كيف يمكن لقادة تكنولوجيا المعلومات (بحذر) استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين تجربة المطورين
هذا العام، بلغ عدد مهندسي البرمجيات مُتوقع ليصل إلى 29 مليون. يجب أن يعني هذا إنتاجًا قياسيًا لمشاريع المطورين؛ ومع ذلك، يمكن أن تتحسن تجربة المطورين، حيث يتم تكليف المطورين بالمزيد والمزيد من المشاريع خارج الوصف الوظيفي الخاص بهم – الأمان، والتأهيل، سمها ما شئت. إذا تمكن المطورون من التركيز على مجال خبرتهم – التطوير – فكيف يمكن أن يؤدي ذلك إلى تغيير النتيجة النهائية للشركة؟
يؤدي التحسن بنسبة 5% في كفاءة المطور إلى خفض تكاليف هندسة البرمجيات بنسبة 1%. إذا كنت توظف 10000 مطور، فهذا يصل إلى 18 مليون دولار مدخرات. ببساطة: إن جعل مطوري المؤسسات أكثر إنتاجية بشكل طفيف يعد أمرًا كبيرًا. ولهذا السبب تعتبر تجربة المطورين أولوية قصوى دائمة للقادة. ولهذا السبب أيضًا يعتبر الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) موضوعًا ساخنًا بين هؤلاء القادة.
ومع ذلك، كما هو الحال مع أي تقنية جديدة، يتحمل القادة مسؤولية إجراء الأبحاث المناسبة – الموازنة بين إيجابيات وسلبيات تنفيذ حل مثل GenAI في سير العمل اليومي لدينا قبل الاعتماد عليه.
تعد إنتاجية المطورين وخبراتهم من العوامل الحاسمة في تحديد الكفاءة التنظيمية والقدرة التنافسية. دعونا نناقش كيف يمكننا ركوب موجة الذكاء الاصطناعي بشكل أفضل لتحسين الرضا الوظيفي للمطورين وإنتاجهم.
تسخير الذكاء الاصطناعي لتمكين المطورين
تلجأ الشركات بشكل متزايد إلى GenAI كأداة استراتيجية لمعالجة معضلة الإنتاجية بشكل مباشر. يكمن وعد GenAI في قدرته على زيادة قدرات المطورين، وتمكينهم من التركيز على المهام ذات القيمة العالية أثناء أتمتة الأنشطة العادية. دراسات لقد أظهر أن المطورين الذين يستفيدون من أدوات GenAI يمكنهم تجربة زيادة في الكفاءة بنسبة تصل إلى 20% – وهو دليل على التأثير العميق الذي يمكن أن يحدثه الذكاء الاصطناعي على سير عمل تطوير البرمجيات.
علاوة على ذلك، فإن تمكين المطورين من استخدام الذكاء الاصطناعي في العمل، أو ببساطة عدم ثنيهم عن القيام بذلك، يعمل على تحسين الرضا الوظيفي. في حين أن المطورين يتمتعون بدرجة عالية جدًا على مقياس الرضا الوظيفي، فإن منحهم الأدوات والحرية لتحسين كل من الرضا والكفاءة سيؤدي إلى موظفين أكثر سعادة وتحفيزًا.
تحقيق إمكانات الذكاء الاصطناعي في الممارسة العملية
ومع ذلك، فإن دمج الذكاء الاصطناعي في سير عمل تطوير البرمجيات يمثل تحديات في عدد قليل من المجالات المختلفة – تعلم كيفية استخدام الأدوات بشكل صحيح، ودقة التعليمات البرمجية التي تم إنشاؤها وكمية التحرير التي تدخل في إكمالها، وحقيقة أنك تتخذ قرارًا بشأن ذلك عملية جديدة لآلاف الموظفين المحتملين. تغلب على هذه العقبات واطلق العنان للإمكانات الكاملة للذكاء الاصطناعي من خلال اعتماد نهج مرحلي وكسب تأييد القيادة. ابدأ بمشاريع تجريبية صغيرة، واسمح بالتجريب الخاضع للرقابة والتحسين المتكرر، وتأكد من أن مبادرات الذكاء الاصطناعي تتوافق مع الأهداف التنظيمية والنتائج القابلة للقياس – “المسار الذهبي” من نوع ما.
تحقيق التوازن بين الابتكار والحوكمة
مع التدفق الحالي لابتكارات الذكاء الاصطناعي، فإن اختيار أداة (أو أدوات) GenAI التي سيتم تنفيذها على مستوى الشركة يتطلب قدرًا كبيرًا من الاختيار. اختيار الأدوات التي سيتم استخدامها. اختيار الأفراد الذين يمكنهم الوصول إلى تلك الأدوات. وحتى الاختيار للأفراد لتطبيق أدوات مختلفة على مشاريع مختلفة. تصبح هذه عملية أكثر خطورة عندما يتم دمج الأدوات في المنتج، بدلاً من مجرد وجودها كمساعد عند الحاجة (مرحبًا، ChatGPT).
التحدي الذي يواجهه GenAI في تطوير البرمجيات هو الحوكمة، وليس إكمال التعليمات البرمجية.
حقق التوازن بين الابتكار والحوكمة عند الشروع في رحلة تكامل الذكاء الاصطناعي. يعد الذكاء الاصطناعي بمكاسب غير مسبوقة في الكفاءة، ولكن من الضروري الحفاظ على الرقابة البشرية وضمان دقة وسلامة المخرجات التي يولدها الذكاء الاصطناعي. تغلب على تعقيدات المشهد الحديث وابرز كمرشح أول في سباق الابتكار من خلال الالتزام بأفضل الممارسات والاستفادة من الذكاء الاصطناعي كحليف استراتيجي.
دعوة إلى اتخاذ إجراء
لقد اقتربنا من عصر تطوير البرمجيات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي. فهو يوفر فرصة تحويلية لتعزيز تجربة المطورين، وزيادة الرضا الوظيفي والحفاظ عليه، ودفع النجاح التنظيمي. كقادة في مجال التكنولوجيا، احتضنوا هذا التطور واعملوا نحو مستقبل يمكن أن تنجح فيه الكفاءة والإبداع جنبًا إلى جنب – ولكن ليس من دون بذل جهد لفهمه حقًا أولاً. استفد من قوة الذكاء الاصطناعي واطلق العنان لمستويات جديدة من الابتكار والنمو للمطورين والعملاء والمستخدمين النهائيين لدينا.
إن انتظار دمج GenAI يجعل القادة يفتقدون الفوائد والتأثير الذي يمكن أن يحدثه على الحياة اليومية للمطورين. سواء كان ذلك من خلال إعداد سياسة على مستوى الشركة بشأن استخدام GenAI أو جمع مجموعة عينة معًا لتجربة هذه التكنولوجيا، يجب على المؤسسات أن تتجه نحو ذلك. ويتعين علينا أن نجد طريقة للتحول من “ليس لدينا أي فكرة عن كيفية استخدام هذه التكنولوجيا” إلى “لدينا رأي حول كيف سيساعد هذا، دعونا نجرب “. بالإضافة إلى ذلك، اكتشاف طريقة لقياس تأثير GenAI في المؤسسة باستمرار – حتى لو كان مجرد استبيان قبل/بعد للمطورين لتحديد تجاربهم وتأهيلها. كلما زاد عدد المطورين الذين يمكنهم مشاركة أسبابهم لاستخدام GenAI، زاد عدد القادة الذين يمكنهم تزويد الشركات بالقيمة الحقيقية.
لقد حان وقت العمل، ولكن يجب علينا أن نفعل ذلك متسلحين بالمعرفة والبحث. يمكن أن تصبح GenAI أداة ممتعة حقًا للاستخدام بمجرد البدء وقياس التقدم. هل مازلت تكافح من أجل البدء؟ قم بإجراء تمرين بسيط. قم بتزويد مطوريك بمجموعة من التعليمات البرمجية غير الموثقة وغير المعلقة. امنحهم ساعة واحدة للتوثيق والتعليق على الكود. شجعهم على استخدام الذكاء الاصطناعي، ولكن شارك الأداة والموجه المستخدم. بعد ذلك، قارن بين سرعة التمرين وجودته. امنح الفائز بطاقة هدية القهوة! هناك، مقابل 25 دولارًا، قمت بإجراء أول هاكاثون GenAI.
ومن خلال الفهم الصحيح، يمكننا تسخير إمكانات الذكاء الاصطناعي الكاملة لدفع مؤسساتنا – والمطورين لدينا – نحو مستقبل أكثر كفاءة.
يمكننا أن نجعل الذكاء الاصطناعي ليس مجرد أداة، بل ضرورة استراتيجية لتحقيق النجاح في العصر الرقمي.
