عمر تاها سيتين | anadolu | غيتي الصور
نموذج الذكاء الاصطناعي الجديد القوي لـ Deepseek ليس مجرد فوز للصين-إنه انتصار للإصدارات المفتوحة للمصدر من التكنولوجيا من أمثال أمثال ميتا، فإن DataBricks ، Mistral and Lugging Face ، وفقًا لخبراء الصناعة الذين تحدثوا مع CNBC.
في الشهر الماضي ، أصدر Deepseek R1 ، نموذج التفكير المفتوح المصدر الذي يدعي أن ينافس أداء نموذج Openai’s O1 باستخدام عملية أرخص وأقل كثافة الطاقة.
تسبب التطوير في انخفاض القيم السوقية لـ NVIDIA وغيرها من صانعي الرقائق على المخاوف من أنه يمكن أن يؤدي إلى انخفاض الإنفاق على البنية التحتية الحوسبة عالية الأداء.
Deepseek هو مختبر من الذكاء الاصطناعى الصيني يركز على تطوير نماذج لغة كبيرة بهدف نهائي هو تحقيق الذكاء العام الاصطناعي ، أو AGI. تأسست في عام 2023 من قبل ليانغ وينفينج ، المؤسس المشارك لصندوق التحوط الكمي الذي يركز على الذكاء الاصطناعى.
يشير Agi بشكل فضفاض إلى فكرة الذكاء الاصطناعي الذي يساوي أو يتجاوز الفكر الإنساني في مجموعة واسعة من المهام.
ما هو AI مفتوح المصدر؟
منذ أن انفجرت Chatgpt من Openai في المشهد في نوفمبر 2022 ، كان باحثو الذكاء الاصطناعى يعملون بجد لفهم وتحسين التقدم في تقنية نموذج اللغة الكبيرة التي تدعمها.
أحد مجالات التركيز للعديد من المختبرات كان مفتوح المصدر منظمة العفو الدولية. يشير المصدر المفتوح إلى البرامج التي يتم إتاحة الكود المصدر الذي يتوفر بحرية على الويب المفتوح للتعديل المحتمل وإعادة التوزيع.
الكثير من الشركات من عمالقة التكنولوجيا مثل Meta إلى الشركات الناشئة Scrappier مثل Mistral و Ungging Face كانت تراهن على المصدر المفتوح كوسيلة لتحسين التكنولوجيا مع مشاركة التطورات المهمة مع مجتمع الأبحاث الأوسع.
كيف خصصت Deepseek المصدر المفتوح
إن الاختراق التكنولوجي لـ Deepseek لم يجعل قضية نماذج الذكاء الاصطناعى مفتوحة المصدر أقوى ، وفقًا لبعض المديرين التنفيذيين للتكنولوجيا.
صرحت Seena Rejal ، كبير المسؤولين التجاريين في AI Startup NetMind ، لـ CNBC أن نجاح الشركة الصينية يظهر أن الذكاء الاصطناعى مفتوح المصدر “لم يعد مجرد مبادرة بحثية غير تجارية ولكن بديل قابل للتطوير وقابل للتطوير للنماذج المغلقة” مثل GPT من Openai.
وقال ريجال لـ CNBC: “لقد أثبتت Deepseek R1 أن النماذج مفتوحة المصدر يمكن أن تحقق أداءً حديثًا ، وتنافس نماذج الملكية من Openai وغيرها”. “هذا يتحدى الاعتقاد بأن نماذج المصدر المغلقة فقط هي التي يمكن أن تهيمن على الابتكار في هذا المجال.”
ريجال ليس وحده. وقال يان ليكون ، كبير علماء الذكاء الاصطناعي في ميتا ، إن نجاح ديبسيك يمثل انتصارًا لنماذج الذكاء الاصطناعى مفتوحة المصدر ، وليس بالضرورة فوزًا للصين على الولايات المتحدة. Meta وراء نموذج AI شهير مفتوح المصدر يسمى Llama.
“للأشخاص الذين يرون أداء Deepseek ويفكرون:” الصين تتفوق على الولايات المتحدة في الذكاء الاصطناعي “. أنت تقرأ هذا الخطأ.
“لقد استفاد Deepseek من الأبحاث المفتوحة والمصدر المفتوح (على سبيل المثال Pytorch و Llama من Meta). لقد توصلوا إلى أفكار جديدة وقاموا ببناءها على رأس عمل الآخرين. نظرًا لأن عملهم يتم نشره ومصدر مفتوح ، يمكن للجميع الاستفادة منها. هذه هي قوة البحث المفتوح والمصدر المفتوح. “
Open Source AI Going Global
تم قطعها من قبل واشنطن من الوصول إلى الرقائق المتقدمة اللازمة لتدريب وتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي ، تحولت الصين إلى تقنية مفتوحة المصدر لتعزيز جاذبية نماذج الذكاء الاصطناعى. تتابع العديد من الشركات الصينية – بما في ذلك Deepseek – نماذج مفتوحة المصدر كوسيلة لزيادة الابتكار ونشر استخدامها.
لكن اتجاه الشركات تتحول إلى تقنيات مفتوحة المصدر لتحقيق النجاح في الذكاء الاصطناعي لا يقتصر على الصين. في أوروبا ، عقد تحالف من الأكاديميين والشركات ومراكز البيانات شراكة على تطوير عائلة من النماذج اللغوية الكبيرة ذات الأداء العالي ، والتي تسمى Openeurollm.
يقود التحالف جان هاجي ، وهو عالم حسابي مشهور في جامعة تشارلز ، تشيكيا ، وبيتر سارلين ، المؤسس المشارك لـ Silo AI ، وهو مختبر من الذكاء الاصطناعي الذي اشترته صانع الرقائق الأمريكي AMD العام الماضي.
تشكل المبادرة جزءًا من دفعة أوسع لـ “سيادة الذكاء الاصطناعي” ، حيث تشجع البلدان الاستثمار في مختبراتها المحلية ومراكز البيانات المحلية لتقليل الاعتماد على وادي السيليكون.
ما هو الصيد؟
هناك جوانب سلبية لمصدر الذكاء الاصطناعى ، ولكن. يحذر الخبراء من أنه على الرغم من أن التكنولوجيا المفتوحة للمصدر أمر جيد للابتكار ، إلا أنها أيضًا أكثر عرضة للاستغلال السيبراني. ذلك لأنه يمكن إعادة تعبئته وتعديله من قبل أي شخص.
لقد اكتشفت شركات الأمن السيبراني بالفعل نقاط الضعف في نماذج Deepseek AI. كشفت الأبحاث التي أصدرتها Cisco الأسبوع الماضي أن R1 تحتوي على عيوب السلامة الحرجة.
يقول فريق أبحاث السلامة في Cisco ، “باستخدام” تقنيات خوارزمية لكسر الحماية ، يقول R1 لتوفير استجابات إيجابية لسلسلة من المطالبات الضارة من هارمبنش الشعبية “بمعدل نجاح للهجوم بنسبة 100 ٪.”
وكتب الباحثون في Cisco Paul Kassianik و Amin Karbasi: “تم تدريب Deepseek R1 بشكل كبير مع جزء صغير من الميزانيات التي ينفقها مقدمو النماذج الحدودية الآخرين على تطوير نماذجهم. ومع ذلك ، فإنه يأتي بتكلفة مختلفة: السلامة والأمن”.
تسرب البيانات هو أيضا مصدر قلق. يتم إرسال البيانات التي تتم معالجتها بواسطة نموذج R1 الخاص بـ DeepSeek عبر موقع الويب أو التطبيق مباشرة إلى الصين. لطالما تعرضت شركات التكنولوجيا الصينية على مزاعم بأن بكين تستخدم أنظمتها للتجسس على الكيانات الغربية والأفراد.
وقال مات كوك ، استراتيجي الأمن السيبراني في أوروبا والشرق الأوسط وإفريقيا في Proofpoint: “يقدم Deepseek ، مثلها مثل منصات الذكاء الاصطناعي التوليدي ، سيفًا مزدوجًا للشركات والأفراد على حد سواء”. “في حين أن احتمال الابتكار لا يمكن إنكاره ، فإن خطر تسرب البيانات مصدر قلق خطير.”
وأضاف كوك: “Deepseek جديد نسبيًا ، وسيستغرق الأمر وقتًا للتعرف على التكنولوجيا ؛ ومع ذلك ، فإن ما نعرفه هو إطعام بيانات الشركة الحساسة أو المعلومات الشخصية في هذه الأنظمة مثل تسليم المهاجمين سلاحًا محملاً”.
أخبرت شركة NetMind’s Rejal CNBC أن نماذج AI مفتوحة المصدر تقدم مخاطر للأمن السيبراني التي تحتاج الشركات إلى التفكير فيها ، بما في ذلك هجمات سلسلة التوريد البرمجيات ، أو تحريك الأحداث “تسمم البيانات” المزعومة التي تحاول إدخال التحيزات أو المخرجات الضارة.
يشاهد: لماذا تضع ديبسيك في الصين تقدم منظمة العفو الدولية في أمريكا للخطر
