في السنوات القليلة الماضية، سيطر الذكاء الاصطناعي على توقعات العام الجديد. وفي حين يمكن قول الشيء نفسه عن عام 2025، فإن قابلية التوسع والمسؤولية والسلامة ستكون موضوعات أقوى.
على سبيل المثال، شركة استشارات الأعمال والتكنولوجيا العالمية شركاء غرب مونرو يرى أن البيانات وإدارة البيانات هي مجالات التركيز الرئيسية.
“لم يعد الأمر يتعلق فقط بالمكاسب السريعة أو حالات الاستخدام المعزولة. يقول كوري شابلن، قائد ممارسة التكنولوجيا والخبرة في West Monroe: “يتحول التركيز نحو بناء منصات بيانات قوية يمكنها دعم أهداف الأعمال طويلة المدى أثناء تقدمها للأمام”. “إن الجزء الرئيسي من هذا التطور هو ضمان أن المؤسسات لديها أساس البيانات الصحيح الذي يسمح لها بدوره بتسخير الإمكانات الكاملة للاستخدامات المتقدمة مثل التحليلات والذكاء الاصطناعي.”
وستركز الجهود على الاستخدام المسؤول والآمن
لقد جذبت GenAI انتباه مجالس الإدارة والرؤساء التنفيذيين، لكن نجاحها يعتمد على وجود بيانات نظيفة ويمكن الوصول إليها.
يقول “تشابلن”: “إن الكثير مما يدفع المحادثات حول الذكاء الاصطناعي اليوم ليس فقط التكنولوجيا نفسها، ولكن حاجة الشركات إلى إعادة التفكير في كيفية استخدام البيانات لفتح فرص جديدة”. “الذكاء الاصطناعي جزء من هذه المعادلة، لكن البيانات تظل الأساس الذي يبني عليه كل شيء آخر.”
ويرى West Monroe أيضًا تحولًا نحو البيئات التي تدعم النظام الأساسي حيث تتلاقى البرامج والبيانات والمنصات.
“بدلاً من إنشاء كل شيء من الصفر، تركز الشركات على اختيار وتكوين ودمج الأنظمة الأساسية المناسبة لزيادة القيمة. يقول “تشابلن”: “إن التحدي الرئيسي الآن هو مساعدة العملاء على الاستفادة من المنصات المتوفرة لديهم بالفعل والتأكد من قدرتهم على تحقيق أقصى استفادة منها”. “ونتيجة لذلك، تحتاج فرق تكنولوجيا المعلومات إلى تطوير مهارات متعددة الوظائف تمزج بين تطوير البرمجيات وتكامل النظام الأساسي وإدارة البيانات. إن هذا التقارب في المهارات هو المكان الذي نرى فيه التأثير – حيث يساعد العملاء على التغلب على تعقيدات تكامل النظام الأساسي وتحسينه في مشهد سريع التطور.
في الوقت الحالي، تواجه المؤسسات تحديات كبيرة في مواكبة التقدم التكنولوجي السريع، خاصة مع تطور الذكاء الاصطناعي بسرعة كبيرة. في حين قامت العديد من المؤسسات ببناء فرق كبيرة للمنتجات والبيانات، إلا أن قدرتها على التكيف والابتكار بسرعة العمل غالبًا ما تكون قاصرة.
كوري شابلن، ويست مونرو
“الأمر لا يتعلق فقط بالحصول على العدد المناسب من الموظفين. يقول “تشابلن”: “إن الأمر يتعلق بالقدرة على التحرك بسرعة وتبني التقنيات الجديدة”. “حتى مع وجود المواهب الماهرة، يمكن أن تتعثر الفرق الداخلية بسبب العمليات القائمة والهياكل التنظيمية الموجودة مسبقًا. لا يزال الطلب على الخبرة المتخصصة في الذكاء الاصطناعي والمجالات المعتمدة على البيانات يفوق العرض، مما يعقد رحلات التحول الخاصة بهم. وهذا هو المكان الذي نقدم فيه الدعم اللازم لتحدي النماذج الحالية وتسريع تقدمها.
على مدى السنوات القليلة الماضية، كانت هناك فجوة بين التوقعات والتقدم. على الرغم من الضجيج المحيط بالذكاء الاصطناعي والبيانات والتقنيات الجديدة، فقد كافحت العديد من المؤسسات لتحقيق القيمة الكاملة لاستثماراتها، بغض النظر عن الصناعة.
يقول “تشابلن”: “لقد سئمت المؤسسات من مطاردة الكلمات الطنانة”. “إنهم يريدون أن يكون الذكاء الاصطناعي جزءًا مثمرًا من عملياتهم، وأن يعمل خلف الكواليس لتعزيز المنصات الحالية ودعم فرقهم ودفع النمو. هم [also] يريدون المساعدة في دمج الذكاء الاصطناعي في عملياتهم الحالية، مما يضمن أنه ليس مجرد أداة لامعة أخرى، ولكنه محرك أساسي للنمو والكفاءة في العمليات التجارية الحالية.
الذكاء الاصطناعي بالإضافة إلى التحديث
يتزايد الطلب على الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي وGenAI عبر الصناعات، لا سيما في مجالات مثل الأتمتة والتحليلات التنبؤية وتجارب العملاء الشخصية. تظل البيانات والتحليلات حاسمة حيث تهدف الشركات إلى تسخير بياناتها لاتخاذ قرارات أكثر ذكاءً وأسرع. يعد تحديث السحابة والتطبيقات أمرًا ضروريًا أيضًا حيث ترغب العديد من المؤسسات في تحديث الأنظمة القديمة وتحسين السرعة واعتماد التقنيات السحابية الأصلية.
“يحتاج العديد من العملاء إلى المساعدة فيما يتعلق بقابلية التوسع وتكامل التكنولوجيا وتحديث البيانات. يقول ستيفن سنترفيت، رئيس استشارات أعمال المؤسسات: “قد يحتاجون إلى المساعدة فيما يتعلق بالأنظمة القديمة، أو البيانات غير المستغلة بالقدر الكافي، أو تعقيدات اعتماد تقنيات جديدة، لا سيما في الصناعات شديدة التنظيم مثل علوم الحياة والطاقة”. سمارت بريدج“بالإضافة إلى ذلك، فإن وتيرة الابتكار السريعة يمكن أن تجعل من الصعب على الشركات معرفة أين تركز مواردها.”
ومن خلال هذه المساعدة، يجب أن تشهد المؤسسات كفاءات تشغيلية محسنة، واتخاذ قرارات أفضل تعتمد على البيانات، ومشاركة أكثر قوة للعملاء. وسيكونون أيضًا قادرين على التوسع بسرعة، والبقاء قادرين على المنافسة في الصناعات الخاصة بهم، والابتكار بطرق كانت بعيدة المنال في السابق.
يقول Senterfit: “إن علاقة Smartbridge مع العملاء تتطور من مزود خدمات التكنولوجيا إلى الشريك الاستراتيجي”. “يتوقع العملاء منا مساعدتهم في التنقل بين الاستراتيجيات الرقمية الأوسع، وتقديم المشورة لهم بشأن تنفيذ التكنولوجيا وخرائط طريق الابتكار، وتأمين نماذج أعمالهم للمستقبل.”
إدارة التغيير ذات الصلة بالذكاء الاصطناعي ورفع المهارات
مع استمرار انتشار الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد، هناك طلب متزايد على التصميم التنظيمي، وإدارة التغيير، وخدمات تحسين المهارات المصممة لتحقيق أقصى استفادة من الطرق الجديدة للعمل وإدارة التحولات التنظيمية.
“يتساءل العملاء بشكل متزايد: كيف نبني الذكاء الاصطناعي في أعمالنا؟” يقول شابلن من ويست مونرو. “لا يقتصر الأمر على تطبيق تقنيات جديدة فحسب، بل يتعلق أيضًا بإعداد القوى العاملة والمؤسسة للعمل في عالم يلعب فيه الذكاء الاصطناعي دورًا مهمًا. هناك زخم يتزايد حول هذا التقاطع بين التصميم التنظيمي وإدارة التغيير ورفع المهارات – مما يساعد الشركات على العمل بفعالية في بيئة تعتمد على الذكاء الاصطناعي.
الأمن السيبراني
ومع اعتماد الشركات على الذكاء الاصطناعي، واستخدام المزيد من البيانات، ونشر التقنيات الناشئة الجديدة، يصبح الأمن السيبراني أكثر أهمية.
“مع زيادة اعتماد المنصة، أصبح تأمين المعلومات السرية أمرًا بالغ الأهمية. نحن نرى تركيزًا متجددًا على ممارسات تطوير البرمجيات الآمنة وضوابط أكثر صرامة على استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي، مما يضمن الحماية مع قيام المؤسسات بتوسيع نطاق مبادرات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها. “من خلال فهم بياناتها واستخدامها بشكل فعال، يمكن للمؤسسات تعزيز ثقافة تقوم فيها الرؤى المستندة إلى البيانات بإرشاد عمليات صنع القرار. وهذا لا يعزز الكفاءة التشغيلية فحسب، بل يدفع أيضًا الابتكار في جميع أنحاء الأعمال.
يجب على المنظمات أن تعتبر البيانات أحد الأصول المهمة التي تتطلب الاهتمام والاستخدام الاستراتيجي. ويتطلب ذلك تحولاً في العقلية يمكن أن يؤدي إلى تحسين النتائج عبر مختلف الوظائف، لا سيما في مجال الأمن السيبراني، حيث يمكن للمؤسسات التخلص من مخاطر عملياتها حتى في ظل التغيرات السريعة.
“بفضل البيئات التي تدعم النظام الأساسي، يمكن للمؤسسات تقليل اعتمادها على الحلول المخصصة بالكامل. يقول “تشابلن”: “من خلال الاستفادة من المنصات الحالية وخرائط الطريق الخاصة بها، يمكن للشركات تعزيز مرونتها وسرعة تنفيذها”. “يسمح هذا النهج بالتركيز بشكل أكبر على البناء من الحلول التي أثبتت جدواها بدلاً من الإبداع من الصفر، مما يسهل في النهاية التكيف بشكل أسرع مع متطلبات السوق.”
البيانات والتركيز على العملاء
مع تركيز الشركات بشكل متزايد على التحول الرقمي، واتخاذ القرارات القائمة على البيانات وتحسين مشاركة العملاء، فإنها تتطلع إلى الاستشارات للحصول على المساعدة.
“هندسة البيانات لدينا يقول أليكس مازانوف، الرئيس التنفيذي لشركة استشارات الخدمة الكاملة: “ستلعب الممارسة دورًا مركزيًا في مساعدة الشركات على الانتقال من الأنظمة القديمة إلى السحابة، وهو ما يمثل تحديًا كبيرًا للعديد من المؤسسات أثناء تحديث أعباء العمل التحليلية لديها”. T1A. “بحلول عام 2025، نتوقع زيادة الطلب على بنيات البيانات السحابية القابلة للتطوير والقادرة على التعامل مع كميات هائلة من البيانات في الوقت الفعلي. تبتعد العديد من المؤسسات عن الأنظمة القديمة التي عفا عليها الزمن، مثل SAS، إلى المنصات السحابية الحديثة مثل Databricks.
ويدفع انفجار البيانات المستمر، إلى جانب التقدم في الذكاء الاصطناعي، الشركات إلى تحديث البنية التحتية للبيانات الخاصة بها.
يقول مازانوف: “تواجه الشركات تحديات متزايدة لاتخاذ قرارات أسرع وأكثر ذكاءً، وسنوفر الأدوات والخبرة لتصميم الحلول التي تتناسب مع احتياجاتها، مما يضمن أن البيانات تمثل أصلًا حقيقيًا وليست عبئًا”. “بالإضافة إلى ذلك، فإن الانتقال إلى المنصات مفتوحة المصدر والتقنيات المتوافقة مع الحكومة سيساعد الشركات على البقاء مرنة وفعالة من حيث التكلفة ومتوافقة مع المتطلبات التنظيمية.”
أصبح الذكاء الاصطناعي أيضًا أكثر انتشارًا في سيناريوهات إدارة علاقات العملاء لأنه يزيد الإنتاجية ويقلل التكاليف ويساعد على زيادة القيمة الدائمة للعميل. وعلى وجه التحديد، يريدون تعزيز برامج الولاء وتحسين الاحتفاظ بالعملاء واستخدام تحليلات البيانات للتنبؤ بالسلوك عبر دورة حياة العميل بأكملها.
“سيظل تحسين رحلة العميل أمرًا بالغ الأهمية في عام 2025، حيث ستركز الشركات بشكل متزايد على تعظيم القيمة الدائمة للعميل [using] يقول مازانوف: “أدوات واستراتيجيات متقدمة لتحسين كل نقطة اتصال في رحلة العميل”. “العديد من الشركات تكافح من أجل تحسين هذا.”
وأخيرا، سيكون ذكاء العمليات أكثر أهمية بحلول عام 2025، مع استمرار الشركات في تبسيط العمليات، والحد من أوجه القصور، وخفض التكاليف في سوق تنافسية بشكل متزايد. سيتم استخدام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لأتمتة العمليات التجارية وتحسينها. ومع تحرك الصناعات نحو الأتمتة المفرطة، يقول مازانوف إن العملاء سيحتاجون إلى أن يصبحوا أكثر مرونة وكفاءة.
“وتبحث المنظمات باستمرار عن طرق لتقليل التكاليف التشغيلية مع تحسين الكفاءة. “بحلول عام 2025، ستواجه الشركات توقعات متزايدة للقيام بالمزيد بموارد أقل، وسيكون ذكاء العمليات أداة حيوية لتحقيق ذلك. وستركز حلولنا على إنشاء مسارات عمل أكثر ذكاءً وكفاءة، مدعومة بالذكاء الاصطناعي لتقليل المهام اليدوية والأخطاء البشرية.
ستيفن سنترفيت، سمارت بريدج
تواجه العديد من المؤسسات انقسامًا يتمثل في مواجهة تحديات تعقيد بياناتها والحاجة إلى رؤى في الوقت الفعلي. وفي الوقت نفسه، تستمر توقعات العملاء في النمو.
“[Our relationship with clients [is] تتطور من كونها مزود خدمة إلى شريك استراتيجي. ويقول مازانوف: “بحلول عام 2025، نتوقع أن نلعب دورًا استشاريًا أكثر، لمساعدة العملاء ليس فقط على تطبيق التكنولوجيا ولكن أيضًا إعادة تصور نماذج أعمالهم المتعلقة بالبيانات والذكاء الاصطناعي”. “سنركز على الشراكات طويلة الأمد، والمشاركة في إنشاء حلول مبتكرة تتوافق مع استراتيجية أعمالهم الأوسع.”
احصل على المساعدة عندما تحتاج إليها
لدى الشركات العديد من الأسباب المختلفة لطلب المساعدة الخارجية. في بعض الأحيان يكون الاشتباك تكتيكيًا وأحيانًا يكون استراتيجيًا. أصبح هذا الأخير أكثر شيوعًا لأنه يجلب المزيد من القيمة.
إحدى التعاقدات الأقل قيمة هي الاستعانة بشركة استشارية لحل مشكلة ما دون تدخل داخلي. عندما ينهي الاستشاريون ترتيباتهم، قد يتم فقدان قدر كبير من المعرفة القيمة. يؤدي العمل كشريك إلى قدر أكبر من الشفافية والاستمرارية.
إحدى فوائد الاستعانة بالاستشاريين، غير المذكورة أعلاه ولكنها مهمة للغاية، هي الرؤية التي قد يفتقر إليها العملاء، مثل الفهم العميق لكيفية استخدام التكنولوجيا الناشئة في الصناعة الخاصة بالعميل وما هو الأفضل للصناعات الأخرى ولماذا، مما قد يؤدي إلى رؤى وابتكارات مهمة. كما يحتاجون أيضًا إلى فهم أهداف عمل العميل حتى تتمكن تطبيقات تكنولوجيا المعلومات من تقديم قيمة تجارية.
