توصلت الأبحاث إلى أن أكثر من ثلاثة أرباع (77%) من قادة الأعمال يزعمون أنه من السهل استخدام البيانات التي يحتاجونها لوظائفهم، ومع ذلك فإن موظفي تكنولوجيا المعلومات يواجهون صعوبة في إدارة البيانات.
وجد استطلاع Morning Consult الذي شمل 4000 من قادة الأعمال وممارسي التكنولوجيا لشركة Capital One أن 70% من موظفي تكنولوجيا المعلومات أفادوا بأنهم يقضون ما يصل إلى أربع ساعات يوميًا في إصلاح مشكلات البيانات أو إجراء فحوصات الجودة أو تصحيح الأخطاء.
وفقًا لـ Capital One، فإن هذه الصراعات المستمرة لا تؤدي إلى إبطاء سير العمل فحسب، بل تشير أيضًا إلى مشكلات أعمق تتعلق بإدارة البيانات والحوكمة لضمان بيانات عالية الجودة.
أفاد الاستطلاع أنه على الرغم من أن ثقافة البيانات تعد مؤشرًا رئيسيًا لنجاح الذكاء الاصطناعي بين الذين شملهم الاستطلاع، إلا أن 35% فقط من المشاركين قالوا إن لديهم ثقافة البيانات القوية، نقلاً عن الدعم والتعليم غير المتسقين. وفي الواقع، قال أكثر من الخمس إن مؤسساتهم تفتقر إلى ثقافة بيانات قوية أو أن هناك دعمًا قياديًا غير متسق وتنمية المواهب والتعليم حول البيانات.
يعتقد الأغلبية (87%) من قادة الأعمال الذين شاركوا في الاستطلاع أن مؤسساتهم لديها نظام بيئي حديث بما فيه الكفاية لبناء ونشر الذكاء الاصطناعي. إن حقيقة أن 13% فقط من الفنيين الذين شملهم الاستطلاع كانوا واثقين من قدرتهم على إصلاح مشكلات البيانات في أقل من ساعة تظهر وجود انفصال بين أهداف العمل وتحديات التنفيذ الفني التي يجب التغلب عليها لتحقيق هذه الأهداف.
تتطلع الشركات إلى نشر الذكاء الاصطناعي المتقدم مثل الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط، والذي يتطلب القدرة على معالجة البيانات غير المنظمة بتنسيقات مختلفة وعلى نطاق واسع. ومع ذلك، وفقًا لـ Capital One، فإن التناقض بين السهولة الملموسة والوقت المستغرق في حل مشكلات البيانات يسلط الضوء على عدد المؤسسات التي تتجاهل نتائج سوء إدارة البيانات في بيئة متزايدة التعقيد.
وكشف الاستطلاع أيضًا عن عدم الاتساق في كيفية تصنيف قادة الأعمال لأمن البيانات. في حين أن 76% صنفوا أمن البيانات على أنه أهم اهتماماتهم في مبادرات الذكاء الاصطناعي، تليها جودة البيانات (73%) وإدارة البيانات (65%)، قال أكثر من النصف (53%) أن مؤسساتهم تعطي الأولوية لإدارة البيانات للتخفيف من المخاطر. وفي الواقع، أقر 38% بأن إدارة البيانات تحظى بأهمية متوسطة فقط. تختلف الجهود المبذولة لمعالجة المخاطر الأمنية، حيث يستخدم 58% من قادة الأعمال تشفير البيانات، ولكن 20% فقط يستخدمون الترميز.
عند سؤالهم عن التقدم الذي أحرزته مؤسساتهم في مجال التكامل السحابي، قال 41% من القادة و33% من الممارسين الذين لديهم تطبيقات متقدمة أنهم يقومون بتوسيع نطاق تكنولوجيا الأتمتة عبر المؤسسة. ومع ذلك، في تلك المؤسسات التي لا تزال في مرحلة مبكرة من التنفيذ، فإن 15% من القادة و18% من الممارسين يديرون برامج تجريبية في بعض أجزاء العمل.
يعتبر التكامل السحابي خطوة مهمة في تحسين إدارة البيانات المطلوبة للذكاء الاصطناعي. قال تيرين بيترسون، نائب رئيس قسم الهندسة في Capital One: “ممارسة الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي [machine learning] صعب بما فيه الكفاية من تلقاء نفسه.
وقال إن المنظمات بحاجة إلى البدء بأساس جيد للبيانات، ولتحقيق ذلك، يجب أن تهدف إلى بناء منصة بيانات تعتمد على بيانات موحدة باستخدام خط بيانات واحد.
وفقًا لبيترسون، فإن تلك المؤسسات التي تبنت التقنيات السحابية بشكل كامل هي في مكان أفضل من حيث إدارة البيانات المطلوبة لدعم الذكاء الاصطناعي، مقارنة بتلك التي تعتمد على البنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات داخل الشركة. “المؤسسات السحابية الأصلية لا تبعد سوى نقرتين أو ثلاث نقرات عن إنشاء مؤسساتها منصة البياناتوأضاف.
