مشاريع الذكاء الاصطناعي منخفضة التكلفة-طريقة رائعة للبدء

أحد الأشياء العظيمة حول الذكاء الاصطناعي هو أن البدء في التكنولوجيا لا يجب أن يكون وقتًا أو استنزافًا للمال. يمكن تحقيق فهم الذكاء الاصطناعي وقيمة عمله على المدى الطويل ببساطة عن طريق تجربة بعض عمليات النشر غير المكلفة.
لمساعدتك في البدء ، إليك ستة مشاريع من الذكاء الاصطناعي منخفضة الميزانية التي تتطلب فقط التزامًا ماليًا متواضعًا ، ولكنه يقدم رؤى قوية حول قيمة الأعمال المحتملة للتكنولوجيا.
1. chatbot
قبل محاولة تطبيق AI معقد ، ينصح العديد من الخبراء بدءًا من شيء بسيط للغاية ، مثل chatbot الداخلي. يقول ديفيد بروكلر ، المدير الفني ورئيس الذكاء الاصطناعي و ML في مجموعة Cybersecurity Consultancy NCC ، أحد الخبراء الذين تمت مقابلتهم عبر الإنترنت: “إن البدء بطيء يتيح المهندسين المعماريين والمطورين النظر في التعقيدات التي تقدمها AI إلى نماذج تهديدات التطبيق و” المهارة “في بيئات الحوزة المنخفضة”.
من السهل النشر بنفس القدر من الدردشة. يقول أنبانج شو ، مؤسس Joggai ، وهي منصة أتمتة الفيديو التي تعتمد على AI ، “إن العديد من الشركات الصغيرة تكافح من خلال الاستجابة لاستفسارات العملاء بسرعة ، ويمكن لـ AI chatbot التعامل مع الأسئلة المتكررة ، وتقديم توصيات المنتج ، وحتى المساعدة في حجوزات المواعيد”. يلاحظ أن أدوات مثل ChatGpt أو DialogFlow أو ManyChat توفر تكاملًا سهلاً مع مواقع الويب ووسائل التواصل الاجتماعي.
2. مكشطة الويب
فكر في بناء مكشطة ويب مخصصة لمراقبة مواقع المنافسين تلقائيًا والمواقع الأخرى ذات الصلة. سوف يلخص المكشطة المحتوى ذي الصلة وتقديمه في دجال يومي أو أسبوعي. “في قسم التسويق وحده ، يمكن أن يساعدك هذا الذكاء في قضاء المزيد من الوقت في وضع استراتيجية وإنشاء محتوى أو حملات بدلاً من محاولة تجميع المشهد التنافسي.”
يضيف Montanari أن كاشفات الويب بسيطة نسبيًا للتصميم ، قابلة للتطوير بسهولة ، وغير مكلفة نسبيًا.
3. مساعد افتراضي ذكي
يقول فرانك شنايدر ، AI Evangelist في شركة Verint AI ، إن مشروع بداية رائع منخفض التكلفة ، وخاصة بالنسبة للشركات الأصغر ، هو مساعد افتراضي ذكي ذكي (IVA) المخصص لخدمة العملاء. “يمكن لـ IVAS التعامل مع استفسارات العملاء الروتينية ، وتوفير المعلومات ، وحتى المساعدة في استكشاف الأخطاء وإصلاحها الأساسية.”
يقول شنايدر إن العديد من حلول IVA ميسورة التكلفة أو حتى مجانية ، مما يجعلها في متناول أي شركة صغيرة بسهولة. كما أنها بسيطة نسبيًا في الإنشاء ويمكنها الاندماج مع الأنظمة الحالية ، والتي تتطلب الحد الأدنى من الخبرة الفنية.
4. قاعدة المعرفة الداخلية
يقول لورين أبشر ، مدير ومحلل رئيسي في شركة ISG الاستشارية ، إن مشروع الذكاء الاصطناعي الأولي يجب أن يكون داخليًا ومخاطر منخفضة ومفيدة. تلبي قاعدة المعرفة الداخلية التي تعمل من الذكاء الاصطناعى كل هذه الأهداف. “إنه يتيح للموظفين الوصول بسرعة إلى سياسات الشركة ومواد التدريب وموثقات المعالجة ، باستخدام اللغة الطبيعية.”
يقول أبشير: “هذا النوع من المشروع هو مقدمة مثالية لمنظمة العفو الدولية لأنها عملية ، منخفضة التكلفة ، ويقلل من المخاطر من خلال البقاء داخليًا”. “إنه يمنح الشركة خبرة عملية مع أساسيات الذكاء الاصطناعي-إدارة البيانات ، والتدريب على النماذج ، وتفاعل المستخدم-دون تعطيل العمليات الخارجية” ، يلاحظ. “بالإضافة إلى ذلك ، من السهل تجربة أدوات مفتوحة المصدر وخدمات الدفع AI ، لذلك لا يوجد استثمار كبير مقدما.”
إن أفضل طريقة لإنشاء قاعدة للمعرفة الداخلية التي تعتمد على AI هي تعيين فريق متعدد الوظائف للمشروع ، كما ينصح Absher. يمكن أن يضمن أحد أخصائيي تكنولوجيا المعلومات أو أخصائي البيانات التعامل مع الجانب الفني ، وسيضمن مالك عملية الأعمال فائدته ، وسيساعد شخص من إدارة الامتثال أو المعرفة على الحفاظ على المعلومات الدقيقة والآمنة.
5. باني إعلان
يعتقد Anmol Agarwal ، مؤسس شركة تدريب الشركات Alora Tech ، أن هناك طريقة رائعة منخفضة التكلفة للحصول على قدميك الرطبة تستخدم أدوات AI التوليدية لتعزيز إنتاجية العمل. “على سبيل المثال ، استخدم Genai لإنشاء إعلانات لشركتك ، وإنشاء قوالب بريد إلكتروني ، وحتى مراجعة رسائل البريد الإلكتروني.”
Agarwal صعودية على Genai. وتشير إلى أنه لا يلزم سوى الحد الأدنى من الجهد ، نظرًا لأن الكود موجود بالفعل ولا يتطلب خبرة في البرمجة.
6. تسجيل المبيعات
يقول Egor Belenkov ، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Digital Signage Solutions ، إن برنامج التسجيل الرصاص الذي يعمل به الذكاء الاصطناعى هو مشروع منخفض التكلفة ، لكنه عملي للغاية ، كما يقول Egor Belenkov ، مؤسس ورئيس تنفيذي لمزود حلول Signage Digital. بمساعدة البيانات والسلوكيات التاريخية ، سيساعد البرنامج المستخدمين في العثور على العملاء المتوقعين بناءً على احتمالية التحويل إلى العملاء. “ستساعد هذه الأداة فريق المبيعات على التركيز على العملاء المتوقعين عالية الإمكانات وتحسين معدلات التحويل بشكل كبير.”
يقول بيلينكوف إن هذا المشروع يجعل نقطة انطلاق رائعة بسبب سهولة التنفيذ والقيمة التي يوفرها. ويوضح قائلاً: “ستتمكن فرق المبيعات من تخصيص التواصل مع احتياجاتهم ومتطلباتهم”. “سيساعد ذلك أيضًا فريق التسويق من خلال ضبط حملاتهم بناءً على العملاء المتوقعين على أنها الأكثر قيمة.”
فائدة مهمة أخرى هي القدرة على تحليل الأنماط عبر نقاط متعددة ، مثل نشاط موقع الويب أو مشاركة البريد الإلكتروني ، للتنبؤ بالقيادة التي من المرجح أن يتم تحويلها. يقول بيلينكوف: “هذا يلغي لعبة التخمين التي يقرر العملاء الشراء والتي لن تفعل ذلك”.



