ورغم الإمكانات الهائلة التي تتمتع بها الذكاء الاصطناعي، فإن التسرع في تبنيه أدى في كثير من الأحيان إلى توقعات غير واقعية. ومع بدء انتشار حمى الذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي التوليدي، بدأ مديرو تكنولوجيا المعلومات في إلقاء نظرة أكثر صرامة على ادعاءات البائعين بشأن حلول الذكاء الاصطناعي الشافية.
لقد أحدث إصدار ChatGPT قدرًا هائلاً من الضجيج بين الصناعة والمستهلكين حول هذه التكنولوجيا باعتبارها عامل تغيير في كل الصناعات تقريبًا، مما أدى إلى قيام العديد من البائعين بترويجها على أنها الحل الوحيد لكل مشكلة.
وقد يؤدي هذا إلى شعور مسؤولي المعلومات بالقلق من أنهم ينجذبون نحو أحدث الاتجاهات، بدلاً من الاستثمار في الحل الأفضل لمنظمتهم ومشكلتهم المحددة وملاحقته.
تقول كارولين كاروثرز، الرئيسة التنفيذية لشركة كاروثرز آند جاكسون، إن أهم شيء يمكن لمديري المعلومات القيام به قبل القفز إلى مجال الذكاء الاصطناعي هو وضع استراتيجية تمكنهم من فهم مكانهم الآن، والمكان الذي يريدون الذهاب إليه.
وتقول عبر البريد الإلكتروني: “من السهل أن تشعر بأنك بحاجة إلى التصرف بسرعة، ولكن من المهم أن تأخذ الوقت الكافي للتفكير واتخاذ القرار. إذا لم يكن الحل ضروريًا لشركتك، فلن تكون صفقة جيدة”.
وتوضح أن بعض بائعي تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي سيخلقون شعورًا بالإلحاح، مما يجعل الأمر يبدو وكأن هناك حاجة لاتخاذ قرار فوري. وتقول كاروثرز: “ومع ذلك، إذا كان البائع يضغط عليك، فمن المهم أن تتراجع وتتساءل عن سبب استعجالك”.
وتضيف أنه يجب على القادة دائمًا أن يأخذوا في الاعتبار الغرض من استخدام التكنولوجيا، وما الذي يأملون في الحصول عليه منها.
ثم يتعين على المنظمات تحديد المقاييس التي ستثبت نجاح هذه الاستراتيجية، وهو ما يعني فحص نقطة البداية والهدف الذي تسعى إلى تحقيقه. ويقول كاروثرز: “بدون الإجابة على هذه الأسئلة ووضع استراتيجية واضحة في الاعتبار، تخاطر المنظمات بالاندفاع إلى اتخاذ القرارات الخاطئة”.
وتشير فرناندا دوريا، رئيسة قسم التكنولوجيا في شركة Indicium، إلى أن مسؤولي المعلومات يركزون أيضًا على موثوقية البائعين ودعمهم، ويريدون دليلاً على سجل البائع، والصيانة المستمرة، والتحديثات في الوقت المناسب.
وتوضح عبر البريد الإلكتروني: “إن التكلفة والعائد على الاستثمار أمران حاسمان، حيث يجب تبرير الآثار المالية بمقاييس واضحة توضح القيمة التجارية لحل الذكاء الاصطناعي”.
هناك مصدر قلق آخر يتمثل في التكامل مع الأنظمة الحالية: فغالبًا ما تعتمد المؤسسات على أنظمة قديمة، ويشعر مديرو تكنولوجيا المعلومات بالقلق بشأن مدى نجاح حلول الذكاء الاصطناعي الجديدة مع البنية التحتية الحالية لتكنولوجيا المعلومات الخاصة بهم، حيث يمكن أن تؤدي مشكلات التوافق إلى حدوث اضطرابات وزيادة التكاليف.
تقييم وضوح وشفافية الذكاء الاصطناعي
يوضح روب هارلو، كبير مسؤولي الابتكار في شركة سوبرو، عبر البريد الإلكتروني أن مسؤولي تكنولوجيا المعلومات يجب أن يؤكدوا على أهمية الحل الذي يلبي الاحتياجات الفورية ويتماشى مع الأهداف الاستراتيجية طويلة الأجل. ويقول: “تساعد هذه الوضوح في إدارة توقعات البائعين وتؤكد على أهمية الامتثال والكفاءة على الابتكار فقط”.
لتقييم شفافية حل الذكاء الاصطناعي، يجب على مسؤولي المعلومات فهم التفاصيل حول كيفية وصول النموذج إلى نتائجه وكيفية الحفاظ على جودة هذه النتائج – سواء من مصادر داخلية من البائع أو دراسات الحالة والمحادثات مع مستخدمين آخرين في العالم الحقيقي.
إن العوامل التي تشمل شرح عملية اتخاذ القرار في الذكاء الاصطناعي، وأصل وجودة بيانات التدريب، والتدابير المتخذة لمنع التحيز، تشكل عوامل بالغة الأهمية، فضلاً عن الامتثال للمعايير القانونية والأخلاقية. يقول هارلو: “لا أستطيع أن أفكر في وقت كان فيه “الهلوسة” ــ اختلاق الأشياء في الأساس ــ جزءاً مقبولاً من التكنولوجيا، ورغم أن الذكاء الاصطناعي مثير للغاية، فإنه لا يزال بحاجة إلى النمو قبل أن يصبح شائعاً حقاً”.
ويضيف رام رامامورثي، مدير أبحاث الذكاء الاصطناعي في ManageEngine وZoho Labs، أن الشركات يجب أن تركز على نتائج محددة وقابلة للقياس بدلاً من الإقناع بمطالبات واسعة النطاق وطموحة.
وهذا يعني طرح الأسئلة الصحيحة، مثل: كيف سيتم دمج أدوات الذكاء الاصطناعي مع الأنظمة الحالية، وما نوع البيانات التي ستحتاجها، ومتى سيبدأ نظام الذكاء الاصطناعي في تحقيق نتائج ذات مغزى، وما هو العائد المتوقع على الاستثمار؟
يقول رامامورثي عبر البريد الإلكتروني: “إن الشفافية والوضوح من جانب البائعين يمكن أن يساعد في ضمان نجاح عمليات نشر الذكاء الاصطناعي واستدامتها على المدى الطويل”.
ويضيف أنه من المهم لمديري تكنولوجيا المعلومات أن يتعاملوا مع الذكاء الاصطناعي بمنظور متوازن عندما يبدأون في تنفيذه في أعمالهم. ويقول رامامورثي: “إن الضجة المحيطة بالذكاء الاصطناعي، والتي تغذيها التسويق العدواني للبائعين، يمكن أن تحجب حقيقة مفادها أن الذكاء الاصطناعي ليس حلاً يناسب الجميع”.
من وجهة نظر دوريا، فإن تحقيق التوازن بين ضغوط الموردين والحاجة إلى التقييم الشامل يتطلب اتباع نهج منظم. وتقول: “أولاً، أقوم بإنشاء إطار تقييم واضح يحدد أهدافنا ومعايير التقييم، مما يضمن الحفاظ على التركيز والاتساق طوال العملية”.
وتسمح لها مشاركة فرق متعددة الوظائف بتقديم وجهات نظر متنوعة في التقييم، مما يضمن تغطية جميع الجوانب بشكل شامل. وتوضح قائلة: “يضمن هذا التعاون حصول جميع أصحاب المصلحة المعنيين على مدخلات، مما يقلل من تأثير أي بائع واحد”.
تساعد تجارب إثبات المفهوم في التحقق من صحة ادعاءات البائعين في سيناريوهات العالم الحقيقي – حيث يتيح النهج العملي لشركة Doria تقييم مدى ملاءمة الحل لاحتياجات الشركة قبل الالتزام.
“إنني أتواصل بشكل شفاف مع البائعين بشأن الجدول الزمني والمعايير الخاصة بالتقييم، وأؤكد لهم أن جهودنا المبذولة في العناية الواجبة تصب في مصلحة المنظمة”، كما تقول.
وأخيرًا، من خلال التأكيد على التحسين المستمر، يمكن للشركة أن تظل مرنة تجاه الشراكات الجديدة مع الاستمرار في الالتزام بمعايير التقييم الضرورية.
التواصل مع الأقران وتوقع التحديات
وبحسب كاروثرز، من المهم التواصل مع الأقران والشبكات للحصول على رؤى حول التطورات والاتجاهات في العالم الحقيقي.
وتقول: “يجب على مسؤولي تكنولوجيا المعلومات الحفاظ على منظور متوازن، مع مدخلات من مصادر مختلفة لتجنب التأثر الشديد بضجيج الذكاء الاصطناعي”.
وحذرت من أن كونك في طليعة اعتماد أي تقنية جديدة قد يؤدي إلى بعض العواقب السلبية.
عند تقديم تكنولوجيا جديدة، لا بد أن تكون هناك فترة من التغيير والتبني والتحول، مما قد يجلب معه تحدياتها.
“ومع ذلك، فإن الهدف هو أن تفوق الإيجابيات السلبيات، ومن المهم أن ندرك أن اعتماد أي تقنية جديدة، بما في ذلك الذكاء الاصطناعي، ينطوي على موازنة الفوائد المحتملة مع المخاطر والتعديلات المتأصلة”، كما يقول كاروثرز.
