البنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات هي حجر الأساس لأي شركة مزدهرة. سواء كان تنفيذ تحسينات على العمليات، أو إنشاء مصادر إيرادات جديدة، أو اعتماد تقنيات متقدمة، فإن نجاح الأعمال على المدى الطويل يعتمد على العمل المنجز باستخدام الأدوات والفرق العاملة في الطابق الأساسي.
في السنوات الأخيرة، أصبح اعتماد الذكاء الاصطناعي أولوية قصوى للشركات التي تسعى إلى الحصول على ميزة تنافسية وتتطلع إلى دفع جهود التحول الرقمي بشكل أكبر. أصبحت فوائد الذكاء الاصطناعي معروفة ومروج لها بشكل متزايد، لكن فرق تكنولوجيا المعلومات تعرف أن الذكاء الاصطناعي ليس رصاصة سحرية؛ في الواقع، هناك العديد من العوامل الحاسمة والخطوات المطلوبة للتنفيذ الناجح. علاوة على ذلك، يعد نشر أدوات وتقنيات جديدة مهمة ضخمة ويمكن أن يطرح مجموعة من المشكلات اللوجستية المتعلقة بالأنظمة الأكبر التي تعمل على تشغيل هذه القدرات. بالنسبة للشركات التي تتطلع إلى البدء في مجال الذكاء الاصطناعي، فهذا هو المكان الذي سيزدهر فيه الكثير منها أو يفشل: إنشاء نظام بيئي لتكنولوجيا المعلومات قوي بما يكفي لتسهيل التقدم الحالي ودعم الابتكار في المستقبل.
تقييم النضج التشغيلي
في السنوات الماضية، قامت العديد من الشركات ببناء البنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات الخاصة بها كمركب من الأدوات والبيئات المختلفة. تم اعتماد بعض الحلول لتمكين التطوير بشكل أفضل، بينما تم اختيار حلول أخرى لتسهيل التعاون وأمن البيانات. تمت استضافة هذه الأنظمة في بيئات محلية أو في السحابة أو مختلطة. وفي كثير من الحالات، بالكاد تحدثوا مع بعضهم البعض أو حصلوا على أذونات مختلفة لمواصلة العمل مع نمو الشركة وتطورها.
ربما يكون هذا النهج المجزأ والمجزأ قد نجح في إطلاق نظام جديد لتكنولوجيا المعلومات، لكنه لا يستطيع أن يدعم بشكل فعال أنظمة الذكاء الاصطناعي المتشابكة والمعقدة في المستقبل. وبدلاً من ذلك، يجب على الشركات التركيز على تحقيق النضج التشغيلي، أو القدرة على الاستفادة من التقنيات المختلفة بسلاسة لتحقيق أهداف العمل الشاملة. للحصول على النضج التشغيلي، يحتاج قادة وفرق تكنولوجيا المعلومات إلى تعزيز بيئات تكنولوجيا المعلومات الموحدة، والقضاء على التكرار، ودمج الإدارة المركزية لوظائف الدعم الرئيسية مثل إدارة الأجهزة، وقدرات الوصول عن بعد، والتكامل بين أدوات دعم تكنولوجيا المعلومات، وإدارة نقطة النهاية، من بين أمور أخرى.
إذا أصبح واحد (أو أكثر) من هذه المجالات قديمًا، فستكون قدرتك على إدارة شبكة تكنولوجيا المعلومات الخاصة بك بفعالية محدودة – وسيكون من المستحيل تقريبًا تنفيذ أنظمة أكثر تقدمًا تستخدم الذكاء الاصطناعي.
تحسين جودة البيانات وإدارتها
بالنسبة للعديد من الشركات، كانت المشكلة الرئيسية في الاستفادة من الذكاء الاصطناعي هي الافتقار إلى الكفاءة في جودة البيانات وإدارتها. في نهاية المطاف، الذكاء الاصطناعي لا يكون ذكيًا إلا بقدر البيانات التي يتلقاها ويتم تدريبه عليها. لا تعرف بعض الشركات ما هي البيانات المتوفرة لديها، بينما لا يستطيع البعض الآخر الوصول إلى النطاق الكامل للمعلومات المطلوبة بسبب عوامل مختلفة مثل البيانات المجزأة أو المنعزلة. لمعالجة هذه المشكلة، من الضروري أن تنظر فرق تكنولوجيا المعلومات إلى الأنظمة التي تتعامل حاليًا مع تخزين البيانات واستخدامها وتحسين الأنظمة القديمة أو إيقافها حيثما أمكن ذلك.
يتمثل جزء كبير من هذه العملية في تقييم البائعين الذين يقدمون خدمات البيانات الهامة الخاصة بك. يتضمن ذلك تقييم ما يلي: كيف يتم تخزين بياناتك وتشغيلها؟ هل يمكنك الوصول إلى خدمات تحليل البيانات؟ إذا كنت ستقوم بإعداد مساعد الذكاء الاصطناعي أو نظام التدريب، فهل سيكون لديك إمكانية الوصول الفوري إلى بياناتك، أم سيكون هناك عنق الزجاجة؟ وأخيرًا، هل يستطيع البائع الخاص بك دعم (أو تأمين) انتقالك إلى نظام تكنولوجيا المعلومات الذي يتضمن الذكاء الاصطناعي المتقدم؟
إذا كان الجواب هو لا لأي من الأسئلة المذكورة أعلاه، فقد تفكر في إعادة تقييم اختيارات البائعين الخاصة بك. تتطلع بعض الشركات إلى دمج موردي تكنولوجيا المعلومات، بينما تستكشف شركات أخرى الانتقال إلى السحابة لتحسين المرونة أثناء تفريغ عمليات الصيانة والتحديثات. وبما أن العديد من البائعين اليوم يدركون الحاجة إلى أنظمة تدمج هذه الإمكانات، فهناك فرصة كبيرة للعثور على نظام يقدم مجموعة شاملة من الحلول المتوافقة مع احتياجات أعمالك.
أدوات جديدة للتعلم والأمن بالذكاء الاصطناعي
حتى الآن، كان اهتمامنا الرئيسي هو استضافة واستخدام أنظمة الذكاء الاصطناعي بنجاح على مستوى البنية التحتية. ومع ذلك، فإن منح فرق تكنولوجيا المعلومات لديك الأدوات والمهارات اللازمة لدعم هذه النماذج الجديدة وتأمينها لا يقل أهمية. ففي نهاية المطاف، يتعلم العاملون في مجال تكنولوجيا المعلومات جنبا إلى جنب مع بقية العالم كيفية نشر الذكاء الاصطناعي واستكشاف أخطائه وإصلاحها، وهم بحاجة إلى الوسائل المناسبة للقيام بذلك.
والخبر السار هو أن الخيارات المتاحة قد تحسنت بشكل كبير في السنوات الأخيرة. أصبحت الندوات والمؤتمرات عبر الإنترنت حول الذكاء الاصطناعي منتشرة الآن على نطاق واسع، بالإضافة إلى برامج تدريب الموظفين التي تسمح للعاملين باكتساب خبرة عملية مع هذه التكنولوجيا قبل التنفيذ. ومن خلال الاستثمار في فرص التعليم المستمر، توفر الشركات لقادة ووكلاء تكنولوجيا المعلومات الوسائل اللازمة لفهم الذكاء الاصطناعي بشكل مباشر وتقييم أين وكيف يمكن أن يحدث فرقًا في المؤسسة.
على المستوى اليومي، يجب أن يتمتع العاملون في مجال تكنولوجيا المعلومات بالوسائل اللازمة لإدارة الأنظمة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي بسرعة وفعالية. والأهم من ذلك، أن هذا يشمل فهم من يمكنه الوصول إلى أدوات الذكاء الاصطناعي، وكيفية استخدامها، وما هي البيانات المتاحة لهذه الأغراض. من الممارسات الجيدة لفرق تكنولوجيا المعلومات تنفيذ التشفير والمصادقة متعددة العوامل (MFA) وضوابط الوصول لحماية معلومات الملكية وبيانات العملاء من الجهات الفاعلة السيئة. يمكن أن تساعد أدوات الدعم والإدارة عن بعد أيضًا في ضمان أن التطبيقات والتصحيحات وبرامج الأمان المناسبة تحمي الموظفين دون الحاجة إلى اتخاذ أي إجراء. بينما تريد أن يتعلم الذكاء الاصطناعي (وينمو) باستخدام بيانات الشركة، فمن المهم أن يتم تحقيق ذلك بطريقة تحترم سلامة مؤسستك وأمنها – ويلعب العاملون في مجال تكنولوجيا المعلومات دورًا أساسيًا في ضمان وجود الضمانات اللازمة السماح لهذا أن يحدث.
مع استمرار الذكاء الاصطناعي في التغلغل في مختلف وظائف الأعمال – وتحويل مكان العمل كما نعرفه – فإن ضمان وجود نظام بيئي ديناميكي وقوي لتكنولوجيا المعلومات سيكون أمرًا أساسيًا للنمو المستدام والتنافسي.
