في صفقتين تم الإعلان عنهما الأسبوع الماضي، قامت Oracle بدمج بنيتها التحتية السحابية بشكل أكبر في الخدمات المتنامية من OpenAI وGoogle Cloud.
أعلنت Oracle وMicrosoft وOpenAl يوم الثلاثاء الماضي عن شراكة توسع نطاق Azure Al من Microsoft لتشمل Oracle Cloud Infrastructure (OCI) لمنح OpenAI المزيد من السعة. أعلنت Oracle أيضًا عن شراكة مع Google Cloud للجمع بين تقنية OCI وGoogle Cloud لتسريع تحديث التطبيقات وعمليات الترحيل.
بالوضع الحاليقال سام ألتمان، الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI، إن شركة OCI ستمكن OpenAI من الاستمرار في التوسع، وتشغيل بعض أعباء العمل الخاصة بها على تلك البنية التحتية.
وفقًا للبيان الخاص بالشراكة مع Google Cloud، تهدف الاتفاقية إلى تقديم، من بين موارد أخرى، قاعدة بيانات وتطبيقات Oracle جنبًا إلى جنب مع منصة Google Cloud والذكاء الاصطناعي.
يقول Sid Nag، نائب الرئيس في مجموعة مزودي التكنولوجيا والخدمات في Gartner، إن شراكة Oracle مع Google، والتي يمكن مقارنتها بالترتيب المسبق مع Microsoft Azure، ستسمح لأحمال العمل في بيئة Google بالتواصل مع قاعدة بيانات Oracle إذا لزم الأمر.
يقول: “إنه نوع من الترويج لفكرة السحابة المتعددة برمتها”. “يتحدث الكثير من موفري الخدمات السحابية عن السحابة المتعددة، لكنهم لا يضعون أموالهم في مكانها الصحيح. وهذا مثال على أنهم يفعلون شيئًا حيال ذلك بالفعل.
وفيما يتعلق بالشراكة الأخرى المعلنة، يقول ناج أنه يبدو أن مايكروسوفت ستستفيد من قدرة OpenAI في OCI من أجل دعم منصات Azure AI. يقول: “يبدو أن الحاجة إلى السعة التي تمتلكها OpenAI اليوم أو تتوقعها قد يتم تلبيتها أو لا يتم تلبيتها من خلال البنية التحتية لشركة Microsoft، مما يعني أنهم يعتمدون على OCI للقيام بذلك”. “الأمر غير الواضح هو ما إذا كانت مايكروسوفت لا تمتلك هذه القدرة أو إذا كانت تريد الاحتفاظ بهذه القدرة لأشياء أخرى.”
قد تكون هناك ديناميكية أكبر في اللعب تتجاوز هذه الصفقة المحددة. يقول ناج: “أعتقد أننا سنشهد المزيد من مقايضة القدرات هذه بين موفري الخدمات السحابية حيث تصبح السحابة أداة مساعدة مثل شركة الغاز أو شركة الكهرباء الخاصة بك”. ويقارن مثل هذه المقايضة بالترتيبات بين مقدمي خدمات الاتصالات الرئيسيين مثل AT&T و”Baby Bells” الإقليمية بالإضافة إلى شركات النقل الأخرى. ومن الممكن أن يغذي الصعود المستمر للذكاء الاصطناعي المزيد من المقايضة.
ويقول: “سيؤدي الذكاء الاصطناعي إلى زيادة الطلب الهائل على القدرات”. “ماجستير في القانون [large language models] سوف يصبح حجمها بالونًا.”
يقول ناج إنه يبدو أن هناك تباطؤًا في الذكاء الاصطناعي، وخاصة الذكاء الاصطناعي التوليدي. ويقول إنه من غير الواضح مدى السرعة التي قد تتبنى بها الشركات تقنية GenAI، والتي يمكن أن تدر إيرادات على نطاق أوسع من قيام المستهلكين والهواة بطرح أسئلة لطيفة على ChatGPT. ويقول: “ستذهب الأموال إلى اعتماد GenAI من قبل الشركة”. “ليس من الواضح مدى سرعة حدوث ذلك، وبالتالي ما هو تأثير ذلك على مسألة القدرة.”
قد يكون الجانب الآخر من توسع الذكاء الاصطناعي عبر السحابة هو الرغبة في توزيع بعض أعباء العمل الحسابية بين مقدمي خدمات أكثر من المتوسعين الفائقين. يقول سبنسر كيمبال، الرئيس التنفيذي لشركة Cockroach Labs: “من الواضح أن هذه خطوة ذكية لشركة Oracle فيما يتعلق بامتلاك بعض هذه القدرة في السحابة الخاصة بها”. “من المؤكد أن OCI الخاص بشركة Oracle أقل تكلفة من المقياس الفائق.”
ويقول إن أعباء عمل الإنتاج قد تظل مع المقياس الفائق، لكن أعباء العمل الأخرى يمكن أن تعمل في مكان آخر. يقول كيمبال إنه لا يهم مكان إجراء بعض التدريب على الذكاء الاصطناعي. ويقول: “إنك تقوم بكل أعمال الحوسبة الصعبة ثم تحصل على نموذج، وهذا النموذج صغير نسبيًا ولا يتطلب الحوسبة في أي مكان بالقرب من الحوسبة المطلوبة للتدريب”. “وهذا يجعل من المقياس الفائق ليس المكان الأفضل لإجراء التدريب.”
