رابط Compute Express (CXL)، وهي تقنية ربط الذاكرة، كانت من بين الموضوعات التي تمت مناقشتها في الأسبوع الماضي مؤتمر مستقبل الذاكرة والتخزين في سانتا كلارا.
CXL هو معيار مفتوح للاتصالات عالية السرعة بين المعالج والجهاز وبين المعالج والذاكرة. وهو مصمم لخوادم مراكز البيانات عالية الأداء ويمكّن وحدات المعالج من مشاركة الذاكرة.
إنه يوفر واجهة تعتمد على بروتوكول CXL.io الذي يستخدم الطبقة المادية PCIe 5.0 والواجهات الكهربائية لتوفير مسارات اتصال منخفضة الكمون للوصول إلى الذاكرة، والاتصال بين معالجات المضيف والأجهزة التي تحتاج إلى مشاركة موارد الذاكرة. وهذا يعني أنه يمكن زيادة الذاكرة على خوادم الكمبيوتر الشخصي، حتى عندما تكون جميع فتحات الذاكرة (مقابس ديم) ممتلئة، حيث يستخدم CXL ناقل التوسعة PCI Express (PCIe).
وفقًا لشركة سامسونج، يتيح CXL مشاركة الذاكرة وتوسيع الذاكرة بسلاسة دون الحاجة إلى استخدام بنية تحتية تكنولوجية إضافية.
وحدات ذاكرة CXL تهدف آلات قياس الإحداثيات (CMMs) إلى تلبية الطلب المتزايد بسرعة على سعة ذاكرة عالية في تطبيقات الذكاء الاصطناعي. ومن بين استخداماتها دعم بنيات الذاكرة المطلوبة لنماذج الذكاء الاصطناعي ذات اللغات الكبيرة.
في منشور على مجتمعها تم نشر المدونة في شهر مارسوأشارت شركة إنتل إلى أن تدريب نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) مثل GPT-4 وLlama 2 وPaLM 2 يتطلب سعة ذاكرة كبيرة وقدرات حوسبة.
ناقشت شركة صناعة الرقائق كيف تمكن تقنية CXL مصنعي الخوادم من خفض تكلفة الأجهزة من خلال استخدام ذاكرة أقل تكلفة. وفي المدونة، قالت شركة Intel إن Micron توفر وحدات CXL بسعة 128 جيجابايت باستخدام ذاكرة DDR4، وهي شرائح ذاكرة ديناميكية متزامنة ذات معدل بيانات مزدوج من الجيل الأقدم.
CXL لتطبيقات الخادم
منذ عام 2022، دخلت سامسونج في شراكة مع Red Hat للتركيز على تطوير وإثبات صحة البرامج مفتوحة المصدر لمنتجات الذاكرة والتخزين الحالية والناشئة. وتشمل هذه محركات أقراص الحالة الصلبة NVMe؛ وذاكرة CXL؛ والذاكرة/التخزين الحاسوبية والأقمشة.
في مايو، خلال مؤتمر Red Hat Summit الذي أقيم في دنفر، استعرضت شركة Samsung نموذج الذاكرة CMM-D1 المدمج في Red Hat Enterprise Linux 9.3، والذي قالت إنه يعزز أداء نماذج توصية التعلم العميق (DLRM).
يمثل هذا أول عرض للبنية التحتية CXL المعتمدة من Red Hat لنظام التشغيل Red Hat Enterprise Linux.
استخدمت النسخة التجريبية تقنية برمجيات التداخل في الذاكرة SMDK (مجموعة تطوير الذاكرة القابلة للتطوير) مفتوحة المصدر من سامسونج لتحسين أداء الوصول إلى الذاكرة. وقالت سامسونج إن ذاكرة CMM-D المزودة بمجموعة تطوير الذاكرة القابلة للتطوير، والتي تدعم CXL، تسمح للمطورين ببناء نماذج ذكاء اصطناعي عالية الأداء دون الحاجة إلى القيام باستثمارات كبيرة. ووفقًا لشركة سامسونج، تعمل هذه التقنية على تسريع معالجة البيانات وتعلم الذكاء الاصطناعي وسرعات الاستدلال.
وفي معرض حديثه عن العرض التوضيحي، قال كيونج سانج كيم، المدير العام لشركة ريد هات كوريا: “إن تحسين أجهزة سامسونج لتتناسب مع برامج ريد هات يؤكد على قيمة تكنولوجيا المصدر المفتوح باعتبارها ضرورة حتمية عندما يتعلق الأمر بتوسيع حلول الذاكرة من الجيل التالي مثل CMM-D”.
في قائمة كتالوج نظام Red Hat البيئي، تصف شركة Samsung كيف تدعم وظيفة في RHEL تسمى تقسيم الذاكرة وحدات ذاكرة CMM-D الخاصة بها. ووفقًا لشركة Samsung، عندما يتم تخزين البيانات التي نادرًا ما يتم الوصول إليها في الذاكرة المحلية، فإن تقسيم الذاكرة يقلل من أداء الذاكرة المستخدمة بشكل متكرر أو “الساخنة”. تم تصميم وظيفة تقسيم الذاكرة في RHEL لتخصيص الذاكرة الساخنة لطبقة الذاكرة المحلية والذاكرة غير المستخدمة بشكل متكرر لطبقة CXL، مما يسمح بنقل البيانات بين الطبقات عند الضرورة.
