اليوم، سنبدأ من النهاية – بالسلوكيات السبعة الأساسية التي تحدد مدير تقنية المعلومات المتمكن من الذكاء الاصطناعي. هذه السلوكيات مستمدة من محادثاتي مع اثنين من مديري تكنولوجيا المعلومات وأربعة من قادة الفكر في مجال الذكاء الاصطناعي.
يقوم مدير تكنولوجيا المعلومات المتمكن من الذكاء الاصطناعي بما يلي:
-
يضمن أن كل مشروع للذكاء الاصطناعي يتوافق مع استراتيجية وأهداف العمل طويلة المدى.
-
يقود المبادرات ذات الغرض الواضح والثقة التنظيمية القوية.
-
يفهم كيفية دمج الذكاء الاصطناعي في رؤية مؤسستهم وثقافتها.
-
يدرك أن البيانات يتم إنتاجها، وليس مجرد جمعها، ويتحقق من جودتها وأصولها وتحيزاتها المحتملة.
-
يهدف إلى زيادة البشر بدلاً من مجرد القضاء على تكاليف العمالة.
-
يساعد المنظمة على فهم أساسيات الذكاء الاصطناعي وفهم إمكانات الذكاء الاصطناعي.
-
هو متعلم مستمر ويتواصل مع الخبراء لاكتساب الأفكار.
معًا، يكشف مدراء تكنولوجيا المعلومات وقادة الفكر في مجال الذكاء الاصطناعي ما يلزم للقيام به القيادة بفعالية في عصر الذكاء الاصطناعي.
دعونا نسمع ما قاله الخبراء.
ما هي المهارات والصفات القيادية التي تحدد مدير تكنولوجيا المعلومات المتمكن من الذكاء الاصطناعي؟
بيدرو مارتينيز بويج، مدير تكنولوجيا المعلومات في Sibelco Group:
“يجلب مدراء تكنولوجيا المعلومات بالفعل نقاط قوة بالغة الأهمية لاعتماد الذكاء الاصطناعي: القدرة على مواءمة التكنولوجيا مع استراتيجية الأعمال، وإدارة بنيات المؤسسة المعقدة، وفرض حوكمة قوية للبيانات. وتنشئ هذه المهارات الأساس الذي يحتاجه الذكاء الاصطناعي – البيانات النظيفة والبنية التحتية الآمنة والانضباط الواضح لعائد الاستثمار.
“لكن الريادة في عصر الذكاء الاصطناعي تتطلب المزيد. يجب على مديري تكنولوجيا المعلومات تطوير المعرفة العملية بالذكاء الاصطناعي لاتخاذ قرارات مستنيرة، ودعم الذكاء الاصطناعي الأخلاقي والمسؤول، وتعزيز ثقافة المرونة والتجريب.
“يتعلق الأمر بالانتقال من دورات التحول الطويلة إلى النماذج الأولية السريعة مع إدارة المخاطر الجديدة مثل التحيز وانجراف النماذج. أولئك الذين يجمعون بين الرؤية الاستراتيجية وهذه القدرات الناشئة سيحولون الذكاء الاصطناعي من كلمة طنانة إلى مصدر للميزة التنافسية المستدامة.”
نيكول كوغلين، رئيس قسم المعلومات في مدينة كاري، كارولاينا الشمالية:
“التعاطف والتواصل وتغيير القيادة – هذه هي المهارات الشخصية التي نقدّرها دائمًا، وهي الأكثر أهمية في الوقت الحالي. إن اعتماد الذكاء الاصطناعي ليس مجرد تحول تكنولوجي؛ بل هو رحلة للأشخاص والثقافة. يجب أن يصبح مدراء تكنولوجيا المعلومات مترجمين، ويربطون النقاط بين السياسات والبيانات والأخلاقيات والتكنولوجيا. إن مدراء تكنولوجيا المعلومات الذين يمكنهم تبسيط التعقيد وبناء الثقة عبر الإدارات والقيادة بشفافية سيساعدون مؤسساتهم على اجتياز هذه اللحظة بثقة وهدف.
“نحن بحاجة إلى أن نبقى فضوليين، ونطرح أسئلة أفضل، ونشعر بالارتياح مع عدم اليقين. الذكاء الاصطناعي ليس مشروعًا له خط نهاية. إنه قدرة مستمرة في التطور، وعلينا أن نتطور معها.”
كيف يمكن لمديري تكنولوجيا المعلومات مواءمة استثمارات الذكاء الاصطناعي مع قيمة الأعمال والتميز في البيانات؟
راندي بين، المؤلف والمتحدث ومؤسس شركة New Vantage Partners:
“التكنولوجيا هي مجرد أداة أخرى. يجب على جميع مديري تكنولوجيا المعلومات أن يدركوا أن أي وجميع الاستثمارات في الذكاء الاصطناعي والبيانات يجب أن تقدم قيمة أعمال يمكن قياسها بطرق مثل تحسين تجربة العملاء ورضاهم، وزيادة الكفاءة التشغيلية، و/أو تحسين نمو الإيرادات والأرباح.
يجب أن يفهم قادة الأعمال والتكنولوجيا أين وكيف يمكنهم نشر الذكاء الاصطناعي والبيانات بشكل أكثر فعالية وكفاءة لتحقيق نتائج الأعمال هذه. وبدون فوائد قابلة للقياس من الذكاء الاصطناعي واستثمارات البيانات، سيواجه مديرو تكنولوجيا المعلومات طلبًا لا مفر منه للمساءلة وما ينتج عن ذلك من ردود فعل عكسية.
بيدرو أموريم، أستاذ بكلية إدارة الأعمال بجامعة بورتو:
“من واقع خبرتي، فإن العديد من برامج الذكاء الاصطناعي تتعطل لأنها تُدار بعقلية تقنية المعلومات التقليدية. يجب التعامل مع الذكاء الاصطناعي أولاً وقبل كل شيء كقدرة تجارية مرتبطة بنتائج الربح والخسارة، وليس كطرح للأدوات.
“أحب أن أفكر في الأمر كنموذج ذي سرعتين: الذكاء الاصطناعي هو سباق سريع والبيانات هي ماراثون. يجب أن يكون عمل الذكاء الاصطناعي قريبًا من الأعمال التجارية وعموديًا، وأن يكون سريعًا لتحقيق القيمة. يجب أن يكون عمل البيانات شاملاً ودائمًا، لأنه النظام الأساسي الذي يسمح لكل شيء آخر بالتوسع.
“أود أيضًا أن أشجع مدراء تكنولوجيا المعلومات على التنظيم حول المنتجات بدلاً من المشاريع – فرق متعددة الوظائف تمتلك حالة استخدام شاملة – وقياس التأثير بلا هوادة. إذا لم تتمكن حالة الاستخدام من إظهار الحركة على مجموعة صغيرة من مؤشرات الأداء الرئيسية للنتائج، فعليك إما إصلاحها بسرعة أو إيقاف الموارد وإعادة توجيهها.”
كريس تشايلد، نائب الرئيس للمنتج وهندسة البيانات في Snowflake:
“الفكرة الوحيدة الأكثر أهمية بالنسبة لمدراء تكنولوجيا المعلومات هي أن الأساس القوي للبيانات ليس أمرًا اختياريًا – إنه أمر بالغ الأهمية لنجاح الذكاء الاصطناعي. لقد جعل الذكاء الاصطناعي من السهل إنشاء نماذج أولية، ولكن ما لم تكن لديك بياناتك في مكان واحد، وحديثة، وآمنة، ومحكومة بشكل جيد، فسوف تجد صعوبة في وضع هذه النماذج الأولية في الإنتاج. إن الفريق الذي يضع الأساس لهذا الأساس ويجعل بيانات المؤسسات جاهزة للذكاء الاصطناعي هو هندسة البيانات. إن مدراء تكنولوجيا المعلومات الذين ما زالوا ينظرون إلى هندسة البيانات كوظيفة مكتب خلفي قد بلغوا بالفعل خمس سنوات وراء، وربما تدريب منافسيهم في المستقبل.
“ما نشهده في هذا العصر الجديد هو أن نجاح الذكاء الاصطناعي لا ينفصل عن التميز في البيانات. ويعامل مديرو تكنولوجيا المعلومات الأذكياء مهندسي البيانات لديهم ليس كدعم، ولكن كعوامل تمكين استراتيجية للتحول. إنهم يركزون بشكل أقل على نشر نماذج الذكاء الاصطناعي المنعزلة وأكثر على بناء أنظمة بيئية للبيانات جاهزة للذكاء الاصطناعي تعمل على توحيد البيانات المنظمة وغير المنظمة، وتفرض الحوكمة، وتدعم الذكاء في الوقت الفعلي.”
جاريد كويل، كبير مسؤولي الذكاء الاصطناعي في SAP الأمريكتين:
“لن تكون بياناتك مثالية أبدًا. وليس من الضروري أن تكون كذلك. يجب أن تكون مؤشرًا على واقع شركتك. لكن بياناتك ستتحسن كثيرًا إذا استخدمت الذكاء الاصطناعي لأول مرة لتحسين تجربة المستخدم. بعد ذلك سيستخدم الأشخاص أنظمتك أكثر، وبالطريقة المقصودة، مما يؤدي إلى إنشاء بيانات أفضل. وستتيح هذه البيانات الأفضل ذكاءً اصطناعيًا أفضل. وستبدأ الدورة الحميدة. لكنها تبدأ بالجانب البشري من المعادلة، وليس الجانب التكنولوجي.”
إتقان أساسيات الذكاء الاصطناعي: ثلاثة مجالات للذكاء الاصطناعي
لا يحتاج مدراء تكنولوجيا المعلومات إلى إتقان تقني عميق مثل البرمجة بلغة بايثون أو ضبط الشبكات العصبية – ولكن يجب عليهم أن يفهموا ذلك أساسيات الذكاء الاصطناعي. يتضمن ذلك استيعاب مبادئ الذكاء الاصطناعي الأساسية، ومفاهيم التعلم الآلي، والنمذجة الإحصائية، والآثار الأخلاقية.
يبدأ الإتقان عندما يفهم مدراء تكنولوجيا المعلومات الذكاء الاصطناعي باعتباره مظلة للتقنيات التي تعمل على أتمتة أشياء مختلفة. ومن خلال هذه الطلاقة الأساسية، يمكنهم طرح الأسئلة الصحيحة، وتفسير الأفكار بشكل فعال، واتخاذ قرارات استراتيجية مستنيرة. دعونا نلقي نظرة على مجالات الذكاء الاصطناعي الثلاثة.
الذكاء الاصطناعي التحليلي
يشمل الذكاء الاصطناعي التحليلي علوم البيانات والإحصاءات والنمذجة التعلم الآلي والشبكات العصبية. ويركز على تحليل البيانات المنظمة لتحديد الأنماط وإجراء التنبؤات. تكمن قوتها الأساسية في النمذجة التنبؤية – التنبؤ بالنتائج بناءً على البيانات التاريخية. وفق بحث دريسنر للخدمات الاستشارية لعام 2025وتشمل حالات الاستخدام الشائعة ما يلي:
-
الصيانة التنبؤية.
-
ضمان الجودة وإدارة المخاطر.
الذكاء الاصطناعي التوليدي
في المقابل، الذكاء الاصطناعي التوليدي أحدثت ثورة في كيفية تحليل المنظمات للبيانات غير المنظمة. يمكنه إنشاء محتوى جديد – مثل النصوص والصور والصوت والفيديو – من خلال تعلم الأنماط والهياكل من المعلومات الموجودة. إنه يتفوق في معالجة البيانات غير المنظمة وتوليد المخرجات ذات الصلة. تتضمن المكونات الرئيسية التي يجب أن يفهمها مدراء تكنولوجيا المعلومات دور ووظيفة ما يلي:
تعمل هذه التقنيات معًا لإنشاء مخرجات ذكية ذات صلة بالسياق. وفقًا لبحث دريسنر لعام 2025، تشمل أهم العوامل الدافعة لاعتماد الذكاء الاصطناعي التوليدي ما يلي:
-
مكاسب الإنتاجية والكفاءة.
-
تحسين تجربة العملاء والتخصيص.
-
بحث أفضل واتخاذ القرار.
لفهم كيفية قيام الذكاء الاصطناعي التوليدي بتحويل الأعمال والإدارة بشكل أفضل، راجع “دليل HBR للذكاء الاصطناعي التوليدي للمديرين” بقلم إليسا فاري وغابرييل روزاني.
وكيل منظمة العفو الدولية
وكيل منظمة العفو الدولية يمثل المرحلة التالية من تطور الذكاء الاصطناعي. يدمج الذكاء الاصطناعي الوكيل الذكاء الاصطناعي التوليدي والتحليلي مع أتمتة سير العمل ذات التعليمات البرمجية المنخفضة، مما يمكّن الوكلاء المستقلين من التصرف واتخاذ القرار والتكيف مع الحد الأدنى من التدخل البشري.
في هذا النموذج، يقدم الذكاء الاصطناعي التحليلي النتائج المثلى لهؤلاء الوكلاء. يتجاوز الذكاء الاصطناعي الوكيل مجرد توليد الاستجابات – ينفذ المهام ويحقق النتائج. نظرًا لأنه مبني على منصات تنسيق القوى العاملة/الوكلاء، فإنه يقوم بإنشاء وكلاء رقميين وسير عمل يعتمد على البيانات.
يرتبط النجاح مع الذكاء الاصطناعي الوكيل بقوة بنضج ذكاء الأعمال (BI) والتصنيع، واعتماد الذكاء الاصطناعي التحليلي، والقيادة القوية للبيانات، وفقًا لأبحاث دريسنر. تشمل الأهداف الرئيسية للعوامل الاصطناعية ما يلي:
-
تحسين تجربة العملاء والتخصيص.
-
تعزيز عملية صنع القرار.
-
زيادة الإنتاجية والكفاءة.
ومن الجدير بالذكر أن المنظمات التي لديها ميزانيات أكثر صرامة لذكاء الأعمال تميل إلى التركيز على مكاسب الإنتاجية والكفاءة بدلاً من الابتكار الواسع النطاق. في المقابل، فإن المؤسسات التي تتمتع بقدر أكبر من نضج البيانات لديها رؤية أوسع باستخدام الذكاء الاصطناعي الوكيل لدفع التحول الحقيقي للأعمال.
يوضح المثال التالي كيف يمكن للذكاء الاصطناعي الوكيل تمكين التحول الملموس.
تستخدم شركة Pandora لبيع المجوهرات بالتجزئة طبقة الذكاء الاصطناعي لجعل التسوق عبر الإنترنت أمرًا شخصيًا وجذابًا مثل زيارة المتجر. تساعد مساعد التسوق الافتراضي، جيما، العملاء في العثور على المجوهرات المثالية من خلال التعرف على المناسبة والمستلم والميزانية. على سبيل المثال، عندما يذكر أحد المتسوقين الذي يبحث عن هدية لأمه أنه يحب الباليه، توصي جيما بقطع مستوحاة من الرقص – حيث تشارك القصص والتفاصيل تمامًا مثل زميل في المتجر. والنتيجة هي تجربة موجهة وشخصية تبدو إنسانية ومدروسة.
كلمات فراق
يفهم مدراء تكنولوجيا المعلومات بعمق تحول الأعمال وما يتطلبه الأمر لإحداث تغيير ذي معنى. لقد حان الوقت الآن لكي ينمو مدراء تكنولوجيا المعلومات ويصبحوا أذكياء في مجال الذكاء الاصطناعي. من خلال فهم مظلة تقنيات الذكاء الاصطناعي ومعرفة كيفية تطبيقها على مشاكل العمل الحقيقية، يتمتع مدراء تكنولوجيا المعلومات بمكانة فريدة لقيادة مؤسساتهم نحو المستقبل.
