الذكاء الاصطناعي سيجعل السيارات والشاحنات أكثر ذكاءً وسرعة وأمانًا

عندما يتولى الذكاء الاصطناعي قيادة السيارة، فمن المرجح أن تصبح القيادة أكثر أمانًا وسرعة ومتعة بشكل كبير.

يقول كانوار بهارات سينغ، مدير الخوارزميات وهندسة البرمجيات في شركة Goodyear Tire and Rubber Co.، إنه من المركبات ذاتية القيادة إلى أنظمة مساعدة السائق المتقدمة وتوصيات الصيانة التنبؤية، تعمل الذكاء الاصطناعي على تحسين السيارات والشاحنات على الطرق اليوم. ويشير عبر البريد الإلكتروني إلى أن الذكاء الاصطناعي يمكنه جمع البيانات من مكونات متعددة للمركبة، مثل الفرامل والمحركات، لتقديم رؤى فريدة للسائقين.

وعلى الرغم من أنه من السهل التركيز فقط على “الكأس المقدسة” المتمثلة في المركبات ذاتية القيادة بالكامل، فإن الذكاء الاصطناعي يجعل المركبات بالفعل أكثر ذكاءً وسيستمر في جعلها أكثر ذكاءً في مجموعة واسعة من الطرق، كما يقول بريان مور، الرئيس التنفيذي لشركة تطوير تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي Voxel51، في مقابلة عبر الإنترنت. ويلاحظ أنه قبل الذكاء الاصطناعي، كان تطوير برامج للابتكارات الجديدة في مجال السلامة والموثوقية والكفاءة والاستقلالية مهمة شاقة تتطلب صياغة قواعد مفصلة على نطاق واسع لتغطية قائمة من السيناريوهات المحددة جيدًا. وعلى النقيض من ذلك، فإن الذكاء الاصطناعي قادر على التعلم والتكيف أثناء معالجته للمعلومات. “وهذا يجعل من الممكن – وأسهل بكثير – تطوير ميزات جديدة قوية للسلامة والموثوقية والكفاءة والاستقلالية تتعلم من البيئات الديناميكية وتتكيف معها”.

متعلق ب:مفارقة مورافيك: ما الذي يمكن أن يعلمنا إياه القيادة الذاتية والواقع الافتراضي

السلامة أولاً ودائماً

ربما يكون الأمان هو التطبيق الأكثر وضوحًا للذكاء الاصطناعي في المركبات. من خلال الاستفادة من موارد بيانات المركبات المتاحة بالفعل، يمكن تكوين نظام أمان معزز بالذكاء الاصطناعي لتنبيه السائق، أو حتى إعداد فرامل المركبة و/أو نظام التقييد، عند السفر على طريق أو عبر تقاطع به معدل حوادث مرتفع.

ويقول مور إن مراقبة السيارة داخل المقصورة تشكل مجالاً جديداً واعداً للابتكار في مجال السلامة. “إن التقدم في مجال الذكاء الاصطناعي البصري من شأنه أن يزود أنظمة مراقبة داخل المقصورة بتقنيات متطورة بشكل متزايد لتوليد التنبيهات أو حتى تحسين الموسيقى أو درجة الحرارة عندما يكون السائق نعساً أو في جدال أو ببساطة لا ينتبه إلى الطريق ــ كل هذا مع الحفاظ على خصوصية ركاب السيارة”.

يقول مور إن ميزات مساعدة السائق وتجنب الاصطدام أصبحت أكثر ذكاءً بفضل الذكاء الاصطناعي. “يمكن لهذه الأنظمة منع الحوادث بسبب النقاط العمياء أو مجموعة من الظروف الصعبة، مثل الزجاج الأمامي الضبابي أو الأمطار الغزيرة”. يمكن لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي أيضًا تقليل المخاطر التي يخلفها السائقون عديمو الخبرة والضعفاء. “بينما يُسمح للسائق الجديد بالسير على الطريق بالكامل بعد 50 إلى 100 ساعة فقط من الخبرة في ظروف خاضعة للرقابة، يتم تدريب ميزات الذكاء الاصطناعي على ملايين الساعات من بيانات القيادة التي تتضمن مجموعة واسعة من السيناريوهات”.

متعلق ب:المركبات المعرّفة بالبرمجيات: جاهزة للانطلاق على الطريق

تجارب جديدة للسائق والركاب

وتَعِد الذكاء الاصطناعي بتعزيز معلومات المركبات والترفيه من خلال معرفة وتوقع احتياجات السائق أو الركاب. يقول بريان مودي، المحرر التنفيذي في كيلي بلو بوك وأوتو تريدر مودي، في مقابلة عبر الإنترنت: “إذا اقتربت من مقهى أو مطعم يزوره الكثيرون، فيمكن للذكاء الاصطناعي إرسال القائمة إلى هاتفك أو قراءة المشروبات أو الوجبات الخاصة بصوت عالٍ”. إذا كانت بيانات السائق الحيوية متاحة (بالموافقة والاشتراك، بالطبع)، فيمكن اقتراح موسيقى أو إضاءة أو ضوضاء بيضاء معينة أو تشغيلها.

عندما يتعلق الأمر بأداء السيارة، يمكن للذكاء الاصطناعي تعديل خليط الهواء والوقود المناسب لتحقيق الأداء الأمثل أو الحد الأقصى من الأميال لكل جالون. يقول مودي: “الشيء نفسه ينطبق على السيارات الكهربائية، حيث يمكن للذكاء الاصطناعي المساعدة في تعظيم المدى بناءً على عادات القيادة ودرجة الحرارة والتضاريس”.

وتستفيد شركة Smart Eye، التي تبني أنظمة مراقبة السائقين التي تعمل بالذكاء الاصطناعي، من الذكاء الاصطناعي لتسهيل القيادة السلسة وكفاءة الطاقة. ويقول ديتليف ويلك، نائب رئيس الشركة لشؤون الابتكار والشراكات الاستراتيجية، في مقابلة عبر البريد الإلكتروني: “لا تستخدم تقنيتنا التخطيط الذكي للمسار والتحكم التكيفي في ثبات السرعة فحسب، بل إنها تدمج أيضًا الوعي السياقي للسائق لتعزيز عملية اتخاذ القرار. يمكن لنظامنا اكتشاف متى ينظر السائق في المقعد الخلفي، واستجابة لذلك، ضبط سرعة السيارة في وقت مبكر في حالة رصد أحد المشاة يعبر الطريق”.

متعلق ب:انطلاق النقل المستدام

إدارة الأسطول

كما تتمتع الذكاء الاصطناعي بإمكانية إنشاء صناعة نقل أكثر أمانًا وكفاءة وأفضل أداءً. يقول تيم هاينز، نائب الرئيس للقطاع الرقمي وبيانات العملاء في Penske Transportation Solutions، عبر البريد الإلكتروني: “تقليديًا، اعتمدت صناعة النقل على معايير صناعية مجمعة لقياس أداء الأسطول، وهي عملية تستغرق وقتًا طويلاً وتفشل في توفير رؤية شاملة لاحتياجات أداء الأسطول المحددة. من خلال الاستفادة من تقنيات الذكاء الاصطناعي … يمكن لمديري الأسطول الحصول على رؤى تفصيلية حول المقاييس الرئيسية، مثل كفاءة الوقود واستخدام المركبات، مما يتيح اتخاذ قرارات أكثر ذكاءً بشأن أداء الأعمال والأسطول”.

يقول هاينز إن دمج الذكاء الاصطناعي في إدارة الأسطول من شأنه أن يحسن الكفاءة والأداء للشاحنات الفردية والأساطيل الأوسع نطاقًا. تستخدم Penske حاليًا الذكاء الاصطناعي وخوارزمية قيد الانتظار للحصول على براءة اختراع لمساعدة مديري الأساطيل على تحديد فجوات الأداء عبر أساطيلهم. “إنه يسمح بالمقارنة بين أداء أسطول معين وأساطيل مماثلة.”

مستقبل يركز على الإنسان

يقول ويلك من شركة سمارت آي إن مستقبل الذكاء الاصطناعي في مجال السيارات لا يكمن فقط في تحسين أداء المركبات وسلامتها، بل وأيضًا في خلق تجارب أكثر تركيزًا على الإنسان. ويوضح: “من خلال التركيز على الاستشعار الداخلي وفهم الركاب من جميع الزوايا … يمكننا سد الفجوة بين الإنسان والآلة، وضمان استجابة المركبات ليس فقط للظروف الخارجية ولكن أيضًا للتكيف مع احتياجات وحالات ركابها. هذا النهج الشامل أمر بالغ الأهمية بينما نتحرك نحو مستقبل حيث لا تكون السيارات مجرد آلات بل رفاق أذكياء في رحلاتنا”.