عندما يتحدث رئيس Bloomberg عن المحطات عن عمله في عام 2024 ، يبدو أنه يشير إلى الماضي البعيد ، هذه هي وتيرة التغيير الذكاء الاصطناعي التوليدي (Genai) جلب دوره.
واين بارلو هو رئيس المنتجات الطرفية في عملاق البيانات المالية Bloomberg ، وهو دور يراه يتولى مسؤولية الواجهة التي توفر لعملائها في قطاع التمويل العالمي المعلومات التي يحتاجونها في متناول أيديهم.
توفر المحطة المشتركين – التي لديها أكثر من 350،000 على مستوى العالم – مع الوصول إلى جميع البيانات المالية والتحليلات في بلومبرج ، وأنظمة المراسلة الخاصة بها ، مثل البريد الإلكتروني ودردشة المراسلة الفورية ، ومجموعة من أدوات الإنتاجية.
يمكن للمستخدمين الطرفي أيضًا الوصول إلى News Bloomberg ، وأخبار الطرف الثالث ، والبيانات المالية المنظمة وغير المنظمة من محتوى مثل النتائج المالية للشركات.
يقول بارلو: “أنا مسؤول عن الواجهة التي تمنحهم كل ذلك”. “يشبه البرنامج الطرفي الويب ، حيث يمكن للمستخدمين الذهاب إلى المعلومات للحصول على المعلومات ، مع القدرة على تكوينها لتلبية احتياجاتهم الخاصة مع أشياء مثل قوائم المراقبة.”
كان بارلو في بلومبرج منذ ما يقرب من 20 عامًا. لقد أمضى معظم ذلك الوقت في قسم الهندسة ، وبناء البرنامج ، قبل إدارة الأعمال والمنتجات كما يفعل اليوم.
انضم إلى بلومبرج في عام 2006 من بنك الاستثمار الأمريكي بير ستيرنز ، حيث كان يعمل لمدة ست سنوات.
تعود أوراق اعتماد Barlow التقنية إلى وظيفته الأولى بعد الجامعة في “The Forgetten إلى حد ما شركة المعدات الرقمية (ديسمبر)“، يخبر الكمبيوتر أسبوعيًا ، موافقًا على أنه” فني مناسب “.
الانفجار Genai
اليوم ، يطبق Barlow خلفيته الفنية على تسخير الذكاء الاصطناعي التوليدي (Genai) ، الذي اتخذ إمكانات منظمة العفو الدولية للعمل إلى مستوى جديد.
بدأ Bloomberg في استخدام Machine Learning منذ حوالي 16 عامًا ، وفقًا لـ Barlow ، عندما طبق التقنية لمعالجة المقالات الإخبارية لإعطاء العملاء معلومات مستهدفة. منذ ذلك الحين ، تقوم Bloomberg بتطبيق الذكاء الاصطناعي على برامجها ، حيث تعتقد أنها يمكن أن توفر تجربة أفضل للمستخدمين.
يقول بارلو اليوم ، اليوم ، “رفعت القدرات”. “الأشياء التي شعرنا بها لم تكن ممكنة من قبل الآن.”
• اقرأ المزيد عن استراتيجية Bloomberg من الذكاء الاصطناعي في هذا مقابلة مع أماندا ستنت ، رئيس استراتيجية وأبحاث منظمة العفو الدولية في بلومبرج.
كان ذلك منذ حوالي ثلاث سنوات عندما نشر فريق من الباحثين وكبير مسؤولي التكنولوجيا (CTO) في بلومبرج ورقة بعد بناءهم نموذج لغة كبير (LLM) “لاكتساب خبرة عميقة في التكنولوجيا”.
“هذا سمح لنا بالتفكير في كيفية تقديم طلبنا [GenAI] يقول بارلو: “إلى خط منتجاتنا”.
ركزت أول مجموعة من منتجات Genai على “الوثائق الفردية”. على سبيل المثال ، في يناير 2024 ، أصدرت الشركة أول منتج Genai الخارجي ، وهي أداة تلخيص لمكالمة الأرباح. يقول بارلو في وقت لاحق جاء بعدد من المتابعة ، وكلها ركزت على وثائق واحدة.
Genai يلخص أيضًا مقالات إخبارية. “لأي شيء أطول من عدد معين من الكلمات ، نقدم [users] يقول: “ملخص سريع ، وإذا كانوا مهتمين حقًا ، فيمكنهم قراءة القصة الكاملة”.
عملت بلومبرج في وقت واحد على طرق لتطبيق Genai على وثائق متعددة.
“نحن نعلم أن العملاء لديهم تسامح منخفض للغاية مع الأخطاء ، لذلك نريد التأكد من أننا نستطيع منحهم تلخيصًا دقيقًا للغاية عبر مستندات متعددة ، ونحن نستكشف طرقًا مختلفة للقيام بذلك ، مثل الكثافة أنظمة البحث المتجهاتيقول بارلو.
يمكن لهذه الأنظمة استخدام النماذج الإحصائية لفهم الكلمات ذات الصلة. على سبيل المثال ، إذا بحثت عن الذكاء الاصطناعي ، فسوف يفهم أيضًا أنه يحتاج إلى البحث عن إشارات إلى التعلم الآلي.
كان هذا هو الحالة الفنية في أوائل عام 2024 ، عندما كان الناس ينظرون إلى قواعد البيانات هذه ، يخبر Barlow Computer Weekly.
“ذهبت إلى Virginia Tech أتوقع أن أكون مهندسًا ميكانيكيًا. كان زميلي في الغرفة عالمًا كمبيوترًا. لقد ساعدته والآخرين في مهام البرمجة Fortran الخاصة بهم وأدركت أن البرمجة كانت حيث كانت اهتماماتي واهتماماتي. بدلاً من دراسة الهندسة الميكانيكية ، حصلت على درجة هندسة الكمبيوتر”
واين بارلو ، بلومبرج
يقول إن بلومبرج عمل عن كثب مع العملاء في مشاريع حول إمكانيات الوثائق المتعددة. “من خلال التطوير المتعدد الواقعية ، عملنا في شراكة وثيقة للغاية مع عملائنا. لقد خرجنا وحصلنا على بعض الملاحظات ، وتأكدنا من أننا حصلنا على الأداء ، ولكن ما حدث هو هذا التغيير الكبير حقًا في وكيل الذكاء الاصطناعي“
سيتيح فريق Barlow الذي يعمل عليه أحد المشروعين ، حاليًا في مرحلة الإصدار التجريبي المتأخر ، للعملاء أن يطرحوا أسئلة خاصة بـ Genai ، بدلاً من نظام بحث دلالي بسيط أو نظام فهرس ، مع مرادفات.
يقول: “إنه نظام وكيل سيخرج ويحاول العثور على جميع المستندات في جميع هذه المجموعات المختلفة التي ستجيب على أفضل وجه السؤال ثم تقديم ملخص”.
وتيرة التغيير لم نر منذ ذلك الحين
لا يمكن أن يتذكر بارلو وقتًا كانت فيه وتيرة التغيير بسرعة ، على الرغم من أنه يقول إن وصول الويب والهواتف الذكية وكل ما جاء معهم كان انفجارات مهمة بالمثل.
يقول: “لست متأكدًا مما إذا كان أي شيء في وتيرة الذكاء الاصطناعي اليوم”. “ما أعتقد أنه جعل هذا مختلفًا هو أن هناك الكثير من المنافسة بين مقدمي الخدمات. هناك منافسة كافية ، ولكن ليس كثيرًا ، لذا فأنت ترى الكثير من مزودي LLMs ، وسوف يقتربون من أداء بعضهم البعض.”
يقول بارلو إنه لا توجد توقعات حول البرنامج و LLMs نفسها ، ولكن الأجهزة التي تدفع هذه الإمكانية ، مع تقدم في الرقائق والرسومات.
ويضيف أن الجميع يراهنون على التكنولوجيا التي تصبح أرخص. “عندما أقول أرخص ، لا أقصد بالضرورة مجرد مبالغ بالدولار – أعني أيضًا استخدام الطاقة.”
ربما تكون مهنة بارلو قد تحولت بشكل مختلف إذا كان لديه زميل في الغرفة في الجامعة المختلفة. “لقد ذهبت إلى فرجينيا Tech أتوقع أن أكون مهندسًا ميكانيكيًا. كان زميلي في الغرفة عالمًا كمبيوترًا. لقد ساعدته والآخرين في مهام البرمجة Fortran الخاصة بهم وأدركت أن البرمجة كانت حيث كانت اهتماماتي واهتماماتي. بدلاً من دراسة الهندسة الميكانيكية ، حصلت على درجة هندسة الكمبيوتر خلال ذلك الوقت”.
قام بارلو أيضًا بتدريب داخلي في مختبر البحوث البحرية في واشنطن العاصمة أثناء تواجده في شركة Virginia Tech ، حيث كان يعمل في محاكاة الصواريخ بالأشعة تحت الحمراء. يقول إنه “يبدو أكثر متعة مما كان عليه بالفعل”.
