سوف تهيمن المصانع على الأفق الرقمي ، المصانع الذكاء الاصطناعي (AI). هذا إذا كنت تعتقد أن الضجيج – ولكن ما هو مصنع الذكاء الاصطناعي ، وكيف يمكن للمنظمات الاستفادة من هذه الثورة الصناعية للتكنولوجيا؟
المصانع تنتج نفس المنتج مرارًا وتكرارًا. في القيام بذلك ، خفضوا تكلفة الإنتاج وزيادة إمكانية الوصول إلى المنتج.
لم تعد السلع الاستهلاكية مثل الشامبو والصابون هي الحفاظ على الكيميائيين ، ولكنها تعاني من الملايين من قبل الشركات متعددة الجنسيات ، مع توفر العلامة التجارية نفسها في كل جغرافيا.
تم تحرك البرمجيات نحو الإنتاج الضخم منذ وصول واجهة المستخدم الرسومية (واجهة المستخدم الرسومية) ؛ ومع ذلك ، في المؤسسة ، كانت هناك حاجة دائمًا ، أو ربما اقتناع في غير محله ، بأن هناك متطلبات برامج فريدة.
مع دخول الذكاء الاصطناعى بسرعة المؤسسة ، تحتاج المؤسسات إلى طريقة فعالة لتطوير ونشر الذكاء الاصطناعي قبل التكاليف الحلزونية ، ونصائح الديون التقنية ، ولا أحد في ذلك يعرف من هو المالك – وماذا رمز المصدر يكون.
أدخل مفهوم مصنع الذكاء الاصطناعي. يقول دنكان أندرسون ، كبير مسؤولي التكنولوجيا في Watson AI في شركة IBM والمؤسس المشارك لـ Barnacle Labs ، وهي شركة استشارية لوكالة الذكاء الاصطناعي (GENAI) ، وهي مؤسس مشارك لشركة Barnacle Labs ، وهي شركة استشارية للنيابة العامة (GENAI): “مصنع الذكاء الاصطناعي هو الرغبة والقدرة على الحصول على أجزاء صغيرة قابلة للتكرار ، مع تكاليف مستقرة والوصول إلى المهارات”.
يختلف مصنع AI للمؤسسة عن مصانع الذكاء الاصطناعي السيادية ، والتي تصفها Nvidia بأمل بانجلوسيان حيث “يمكن للحكومات أن تخلق فرصًا اقتصادية ، وقيادة الاختراقات العلمية ، ومعالجة التحديات الاجتماعية ، وتنمية نماذج اللغة المحلية مع مجموعات البيانات الخاصة بالمنطقة ، وإنشاء قيادة في المناطق الطبيعية العالمية”-لا يوجد شك في تشكيلات Nvidia.
فوائد العمل
مصانع AI Enterprise ، في الواقع ، تفعل من أجل منظمة العفو الدولية ما هو منخفض و لا تقنية رمز فعلت المنصات لتطبيقات الأعمال. باستخدام القوالب والعمليات القابلة للتكرار ، يمكنهم إنشاء نتائج أعمال يحتاجها المستخدمون. يقول براساد برابهاكاران ، رئيس منظمة العفو الدولية مع Esynergy ، أخصائي للبيانات والهندسة السحابية ، إن هذا يضمن أن تتمكن المؤسسات من الانتقال من وجود دليل على المفاهيم (POCs) التي لا تزال POCs ، حيث يصعب قياس العائد الاقتصادي.
يقول أندرسون إن المنظمات يجب أن تدرك أن مصنع الذكاء الاصطناعي مثالي لكميات كبيرة من أعمال الذكاء الاصطناعى الصغيرة القابلة للتطوير. ميزة أخرى هي أن هذه النتائج الأصغر لا تتطلب هندسة البيانات الرئيسية في المقدمة.
ويقول إن مصنع الذكاء الاصطناعي يمكن أن ينتج نتائج باستخدام تكامل البيانات من نقطة إلى نقطة. هذا أمر مهم إذا كان من الذكاء الاصطناعى تقديم وعدها المتفوق. شركة الاستشارات التجارية McKinsey مطالبات يمكن أن تقدم الذكاء الاصطناعي 200 مليار دولار في القيمة السنوية للقطاع المصرفي و 400 مليار دولار للبيع بالتجزئة سنويًا. هذا ، كما يقول ، سيتم تسليمه من خلال زيادة العمال ، مع أن نصف أنشطة العمل الحالية يتم تتم أتمتة من قبل الذكاء الاصطناعي بين عامي 2030 و 2060.
يمكن للأتمتة الذكية للعمليات ، التي يتم تسليمها من خلال الوكلاء المطورة في مصنع AI Enterprise ، الوفاء بهذه الوعود. على عكس سابقتها ، أتمتة العملية الآلية (RPA) ، يمكن لـ AI أن تقرر بذكاء الطرق التي تتخذها العملية ، في حين أن RPA يمكن أن يتبع مسارًا محددًا فقط. يتم تبني N8N التي يقع مقرها في برلين من قبل شركات التكنولوجيا والتوظيف لهذا النوع من الأتمتة.
يقول برابهاكاران إن المؤسسات يجب أن تقيم المخاطر وإنشاء القيمة ، وترتيب النماذج المستخدمة من قبل المصنع ومراقبة مصادر البيانات باستمرار لضمان الأتمتة التي أنشأتها مؤسسة تكنولوجيا المعلومات.
حدود المصنع
إن مصنع AI للمؤسسة ليس هو كل شيء من استراتيجية الذكاء الاصطناعى ، ولكنه مجرد مكون. مع مصنع منظمة العفو الدولية ، يمكن للمنظمات بناء وكلاء الذكاء الاصطناعي الخاصة بها ولا تعتمد على وكلاء الفانيليا من مقدمي الخدمات الرئيسية.
يعتقد بن بيترز ، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة Cogna ، أخصائي الذكاء الاصطناعي للقطاعات مثل المرافق والهندسة البدنية ، أن المنظمات ستستخدم مصنع AI “لملء الثغرات” ولن تعطل الذكاء الاصطناعي المصنع أنظمة السجل من أمثال Oracle و SAP و Salesforce.
يقول أندرسون في Barnacle Labs إن صعود مصطلح “الوكيل” “ليس مفيدًا بشكل رهيب” لأنه يشير غالبًا إلى كمية صغيرة جدًا من الذكاء الاصطناعى المستخدمة بواسطة منصة. يجب أن تفهم المنظمات ، كما يقول ، أن الوكيل في أدنى مستوى من التعقيد من حيث ما يمكن أن تفعله الذكاء الاصطناعى في المنظمة.
ويضيف أندرسون: “ينهار مفهوم مصنع الذكاء الاصطناعي مع ارتفاع مقاييس التعقيد”. “عندما يصبح العمل أكثر تطوراً وأكبر في الحجم ، ويستخدم الذكاء الاصطناعى المتطور ، فإن القدرات تتغير ، ولم تعد قابلة للتكرار.”
كما هو الحال دائمًا مع تقنية المؤسسات ، من الأهمية بمكان أن يتم فهم المجموعة الكاملة من احتياجات العمل والتقنيات التي يمكن أن تساعد في تلبية تلك الاحتياجات في تعيين هذا الموقف. بمجرد فهم ذلك ، يمكن للمؤسسات معرفة أين يمكن لعمليات وموظفو الذكاء الاصطناعى البسيط إحداث تغيير ، ثم إذا كانت هناك قيمة في بناء مصنع AI.
“مصنع الذكاء الاصطناعي محدود في نطاق العمليات المنفصلة” ، يحذر أندرسون. “المصنع هو نقيض الإبداع. مع الذكاء الاصطناعي ، تحتاج إلى تفكير إبداعي في جعل عملية أفضل وأكثر كفاءة ، وكيفية الحصول على قيمة أفضل كمؤسسة.”
مصنع المهارات
بالنسبة لتلك المنظمات التي يمكن أن تستفيد من مصنع الذكاء الاصطناعى ، هناك تكلفة العمالة. يقول برابهاكاران: “لا يمكنك النجاح بدون المهارات الهندسية”.
ستحتاج المؤسسات التي تتطلع إلى الأدوات إلى مصنع منظمة العفو الدولية إلى مهندسي بيانات وخبرة في إدارة المخاطر والأخلاقيات ، وقادة إدارة أصحاب المصلحة ، ومحللي الأعمال ، ومصممي الحلول ، والتعلم الآلي ، ومهندسي البنية التحتية السحابية – وذلك بطلب كبير عندما قامت شركة IBM و Consultancy Bcg بتجد أن القليل من المنظمات (6 ٪) قد بدأت في تلبية فرقهم لتلبية احتياجات AI.
والخبر السار ، وفقًا لبيترز ، هو أن بعض الأدوار الماهرة ستتطور مع حدوث مفهوم مصنع الذكاء الاصطناعي. وهو يعتقد أن المهندسين الوجهين سيتولون أدوار التقييم لأن مخرجات المصنع تتغير أو تقلل من الاحتياجات السريعة.
ماذا يعني ذلك؟
لا يمكن افتراض أن مصنع الذكاء الاصطناعي سيتم بناؤه من قبل قيادة التكنولوجيا لمنظمة ما. ما يمكن توقعه هو أنه في مرحلة ما ، سيكون هناك تأثير على ذلك والبنية التحتية التي يقدمونها للمؤسسة. كما يقول Peters في Cogna: “عندما تنقل شيئًا من الإنسان إلى البرمجيات ، نأمل أن تجعله أكثر استجابة ، لكنك أيضًا تجعله مسؤولية فريق تكنولوجيا المعلومات ، لذا فإن الأمن والامتثال أمران أساسيان ، كما هو الحال مع الذكاء الاصطناعى ، هناك مساحة أكبر للهجوم.
“سيجعل مصنع الذكاء الاصطناعى البرمجيات وفيرًا ، بينما كان من قبل ، تم اختناقه من خلال الوصول إلى المهارات. الآن ، سيكون هناك انتشار ، لكن جودته لن تكون جيدة”.
هذا يعني أن أقسام تكنولوجيا المعلومات ستحتاج إلى زيادة قدرتها على مراجعة مواطن الضعف وتحديده وتخفيفه.
يضيف Prabhakaran أن أقسام تكنولوجيا المعلومات ستحتاج إلى أن تصبح جيدة في مجال التوصيف ، خاصةً مع مصنع AI أو بدونه ، هناك نمو الظل الذكاء الاصطناعي في المنظمات. من الناحية النظرية ، يجب على مصنع الذكاء الاصطناعي تقليص الظل الذكاء ، لكن العمال الذين يتعرضون للضغط سيجدون دائمًا حلًا.
يزداد الطلب على Genai ، وهو نمو بنسبة 50 ٪ في الأشهر الثلاثة حتى مايو 2025 ، وفقًا لدراسة أجرتها مورد الأمن Netskope.
ال تقرير Netskope That Labs Cloud and Threat Report يجد: “تنص منصات Genai على إسراع الاتصال المباشر لمخازن بيانات المؤسسات بتطبيقات الذكاء الاصطناعي مع شعبية في الاستخدام في إنشاء مخاطر أمان بيانات المؤسسات الجديدة التي تضع أهمية إضافية على الوقاية من البيانات (DLP) ، ومراقبة مستمرة ووعي.
يعتقد Ray Canzanese ، مدير Netskope That Labs ، أن هذا يرجع إلى نمو في Shadow AI. يقول: “إن النمو السريع لـ Shadow AI يضع مسؤولية المنظمات لتحديد من يقوم بإنشاء تطبيقات جديدة من الذكاء الاصطناعي ووكلاء الذكاء الاصطناعى باستخدام منصات Genai وأين يقومون ببناءها ونشرها”.
للتخفيف من هذا الخطر ، يجب أن يكون في طليعة برامج إدارة التغيير المصممة لاعتماد الذكاء الاصطناعي. ينصح Gartner بأن برامج إدارة التغيير تحتاج إلى التركيز على سلوك الموظف.
تكلفة المصنع
على الرغم من أن مصنع الذكاء الاصطناعي سيقلل من تكلفة تطوير ونشر الذكاء الاصطناعي في جميع أنحاء المؤسسة ، إلا أن هناك تكلفة للمنظمة من زيادة استخدام الذكاء الاصطناعي. مع وجود مصنع لمنظمة العفو الدولية قادرة على نشر أتمتة صغيرة قابلة للتكرار بسرعة ، ستحتاج المؤسسات إلى دراسة تكاليف العقارات لتكنولوجيا المعلومات لضمان توفر القيمة. يقول أندرسون: “الذكاء الاصطناعي أغلى من RPA ، ويمكنك بالتأكيد أتمتة شيء ما وجعله أكثر تكلفة”.
حذر غارتنر في ورقة: “من السهل أيضًا إهدار الأموال على Genai ، لأن التكاليف يمكن أن تكون غير متوقعة للغاية. إذا كنت لا تفهم كيف ستقوم تكاليف Genai الخاصة بك ، فإن Gartner تقدر أنه يمكنك إجراء خطأ من 500 ٪ إلى 1000 ٪ في حسابات التكلفة الخاصة بك.”
تعتمد هذه التكاليف على زيادة إنفاق Gartner بالفعل في ذلك منظمة العفو الدولية في مسح المؤسسة، الذي وجد أنه في عام 2023 ، كان متوسط الإنفاق 2.3 مليون دولار على POCs وأن الذكاء الاصطناعى سيزيد من تكلفة طلبات المؤسسات بنسبة 40 ٪ على الأقل بحلول عام 2027.
يبقى أن نرى ما إذا كان مصنع AI للمؤسسة يمكن أن يعوض هذا الأخير عن طريق تقليل بصمة AI للتطبيقات الرئيسية. يقول Prabhakaran من Esynergy ، التي لديها ممارسة Finops السحابية ، إن المؤسسات ستحتاج إلى توخي الحذر في إدارة بوابات واجهة برمجة التطبيقات التي تستخدمها الذكاء الاصطناعي للسيطرة على التكاليف.
كما هو الحال مع السحابة ، سيتطلب استخدام AI ومصنع AI عدسة استراتيجية على أعباء العمل المناسبة لنتائج العمل الصحيحة.
