إن التكامل السريع للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي يعيد تشكيل أدوار التكنولوجيا التقليدية ، مع جعل العديد من المهارات القديمة عفا عليها الزمن. تضع المؤسسات قسطًا من المهنيين ذوي الخبرة التقنية المتقدمة والمهارات اللينة المكررة ، مثل التعاون والتفكير التحليلي والابتكار.
هذا التحول واضح بشكل خاص في مجالات مثل علوم البيانات والأمن السيبراني و AI/ML ، حيث يستمر الطلب على الأدوار والمهارات المتخصصة في الارتفاع ، وفقًا لما قاله فهرس مهارات تكنولوجيا المعلومات والشهادات من شركاء فوت.
كما أشارت الأدوار الناشئة متعددة التخصصات ، مثل مراجعي مراجعي مراجعي النماذج ومهندسي التعلم الآلي ، إلى حاجة إلى مجموعة مهارات أكثر تنوعًا للتنقل في هذه التقنيات التحويلية.
في علوم البيانات ، تشهد الخبرة في مجالات مثل استراتيجية البيانات والهندسة المعمارية والحوكمة لأنظمة الذكاء الاصطناعي ارتفاعًا كبيرًا في القيمة ، مع مهارات مثل Apache Flink والتحليلات التنبؤية التي تحصل على رواتب متميزة.
وبالمثل ، فإن أخصائيي الأمن السيبراني الذين يتمتعون بمعرفة الأدوات التي تعمل بالنيابة ، والهندسة المعمارية للأمن ، ونماذج التعلم الآلي ، يطلبون رواتب أعلى ، وكذلك تلك التي لديها شهادات مثل GIAC و NIST.
يقول Ram Palaniappan ، CTO of Teksystems Global Services: “يجب على محترفي تكنولوجيا المعلومات التركيز على القدرة على التكيف والتعلم المستمر للبقاء ذوي الصلة”.
ويوضح أن الذكاء الاصطناعى يغير بنية التطبيق والطوبولوجيا بأكملها من خلال التقدم المستمر للتكنولوجيا من Genai إلى AICANIC AI.
تبرز أدوار مثل المصممين المطبخين ومهندسي الذكاء الاصطناعي وأخلاقيات الذكاء الاصطناعي وأخصائيي NLP على أنها مهمة ، لذا فإن تطوير المهارات في مجالات مثل حوكمة الذكاء الاصطناعي وهندسة التعلم الآلي ومعالجة اللغة الطبيعية أمر ضروري.
تقييم مجموعات مهارات تكنولوجيا المعلومات
يقول Tanja Podinic ، نائب الرئيس الأول لبرامج الذكاء الاصطناعى لـ ContractPodai ، إنه يتعين على محترفي تكنولوجيا المعلومات إعادة تقييم مجموعات مهاراتهم وفهم قيمتهم في مشهد سريع التغير.
وتقول: “سيتطلب سوق التحول أكثر تفكيرًا إبداعيًا وناقدًا”. “ومع ذلك ، فإن المهارات التكنولوجية والموجهة نحو العملية ليست كل شيء.”
نظرًا لأن التكنولوجيا مدمجة بشكل متزايد في مجالات جديدة ، فإن المهارات اللينة ستزداد أهمية أيضًا.
تعد الذكاء العاطفي والاجتماعي ، والتواصل القوي ، والعمل الجماعي ، ومهارات القيادة من بين السمات الرئيسية التي تجعل تكنولوجيا المعلومات هي أصول لا تقدر بثمن للمنظمات.
يوضح Podinic أنه مع استمرار المحترفين في مواجهة تحديات جديدة ، يحتاجون إلى تطوير مهارات تدعم حل المشكلات المبتكر وتحليل البيانات الفعال.
وتقول: “ستكون هذه القدرات محورية مثل AI و Machine Learning Industries”.
يقول كبير المسؤولين التجاريين في شركة HP ديف ماكواري خلال السنوات الخمس إلى العشر القادمة ، فإن دمج الذكاء الاصطناعي في المهام اليومية سيصبح أساسيًا في مكان العمل كما هو الحال في البريد الإلكتروني اليوم. ويوضح عبر البريد الإلكتروني: “نظرًا لأن أهمية نوبات المهارات التقليدية ، يجب على القادة التركيز على تعويض فرقهم أو المخاطرة بالتخلف” ، يوضح عبر البريد الإلكتروني. “في حين أن تنفيذ برامج تدريب الذكاء الاصطناعى الإلزامي خطوة أولية إيجابية ، إلا أنها غير كافية من تلقاء نفسها.”
ويضيف أنه لا يمكن للشركات ببساطة تحديد مربع وتتوقع من الموظفين التنقل في هذه التغييرات بشكل مستقل.
يقول ماكواري: “هناك حاجة وفرصة كبيرة للقادة للتفاعل مع القوى العاملة الخاصة بهم وتلبية احتياجاتهم التدريبية من الذكاء الاصطناعي”.
المهارات الناعمة والشهادات
يقول Palaniappan إن المهارات مثل إدارة العمليات التجارية ، والتفكير الاستراتيجي ، وحل المشكلات ، والإبداع لا ينبغي إهمالها.
يقول: “هذه هي السمات التي تكمل المهارات الفنية ويصعب عليها أتمتة”. “ابحث عن جميع الفرص للاستفادة من التكنولوجيا لاستكمال العمل سيكون المستقبل.”
يقول إن التحدي هو إنشاء برامج تدريبية طويلة الأجل وشمولية تتواصل مع سرعة التطور الرقمي المتطور بسرعة ، وخاصة في AI Arena.
ويوضح قائلاً: “أصبحت الشهادات وبرامج التدريب الرسمية أكثر ضرورية لمحترفي تكنولوجيا المعلومات ، خاصةً لأولئك الذين يتطلعون إلى إدخال حقول مثل الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي”.
التحقق من صحة المعرفة التأسيسية لنماذج ML ، والخوارزميات ، وإدارة البيانات ، والتي تعتبر ضرورية لبناء وظائف في مجالات مثل ML Engineering.
الاستثمار في التدريب ، والتعويض
يقول Podinic إن التعلم المستمر وتنمية المهارات أمر حاسم ، وسيكون العامل الرئيسي عقلية مفتوحة للتغيير. وتقول: “يجب أن يظل المهنيون مرنين وأن يكون لديهم خفة الحركة للتكيف مع الأدوات والمنهجيات الجديدة ، مع تبني التغييرات على أدوارهم ومسؤولياتهم”.
إلى جانب الحفاظ على محو الأمية التكنولوجية ، فإن الأمر يتعلق بالبقاء على اطلاع على اتجاهات التكنولوجيا الناشئة سيساعد على ضمان أهمية أدوار تكنولوجيا المعلومات.
يقول بودينيك: “إن قبول التغيير والانضمام إلى الرحلة سيكون أمرًا بالغ الأهمية للنجاح”.
وهي توصي بأن تقوم المؤسسات بتطوير خطط استراتيجية تحدد مجالات التركيز الرئيسية ، وتحديد أهداف واضحة ، وإنشاء برامج تدريبية متخصصة لتعزيز النمو المهني.
من وجهة نظرها ، فإن المكون الرئيسي لأي مبادرة upskilling هو القيادة ودعمها. يقول بودينيك: “يجب على قادة الأعمال أن يفهموا الأهمية الحاسمة للتجول فحسب ، بل بربطها بنشاط”.
يجب أن تركز الشركات أيضًا على إنشاء نظام بيئي للتعلم المستمر ، وإنشاء صندوق رمل لاستكشاف أدوات مختلفة وتقديم فرص للموظفين لتطوير المهارات التقنية والنعومة.
يجب أن تتخذ القيادة مقاربة استباقية لتحديد الثغرات ومعالجتها ، وتعزيز الثقافة التي يكون فيها الابتكار والتعليم جزءًا من العمليات اليومية.
Reskill أو Rehire؟
Ornella Casagrande Rizzi ، منسق التعلم والتطوير في Indistra ، لديه تعويذة بسيطة: Reskill حيثما أمكن ، استئجار عند الضرورة.
وتقول في مقابلة عبر البريد الإلكتروني: “تعتبر الاستعداد أو إعادة التعيين استراتيجيات تحتاج الشركات إلى تحديد أولوياتها لأسباب عديدة”.
إلى جانب تجنب المخاطر المرتبطة بالتوظيف خارجيًا ، تعد ups -qualing و repongilling طرقًا ممتازة لتعزيز ثقافة التعلم من خلال تعليم الموظفين بشكل فعال كيفية تعلمهم وتشكيلهم في متعلمين مدى الحياة.
يقول ريزي: “هذا يضمن أن الموظفين مستعدون بشكل أفضل للتغييرات الديناميكية التي تجلبها التقنيات الناشئة مع بقاء موالين لشركتهم”.
يقول بالانيابان إنه يوافق على أن مطابقة هذه المهارات إلى جانب احتياجات الصناعة هي وسيلة رائعة لبدء بناء برنامج في هذه المجالات المتخصصة.
يقول: “يجب ربط المبادرات المتصاعدة بنتائج أعمال قابلة للقياس ، مما يضمن عدم اكتساب الموظفين فقط ولكنهم يفهمون أيضًا كيفية تطبيقها على تحديات العالم الحقيقي”.
