الذكاء الاصطناعي إن الذكاء الاصطناعي يُحدث ثورة في طريقة عمل المؤسسات، حيث يستخدم كميات هائلة من البيانات الشخصية لاتخاذ قرارات ذكية ومستنيرة. ومع ذلك، فإن هذه الإمكانات المذهلة تأتي مع مخاوف بشأن خصوصية البيانات. للاستفادة حقًا من الذكاء الاصطناعي، يجب على المؤسسات أن تتنقل بين الخط الرفيع بين الاستفادة من قوته وحماية المعلومات الحساسة، مع الالتزام باللوائح الصارمة.
تكامل الذكاء الاصطناعي وخصوصية البيانات
تخيل نظام ذكاء اصطناعي يتنبأ بعادات التسوق أو الحالات الطبية لديك بدقة مذهلة. تعتمد هذه التطورات على معالجة الذكاء الاصطناعي لمجموعات بيانات ضخمة، والتي غالبًا ما تتضمن معلومات شخصية حساسة – مما يسلط الضوء على أهمية التدابير الصارمة لحماية البيانات والامتثال للوائح مثل اللائحة العامة لحماية البيانات (اللائحة العامة لحماية البيانات).
مع تزايد اعتماد المنظمات على الذكاء الاصطناعي، أصبحت حقوق الأفراد فيما يتعلق باتخاذ القرارات الآلية بالغة الأهمية، وخاصة عندما تكون القرارات آلية بالكامل وتؤثر بشكل كبير على الأفراد. على سبيل المثال، يمكن للذكاء الاصطناعي تقييم طلبات القروض، وفحص المرشحين للوظائف، والموافقة على مطالبات التأمين أو رفضها، وتقديم التشخيصات الطبية، وإدارة محتوى وسائل التواصل الاجتماعي. يمكن لهذه القرارات، التي يتم اتخاذها دون تدخل بشري، أن تؤثر بشكل عميق على الوضع المالي للأفراد وفرص العمل ونتائج الرعاية الصحية والتواجد على الإنترنت.
تحديات الامتثال
إن التعامل مع الامتثال لقواعد حماية البيانات العامة في عالم الذكاء الاصطناعي يشكل تحديًا كبيرًا. تنص قواعد حماية البيانات العامة على أنه لا يمكن معالجة البيانات الشخصية إلا إذا تم الترخيص بها بموجب القانون، أو كانت ضرورية لعقد، أو بناءً على موافقة صريحة من صاحب البيانات. يتطلب دمج الذكاء الاصطناعي إرساء أساس قانوني للمعالجة وتلبية متطلبات محددة، وخاصة فيما يتعلق بالقرارات التي تؤثر بشكل كبير على الأفراد.
خذ على سبيل المثال تقنية التعرف على الوجه، إذ يمكن استخدامها لمنع الجرائم، أو التحكم في الوصول إلى البيانات، أو وسم الأصدقاء على وسائل التواصل الاجتماعي. تتطلب كل حالة استخدام أساسًا قانونيًا مختلفًا وتشكل مخاطر فريدةخلال مرحلة البحث والتطوير، غالبًا ما تنطوي أنظمة الذكاء الاصطناعي على إشراف بشري أكبر، مما يشكل مخاطر مختلفة عن النشر. ولمعالجة هذه المخاطر، يجب على المؤسسات تنفيذ تدابير أمنية قوية للبيانات. ويشمل ذلك تحديد البيانات الحساسة، وتقييد الوصول إليها، وإدارة نقاط الضعف، وتشفير البيانات، وإخفاء هوية البيانات وإخفاء هويتها، والنسخ الاحتياطي للبيانات بانتظام، وإجراء العناية الواجبة مع أطراف ثالثة. بالإضافة إلى ذلك، يفرض قانون حماية البيانات العامة في المملكة المتحدة إجراء تقييم لتأثير حماية البيانات (DPIA) لتحديد وتخفيف مخاطر حماية البيانات بشكل فعال.
إجراءات الخصوصية في أنظمة الذكاء الاصطناعي
تعني الخصوصية من خلال التصميم دمج تدابير الخصوصية منذ بداية نظام الذكاء الاصطناعي وطوال دورة حياته. ويشمل ذلك الحد من جمع البيانات إلى ما هو ضروري، والحفاظ على الشفافية بشأن أنشطة معالجة البيانات والحصول على موافقة صريحة من المستخدم.
بالإضافة إلى ذلك، فإن التشفير وضوابط الوصول وتقييمات الثغرات المنتظمة هي مكونات أساسية لاستراتيجية أمن البيانات المصممة لحماية خصوصية البيانات.
الاستخدام الأخلاقي للذكاء الاصطناعي
نشر الذكاء الاصطناعي بطريقة أخلاقية إن الشفافية والإنصاف في خوارزميات الذكاء الاصطناعي أمران أساسيان لتجنب التحيزات وضمان الاستخدام الأخلاقي للبيانات. ويتطلب هذا استخدام بيانات تدريب متنوعة وتمثيلية وتقييم الخوارزميات وتعديلها بانتظام. كما يجب أن تكون خوارزميات الذكاء الاصطناعي مفهومة وقابلة للتفسير، مما يسمح بالتدقيق وبناء الثقة بين المستخدمين وأصحاب المصلحة.
الاتجاهات التنظيمية
يتغير المشهد التنظيمي باستمرار، مع ظهور قوانين وإرشادات جديدة لمعالجة التحديات الفريدة التي يفرضها الذكاء الاصطناعي. وفي الاتحاد الأوروبي، يظل قانون حماية البيانات العامة حجر الزاوية في حماية البيانات، مع التأكيد على تقليل البيانات والشفافية والخصوصية من خلال التصميم. قانون الذكاء الاصطناعي للاتحاد الأوروبي تهدف هذه الاتفاقية إلى ضمان احترام أنظمة الذكاء الاصطناعي للحقوق الأساسية والديمقراطية وسيادة القانون من خلال وضع التزامات تستند إلى مخاطر الذكاء الاصطناعي وتأثيره. وعلى مستوى العالم، تفرض مناطق أخرى أيضًا متطلبات صارمة لحماية البيانات. على سبيل المثال، قانون خصوصية المستهلك في كاليفورنيا (CCPA) يمنح المستهلكين حقوقًا محددة تتعلق بمعلوماتهم الشخصية، في حين قانون نقل التأمين الصحي والمساءلة يحدد قانون (HIPAA) أحكام الخصوصية والأمان للبيانات لحماية المعلومات الطبية التي تتم معالجتها بواسطة أنظمة الذكاء الاصطناعي في قطاع الرعاية الصحية في الولايات المتحدة.
خاتمة
مع استمرار دمج الذكاء الاصطناعي في العمليات التجارية، فإن الحاجة إلى استراتيجيات قوية لخصوصية البيانات أمر حيوي. يجب على المنظمات أن تتعامل مع تعقيدات الامتثال لقانون حماية البيانات العامة، وتبني الخصوصية من خلال التصميم وضمان الاستخدام الأخلاقي للذكاء الاصطناعي. إن البقاء على اطلاع على الاتجاهات التنظيمية المتطورة وتنفيذ تدابير حماية البيانات الشاملة سيساعد المنظمات على حماية بيانات المستخدم والحفاظ على الثقة. من خلال تضمين مبادئ حماية البيانات في تطوير الذكاء الاصطناعي ونشره، يمكن للمؤسسات الاستفادة من الإمكانات التحويلية للذكاء الاصطناعي مع احترام حقوق خصوصية الأفراد وضمان الامتثال المستمر للوائح خصوصية البيانات.
لمزيد من المعلومات وفهم إطار عمل مكتب مفوض المعلومات (ICO) بشأن الذكاء الاصطناعي، يرجى تنزيل ملفنا ورقة بيضاء مجانية هنا.
