“نحن بحاجة إلى القيام بشيء مع الذكاء الاصطناعي.” جاء هذا الامتناع المألوف من عميل مؤخرًا ولكن مع تطور غير عادي. بدلاً من تطوير AI LLM في أسرع وقت ممكن ، أرادوا إنشاء إطار حوكمة أولاً لتوجيه مبادرة الذكاء الاصطناعي.
أثارت هذه المحادثة إدراكًا مهمًا: إن حوكمة الذكاء الاصطناعى الإستراتيجية ، عند القيام بها بشكل صحيح ، تعمل كعامل تمكين تقنية قوي.
وصل الضغط لتبني الذكاء الاصطناعى إلى درجة حمى ؛ تشعر المنظمات بأنها غير موجودة إذا لم “يقومون بمنظمة العفو الدولية”. ومع ذلك ، فإن هذا الضغط غالباً ما يؤدي إلى تطبيقات متسرعة يمكن أن تلحق الضرر بخريطة طريق أو منتج بدلاً من تعزيزها.
لقد تعلمنا هذا الموفر للرعاية الصحية مؤخرًا مع هذا بالطريقة الصعبة. بعد الاندفاع مع نظام نسخ جديد لمنافس الذكاء الاصطناعى لمواكبة المنافس ، كان لا بد من إغلاق النظام عندما اكتشفوا ذلك عن غير قصد معلومات حساسة للمريض في ملخصات تلبية.
الوجبات الجاهزة: تنفيذ تطبيقات الذكاء الاصطناعى الناجحة تشترك في موضوع مشترك. يعاملون الحوكمة كإطار تسارع ، وليس عقبة. هذا يتطلب إعادة التفكير بشكل أساسي في كيفية تعاملنا مع الحوكمة التكنولوجية.
المراجعات الاستراتيجية
لا تعمل نهج نعم/لا توجد حوكمة تقليدية لصالح الذكاء الاصطناعي. تركز الإستراتيجية الأكثر فعالية على برنامج التنمية الذي يخلق مسارات واضحة للنشر على أساس مستويات المخاطر وتأثير الأعمال. على سبيل المثال ، يمكن للمشاريع التي تستخدم نماذج الذكاء الاصطناعى المنشأة ذات تأثير العملاء المحدود أن تتحرك من خلال عملية موافقة سريعة ، في حين تتلقى تلك التي تتضمن بيانات حساسة أو تطوير AI مخصص مراجعة أكثر شمولية. اعتمد عميل الخدمات المالية هذا النموذج بنتائج رائعة ؛ حددت فرقهم بسرعة مسار الحوكمة المناسب لكل مشروع منظمة العفو الدولية ، مما يلغي عدم اليقين الذي يبطئ التنفيذ عادة.
المراجعات الاستراتيجية العادية تثبت حاسمة. تساعد التقييمات الموجزة والمركزة لقدرات الذكاء الاصطناعى الجديدة وتأثير أعمالها على القبض على القضايا المحتملة في وقت مبكر مع تحديد فرص جديدة. ما وراء البيروقراطية ، يتعلق الأمر بإنشاء حلقات التعليقات التي تسرع النشر الآمن أثناء قيادة الابتكار. يمكن للفرق اكتشاف المشكلات المحتملة قبل التأثير على العمليات ، وتحويل الحوكمة من نقطة تفتيش إلى ميزة تنافسية.
جعلت المنظمات الأكثر نجاحًا برامج الحوكمة في أصول استراتيجية. ينتقل السؤال الرئيسي من “ما مدى سرعة تنفيذ الذكاء الاصطناعي؟” إلى “كيف يمكن لبرنامج الحوكمة لدينا تمكين تبني منظمة العفو الدولية بشكل أسرع ، أكثر أمانًا؟”
ابدأ بحالة العمل
نقطة البداية الحرجة هي أهداف عمل واضحة بدلاً من التكنولوجيا. عندما تقترح الفرق تطبيقات الذكاء الاصطناعي ، يجب أن يكون السؤال الأول هو “ما هي عملية الأعمال المحددة التي نحاول تعزيزها؟” يساعد هذا الوضوح في بناء الحكم المركز حول الاحتياجات الحقيقية بدلاً من المخاطر الافتراضية.
الشركات الناجحة مع الذكاء الاصطناعى ليست أولئك الذين يتحركون أسرع ؛ إنهم يتحركون بشكل استراتيجي. بدلاً من النظر إلى الحوكمة كعبء ضروري ، يجب أن يروا ذلك كوسيلة لتسريع استراتيجية الذكاء الاصطناعي. تتيح الحوكمة الفعالة الابتكار المستدام الذي يقلل من المخاطر. في بيئة يشعر فيها الجميع بالضغط على الادعاء بأنهم “يقومون بمنظمة العفو الدولية” ، تأتي الميزة التنافسية الحقيقية من القيام بذلك بشكل استراتيجي ومنهجي.
هذه الرؤية من محادثة العميل الأولية هذه صحيحة: تصبح حوكمة الذكاء الاصطناعى الإستراتيجية ، المصممة بشكل صحيح ، المحرك الذي يدفع الابتكار إلى الأمام.
