بالرغم من تاريخها وتقاليدها، واللاعبين من الطراز العالمي الموجودين على أرض الملعب، فإن مشاهدة بطولة ويمبلدون للتنس لم تعد مجرد مشاهدة للتنس.
باتباع الاتجاه السائد في العديد من الرياضات، يحرص منظمو البطولات، نادي عموم إنجلترا للتنس والكروكيه (AELTC)، على زيادة عدد المشاركين في البطولة. التركيز على مشاركة المعجبين وتجربة المستخدم.
وكما هو الحال مع العديد من المنظمات خارج مجال الرياضة، فإن التكنولوجيا تشكل جوهر تعزيز هذه التجربة.
في عام 2023، وصلت بطولة ويمبلدون إلى 19 مليون مشجع من خلال منصاتها الرقمية.
لقد عملت AELTC مع IBM باعتبارها شريكها التكنولوجي الرئيسي لأكثر من 30 عامًا، وبالنسبة لشركة IBM، فهي بمثابة معرض لأحدث تقنياتها، حيث تضيف كل عام شيئًا أكثر – وبالنسبة لعام 2024، هذا يعني الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI).
يقول بيل جينكس، مدير التكنولوجيا في AELTC: “نحن نبحث دائمًا عن كيفية تحسين مشاركة المشجعين من خلال استخدام الذكاء الاصطناعي وتقنيات IBM الأخرى”.
“كيف ننقل المستوى التالي من البيانات إلى الجماهير؟ كيف نجعل بطولة ويمبلدون في المقدمة ونستخدم عمليات التعلم الآلي لتسليط الضوء على أشياء قد لا يراها الناس على الفور؟ هذا هو بالضبط نوع الابتكار الذي يثير حماسنا.”
التخطيط للمستقبل
يبدأ التخطيط للتكنولوجيا المستخدمة في كل بطولة ويمبلدون في ربيع العام السابق، وفقًا لكيفن فارار، رئيس الشراكات الرياضية في IBM UK.
تخضع فرق IBM وAELTC لعملية تصور لإمكانات تطبيق Wimbledon وموقع الويب، مع الأخذ في الاعتبار أحدث تجربة للبطولة والتقنيات الجديدة المتاحة.
بعد نهائيات كل عام، تجتمع الفرق مرة أخرى في الخريف لمراجعة ما نجح وما لم ينجح في أحدث التقنيات، ثم الالتزام بالخطط الخاصة بالبطولات التالية.
يقول فارار إن AELTC تعمل مع IBM على مدار العام فيما يتعلق باحتياجاتها التكنولوجية الأخرى أيضًا، ولا سيما النظر في الاستدامة و تحليل البيانات لتقييم وتقليل البصمة الكربونية للمنظمة.
لكن التطبيق والموقع الإلكتروني هما الجانب الأكثر شهرة وأهمية في شراكتهما.
لهذه السنة، قامت شركة IBM ببناء نموذج لغوي كبير (LLM) تدرب على أرشيف ويمبلدون لبيانات التنس من البطولات السابقة، واستخدام المعلومات المتاحة للجمهور من شركات البيانات الرياضية مثل Sportradar.
في كل عام، تلتقط شركة آي بي إم أكثر من 2.7 مليون نقطة بيانات خلال أسبوعين من بطولة ويمبلدون. وتتولى الشركة مسؤولية جمع كل البيانات من الملعب والتي يتم بثها إلى هيئات البث – حيث يتم تسجيل كل هذه الإحصائيات حول عدد الإرسالات الساحقة ونسب الإرسال الأول والأخطاء غير القسرية بواسطة خبراء يجلسون لمشاهدة المباريات في الوقت الفعلي.
ويقول فارار إن شركة آي بي إم قد جربت استخدام تكنولوجيا الرؤية الحاسوبية لتحل محل الإدخال اليدوي، ولكن – حتى الآن – ليست دقيقة بما فيه الكفاية، ولا يمكنها تكرار العنصر البشري المشارك في الحكم على ما إذا كانت اللقطة السيئة، على سبيل المثال، خطأ قسريًا أو غير قسري.
تقليد التدريب
تستخدم شركة التكنولوجيا نموذجها الأساسي Granite – وهو جزء من منصة Watsonx لتقنيات الذكاء الاصطناعي – لبناء بطولة ويمبلدون للماجستير في القانون. احتوى النموذج النهائي على ثلاثة مليارات معلمة، تم تدريبها وفقًا للمواصفات الفريدة لتقاليد ويمبلدون، مثل الإشارة إلى “قرعة السادة” بدلاً من “قرعة الرجال”.
البنية التحتية الأساسية عبارة عن سحابة هجينة تعتمد على Openshift من Red Hat منصة حاويات تعمل على كل من IBM Cloud وAmazon Web Services.
تم استخدام قدرات GenAI هذا العام لتقديم ميزات جديدة ومحتوى تم إنشاؤه تلقائيًا، مثل “بطاقات اللاعبين” التي توفر معلومات حول كل لاعب في البطولة، وملخصات المباريات، والتعليق المنطوق الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي لمرافقة مقاطع فيديو أبرز الأحداث عبر الإنترنت.
“يسمح لنا الذكاء الاصطناعي التوليدي بتوسيع قدرتنا على توفير أنواع مختلفة من المحتوى للمشجعين أينما كانوا في العالم بطريقة مخصصة لهم”، كما يقول كريس كليمنتس، رئيس المنتجات الرقمية في AELTC.
إنها ليست مثالية ــ إحدى ميزات GenAI هي القدرة على التنبؤ بالمباريات، على سبيل المثال. فعندما زارت مجلة Computer Weekly مركز عمليات IBM في ويمبلدون خلال بطولة هذا العام، تنبأت الذكاء الاصطناعي بهزيمة البريطانية غير المصنفة إيما رادوكانو أمام المصنفة التاسعة اليونانية ماريا ساكاري. وكما يعلم المشجعون، هزمت رادوكانو ساكاري بمجموعتين متتاليتين.
ولكن كما يقول فارار، فإن كل هذا يشكل جزءًا من المتعة والمشاركة للجماهير – إثارة النقاش والحوار من خلال التطبيق، مما يزيد من استمتاعهم بزيارة ويمبلدون.
ولكن الذكاء الاصطناعي لم يحل محل المحتوى البشري بالكامل. إذ يعمل فريق من الكتاب وعلماء البيانات معًا لفحص البيانات بحثًا عن رؤى غير عادية أو عالية القيمة، مثل الإنجازات الشخصية للاعبين ــ ربما شخص على وشك تحقيق إنجازه رقم ألف في مسيرته الكروية، على سبيل المثال. وغالبًا ما يتم تمرير هذا النوع من الإحصائيات إلى المعلقين على البث لإضفاء اللون على تجربة مشاهدة المباريات.
وبمجرد انتهاء بطولات هذا العام، سيتم مراجعة الابتكارات التي نوقشت في اجتماعات الأفكار الربيعية وإعدادها لعام 2025. ويقول فارار إن المشجعين يمكنهم في العام المقبل أن يتوقعوا رؤية المزيد من استخدام GenAI، من خلال برنامج LLM متعدد الوسائط يشتمل على محتوى صوتي وفيديو – على الرغم من اعترافه بأنه لن يكون جيدًا بما يكفي للسماح بالعودة الافتراضية لأندي موراي بعد ظهوره الأخير في ويمبلدون هذا العام.
