DeepSeek، وهي شركة صينية ناشئة مستضعفة ذات نموذج لغوي كبير يتميز بأداء قوي مقابل جزء صغير من تكاليف التدريب الباهظة التي يتحملها المنافسون، أطاحت بـ ChatGPT من OpenAI من موقعها الأول في متجر تطبيقات Apple – وهو التطور الذي أثار يوم الاثنين فزع المستثمرين بدرجة كافية لإرسال التكنولوجيا الأمريكية انخفاض الأسهم.
تدعي شركة DeepSeek أن نموذج اللغة الكبيرة V3 الخاص بها يكلف 5.6 مليون دولار فقط للتدريب، وهو جزء صغير من تكاليف التدريب المعلنة من ChatGPT والتي تزيد عن 100 مليون دولار. مع أداء مماثل لنموذج OpenAI’s o1، قد يكون خفض التكلفة بنسبة 95% جذابًا بشكل خاص للشركات التي تعاني من ضائقة مالية وتتطلع إلى الاستفادة من الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI).
أثار التطوير عمليات بيع ما قبل السوق للاعبين الرئيسيين في مجال الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك Nvidia وMicrosoft وMeta. وباع المستثمرون ما يقرب من تريليون دولار من أسهم التكنولوجيا في تعاملات ما قبل السوق وحدها، مع انخفاض مؤشر ستاندرد آند بورز بنسبة 2.3% وانخفض مؤشر ناسداك بنحو 4% قبل جرس الافتتاح. وانخفضت أسهم شركة Nvidia، المورد الرائد عالميًا لرقائق الذكاء الاصطناعي، بأكثر من 11% في التعاملات المبكرة. كما تكبد مصمم الرقائق Arm وBroadcom وMicron Technology خسائر.
في مذكرة بحثية، كتب دانييل آيفز، محلل Wedbush: “من الواضح أن أسهم التكنولوجيا تتعرض لضغوط هائلة بقيادة Nvidia حيث ستنظر وول ستريت إلى DeepSeek باعتباره تهديدًا كبيرًا لهيمنة التكنولوجيا الأمريكية وامتلاك ثورة الذكاء الاصطناعي هذه”.
يعتقد شيراج ديكاتي، نائب الرئيس والمحلل في شركة جارتنر، أن وول ستريت ربما بالغت في رد فعلها تجاه أخبار DeepSeek. في مقابلة مع InformationWeek، يقول ديكاتي إن التطورات التي تقلل تكاليف التدريب سيكون لها تأثير إيجابي شامل.
يقول ديكاتي: “لا يقتصر الأمر على ابتكار النماذج فحسب، بل إنه ابتكار في النظام”. “إن ابتكارات DeepSeek حقيقية، وهي مهمة… يعد خفض هياكل التكلفة أمرًا إيجابيًا صافيًا للصناعة ككل… يتيح DeepSeek مسارًا لاستخدام الموارد بشكل أكثر إنتاجية. يمكن لـ Meta وMicrosoft وGoogle وOpenAI وغيرهم من مبتكري الذكاء الاصطناعي الاستفادة من تلك القدرات الأساسية بشكل أفضل. ومن المرجح أن يحدد ذلك مستقبل GenAI.
لماذا يعد DeepSeek مصدر إزعاج محتمل؟
يمكن للشركات الاستفادة من التوفير الهائل في التكاليف على واجهة برمجة التطبيقات (API) الخاصة بـ DeepSeek والتي تتميز بتكاليف تبلغ 0.55 دولارًا أمريكيًا لكل مليون رمز إدخال مميز و2.19 دولارًا أمريكيًا لكل مليون رمزًا مميزًا للمخرجات، وهو جزء صغير من تسعير واجهة برمجة تطبيقات OpenAI البالغة 15 دولارًا أمريكيًا لكل مليون رمز إدخال مميز و60 دولارًا أمريكيًا لكل مليون رموز الإخراج.
لكن هذه التوفيرات تأتي بثمن، حيث يقول الخبراء إن تبني نموذج صيني الصنع على نطاق واسع يمكن أن يشكل مخاطر أمنية كبيرة.
دفعت المخاوف المتعلقة بالأمن القومي في نوفمبر/تشرين الثاني مجموعة من الحزبين الجمهوري والديمقراطي في الكونجرس الأمريكي إلى دق ناقوس الخطر بشأن التقدم الذي أحرزته الصين في مجال الذكاء الاصطناعي. دعت لجنة المراجعة الاقتصادية والأمنية الأمريكية الصينية إلى بذل جهد تموله الحكومة لتطوير الذكاء العام الاصطناعي (AGI) بسرعة قبل الصين. الذكاء الاصطناعي العام، الذي يعد بنماذج لغوية تضاهي الذكاء البشري أو أفضل منه، يمكن تسخيره كسلاح قوي ويمنح الدولة التي تطور التكنولوجيا لأول مرة ميزة جيوسياسية ضخمة.
وقد صرح الرئيس التنفيذي لشركة DeepSeek Liang Wenfeng في مقابلة أجريت معه مؤخرًا أن تطوير الذكاء الاصطناعي العام يمثل أولوية قصوى. وقال ون فنغ للنشرة الصينية تشاينا توك في نوفمبر/تشرين الثاني: “وجهتنا هي الذكاء الاصطناعي العام، مما يعني أننا بحاجة إلى دراسة هياكل نموذجية جديدة لتحقيق قدرة نموذجية أقوى بموارد محدودة”. مقابلة.
وتزعم الولايات المتحدة أيضًا أن الصين تدعم جهود مجموعة القرصنة فولت تايفون لتعطيل البنية التحتية الحيوية للولايات المتحدة. “تظل الصين التهديد السيبراني الأكثر نشاطًا واستمرارًا للحكومة الأمريكية والقطاع الخاص وجهود البنية التحتية الحيوية” ، وفقًا لما ذكره أ مشاركة مدونة من وكالة الأمن السيبراني وأمن البنية التحتية (CISA)، الذي حذر من استمرار التهديدات الأمنية التي ترعاها الدولة.
على الرغم من انخفاض التكاليف، يقول ديكاتي، من غير المرجح أن تتسرع الشركات في استخدام DeepSeek على نطاق واسع بسبب المسؤوليات القانونية المحتملة. يقول ديكاتي: “يجب على المؤسسات دائمًا أن تكون حذرة بشأن إنشاء منتجات خارجية يتم إنتاجها بواسطة نماذج مفتوحة المصدر”، مشيرًا إلى أن نماذج الذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسات توفر المزيد من حواجز الحماية والأمان ومخرجات عالية الجودة. “ستكون هناك قيود [with open source models] التي لا تمتلكها Gemini وOpenAI والنماذج الأخرى… سوف تحصل على إجابة أكثر شمولاً حول موضوعات معينة.
