بينما تقود هولندا أوروبا في اعتماد الذكاء الاصطناعي ، مع 95 ٪ من المنظمات التي تدير برامج الذكاء الاصطناعي ، فإن خبراء سوق العمل يحذرون من يجب مشاهدة هذه التنبؤات الدرامية بحذر.
“هذه الأنواع من التنبؤات يصعب صنعها” ، قال آنا سالومونز ، أستاذة اقتصاد العمل في جامعة أوتريخت وجامعة تيلبورغ.
“تعتمد دراسة WEF على مسح أصحاب العمل الكبار ، الذين يتقدمون في كثير من الأحيان على الشركات الأصغر في التبني. ما تتوقعه شركة لا يعكس بالضرورة الاقتصاد بأكمله.”
بدلاً من قبول هذه التوقعات بالقيمة الاسمية ، يكشف الفحص الدقيق عن سرد أكثر تعقيدًا للتغيير التكنولوجي. تشير الأنماط التاريخية إلى أن الاضطراب التكنولوجي نادراً ما يكون بديلًا مباشرًا للعمل البشري ، ولكن بدلاً من ذلك إعادة تشكيل عميق للعمل نفسه.
استشهدت سالومونز بأبحاثها الخاصة ، والتي تُظهر أن 60 ٪ من توظيف اليوم في أنواع الوظائف التي لم تكن موجودة في عام 1940 ، مع تسليط الضوء على كيفية تحويل التكنولوجيا وتخلق العمل بدلاً من التخلص منها فقط. وأشارت إلى التنبؤات التكنولوجية السابقة ، مثل المركبات ذاتية القيادة ، التي فشلت في تحقيقها بالسرعة المتاحة.
وقال سالومونز: “قبل بضع سنوات ، كانت هناك تنبؤات بأن سائقي الشاحنات سيكونون جميعًا عاطلين عن العمل في غضون خمس سنوات”. “لم يحدث ذلك. إنه أقل إيلامًا عندما يحدث التغيير بشكل تدريجي – لا يتم استبدال الأشخاص المتقاعدين ، ويختار الداخلين في سوق العمل الجدد مهن مختلفة.”
تحديات مكان العمل تنمو
يؤدي إدخال أدوات الذكاء الاصطناعي إلى اهتمامات مختلفة للعمال ، بدءًا من الأمن الوظيفي إلى الرفاه العقلي. الدراسات الحديثة من قبل منظمة هولندا للبحوث العلمية التطبيقية (TNO) و المعهد الوطني الهولندي للصحة العامة والبيئة (RIVM) أظهر أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يخفف أعباء العمل البدني من خلال تفويض المهام المتكررة أو الشاقة للآلات. في الوقت نفسه ، يخاطر الموظفون بمواجهة الحمل المعرفي الأثقل. يجب عليهم الإشراف على هذه العمليات التي تحركها AI ، والتكيف مع واجهات البرامج الجديدة ، وحل الاستثناءات التي لا يمكن للآلات التعامل معها.
Wouter van der Torreباحث في TNO، حذر في الصحيفة اليومية الهولندية إعلان أن المنظمات غالبا ما تتجاهل كيف يغير منظمة العفو الدولية المهام اليومية. “نحن نركز على إنتاج أسرع أو أرخص ، وهو، بالطبع، المحرك الرئيسي للابتكار ، لكن نادراً ما نسأل كيف يؤثر ذلك على شعور الناس بالملكية أو مستويات التوتر ،“ قال.
ردد هذه الملاحظة النتائج التي توصلت إليها العديد من المقابلات مع العمال في أدوار AI-AUGMENTY ، الذين أبلغوا أن المهام تصبح أكثر تعقيدًا حتى محدد ضروري الواجبات آلية.
التنافر المعرفي الذي أنشأه تكامل الذكاء الاصطناعي يتجاوز مجرد إعادة تخصيص المهمة. يجد الموظفون أنفسهم في دور هجين: مشرف جزئي ، متعاون جزئي مع أنظمة ذكية. هذا التحول لا يتطلب المهارات الفنية فحسب ، بل يتطلب أيضًا الذكاء العاطفي والقدرة على التكيف. عندما يتبع العمال مبادئ توجيهية إجرائية واضحة ، يجب عليهم ذلك الآن التفسير والتفاوض مع التوصيات التي تم إنشاؤها من الذكاء الاصطناعى ، والتي تتطلب نهجا أكثر ديناميكية وحاسم لاتخاذ القرارات.
لذلك ، نجاح تكامل الذكاء الاصطناعي يعتمد على دعم شامل ودعم مستمر. أكد سالومونز أن دورة تحطم سريعة على الذكاء الاصطناعي لا يكفي لتجهيز العمال لسرعة التغيير. دعت إلى برامج تدريب متعددة الطبقات و on-job تعلُّم وهذا يشملق التمارين العملية ، والتعلم القائم على السيناريو والتوجيه المستمر ، وخاصة بالنسبة لأولئك الذين قد لا يكونون على دراية بالأدوات الرقمية. بدلاً من التركيز فقط على مواضيع الذكاء الاصطناعي المتقدمة ، يمكن لهذه البرامج معالجة المهارات الرقمية الأساسية وقدرات حل المشكلات.
فجوة محو الأمية منظمة العفو الدولية
ترتبط فكرة الشمولية هذه ارتباطًا وثيقًا بمحو الأمية منظمة العفو الدولية ، والتي تشير إلى قدرة الناس على فهم بمسؤولية ، تتفاعل مع أدوات الذكاء الاصطناعي والإشراف عليها. قانون الذكاء الاصطناعي الأوروبيو الذي يهدف إلى تنظيم الشفافية والمساءلة في أنظمة الخوارزميةو يطلبق أن الشركات توضح خط أساس لكفاءة الذكاء الاصطناعى بين موظفيها في الإدارات المتخصصة و يحتمل أن يكون عبر المنظمات بأكملها. في هولندا والمؤسسات التعليمية وبرامج تدريب الشركات بدأوا في التركيز على أساسيات البيانات والخوارزميات والأخلاقيات ، بهدف بناء قوة عاملة يمكن أن تتعاون بفعالية مع الذكاء الاصطناعي.
وقال سالومونز إن توسيع محو الأمية من الذكاء الاصطناعى ضروري أمر ضروري إذا التكنولوجيا يتم استخدامه في خدمة الأشخاص بدلاً من أن تكون أداة حادة لخفض التكاليف. استشهدت بأمثلة على كيفية تحسين الذكاء الاصطناعى المهام اليومية عندما يفهم العمال حدوده. وأضاف سالومون: “نحتاج إلى موظفين يمكنهم التشكيك في إخراج الخوارزميات وأخطاء العلم ، وليس فقط متابعة ما يقوله الجهاز”. “يتطلب ذلك فهمًا أعمق لكيفية عمل هذه الأنظمة.”
وقالت إن محو الأمية منظمة العفو الدولية لا يتعلق فقط بمهارات الترميز ، ولكن أيضًا تفسير النتائج والتعرف على التحيزات المحتملة.
“لا يكفي لمجموعة النخبة من المهندسين أو علماء البيانات معرفة كيفية عمل الذكاء الاصطناعي ،“ قال سالومون. “يتطلب انتقال الذكاء الاصطناعى الشامل حقًا خطًا أساسيًا للتفاهم بين المواطنين والموظفين والمديرين وصانعي السياسات. وبهذه الطريقة ، يمكن للناس المشاركة بشكل مفيد مع هذه الأدوات في أماكن عملهم أو المجتمعات.“
مستقبل العمل
على الرغم من العناوين الدرامية حول فقدان الوظائف التي تلوح في الأفق، كان سالومونات متفائلا نسبيا. من وجهة نظرها ، منظمة العفو الدولية لن يؤدي فقط إلى لابوشص النزوح و لابوشص السوق التعديلات ، ولكن يستطيع أيضًا تحشيشقه نمو الوظائف في المجالات الناشئة والمساعدة في تخفيف لابوشنقص R حيث يكون الطلب مرتفعًا.
أشارت إلى قطاع الرعاية الصحية ، حيث يمكن أن تساعد أدوات الذكاء الاصطناعي الممرضات في التشخيص الأولي ، والفرز والرعاية إدارة الرعاية، مع تقليل العمل الإداري. بدلاً من القضاء على الممرضات ، يمكن أن ترفع هذه التكنولوجيا أدوارها من خلال السماح لهم بإدارة مهام أكثر تعقيدًا مع أنظمة الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك ، حذر Salomons من أن المسار من المشاريع التجريبية إلى التبني اليومي يمكن أن يكون طويل ، و يمكن يتطلب الحكومات لتحفيز هذه الأنواع من التطبيقات.
تتكشف قصص مماثلة في الخدمات اللوجستية وتجارة التجزئة ودعم العملاء ، حيث chatbots والأتمتة سرعة أعلى الاستفسارات الروتينية. ثم يركز البشر على خدمة حل المشكلات والشخصية. يمكن أن يكون هذا النموذج مفيدًا ، لكن يقدم أيضًا ضغوطًا جديدة للموظفين الذين يجب عليهم التعامل مع السيناريوهات المعقدة التي لا يمكن حل الأتمتة بشكل مستقل. إن الارتفاع الناتج في الإجهاد العقلي يؤكد على أهمية ثقافات الشركات الداعمة والموظفين الكافيين.
تهدف هولندا إلى توجيه اعتماد الذكاء الاصطناعي بطريقة تعزز الإنتاجية مع الحفاظ على البعد البشري في القلب. “ليس هناك إنكار أن الذكاء الاصطناعى سيحول كيف نعمل ،” قال سالومون. “لا ينبغي أن يكون النقاش حول ما إذا كان ذلك قد حدث ، ولكن حول مدى شمول هذا التحول.“
موازنة التكنولوجيا والعمال
في هولندا ، يوفر إطار مؤسسي قوي قدرًا من العزل ضد سلبي آثار الأتمتة السريعة. أشار سالومونز إلى أن النقابات ومجالس العمل واتفاقيات المفاوضة الجماعية تساعد على ضمان أن الموظفين لديهم صوت في كيفية تبني التكنولوجيا في منظماتهم. لا يضمن هذا النهج التعاوني انتقالًا بدون احتكاك ، ولكنه يوفر مسارات للعمال للتفاوض على كيفية إعادة تشكيل منظمة العفو الدولية.
هناك أيضًا إمكانات عالية لـ Eالمؤسسات الدورية لتحسين كيف تعليمات يتم تسليمها. “التعلم التقليدي القائم على المحاضرة ليس بالضرورة فعالة للأشخاص الذين يحتاجون إلى إعادة تدريب ،“ قال سالومون. “لكننا نرى شركات ناشئة باستخدام الذكاء الاصطناعى لإنشاء برامج تدريب أكثر تخصيصًا ، والتكيف مع احتياجات التعلم الفردية، والتي يمكن أن تكمل تعليمات شخصية.“
تشير التجربة الهولندية إلى أن تبني الذكاء الاصطناعي الناجح لا يعتمد فقط على القدرة التكنولوجية ، ولكن على خلق الظروف المؤسسية والاجتماعية المناسبة. مع استمرار قيادة البلاد في اعتماد الذكاء الاصطناعي ، يقدم نهجها المتوازن دروسًا قيمة في إدارة الانتقال التكنولوجي مع الحفاظ على حماية العمال وجودة الوظيفة.
“وقال سالومون “المفتاح هو التفكير ليس فقط فيما يمكن أن يكون آليًا ، ولكن حول الأشياء الجديدة التي يمكننا القيام بها الآن ، أو ما هي مجموعات جديدة من الأشخاص الذين يمكننا الآن جلبه إلى مهن معينة”.هذا أين حقيقي ابتكار يحدث.“
