الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) لقد أصبحت التكنولوجيا جزءًا لا يتجزأ من حياتنا وقوة فعّالة لدفع القيمة داخل المؤسسات. وتمتد إمكانات التكنولوجيا لتسريع الابتكار وتحسين الكفاءة والإنتاجية إلى جميع الوظائف تقريبًا في جميع الصناعات. وهناك فرص واسعة للشركات لدمجها في التحول الرقمي، ولكن أيضًا للنظر في الدور الذي ستلعبه ضمن نموذج التشغيل الخاص بمؤسساتهم.
ولكن بما أن هذه التكنولوجيا لا تزال في مهدها النسبي، فإن الشركات تكافح من أجل إيجاد أفضل السبل لاستغلالها لتعزيز قيمة الأعمال. ولا يُفهَم التأثير الطويل الأجل لـ GenAI بشكل كامل دائمًا، مما يطرح مسألة المخاطرة على الشركات. ومع وجود العديد من التطبيقات المحتملة، فإن تحديد أفضل نهج لتعظيم الاستثمار في الذكاء الاصطناعي أمر صعب. وعلاوة على ذلك، قد يتم تزويد الفرق بموارد محدودة لاستكشاف GenAI في مواجهة هذا الحذر، حتى عندما تواجه ضغوطًا لتنفيذ تطبيقات GenAI بسرعة من خلال إثبات المفاهيم.
في نهاية المطاف، لا تقوم الشركات التي تتحرك بسرعة أكبر في مجال الذكاء الاصطناعي بالضرورة بالأمر الصحيح، تمامًا كما قد تكون الشركات التي تبدو أبطأ في البداية تبني أفضل الأسس والحواجز للنجاح، من خلال كونها أكثر اطلاعًا على المخاطر المحتملة، والاعتراف بالحاجة إلى الحوكمة والتخطيط الدقيق. استراتيجية GenAI إن التحرك المبكر هو خطوة قد يتم تفويتها في السباق نحو استشراف المستقبل، ويجب أن يكون التحرك المبكر للحصول على ميزة تنافسية متوازنًا مع التداعيات المحتملة.
إن معالجة هذه التحديات تتطلب دراسة متأنية لأكثر حالات الاستخدام العملية والاستراتيجية أهمية للذكاء الاصطناعي، وكيفية توافقها مع الأهداف التجارية طويلة الأجل. وبناءً على حالات الاستخدام القوية والمحددة هذه، يجب على استراتيجية GenAI إنشاء التطبيقات الأكثر ملاءمة للأعمال، وتحديد القيمة الملموسة التي يمكن استخراجها، وضمان توفر الأشخاص والعمليات والحوكمة والتكنولوجيات المناسبة لتوسيع نطاق استثمارات GenAI مع تخفيف المخاطر. وفي نهاية المطاف، سوف تحتاج إلى مراجعة نموذج التشغيل الطويل الأجل للمنظمة لتحقيق إمكانات هذه التكنولوجيا حقًا.
على الرغم من الضجيج، فإن الشركات تتعامل مع الذكاء الاصطناعي بحذر
صناعتنا الأخيرة التي تركز على بحث كشفت دراسة حديثة أن تقنية GenAI مدرجة على أجندة مجالس الإدارة في 96% من المنظمات على مستوى العالم، ولكن نسبة كبيرة منها (39%) تتبنى نهج “الانتظار والترقب” فيما يتعلق بالتبني. ويمكن تفسير هذا الحذر بالتحديات الكبيرة المحيطة بطرح تطبيقات GenAI، بما في ذلك الحوكمة والأمن وخصوصية البيانات. كما لا تزال العديد من المنظمات تستكشف إمكانيات هذه التقنية لأعمالها وأفضل حالات الاستخدام التي يجب التركيز عليها، مع وجود مخاوف مشروعة بشأن العائد على الاستثمار.
وقد كشف بحثنا أن الذكاء الاصطناعي يتمتع بأكبر قدر من الإمكانات في مجالات تكنولوجيا المعلومات والمبيعات وخدمة العملاء والتسويق، حيث يتصدر قطاع التكنولوجيا العالية الطريق في تبني هذا الذكاء الاصطناعي. إن قدرة الذكاء الاصطناعي على تجميع كميات هائلة من البيانات يمكن أن تساعد في تعزيز مهارات الموظفين وتحسين إنتاجيتهم وأدائهم.
تعد برامج المحادثة حاليًا أكثر تطبيقات GenAI استخدامًا على نطاق واسع (83%)، مع تنوع كبير في التطبيقات من تعزيز تجربة العملاء، إلى مساعدي الذكاء الاصطناعي المخصصين للمستهلكين والموظفين، أو تعزيز فرق المبيعات من خلال أداة معرفة المنتج والعروض. يتطلع 75% من قادة الأعمال إلى استخدام التكنولوجيا لبناء تطبيقات بيانات أكثر تقدمًا ونسبة مماثلة (71%) تستخدم الذكاء الاصطناعي لتلخيص النصوص والبحث (70%). يتم اعتماد حالات الاستخدام هذه للتكنولوجيا عبر قطاعات أعمال متعددة.
ما وراء الإنتاجية الأساسية: من النمذجة ثلاثية الأبعاد إلى التوائم الرقمية والواقع الافتراضي
يمكن لتكنولوجيا GenAI تحويل تجربة العملاء، مما يجعلها أكثر كفاءة وشخصية وتفاعلية. وتجاوزًا للفكرة المحدودة لما كان عليه برنامج الدردشة الآلي في السابق، يقوم بعض تجار التجزئة بتجربة استخدام GenAI لإنشاء تصورات للملابس بناءً على تفضيلات العملاء المطلوبة للون والقماش والأسلوب. على سبيل المثال، في كابجيميني في المملكة المتحدة، نعمل مع منظمات مثل مطار هيثرو لإنشاء نماذج للملابس بناءً على تفضيلات العملاء المطلوبة للون والقماش والأسلوب. تنفيذ حلول GenAI لتجربة الركاب، ودعم عملياتها بخدمة عملاء أسرع وأكثر شمولاً وحساسية لعملائها تقريبًا 80 مليون مسافر كل سنة.
في مجال الفضاء، تصنيع وفي الصناعات الدفاعية، تُستخدم تقنية GenAI لتحسين تصميم المنتجات من خلال النمذجة ثلاثية الأبعاد. ومن خلال استخدام نماذج GenAI، يمكن للمهندسين والمصممين تحسين عملية التصميم، وإنشاء هياكل مبتكرة للطائرات والمركبات الفضائية وأنظمة الدفاع. ويتيح هذا النهج إنتاج مكونات عالية الكفاءة ومُحسَّنة ديناميكيًا هوائيًا، مما يحسن الأداء العام للمنتج النهائي ويقلل التكاليف.
هناك تطبيق آخر مثير للاهتمام لـ GenAI، عندما يتم دمجه مع النمذجة ثلاثية الأبعاد والحوسبة المكانية وأتمتة سير العمل، وهو أنه يمكن استخدامه لإنشاء تجارب افتراضية فريدة. تستخدم شركة تصنيع الرقائق Nvidia GenAI ضمن منصة Omniverse الخاصة بها لإنشاء عوالم افتراضية مثيرة في عالم الميتافيرس. يمكن استخدام هذه التقنية لإنشاء وسائط ثلاثية الأبعاد للترفيه وعروض المنتجات، وبناء توائم رقمية أو نسخ طبق الأصل افتراضية للمنتجات والمصانع والبنية الأساسية.
إن “عالم الأعمال الافتراضي” يسمح للمصنعين بتكرار ما يمكنهم القيام به على خط إنتاج مادي في بيئة افتراضية، مما يمكنهم من تشغيل عمليات المحاكاة واختبار تغييرات المنتج افتراضيًا قبل تطبيقها على منتج مادي. كما يمكن لـ GenAI، جنبًا إلى جنب مع التوائم الرقمية، أن يساعد في تطوير مواد جديدة من خلال نمذجة الحل ومكوناته، ومحاكاته باستخدام توأم رقمي، وإجراء التعديلات اللازمة لإنشاء المنتج الأمثل.
تعزيز الابتكار الصناعي باستخدام المحاكاة والبيانات الاصطناعية
هناك حالة استخدام قوية أخرى لـ GenAI تكمن في قدرتها على تحليل كميات هائلة من البيانات لإنشاء سيناريوهات اختبار ومحاكاة وحتى البيانات الاصطناعيةوقد استغلت شركات صناعة السيارات هذه التكنولوجيا بالفعل لتعزيز تطوير المركبات ذاتية القيادة من خلال إنشاء واختبار سيناريوهات السلامة والأداء، وتخصيص ميزات المركبة، وتحسين الصيانة التنبؤية. وفي قطاعي الطاقة والمرافق، يمكن استخدام هذه التكنولوجيا أيضًا لتتبع وتوقع استخدام الطاقة، بينما يمكنها في صناعة الأدوية تسريع اكتشاف الأدوية بشكل كبير.
تستطيع GenAI تعلم العلاقات المعقدة في مجموعات البيانات الأصلية وإنتاج بيانات اصطناعية تعكس هذه الأنماط الفريدة بشكل أكثر موثوقية. تعد البيانات الاصطناعية ذات قيمة خاصة للمؤسسات التي تخزن مجموعات بيانات معقدة عالية الحجم أو تخضع لتنظيم شديد مثل قطاعات الطاقة أو المرافق أو الخدمات المالية. يتيح هذا النهج لخوارزميات الذكاء الاصطناعي تخزين العلاقات والأنماط في البيانات دون الحاجة إلى حفظ معلومات على مستوى الفرد، مما يضمن خصوصية البيانات ويعزز الأمان.
نهج استراتيجي أولاً لتحقيق النجاح
“الانتظار والمراقبة” لن يستمران طويلاً – كابجيميني بحث اتجاهات الاستثمار من يناير 2024، تظهر 88% من المنظمات العالمية التي تم تحديدها أنها تخطط للتركيز على الذكاء الاصطناعي بما في ذلك GenAI في غضون 12-18 شهرًا القادمة. لكي تتمكن من تحقيق أقصى استفادة من كل هذه الفرص، تحتاج الشركات إلى التحرك لدمج وتوسيع نطاق GenAI في استراتيجيتها وعملياتها التنظيمية، حيث من المتوقع أن تستفيد الشركات المبكرة بشكل كبير. ولكن قبل تجربة التكنولوجيا، من الضروري وضع استراتيجية GenAI. سيتطلب هذا التركيز على حالات استخدام الذكاء الاصطناعي التي تتوافق مع أولوياتها الاستراتيجية وتضمين الثقة والمسؤولية في أنظمة الذكاء الاصطناعي الخاصة بها. من الأهمية بمكان أيضًا تبني نهج يركز على الإنسان لنشر الذكاء الاصطناعي، وتضمين الإشراف البشري وردود أفعال المستخدم، ورفع مهارات الموظفين لضمان قدرة الجميع على تحقيق أقصى استفادة من التكنولوجيا. في بيئة سريعة الحركة، يمكن لاستراتيجية GenAI الفعالة أن تأخذ الشركة من التطبيقات الأولية إلى النضج بثقة، وتفتح ثروة من الفرص.
ستيفن ويب هو الرئيس التنفيذي للتكنولوجيا والابتكار في شركة كابجيميني المملكة المتحدة.
