هل اصطدمت توقعات شركة GenAI بالواقع الاقتصادي البارد؟
لقد تصدرت الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) عناوين الأخبار اليومية منذ أن أطلقت OpenAI برنامج ChatGPT، وقد أدى النجاح الفوري الذي حققه برنامج الدردشة الآلي إلى تأجيج سباق تسلح بمليارات الدولارات لتبني GenAI.
يقول تقرير صادر عن جولدمان ساكس إن الاستثمارات في الذكاء الاصطناعي ستصل إلى 200 مليار دولار بحلول نهاية العام. وفقًا لشركة الأبحاث المركز الدولي للبياناتومن المتوقع أن تنفق الشركات أكثر من 40 مليار دولار في GenAI في عام 2024.
بالنسبة للشركات التي تنتج تقنية الذكاء الاصطناعي للمؤسسات، فإن الإنفاق المتزايد قد خلق بقرة حلوب حيث تقوم الشركات بتعويم الموارد نحو العائد الموعود على الاستثمار: إن زيادة إنتاجية الذكاء الاصطناعي وانخفاض تكاليفه يمكن أن يخلق نهضة تكنولوجية جديدة.
في حين أحدثت جائحة كوفيد-19 طفرة تقنية مؤقتة حيث سارعت الشركات إلى تجهيز موظفيها المحجورين للعمل عن بعد، شهدت السنوات اللاحقة انخفاضًا في الأرباح مما أدى إلى تسريحات تاريخية للعمال في قطاع التكنولوجيا. بدا أن شركة GenAI هي النقطة المضيئة في الصناعة، حيث دفعت شركة Nvidia المصنعة لشرائح الذكاء الاصطناعي إلى تجاوز Apple في القيمة السوقية وولدت مئات الشركات الناشئة المتلهفة.
قبل أيام قليلة من هبوط سوق الأسهم في الخامس من أغسطس/آب، والذي أدى إلى خسارة 1.3 تريليون دولار من القيمة السوقية، أعلنت شركة إنفيديا أن شريحة الذكاء الاصطناعي التي ستشغل مراكز البيانات ستتأخر لمدة ثلاثة أشهر بسبب خلل في التصميم. وتزامنت الأخبار السيئة مع مشاكل أخرى في قطاع التكنولوجيا، بما في ذلك انقطاع عالمي في تكنولوجيا المعلومات أدى إلى إغلاق خدمات بالغة الأهمية واستغرق إصلاحه أيامًا. وشهدت شركة كراود سترايك، شركة الأمن السيبراني التي كانت في قلب الانقطاع، انخفاض أسعار أسهمها بنسبة 44٪ في يوليو/تموز.
كانت النتائج الفصلية لشركات التكنولوجيا الكبرى مختلطة. ففي حين أظهرت مايكروسوفت نموًا قويًا في الإيرادات، إلا أنها فشلت في تحقيق توقعات الإيرادات لجهودها في مجال الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك السحابة العامة Azure، وWindows Server، ومنصة المطورين GitHub، ومبادرة الذكاء الاصطناعي Nuance. ومع ذلك، حققت هذه الخطوط التجارية 28.5 مليار دولار من الإيرادات للربع، بزيادة قدرها 19% على أساس سنوي.
نظرًا لتأخرها في دخول مجال الذكاء الاصطناعي، لن تتمكن شركة Apple من معرفة تأثير ميزات الذكاء الاصطناعي التي أعلنت عنها مؤخرًا إلا في وقت لاحق من هذا العام. وتعقد الشركة آمالها على استمرار نجاحها في أجهزة iOS في نجاح ميزات الذكاء الاصطناعي.
أين تذهب كل هذه الأموال؟
حددت IDC 42 حالة استخدام لـ GenAI والذكاء الاصطناعي، بما في ذلك خدمة العملاء المدعومة بالذكاء الاصطناعي والخدمة الذاتية، ومركز الاتصال المعزز والخدمة الميدانية، والصيانة المتصلة المعززة، والتجارة الرقمية، والعديد من الاستخدامات الجذابة الأخرى. من جانب البائعين، يحدث إنفاق على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، على الرغم من الرياح الاقتصادية المعاكسة. قالت Microsoft وMeta وGoogle إنها أنفقت مجتمعة 40.5 مليار دولار على الأراضي والبنية التحتية والرقائق لتعزيز خدمات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها، وفقًا لأحدث تقاريرها المالية.
حتى الشركات التي تخضع لجهود ضخمة لخفض التكاليف لا تخجل من إنفاق الذكاء الاصطناعي. ستخفض شركة Dell Technologies قوتها العاملة (بنسبة 10٪ أو 12500 شخص هذا الأسبوع وحده)، حيث تسعى إلى إعادة تنظيم أعمالها لتلبية الطلب على الذكاء الاصطناعي. في مذكرة داخلية اطلعت عليها بلومبرج، قالت Dell إنها تعمل على إنشاء منظمة “أكثر رشاقة” وبناء “مجموعة جديدة تركز على منتجات وخدمات الذكاء الاصطناعي”. بينما أعلنت عن تسريح 15000 موظف، تقول شركة Intel Corp. إنها تنوي المضي قدمًا في خطط تصنيع شرائح IDM 2.0 الطموحة.
ستحتاج مراكز البيانات إلى مواكبة الطلب الهائل على عبء العمل. تقرير شهر مايوقالت شركة جولدمان ساكس إن الذكاء الاصطناعي سيزيد من احتياجات مراكز البيانات للطاقة بنسبة 160% بحلول عام 2030، مما يدفع استخدام الذكاء الاصطناعي في جميع أنحاء العالم إلى 3-4% من إجمالي استهلاك الطاقة بحلول نهاية العقد. في الولايات المتحدة وحدها، تتوقع جولدمان ساكس أن يأتي ما يصل إلى 8% من إجمالي استخدامنا للطاقة من مراكز البيانات بحلول عام 2020، مقارنة بـ 3% في عام 2022. ستحتاج الولايات المتحدة إلى استثمار حوالي 50 مليار دولار في الطاقة الجديدة، بينما ستحتاج أوروبا إلى تريليون دولار لإعداد شبكتها للذكاء الاصطناعي، وفقًا للتقرير.
وإذا استطاع سوق مراكز البيانات مواكبة نمو البنية الأساسية، فقد يشهد نموًا هائلاً في الإيرادات، حيث يصل إلى 624 مليار دولار بحلول عام 2029، وفقًا لـ Statista. ولكن إذا انزلق الاقتصاد إلى الركود، فإن هذا الاستثمار المطلوب سيكون من الصعب بيعه، كما يقول المحللون.
يقول أرون شاندراسيكاران، نائب الرئيس والمحلل في جارتنر: “إذا كان هناك تباطؤ اقتصادي، فمن المرجح أن يؤثر ذلك على ميزانيات تكنولوجيا المعلومات بشكل عام”.
العائد على الاستثمار لا يزال غير مؤكد
لا شك أن المال يتغير، ولكن ما هو العائد على الاستثمار بالنسبة للمؤسسة المتوسطة؟ هناك القليل من الأدلة التي تشير إلى أن تطبيق GenAI داخل المؤسسة يتسبب في مكاسب مالية غير متوقعة. ولكن مزودي GenAI يحصدون المكافآت على أي حال، حيث تشترك العديد من شركات Fortune 500 في عروض OpenAI Enterprise ChatGPT، وعروض الذكاء الاصطناعي التجارية الجديدة من Salesforce وOracle وCisco. تستفيد الشركات الضخمة مثل Alphabet وMicrosoft وAmazon وMeta من احتياجات الذكاء الاصطناعي للبيانات والحوسبة السحابية واسعة النطاق.
ولكن بالنسبة للشركات المتوسطة، فإن تحقيق أرباح كبيرة من خلال الذكاء الاصطناعي لا يزال بعيد المنال.
يقول بول ديتريش، كبير استراتيجيي الاستثمار في بي رايلي فاينانشال، لـInformationWeek: “إلى حد ما، هذا يشبه بداية الإنترنت. تأتي البنية التحتية للذكاء الاصطناعي أولاً وهذا يتطلب الكثير من النفقات الرأسمالية … دعونا نكون صادقين: تم تمويل الإنترنت في البداية من قبل الحكومة. يتم تمويل الذكاء الاصطناعي من قبل شركات خاصة وهم يعرفون أن شركات البنية التحتية للذكاء الاصطناعي المهيمنة ستظل لاعبين مهيمنين إلى الأبد”.
ويضيف: “في الوقت الحالي، يتم تقديم الكثير من الذكاء الاصطناعي مجانًا أو مجانًا تقريبًا. كيف ستجني الشركات المال من الذكاء الاصطناعي؟ هذا أمر سيحدث في النهاية، لكن لا أحد يعرف كيف يمكن جني المال”.
يقول شاندراسيكاران من جارتنر إن انخفاض أسهم يوم الاثنين لم يكن بالضرورة حدثًا “يوم القيامة” لشركة GenAI، ولكنه بدلاً من ذلك يوفر للشركات فرصة “لإعادة المعايرة” والبحث عن إنشاء حوكمة أفضل للبيانات وحالات الاستخدام قبل القيام باستثمارات كبيرة.
“من الواضح أن هناك الكثير من الناس في وسائل الإعلام يضغطون على زر “يوم القيامة” ولا يزال الكثير من الناس يعتقدون [GenAI] يقول: “إن الذكاء الاصطناعي هو تحول حقيقي. أعتقد أن الحقيقة تكمن في مكان ما بين الاثنين. لا تزال التقنيات الأساسية تتطور بسرعة كبيرة. ما تغير هو أن الشركات، بشكل عام، تكافح للحصول على قيمة من الذكاء الاصطناعي لأن أسس حوكمة البيانات الخاصة بها ليست قوية جدًا”.
ولا تزال الشركات تبحث عن يوم دفع الرواتب. ويقول شاندراسيكاران: “في نهاية المطاف، يتوقع المستثمرون عائدًا. إن أساسيات كيفية تقييم الشركات وتوقعات المستثمرين … لن تتغير”.
وفي مذكرة أصدرها عقب موجة بيع مكثفة في سوق الأسهم يوم الاثنين، قال ديتريش إن تحذيراته السابقة بشأن الركود المحتمل وانهيار السوق قد تتحقق إذا بدأ حماس الذكاء الاصطناعي في التراجع. وكتب: “في النهاية، سوف نشهد ركودًا طويل الأمد آخر في السوق”.
قد يعتمد الربح على مستوى المؤسسة على الاختلافات في الاستخدام بين الأجيال.
جديد يذاكر أظهرت دراسة أجرتها Zuora وجود فجوة بين حماسة GenAI والاستخدام الفعلي، مشيرة إلى أن 72% من المستهلكين الذين شملهم الاستطلاع لا يستخدمون حاليًا خدمات GenAI. ومن المرجح أن يستخدم الشباب خدمات GenAI. لكن 70% من المشاركين في الاستطلاع قالوا إنهم غير راغبين في دفع مبالغ إضافية مقابل الميزات المضمنة المدعومة بـ GenAI.
وتقول إيمي كوناري، نائب الرئيس الأول في Zuora، لـ InformationWeek: “إن الاختلاف في الاهتمام بين الأجيال يسلط الضوء على الحاجة إلى تقديم قيمة واضحة مع الاعتراف بأن القيمة قد تختلف باختلاف كل فئة عمرية”.
الغسيل المتسخ: مشكلة “الغسيل بالذكاء الاصطناعي”
لقد انبهر الجمهور بـ GenAI بعد رؤية قوة ChatGPT في عام 2022. وصلت الشركة إلى 100 مليون مستخدم في غضون أسابيع. وتبعتها الشركات ووصلت الإثارة إلى ذروتها في عام 2023.
وقد أثار هذا الحماس طلبًا هائلاً على تنفيذ GenAI. وكان المستثمرون ومجالس الإدارة يطالبون بالاستثمار الفوري في الذكاء الاصطناعي، وتحديدًا GenAI.
بدأت بعض الشركات في ربط مصطلحات “ذكي” أو “الذكاء الاصطناعي” أو “التعلم الآلي” بمنتجات وخدمات لها في أفضل الأحوال علاقة غامضة أو غير مباشرة بالذكاء الاصطناعي، وفي أسوأ الأحوال ليس لها أي صلة بنماذج اللغة الكبيرة أو التعلم الآلي.
يُطلق على هذه الممارسة المشكوك فيها “غسيل الذكاء الاصطناعي”، وهو نموذج مستمد من المصطلح الأكثر شهرة “الغسيل الأخضر”، والذي يتضمن قيام شركة أو مؤسسة بتقديم ادعاءات مضللة حول الجهود البيئية والاستدامة. ويخشى المحللون أن تؤدي هذه الممارسة إلى زيادة الضجيج المبالغ فيه وقد تغذي مخاوف المستثمرين من افتقار GenAI إلى ميزة استخدام الأعمال الملموسة.
ومن بين الشركات الكبرى التي اتُهمت باستغلال الذكاء الاصطناعي في العام الماضي شركة كوكاكولا، وبيبسي، وزارا، وإتش آند إم، وماكدونالدز، وفيليب موريس. ووعدت لجنة الأوراق المالية والبورصة الأمريكية باتخاذ إجراءات صارمة ضد استغلال الذكاء الاصطناعي.
خلال خطاب ألقاه في فعالية بمدينة نيويورك في أبريل/نيسان، قال جوربير إس. جريوال، مدير قسم إنفاذ القانون في هيئة الأوراق المالية والبورصات: “في حين أننا ربما لا نزال في مرحلة مبكرة من العاصفة المثالية، فمن المؤكد أن هناك عاصفة تختمر حول الذكاء الاصطناعي، ومن واجب كل منا التأكد من عدم حدوثها وأن المستثمرين لا يتضررون من عدم الامتثال لقوانين الأوراق المالية عندما يتعلق الأمر بهذه التكنولوجيا الجديدة”.
قال جريوال إن هيئة الأوراق المالية والبورصات ستستخدم خبرتها في إنفاذ القوانين ضد التضليل البيئي في جهود التضليل البيئي المستقبلية. في سبتمبر 2023، وافقت شركة DWS Investment Management Americas Inc. التابعة لدويتشه بنك على دفع 19 مليون دولار لتسوية اتهامات هيئة الأوراق المالية والبورصات بالتضليل البيئي.
وقال جريوال “آمل أن تلفت هذه الإجراءات انتباه قطاع الاستثمار. إذا كنت تتعجل في تقديم ادعاءات حول استخدام الذكاء الاصطناعي في عمليات الاستثمار الخاصة بك للاستفادة من اهتمام المستثمرين المتزايد، فتوقف عن ذلك”.
وتقول كوناري من شركة زورا إن التزوير باستخدام الذكاء الاصطناعي لن يصمد أمام زيادة فهم العملاء للتكنولوجيا. وتضيف: “النتائج واضحة. ولن ينجح التزوير باستخدام الذكاء الاصطناعي عندما يتعلق الأمر بدفع الإيرادات المرتبطة بالضجة الإعلامية حول الذكاء الاصطناعي. فالعملاء أصبحوا أكثر ذكاءً وسرعة، والتوقعات تتزايد بسرعة. وتحتاج الشركات إلى ضمان عائد مرتفع واضح على الاستثمار وأن تقدم حلول الذكاء الاصطناعي فوائد وقيمة”.
هل سيكون للذكاء الاصطناعي لحظة آيفون؟
من المرجح أن يواجه مديرو المعلومات الآن ميزانيات مشددة وسيحتاجون إلى إعادة تقييم استراتيجيات تنفيذ GenAI الخاصة بهم.
يقول شاندراسيكاران من جارتنر: “أعتقد أنه من وجهة نظر المؤسسة، إذا كنت مديرًا تنفيذيًا لتكنولوجيا المعلومات، فإن الطريقة التي أقرأ بها أوراق الشاي هي أننا بحاجة إلى إعادة معايرة توقعاتنا. نحتاج إلى العودة إلى الأساسيات وتقوية أساس بياناتنا وأساس حوكمتنا، ونحتاج إلى تحديد توقعات أكثر واقعية حول قيمة الأعمال والعائد على الاستثمار الذي سيأتي”.
ومن المرجح أن يستغرق العثور على القيمة لحظة أخرى مثل إطلاق ChatGPT من OpenAI – وهو تطبيق من شأنه أن يساعد الشركات على تحقيق إيرادات كافية لجعل المسعى يستحق المخاطرة.
وتقول كوناري من شركة زورا: “تعطي المنظمات الأولوية للابتكار في مجال الذكاء الاصطناعي، ولكن لكي تظل قادرة على الاستمرار، فسوف تحتاج إلى فهم كيفية تحقيق الربح بشكل فعال”. لكن العائد على الاستثمار سيستغرق بعض الوقت، كما تقول. “نحن في الأيام الأولى، وسيظل العائد على الاستثمار بعيد المنال لكل من العملاء والبائعين بينما نحن في مرحلة التجريب. ويتطلب ملاحقة هذا المقياس فهم اقتراح القيمة، بما في ذلك الاستعداد للدفع، والتغييرات السلوكية”.
يخفف ديتريش من شركة B. Riley من توقعاته الاقتصادية المتشائمة مع القليل من الأمل في مستقبل GenAI:
“سيفعل شخص ما للذكاء الاصطناعي ما فعلته شركة أبل للإنترنت من خلال هاتف آيفون. لم يتنبأ أحد بظهور هاتف آيفون من أبل عندما كان الإنترنت في بداياته. ومن خلال هاتف آيفون ظهر فيسبوك وأمازون وجميع التطبيقات”، كما يقول.