احتل الذكاء الاصطناعي (AI) العناوين الرئيسية ومراكز البيانات، ولكن يأتي معه مجموعة من اعتبارات الأداء والتشغيل التي تؤثر على التخزين بقدر ما تؤثر على أي تخصص آخر في مجال تكنولوجيا المعلومات.
في هذه المراجعة، نلقي نظرة على المتطلبات الرئيسية لمعالجة الذكاء الاصطناعي في تخزين البيانات، ونوع التخزين الذي يتطلبه الذكاء الاصطناعي، ومدى ملاءمة التخزين السحابي لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي.
نحن نتعمق في احتياجات البيانات للذكاء الاصطناعي والتخزين، مثل متطلبات بيانات المتجهات عالية الأبعاد ونقاط التفتيش أثناء تدريب الذكاء الاصطناعي، بالإضافة إلى اعتبارات الامتثال التي يجلبها استخدام الذكاء الاصطناعي.
نحن ننظر أيضًا إلى ردود موردي وحدات التخزين على الارتفاع السريع في حالات استخدام الذكاء الاصطناعي في مراكز البيانات، من حيث الروابط مع اللاعبين الرائدين مثل Nvidia، وكذلك في عرض التخزين الذي يستهدف أعباء عمل الذكاء الاصطناعي.
في هذا الدليل، نقوم بفحص البيانات احتياجات التخزين للذكاء الاصطناعيوالمتطلبات التي تفرضها على تخزين البيانات، ومدى ملاءمة التخزين السحابي والكائنات للذكاء الاصطناعي، ومنتجات تخزين الذكاء الاصطناعي الرئيسية.
نحن ننظر إلى استخدام بيانات المتجهات في الذكاء الاصطناعي وكيفية عمل قواعد بيانات المتجهات، بالإضافة إلى تضمين المتجهات، والتحديات التي تواجه تخزين بيانات المتجهات والموردين الرئيسيين لمنتجات قواعد بيانات المتجهات.
نتحدث مع تشارلي بويل من نفيديا حول تحديات البيانات في الذكاء الاصطناعيوالنصائح العملية الرئيسية لمشاريع الذكاء الاصطناعي، والمتطلبات المتعلقة بتخزين التدريب والاستدلال وRAG ونقاط التفتيش.
إعلانات موردي وحدات التخزين في مركز مؤتمرات Nvdia بشأن تكامل البنية التحتية، معالجة عنق الزجاجة للإدخال/الإخراج لوحدة معالجة الرسومات وهلوسة الذكاء الاصطناعي عن طريق تشغيل خدمات Nvidia NeMo وNIM الصغيرة.
تحدثنا إلى الرئيس التنفيذي لشركة Pure Storage تشارلي جيانكارلو حول السبب تعد سرعة الكتابة أمرًا أساسيًا لأعباء عمل الذكاء الاصطناعيوالتخزين الذي يمكن الوصول إليه لبيانات الذكاء الاصطناعي، وتوقعه بموت القرص الدوار.
تحدثنا إلى جرانت كالي من NetApp حول الذكاء الاصطناعي وتخزين البياناتوالحاجة إلى النطاق والأداء والسحابة المختلطة، ونقل البيانات ونسخها واستنساخها من أجل الجدل حول عمليات الاستدلال.
عمليات فحص الذكاء الاصطناعي التي تستهدفها شركة Vast Data كما تروج تخزين قائم على QLC لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي.
ابدأ بالنظر الامتثال للذكاء الاصطناعي. هذه هي نصيحة ماتيو جورج من Vigitrust، الذي يقول إن حوكمة الذكاء الاصطناعي لا تزال غير ناضجة، ولكن يجب على الشركات أن تدرك الحدود وأن تستمر في التصرف.
أمضت شركة Crater Labs الاستشارية للذكاء الاصطناعي وقتًا طويلاً في إدارة محركات الأقراص المتصلة بالخادم لضمان تشبع وحدات معالجة الرسومات. أدى التحول إلى Pure Storage إلى خفض ذلك إلى الصفر تقريبًا.
كان Parallelstore مدفوعًا في الأصل بذاكرة فئة التخزين Optane التي لم تعد موجودة الآن من Intel، ويوفر تخزينًا هائلاً للملفات المتوازية تستهدف التدريب على الذكاء الاصطناعي حالات الاستخدام على Google Cloud.
