مع تسارع تبني الذكاء الاصطناعي في مختلف الصناعات، أصبحت جودة البيانات وإدارتها أمرًا بالغ الأهمية لنجاح الأعمال. وبالنسبة للمديرين التنفيذيين وصناع القرار الذين يتنقلون في هذا المشهد سريع التطور، فإن البقاء في الطليعة أمر بالغ الأهمية للحفاظ على الميزة التنافسية ودفع النمو المستدام في اقتصاد يعتمد بشكل متزايد على البيانات.
برايت تالك البيانات والتحليلات والذكاء الاصطناعي: بناء أساس للتميز تسلط القمة الضوء على الدور الحاسم للبيانات في نجاح الأعمال من خلال عرض أربعة من قادة الفكر الخبراء الذين يشاركون رؤاهم. بدءًا من تبني عملية اتخاذ القرار القائمة على البيانات إلى تسخير قوة الذكاء الاصطناعي التوليدي، تابع القراءة لاكتشاف كيف يتعامل كبار المديرين التنفيذيين مع تعقيدات حوكمة البيانات والتحليلات التنبؤية لتأمين مؤسساتهم في المستقبل وإطلاق العنان لقيمة الأعمال غير المسبوقة.
دور البيانات في صنع القرار في الأوقات غير المستقرة
افتتح المستثمر والمؤلف والرائد توني فيش القمة. وفي حديثه “كيف يمكن للبيانات تحسين عملية اتخاذ القرار أو منعها في الأوقات غير المؤكدةوتحدث عن أهمية احتضان كل ما هو جديد لتحفيز الابتكار على المدى الطويل.
وتضمنت النقاط الرئيسية التي طرحها ما يلي:
- يجب أن يكون لديك فلسفة واضحة فيما يتعلق بالبيانات. فالافتراضات التي نتخذها بشأن البيانات ستشكل كيفية استخدامنا لها وتفسيرها لاتخاذ القرارات.
- يجب أن نشكك في الافتراض القائل بأن زيادة البيانات هي الأفضل دائمًا. فالاعتماد المفرط على البيانات قد يكون ضارًا، مما يعني أن زيادة البيانات ليست أفضل بطبيعتها.
- إن إزالة التحيز من البيانات قد يؤدي إلى تجريدها من رؤى قيمة لأن التحيز أمر بشري للغاية. ويتعين علينا إعادة التفكير في محاولة إزالة التحيز من جميع البيانات تلقائيًا. ويقول فيش: “إذا أزلنا التحيز من البيانات… فإن ما نفعله في الواقع هو إزالة الجانب الإنساني من البيانات”.
- نحن بحاجة إلى النظر فيما إذا كان الذكاء الاصطناعي سوف يرى ويعمل وفقًا لنفس النماذج والافتراضات التي يتبعها البشر، أو ما إذا كان قادرًا على رؤية الحلول خارج تدريبه.
- ركز على الأسئلة غير المطروحة. تحتاج الفرق إلى معالجة الأسئلة التي عادة ما يتم تجنبها. إن مواجهة الاستفسارات غير المريحة التي تتحدى الافتراضات السائدة من شأنها أن تعزز الابتكار.
وأكد فيش على الحاجة إلى التفكير المرن والمتكيف في عمليات اتخاذ القرار القائمة على البيانات. وقد أرسى عرضه الأساس لمناقشة أهمية إدارة البيانات والحوكمة من أجل التنفيذ الفعال للذكاء الاصطناعي.
بناء الأساس من خلال نهج شامل لإدارة البيانات
في عرضها “تأمين المستقبل: حوكمة البيانات في عصر الذكاء الاصطناعيوأكدت جوان بيجاديك، نائب رئيس قسم البيانات في شركة Dual UK، على الدور المحوري لحوكمة البيانات في نجاح تنفيذ الذكاء الاصطناعي. وقبل اعتماد الذكاء الاصطناعي، يتعين على الشركات ضمان توافق الاستثمارات مع احتياجاتها المحددة.
وتضمنت حججها الرئيسية ما يلي:
- حوكمة البيانات يعمل على إرساء الثقة وإمكانية التتبع والمساءلة فيما يتعلق بالبيانات المستخدمة في أنظمة الذكاء الاصطناعي. ويحقق ذلك من خلال تحديد الملكية الواضحة والإدارة وفحوصات الجودة ومعايير التوثيق.
- تعمل ممارسات حوكمة البيانات على تقليل مخاطر مخرجات الذكاء الاصطناعي المتحيزة أو غير الموثوقة أو غير الأخلاقية.
- إن أنظمة الذكاء الاصطناعي “متعطشة للبيانات” وقد تسيء استخدام البيانات الشخصية أو تعيد استخدامها دون وجود ضمانات مناسبة. وهذا يثير مخاوف خطيرة بشأن الخصوصية.
- يجب تضمين الاعتبارات الأخلاقية في أطر حوكمة البيانات. وتشمل الاعتبارات الرئيسية الشفافية والموافقة والتوافق مع قيم المنظمة.
- معرفة الذكاء الاصطناعي إن تعزيز معرفة الذكاء الاصطناعي أمر بالغ الأهمية. ويمكن للشركات تحسين معرفة الذكاء الاصطناعي من خلال التعليم والتعاون بين مختلف الوظائف. كما ينبغي لها أن تشرك جميع أصحاب المصلحة في قرارات حوكمة الذكاء الاصطناعي.
دعت بيجاديك إلى اتباع نهج شامل لإدارة البيانات. ويتضمن ذلك خطوات مثل تنفيذ مصدر ذهبي للبيانات وإنشاء تسلسلات هرمية لمسؤولية البيانات. وسلطت مبادئها الضوء على أهمية إعداد البيانات بشكل فعال لدمج الذكاء الاصطناعي وتأمين مستقبل الشركات في مشهد البيانات المتطور.
الاستفادة من التحليلات التنبؤية لتحسين عملية اتخاذ القرار
بالنسبة لفريد شيخي، مدير الاستخبارات التجارية في كنتاكي، فإن البيانات هي شريان الحياة للأعمال الحديثة. عرضه التقديمي “من الرؤى إلى العمل: الاستفادة من التحليلات التنبؤية لتحسين عملية اتخاذ القرار“ناقش القرارات المعقدة التي يمكن أن تساعد تحليلات البيانات في اتخاذها. وأكد على أهمية ترجمة رؤى البيانات إلى استراتيجيات قابلة للتنفيذ.
وأكد أن الشركات بحاجة إلى معالجة التحديات التالية:
- تحويل رؤى البيانات إلى استراتيجيات قابلة للتنفيذ. زعم الشيخي أن الشركات تفتقر إلى القدرة على تحويل رؤى البيانات إلى إجراءات.
- ضمان سلامة البياناتوأشار إلى تحدي “القمامة الداخلة والقمامة الخارجة”، مؤكداً أن البيانات يجب أن تكون نظيفة وموثوقة حتى تعمل النماذج.
- دمج الخبرة في المجال مع علم البيانات. زعم الشيخي أن من يبني النموذج يحتاج إلى فهم المشكلات التجارية الأساسية قبل تصميم أي شيء. وبالتالي فإن الخبرة في المجال والتعاون مع أصحاب المصلحة الرئيسيين أمران بالغا الأهمية لنجاح النموذج.
- مراقبة النموذج وتحديثه بشكل مستمر. وقد أوضح أهمية التغذية الراجعة والتكرار لتحقيق النجاح على المدى الطويل للنموذج.
وبالنظر إلى المستقبل، حدد الشيخي الاتجاهات التحليلية الهامة. وتشمل هذه الاتجاهات التحليلات المعززة، وديمقراطية البيانات، والذكاء الاصطناعي المسؤول. وتمكن هذه الاتجاهات الشركات من اتخاذ قرارات أكثر استنارة في بيئة اليوم الغنية بالبيانات.
إطلاق العنان للرؤى الاستراتيجية المتقدمة باستخدام التحليلات التنبؤية المعززة بـ GenAI
اختتم إيفي أوجولو، مدير علوم البيانات والتحليلات في Sago Mini، الحدث بعرضه التقديمي “التحليلات التنبؤية المعززة بـ GenAI: اكتشف رؤى استراتيجية متقدمة“، مناقشة مستقبل التحليلات التنبؤية في عصر الذكاء الاصطناعي التوليدي. تلعب التحليلات التنبؤية دورًا حاسمًا في فهم أنماط البيانات التاريخية وتوقع النتائج المستقبلية. كما أنها تمكن من اتخاذ القرارات الاستباقية والميزة التنافسية وإدارة المخاطر.
وأوضح أوجولو كيف تعمل GenAI على تعزيز التحليلات التنبؤية من خلال ما يلي:
- تحسين جودة البيانات وتوافرها من خلال إنشاء بيانات تدريب اصطناعية عالية الجودة.
- تحسين أداء النموذج من خلال التخفيف من التحيزات واستخدام نقل التعلم.
- تم اكتشاف رؤى متقدمة من خلال تحديد الأنماط الدقيقة التي فاتتها النماذج التقليدية.
وقال أوجولو إنه من خلال دمج GenAI مع التحليلات التنبؤية، يمكن للمؤسسات اكتساب رؤى دقيقة والتغلب على قيود البيانات والتكيف بسرعة مع سياقات الصناعة، وإنشاء ميزة تنافسية في مشهد الأعمال القائم على البيانات اليوم.
مع استمرار تطور تحليلات البيانات والذكاء الاصطناعي، من المتوقع أن يزداد تأثيرها على استراتيجية الأعمال واتخاذ القرار. وتؤكد رؤى قادة الفكر هذه على الأهمية الحاسمة لقاعدة بيانات قوية وحوكمة أخلاقية وأساليب مبتكرة للاستفادة من تقنيات الذكاء الاصطناعي. ومن خلال تبني هذه المبادئ، يمكن للمؤسسات أن تتغلب بشكل أفضل على تعقيدات المشهد القائم على البيانات اليوم وتضع نفسها في موقف يسمح لها بالاستفادة من الفرص المستقبلية.
آنا سالوم-بويرا هي مديرة تحرير ضمن فريق القمم التحريرية في TechTarget. كما أنها تنتج وتستضيف سلسلة البودكاست التكنولوجيا تتجاوز الضجيج، والذي يستكشف كيف تعمل التقنيات الناشئة وأحدث اتجاهات الأعمال على تشكيل مستقبل العمل.
