بغض النظر عن المكان الذي تتواجد فيه في حياتك المهنية ، من المحتمل أن تغير الذكاء الاصطناعي كيف تعمل ومن المحتمل أن تستمر في القيام بذلك بوتيرة متسارعة لبقية حياتك العملية. للتكيف مع هذه التغييرات ، الاستفادة القصوى من إمكانيات الذكاء الاصطناعي ، وضمان أن العمال لديهم المهارات التي يحتاجونها لتزدهر. يجب على المنظمات إحياء وإعادة تصور الإرشاد حتى يتمكن الموظفون في جميع مراحل حياتهم من الاستفادة.
ليس الأمر أن العمال ، إلى حد كبير ، يخافون من الذكاء الاصطناعي. حديث مسح ديلويت يكشف كيف يتكيف كل من العمال في المرحلة المبكرة وذوي الخبرة مع هذه التكنولوجيا. وفقًا للمسح ، يقول أكثر من 80 ٪ من المهنة المبكرة والعمال الأكبر سناً أن الذكاء الاصطناعى قد حسنت جودة عملهم.
ومع ذلك ، فإن الذكاء الاصطناعى يؤثر على العمال الأصغر سنا والكبار بشكل مختلف ، ويحتاج كل منهم إلى أنواع مختلفة من تجارب التعلم للتكيف مع عالم AI-يحركه AI.
ضع في اعتبارك كيف أن الذكاء الاصطناعى يتم أتمتة المهام التأسيسية التي يتعلم منها العمال المهنيون في وقت مبكر واكتساب الخبرة ، على سبيل المثال ، إعداد التقارير ، وتحليل مجموعات البيانات البسيطة ، وتدوين الملاحظات في الاجتماعات. في الماضي ، اكتسبت التعيينات الجديدة خبرة وثقة من خلال تحمل المسؤولية تدريجياً في بيئة داعمة تعتمد على المهام. مع قدرة الذكاء الاصطناعي على أداء العديد من هذه المهام التأسيسية ، يحتاج العمال المهنيون في وقت مبكر إلى دعم أكثر من أي وقت مضى في الحصول على الخبرة الأساسية والمهارات اللازمة للتطوير والنمو.
من ناحية أخرى ، يريد العديد من العمال المقيدين خريطة طريق واضحة لتعلم كيف يمكن لمنظمة العفو الدولية تحسين جودة عملهم وكفاءتهم اليوم. إنهم بحاجة إلى تعلم كيفية غرس الذكاء الاصطناعي في عملهم اليومي واستخدامه للمساعدة في توجيه اتخاذ القرارات.
لحسن الحظ ، فإن المهنة المبكرة والعمال المستأجرين لديهم حل ممتاز لتحديات المهارات هذه – بعضهم البعض. قد يعني إعادة تخيل علاقة الإرشاد أن كل مجموعة يمكنها تعليم المهارات الحرجة الأخرى.
تم ذلك بشكل صحيح ، إنه حل فعال لتحدي حقيقي للغاية. لكن في الوقت الحالي ، يقول كل من المهنة المبكرة والموظفين ذوي الخبرة إنهم يكافحون من أجل العثور على فرص الإرشاد الصحيحة. وفقًا لمسح Deloitte ، فإن أقل من ثلث العمال المهنيين الأوائل لديهم إما مرشدون رسميون أو غير رسميين ، ويقول ربع العمال المُثبرين فقط إنهم يفعلون ذلك.
فجوة جيل الذكاء الاصطناعى
ليس من المستغرب ، وجد الاستطلاع أن العمال الأصغر سنا يشعرون براحة أكبر مع الذكاء الاصطناعى من العمال الأكبر سناً. في الواقع ، قال شخص ما تمت مقابلته إن الذكاء الاصطناعي كان “الشخص الأول الذي تسأله قبل الذهاب إلى مدير” للحصول على المشورة بشأن مجموعة متنوعة من الموضوعات.
تؤكد النتائج الأخرى من الاستطلاع هذا الفرق في العمر:
-
83 ٪ من العمال المهنيين الأوائل يستخدمون أدوات الذكاء الاصطناعى في وظائفهم ، مقارنة بـ 68 ٪ من العمال المُثبرين.
-
77 ٪ من العمال المهنيين الأوائل يعتقدون أن الذكاء الاصطناعى سيساعدهم على الارتقاء في حياتهم المهنية ، مقارنة بـ 56 ٪ من العمال المُثبرين.
مع استمرار العمل البعيد والهجينة ، كانت هناك فرص أقل للتدريب العملي والتعلم التجريبي ، والتي لديها قدرة محدودة للعمال المهنيين في وقت مبكر على اكتساب المهارات الأساسية. وتشمل هذه التواصل والذكاء العاطفي. بالنسبة للبعض ، يضاعف الذكاء الاصطناعي هذه المشكلة. وفقًا للمسح ، يبلغ 28 ٪ من العمال المهنيين الأوائل أن لديهم فرصًا أقل للتعلم أثناء العمل بسبب الذكاء الاصطناعى ، مقارنة بـ 19 ٪ من الموظفين الذين تم وضعهم.
نظرًا لأن الذكاء الاصطناعى من المحتمل أن تحل محل بعض المهارات على الأقل في المرحلة المبكرة التي (أو كانت) أساسية في التعلم وبناء مهنة ، مثل تجميع بيانات الاتجاهات الاقتصادية والمالية ، وجعل طوابق الملعب أو جداول البيانات التي تقارن تقييمات الشركة ، يحتاج العمال المهنيون في وقت مبكر إلى بناء الخبرة والمهارات اللازمة للتطوير والنمو.
النتائج الإيجابية للإرشاد ثنائي الاتجاه
في برامج الإرشاد ثنائية الاتجاه ، يعلم العمال المستأجرين زملائهم الأصغر سناً من المهارات “اللينة” الشخصية التي ستساعدهم على أن يكونوا زملاء أفضل في الفريق وتطوير مهارات القيادة. (هذه المهارات مطلوبة – 38 ٪ من العمال المهنيين الأوائل يقولون إنهم يريدون أن يتعلموا التواصل بشكل أفضل ، على سبيل المثال.) وقد تبين أن برامج الإرشاد تقلل من فجوات المهارات ، ويحصل العمال الأصغر سنا على التجربة في بيئة آمنة.
على الجانب الآخر ، يمكن للعاملين الأصغر سناً في التكنولوجيا مساعدة الموظفين المستقلين على تعلم مهارات الذكاء الاصطناعى الذين يحتاجون إلى ازدهاره لاحقًا في حياتهم المهنية. (هذا ضروري بشكل خاص لأن العمال المُثبرين من المرجح أن يعطي الأولوية لتنمية القيادة من خلال تحسين مهاراتهم في الذكاء الاصطناعي.)
عند الجمع بين تجربتهم مع ذكاء الذكاء الاصطناعى حديثًا ، يمكن للعمال الأكبر سناً تحديد أشياء مثل أنسب استثمارات الذكاء الاصطناعي في منظمتهم ، وأفضل طريقة لتدريب العمال ، وكيفية تحسين الإنتاجية وتعميق الأفكار التجارية.
إعادة توازن المعرفة لعصر تغيير
في مؤسسة تسعى إلى تطوير كل من المهارات التكنولوجية والبشرية ، سيحصل مستخدمو AI Power على المهارات اللازمة لتعزيز حياتهم المهنية وجهود شركتهم من الذكاء الاصطناعي. في حين أن نموذج الإرشاد ثنائي الاتجاه غير تقليدي-في الوقت الحالي-قد يصبح المعيار لأن المزيد من المنظمات تتكيف مع قواعدها العاملة مع الحقائق المتغيرة باستمرار.
فكر في نموذج إرشادي ثنائي الاتجاه للحفاظ على موهبتك قابلة للتكيف والمعدة مع استمرار التكنولوجيا في تغيير كيفية عملنا.
