ترميز الأجواء: سؤال حول علف الدجاج أو الطعام

ولكن هذا ليس هو الحال عند استخدام اللغة الطبيعية لتحديد ما يحتاج البرنامج إلى تحقيقه.

قال ريتر، موضحاً تقلبات اللغة الطبيعية: “الدجاجة جاهزة للأكل. ماذا يعني ذلك في الواقع؟ هل يعني أن هناك دجاجة حية على الأرض وهي الآن جائعة وتريد أن تأكل؟ أم أنني اشتريت دجاجة من السوبر ماركت، ووضعتها في الفرن، وهي الآن جاهزة لي لتناولها؟”

كلا التفسيرين لهذه العبارة صحيحان، ولكن كما يشير ريتر، فإن لهما معنيين مختلفين تمامًا. قال: “تواجه اللغة الطبيعية مشكلة حقيقية عندما تحاول أن تصف بشكل لا لبس فيه ما تريد أن تفعله شيئًا ما”.

تعتمد برمجة Vibe على تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي. وهذا يجعلها مناسبة لبعض مهام البرمجة، ولكن ليس كلها. أحد الأمثلة، والذي ينبغي أن يكون حالة استخدام مثالية للترميز الحيوي، موجود في برامج المؤسسة، حيث يكون من الضروري إنشاء وظائف إضافية أو تعليمات برمجية مخصصة لتلبية متطلبات عمل محددة. قد لا يكون المطور الأصلي للبرنامج على استعداد لتوفير هذه الوظيفة الإضافية، أو قد تكون تكلفة القيام بذلك باهظة. سيسمح تشفير Vibe لفرق مطوري البرامج الداخلية بإضافة الوظائف المطلوبة بسهولة.

ومع ذلك، كما يشير ريتر، من غير المرجح أن يكون منشئ التعليمات البرمجية الذي يعمل بالذكاء الاصطناعي قد تم تدريبه على تفاصيل تطبيقات المؤسسة التي تتطلب التخصيص. قال: “تكمن مشكلة البرمجة الحيوية في كيفية تدريب النموذج الخاص بك على وجه التحديد على التطبيق المحدد الذي تهتم به وجعله يفهم هذا التطبيق حتى يتمكن من إجراء التغييرات التي قد تكون مناسبة”.

وما لم تقدم الشركة التي تقدم البرنامج نموذجًا للذكاء الاصطناعي لتمكين العملاء من إنشاء وظائف إضافية، أشار ريتر إلى أن استخدام أداة ذكاء اصطناعي تابعة لجهة خارجية لتخصيص تطبيقات المؤسسة سيكون أمرًا صعبًا للغاية.

حالة استخدام أخرى في حوسبة المؤسسات هي تكامل البرامج، كما هو الحال عندما يحتاج شخص ما إلى استخدام تطبيقين أو أكثر لإنجاز عمله. هذه مشكلة شائعة أخرى في تكنولوجيا المعلومات في المؤسسات، وهي شيء حاولت أدوات أتمتة العمليات الآلية معالجته. لكن ريتر يعتقد أن مراقبة الذكاء الاصطناعي والتعلم من تفاعل المستخدم لمئات الأشخاص الذين يستخدمون تطبيقات مختلفة من شأنه أن يوفر ثروة من بيانات التدريب لتعزيز تكامل تطبيقات المؤسسة باستخدام البرمجة الحيوية.

على الرغم من وجود بعض القيود، بالنسبة لريتر، فإن البرمجة الديناميكية هي تقنية مفيدة لإنشاء تعليمات برمجية غير مهمة. تتضمن بعض حالات الاستخدام البسيطة إنشاء وحدات ماكرو للأتمتة البسيطة كما هو الحال في جداول البيانات أو لاستيعاب مجموعات البيانات في تقارير ذات معنى.

وفي وثيقة توجيهية لمطوري البرمجيات في الحكومة، أشارت GDS إلى أن مساعدي التشفير بالذكاء الاصطناعي يمكنهم إنتاج مخرجات حتمية وقابلة للاختبار، مما يعني أنه يمكن اختبار الكود المصدري الناتج عن التشفير الديناميكي والتحقق منه بسهولة.

لذا، إذا نظرنا إلى مثال ريتر للدجاج، إذا لم تبدو النتيجة صحيحة – لأن الذكاء الاصطناعي أساء فهم تعليمات المبرمج باللغة الإنجليزية البسيطة – فيمكن للمبرمج أن يطلب منه المحاولة مرة أخرى حتى ينتج الذكاء الاصطناعي رمزًا مقبولًا. وهذا يعني أن المبرمج يحتاج إلى الحصول على ملكية الكود الذي يتم إنتاجه من خلال التشفير الحيوي.

وهو أمر تعترف به الحكومة في بلدها إرشادات لمساعدي الترميز بالذكاء الاصطناعي. تنص GDS على أن الاستخدام المسؤول لمساعدي التشفير بالذكاء الاصطناعي يتطلب من المبرمج فهم الكود الناتج وتحمل المسؤولية الوحيدة عن أي تغييرات.