درس Jethwa العلوم الهندسية في جامعة أكسفورد ، حيث ركز على ما كان يعتبر آنذاك مجالات متخصصة ، مثل الروبوتات والذكاء الاصطناعي (AI) ورؤية الكمبيوتر. بعد ذلك ، شحذ هذا الاهتمام في الدكتوراه في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا ، حيث بحث عن كيفية استخدام الصور لإنشاء نماذج من مساحات المدينة. شعرت الفرصة للعمل لمدة عقدين بعد عقدين من الزمن مثل العودة إلى المنزل.
يقول: “تم إعادة توصيل جزء من تلك الحلقة”. “كنت في عالم إنشاء نماذج على نطاق المدينة. وبعد ذلك ، قبل أن أعرف ذلك ، كنت أساعد في تعيين الأمة بأكملها في نظام التشغيل.”
انضم Jethwa إلى OS في أواخر عام 2023. وكان سابقًا CTO في أخصائي برامج البناء Causeway Technologies ، وهو دور شغله منذ أغسطس 2022 ، بعد استحواذ الشركة على شركة برامج إدارة الأصول Yotta. عملت Jethwa في Yotta لمدة 20 عامًا ، رائدة في المنتجات والتكنولوجيا. بصفته OS CTO ، فإنه يضع تجربة بياناته موضع التنفيذ.
يقول: “إن الانفجار في الذكاء الاصطناعي يعني أنه في استراتيجية أعمال كل مؤسسة”. “من الذكاء الاصطناعي ورؤية الكمبيوتر جزءًا أساسيًا من البحث الذي نقوم به هنا ، مثل استخراج الميزات تلقائيًا من الصور الجوية وعلى مستوى الشارع.”
بالنسبة لغالبية 18 شهرًا في OS ، يقول Jethwa إنه كان أكثر تركيزًا على الجزء “الرئيسي” من دوره في CTO من “التكنولوجيا” لأنه يساعد في قيادة التغيير التنظيمي على نطاق واسع. هذا التركيز أمر مفهوم للفرد الذي عمل في أعمال ريادة الأعمال وانضم إلى منظمة تبلغ من العمر 234 عامًا.
يقول: “بعد أن أتيت من شركة تقودها المنتج إلى مؤسسة كانت أكثر تركيزًا على التسليم ، كان علينا تغيير أشياء معينة ، وهذا ينعكس في استراتيجيتنا”.
إنشاء سلسلة قيمة
يقول Jethwa إن تركيزه على التغيير التنظيمي ساعد في تقسيم نظام التشغيل إلى سلسلة قيمة من أعمدة الخدمة الرئيسية التي تقدم فوائد للعملاء.
لدى المنظمة خمسة أعمدة تغطي المجالات التالية: تحديد المواقع – وهذا يعني القدرة حول المملكة المتحدة على إجراء قياسات دقيقة ؛ مصادر البيانات – تجميع وجمع المعلومات ؛ مصفاة – إضافة قيمة للبيانات ودمج رؤى ؛ التوزيع – دفع تغذية البيانات للعملاء ؛ والتطبيق – تقديم نظرة ثاقبة للعملاء.
لقد قمنا ببناء سلسلة القيمة هذه من مصادر البيانات إلى تقديم فوائد للعميل. العملاء لا يريدون المصابيح ، فهم يريدون الضوء. في نظام التشغيل ، لا يريدون العملاء بيانات ، فهم يريدون رؤى. يساعد هذا النموذج في تحديد نهجنا
مانيش جيثوا ، مسح الذخائر
يقول: “لقد قمنا ببناء سلسلة القيمة هذه من مصادر البيانات إلى تقديم فوائد للعميل” ، قبل استخدام القياس: “لا يريدون العملاء المصابيح ، فهم يريدون الضوء. في نظام التشغيل ، لا يريدون العملاء ، فهم يريدون رؤى. إن وجود هذا النموذج يساعد في تحديد نهجنا.”
يقول Jethwa إن النتيجة هي الكثير من المحادثات حول سلسلة القيمة. يقول: “لقد أخرجت لأتحدث عن ذلك”. “لكنها طريقة رائعة لتصور عمل وعلاقات منظمة تضم 1400 شخص. لدينا الآن هيكل رفيع المستوى لشرح كيفية عملنا.”
يقول Jethwa إنه لا يمكنه الحصول على رصيد وحيد لبرنامج التغيير التنظيمي. أ القيادة للتحول تم تأجيله مسبقًا وصوله. كان تركيزه على تحديد خدمات الأعمال الواضحة. نتيجة لهذا العمل ، منذ بداية أبريل ، لدى OS نموذج خدمة للتشغيل عبر الركائز الرئيسية الخمسة.
يقول: “لدينا خيوط خدمة عبر تلك المناطق ، ويتم تقسيم هذه الخدمات إلى مكونات أخرى”. “إن الشيء الجميل في هذا النهج هو أنه في هذه المكونات ، يمكننا إدارة مكدس التكنولوجيا الخاص بنا باستخدام نفس الإطار.”
التركيز على تسليم المنتج
يقول Jethwa إن الهيكل التنظيمي الجديد قد مكن من التحول من طرق العمل القائمة على المشاريع. بدلاً من التركيز على المبادرات الأصغر التي تحدد المشكلات قصيرة الأجل ، يتطلع فريق تكنولوجيا المعلومات إلى تحقيق الأهداف كجزء من برنامج العمل الدائم.
يقول: “قدم الموظفون اقتراحًا للبرنامج الذي سيتم قبوله بعد ذلك”. “لديك ميزانية ، وصياغة فريق ، وتنفذ ذلك. ولكن لتقديم رؤية طويلة الأجل ، عادة ما يكون لديك فرق دائمة تعمل على منتجاتك التكنولوجية ، بحيث يفهمون العميل ، وهم يعرفون كيفية تقديم النتائج ، ويديرون أيضًا الأنظمة.”
يقول Jethwa إن نتيجة هذا التحول من مشاريع إلى المنتجات هو تغيير أساسي في كيفية عمل نظام التشغيل. يقول: “لدى هذه الفرق الدائمة رؤية محددة ومحددة حول ما يحتاجون إلى تقديمه ، وكيف سيتم نقل النتائج إلى العملاء الداخليين أو الخارجيين”. “لديهم الفرصة والقوة لتوحيد أفضل طريقة لتقديم المنتجات.”
يقول Jethwa إن الفرق تركز دائمًا على عنصر التحول. ويشير إلى تطوير المنتجات داخل عمود المصادر. يفكر المحترفون في كيفية جمع البيانات والطريقة المثلى للوفاء بهذه العملية ، سواء كانت من خلال التقاط الطائرات بدون طيار أو استطلاعات على مستوى الشارع.
يقول: “إن نهج التحولات في تحديد المصادر يعتمد بشكل مستمر على المشهد وأنواع الميزات التي نريد تقديمها”.
“إن التحدي الذي يواجهنا هو أن بياناتنا لا يتم تسليمها في عام واحد محدد ، وبعد ذلك ننتهي. بمجرد تسليم هذه البيانات ، يتعين علينا توفير الاتساق وتقديم التحديثات من الآن فصاعدا حتى نقرر التقاعد منتجًا ، قد يستغرق 10 سنوات على الأقل. قد يكون ذلك أطول من ذلك.”
يخلق هذا الشرط للتسليم المستمر مجموعة جديدة من التحديات ، مثل التعامل مع طرح التقنيات الناشئة واستخراج المعلومات والميزات من صور المصدر. يقول Jethwa أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يساعد في أتمتة هذه العمليات. ومع ذلك ، يجب توخي الحذر لضمان عدم قيام التقنيات التي تدعم الذكاء الاصطناعي بافتراضات حول الصور.
“نعم ، يمكن لمنظمة العفو الدولية تعزيز الإنتاجية والكفاءة” ، كما يقول. “لكن يمكن خداع طريقة تلقائية لتحليل الصور. لذلك ، يجب أن نفكر في كيفية إدارة عدم اليقين مع تقدمنا في تقديم نظرة ثاقبة للعملاء. تمثل هذه المنطقة تحديًا جديدًا بالنسبة لنا.”
احتضان الابتكار التكنولوجي
قضية أخرى هي المواصفات الفنية. يقول Jethwa إن OS يريد إضفاء الطابع الديمقراطي على الوصول إلى البيانات للعملاء. على الرغم من أن الفرضية بسيطة ، إلا أن العملية يجب أن توضح بعض العقبات ، لا سيما حقيقة أن معظم البيانات تأتي مع مواصفات تقنية مفصلة.
“الانفجار في الذكاء الاصطناعى يعني أنه في استراتيجية أعمال كل مؤسسة. منظمة العفو الدولية ورؤية الكمبيوتر جزء أساسي من البحث الذي نقوم به هنا [at OS]، مثل استخراج الميزات تلقائيًا من الصور الجوية وعلى مستوى الشارع “
مانيش جيثوا ، مسح الذخائر
يقول: “قد يكون مثال جيد على العميل الذي يقول:” أريد أن أعرف مجالات جيدة للخروج وممارسة التمارين “. “الآن ، قد لا تشير بياناتنا ، من وجهة نظر فنية ، إلى كلمة تمرين في أي مكان ، ولكنها ستشمل أشياء مثل الملاعب الرياضية والحقول وحدائق التزلج.”
يقول Jethwa إن النهج التقليدي لبناء اتصال بين البيانات والمواصفات الفنية هو استخدام معالجة اللغة الطبيعية. بناء هذه الآلية لن يكون واضحا. الخبر السار الآن هو ذلك نماذج لغة كبيرة (LLMS) مثالية لإنشاء علاقة بين البيانات والمواصفات.
“إذا قمت بتشغيل وكيل نموذج لغة كبير ، وقمت بتوجيهه إلى بياناتنا وتوثيقنا ، يمكنك طرح سؤال ، مثل ،” أخبرني عن أماكن التمرين “، وترجم هذا السؤال مباشرة إلى واجهة برمجة تطبيقات [application programming interface] طلب من ذلك ، “فيما يلي بعض المرافق الرياضية في بيانات المباني ، وهنا بعض المناطق الترفيهية في بيانات المساحات الخضراء” ، كما يقول.
يقول Jethwa إن OS يستفيد من اتساع اتساع تقنيات الذكاء الاصطناعى الكامل. تقوم المنظمة ببناء العديد من عملياتها على النماذج السائدة ، وتنفيذ عملية ضبطها على أساس الوثائق الداخلية. ومع ذلك ، فإن إحدى المشكلات المهمة هي أن العديد من LLMs رفيعة المستوى يتم تدريبهم على البيانات المتاحة تجاريًا.
للتغلب على هذا التحدي ، يقوم نظام التشغيل OS في بيانات جغرافيا المملكة المتحدة عالية الدقة التي جمعتها فرقها على مدار عقود من العمل. في هذه المنطقة الأساسية ، حيث تستخرج المنظمة المعلومات الجغرافية ، مثل مواد السقف أو ميزات التنوع البيولوجي، يقوم فريق التكنولوجيا ببناء نماذج التأسيس من الألف إلى الياء.
يقول: “يختلف مشهد المملكة المتحدة تمامًا عن المناطق الجغرافية الأخرى”. “نحن نعلم أن نماذج التدريب على بياناتنا ستوفر ناتجًا أكثر ثراءً وموثوقية من محاولة الاعتماد على النماذج التي تم تدريبها على الصور التي تم التقاطها مباشرة من الويب.”
يقود الطريق
يقول Jethwa إن كبار المسؤولين التنفيذيين في OS يناقشون بانتظام كيفية تفاعل الناس مع البيانات الجغرافية المكانية خلال العقد المقبل. شيء واحد واضح بالفعل – لقد تغيرت العلاقة بالفعل وستستمر في التحول.
يُعرف OS تقليديًا بإنتاج الخرائط الورقية التي تساعد الأشخاص على التنقل في بيئتهم. تم تصميم هذه الخرائط لجعل من السهل على الأشخاص تصفية البيانات التي يحتاجون إليها. يعطي Jethwa مثالًا لشخص على ارتفاع يمكنه رؤية خطوط محيط على الخريطة وفهم ارتفاع مسيرته.
إذا نظرت إلى الأمام لمدة خمس أو 10 سنوات ، يجب أن تكون العلاقة في العلاقة التي يكون فيها الناس أكثر من محادثة مع الخريطة والواجهة
مانيش جيثوا ، مسح الذخائر
ومع ذلك ، فإن العلاقة التقليدية تتغير. بدلاً من التركيز على التصفية ، تتركز نسبة كبيرة من أعمال المنظمة الآن على التحليل. يقوم OS بتطوير العمليات التي يتم تمكينها من الذكاء الاصطناعي التي يستخدمها العملاء لرسم رؤى من البيانات. تتوقع Jethwa طبيعة هذا التفاعل لتكثيف.
يقول: “إذا نظرت إلى الأمام لمدة خمس أو 10 سنوات ، يجب أن تكون العلاقة في العلاقة التي يكون فيها الناس أكثر من محادثة مع الخريطة والواجهة”. “ستكون هذه العلاقة علاقة حيث يطرح العملاء سؤالاً ويحصلون على رد من الخريطة ، لكنهم سيحصلون أيضًا على أسئلة من الخريطة.”
تقول Jethwa إن التكنولوجيا الناشئة هي المفتاح لإلغاء قفل هذه الإمكانية. إلى جانب الاستكشافات في الذكاء الاصطناعي ، يستخدم نظام التشغيل سوق ندفة الثلج لمشاركة البيانات المفتوحة مع منظمات القطاع العام واستكشاف طرق تجارية جديدة. الأولوية الآن هي ضمان أن نظام التشغيل جاهزًا لاحتضان الموجة التالية من التطورات التي تقودها البيانات.
“نحتاج إلى التأكد من قمنا بتمكين جميع الآليات داخليًا. لذا ، ما مدى سهولة طرح الأسئلة و تلقي الإجابات عبر واجهات برمجة التطبيقات؟ هل نقدم البيانات عبر المصادر الصحيحة ، سواء كانت ندفة الثلج أو AWS أو في أي مكان آخر؟ وهل نقدم السنانير في المنافذ المناسبة لضمان أنه ، مع تصميم النماذج ، يمكن الوصول إلى البصيرة؟ ” يقول.
“نحتاج إلى قيادة الطريق لأننا لا نريد أن نتأخر في اللعبة. إذا كنا متأخرين ، فسيكون هناك مقدمي بيانات آخر قد يكون أقل موثوقية ، ولكن لأنهم أسهل في الوصول ، فسوف يفوزون. يجب أن نكون في المقدمة.”
