تتضمن التحسينات المدعومة بالذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي ميزات مصممة لتحسين اكتشاف التهديدات وتسريع المعالجة وتعزيز حماية البيانات.ويقال إن هذه تمكن فرق الأمن من إدارة التهديدات بشكل أكثر فعالية وتحسين وضعهم الأمني في بيئة تهديد معقدة ومتطورة بشكل متزايد.
توضيح سبب إطلاقه، شبكات فيرسا وشدد على الحاجة إلى الذكاء الاصطناعي في مجال الأمن. وأشار التقرير إلى أن كبار مسؤولي المعلومات الأمنية (CISOs)، وكبار مسؤولي المعلومات (CIOs) وفرقهم التي تعاني من نقص الموظفين في كثير من الأحيان، ما زالوا يتصارعون مع واقع مليء بالتحديات: لم يتم ترجمة المزيد من الأدوات الأمنية إلى أمن أفضل.
علاوة على ذلك، قالت إن الفرق تكافح من أجل العثور على رؤى ذات صلة لأنها تواجه سيلًا من البيانات الأمنية، وأن أساليب الكشف والمعالجة اليدوية التقليدية الخاصة بها غير كافية ضد التهديدات الأسرع والأكثر تعقيدًا التي يقودها الذكاء الاصطناعي، كما أدت الاستثمارات المتزايدة في الموظفين والأدوات إلى تفاقم المشكلة. ثبت عدم فعاليتها.
ولمواجهة هذه التحديات، يشتمل نظام VersaAI الجديد على مجموعة متكاملة من تقنيات الذكاء الاصطناعي المضمنة في منصة Versa Unified SASE الأساسية، والمصممة لتقديم رؤى للحماية من التهديدات وحماية البيانات والعمليات. ويقال أيضًا أنه يستفيد من بحيرة البيانات باستخدام القياس عن بعد عبر الشبكة والبنية التحتية الأمنية لاستخراج رؤى الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة التي يتم تطبيقها بسلاسة عبر مجموعة منتجات Versa. يمتد النطاق من حافة شبكة WAN إلى السحابة والحرم الجامعي والمواقع البعيدة والمستخدمين والأجهزة.
تُعزى VersaAI أيضًا إلى تقديم العديد من الإمكانات التي تدعم حالات الاستخدام الأمني المتقدمة. تشتمل ميزات الكشف عن التهديدات وحماية البيانات على جدار حماية للذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI)، والذي يوسع القدرات الحالية للحد من حالات استخدام الظل لـ GenAI، وبالتالي تقليل أسطح الهجوم الجديدة المرتبطة بـ GenAI والمخاطر الناشئة. إنه يدير ويراقب ويبلغ عن كيفية استهلاك الشركات لـ GenAI. وأضاف فيرسا أنه باستخدام GenAI Firewall، يمكن للمؤسسات تقييم مخاطر التطبيقات والتحكم في الوصول إليها ومنع حركة البيانات غير المصرح بها.
تعمل بيانات القياس عن بعد الشاملة على تحسين نماذج الذكاء الاصطناعي لتقديم رؤى دقيقة للغاية لتعزيز الوضع الأمني في الوقت الفعلي وتمكين المشغلين البشريين من محاربة الذكاء الاصطناعي باستخدام الذكاء الاصطناعي
كومار ميهتا، شبكات فيرسا
ميزة رئيسية أخرى هي رسم خرائط العلاقة لتحليلات سلوك كيان المستخدم (UEBA)، وذلك باستخدام الرسوم البيانية الاجتماعية للكشف عن الحالات الشاذة، وتحديد نصف قطر الانفجار والعثور على السبب الجذري لحادث أمني. ونظرًا للوظيفة، يمكن لفرق الأمان تصور المخاطر وتسريع التحليل الجنائي للتعمق في العلاقات بين المستخدمين والأجهزة والتطبيقات والموارد. بالإضافة إلى ذلك، تقول Versa أن فرق الحوكمة يمكنها استخدام الوظيفة لتكييف سياسات الأمان وضوابط الوصول ومتطلبات الامتثال.
فيما يتعلق باكتشاف الحالات الشاذة والاستجابة لها، يوفر الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير للحل الجديد أسبابًا وراء اكتشاف الحالات الشاذة دون استخدام السجلات لتسهيل فهم فرق العمليات للتحليل القائم على الذكاء الاصطناعي والاستجابة بشكل أكثر فعالية.
تهدف تكتيكات وتقنيات وإجراءات Mitre ATT&CK (TTPs) المضافة إلى Versa UEBA إلى تحسين دقة اكتشاف التهديدات والاستجابة السريعة للحوادث من خلال رؤى تفصيلية حول سلوكيات الخصم من مكتبة موسعة من سلوكيات الهجوم.
قال كومار ميهتا، مؤسس Versa والرئيس التنفيذي للتطوير: “تكمن ميزتنا في الأمان الموحد الشامل وقياس الشبكات عن بعد الناتج عن منصتنا عبر قاعدة نشر SASE الواسعة لدينا”. “تقوم بيانات القياس عن بعد الشاملة هذه بضبط نماذج الذكاء الاصطناعي لتقديم رؤى دقيقة للغاية لتعزيز الوضع الأمني في الوقت الفعلي وتمكين المشغلين البشريين من محاربة الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي.”
