البيانات كخدمة (DAAS) هي نموذج لتوفير المعلومات وتوزيعها يتم فيها إتاحة ملفات البيانات – بما في ذلك النصوص والصور والأصوات ومقاطع الفيديو – للعملاء عبر الشبكة ، وعادة ما تكون الإنترنت. يستخدم النموذج تقنية أساسية قائمة على السحابة تدعم خدمات الويب والهندسة المعمارية الموجهة للخدمة (الخدمية). يتم تخزين معلومات DAAS في السحابة ويمكن الوصول إليها من خلال الأجهزة المختلفة. تقوم الخدمة أيضًا بتفريغ الجوانب السلبية لإدارة البيانات إلى مزود السحابة.
تتيح DAAS فصل تكلفة البيانات واستخدامها من تكلفة البرنامج أو النظام الأساسي والاستخدام. يوجد مئات من بائعي داس ، مع نماذج التسعير المختلفة ، في جميع أنحاء العالم. يمكن أن يكون التسعير يعتمد على الحجم ، وهو تكلفة ثابتة لكل ميجابيت من البيانات في المستودع بأكمله ، أو القائم على التنسيق ؛ على سبيل المثال ، سعر ثابت لكل ملف نصي وسعر ثابت آخر لكل ملف صورة.
أصبحت خدمة الإنترنت عالية السرعة متاحة بشكل متزايد لدعم وصول المستخدم من المزيد من المناطق في جميع أنحاء العالم ، مما يجعل DAAS خيارًا جذابًا لجمهور أوسع. وبالمثل ، قد يكون لدى المؤسسات التي لديها فائض من البيانات وقت صعب ومكلف في الحفاظ على هذه البيانات ، مما يجعل DAAS خيارًا شائعًا. لقد قلل تطور الخدمية بشكل كبير من أهمية المعينة منصة على البيانات الموجودة.
كيف تعمل البيانات كخدمة؟
يعمل داس بالطرق التالية:
- يتم الحصول على البيانات. يجمع مزود DAAS بيانات من عدة مصادر ، بما في ذلك مجموعات البيانات العامة ، ومجموعات البيانات الملكية ، والتكامل مع أطراف ثالثة وحتى تجريف الويب.
- يتم تنظيف البيانات وتطبيعها. يعني السحب من العديد من المصادر أن البيانات تصل إلى العديد من التنسيقات المختلفة ومع مستويات مختلفة من مدى ملاءمة الاستخدام. يقوم المزود بتنظيف ، ويتحقق من صحته ، وإذا لزم الأمر ، يثري البيانات ، ثم يقوم بتوحيدها للاستخدام.
- يتم تخزين البيانات وإدارتها. بمجرد تنظيفها وتطبيعها ، يتم تخزين البيانات في بنية تحتية سحابية قابلة للتطوير ، مثل قاعدة البيانات أو مستودع البيانات أو بحيرة البيانات. ثم يتم نقله إلى نظام تخزين آمن.
- يتم تسليم البيانات. يمكن للمستهلكين الوصول إلى البيانات من خلال واجهات برمجة التطبيقات والملفات القابلة للتنزيل وأغذية البوابات في الوقت الفعلي.
- يتم استهلاك البيانات. يقوم العملاء بالوصول إلى البيانات المطلوبة للموفر وتغذيةها في إدارة علاقات العملاء الخاصة بهم أو منصات تخطيط موارد المؤسسات ولوحات معلومات التحليلات والأنظمة التشغيلية في الوقت الفعلي.
ما هي بعض حالات الاستخدام للبيانات كخدمة؟
كما ذكر أعلاه ، يمكن أن تكون DAAS مورداً رائعًا لتوفير بيانات لمجموعة متنوعة من الاستخدامات المهمة ، بما في ذلك ما يلي:
- ذكاء الأعمال (BI). تستخدم الشركات DAAs لتلوين مجموعات بيانات خارجية للعمليات التجارية والتطبيقات التي تؤدي التحليل أو توفر تقارير تحليلية.
- إثراء البيانات. إذا كان لدى الشركة تحليلاتها الداخلية الخاصة ، فيمكن أن تعزز موجزات DAAS تلك التحليلات مع البيانات الخارجية.
- مشاركة البيانات. في كثير من الأحيان ، تشارك الشركات بياناتها مع شركة شريكة من خلال DAAS.
- تطبيقات الوقت الحقيقي. تدمج العديد من الشركات DAAS في تطبيقاتها عند الحاجة إلى بيانات الوقت الفعلي.
- التعلم الآلي. يمكن أن توفر DAAs كميات كبيرة من البيانات لأغراض التدريب على التعلم الآلي وأغراض التعلم الآلي
إن الراحة وفعالية التكلفة لـ DAAs تجعلها جذابة عبر مجموعة واسعة من الصناعات وحالات الاستخدام المتنوعة داخل كل منها. فيما يلي بعض الأمثلة البارزة:
- التجزئة والتجارة الإلكترونية. يمكن استخدام DAAs لتحسين الأسعار ، وتجزئة العملاء ، وتخصيص تحديثات سلسلة التوريد. استخدام الحالة: يقوم موقع التجارة الإلكترونية بضبط الأسعار بناءً على خلاصات DAAS للمنافسين.
- الرعاية الصحية. يمكن أن توفر DAAS مجموعة واسعة من التركيبة السكانية ومجموعات بيانات البحوث الطبية والبيانات البيئية والوبائية لتطبيقات الصحة العامة. استخدام الحالة: تستخدم شركة الأدوية العديد من مزودي DAAS للحصول على بيانات لدعم التجربة السريرية.
- التمويل والخدمات المصرفية. خلاصات السوق من جميع الأنواع تحصل على بياناتهم من مقدمي خدمات DAAS ؛ تستخدم العديد من الشركات DAAS للحصول على معلومات الائتمان ولكشف عن الاحتيال. استخدام الحالة: تستخدم شركة تداول الأسهم DAAS لبيانات حركة السوق الحديثة.
- التسويق والمبيعات. يمكن أن توفر موجزات DAAS بيانات العميل لتحليل سلوك المستهلك والتخطيط للحملات التسويقية ، لاستهداف الجمهور. استخدام الحالة: تستخدم شركة إعلانات بيانات العميل المستندة إلى DAAS لأغراض الاستهداف.
- تأمين. يمكن أن تدعم موجزات DAAS عمليات تقييم المخاطر باستخدام سجلات العقارات وبيانات السيارة لاستخدام المقاييس وبيانات تحليلات الكشف عن الاحتيال. استخدام الحالة: تستخدم شركة تأمين العقار البيانات التاريخية المستندة إلى DAAS لتوقع الأضرار والمطالبات الناتجة عن عاصفة وشيكة.
- النقل والخدمات اللوجستية. يمكن أن توفر موجزات DAAS بيانات الطقس وحركة المرور لتحسين المسار ؛ بيانات الشحن العالمية متاحة. استخدام الحالة: يستخدم أسطول النقل بالشاحنات الطقس Daas ويغذي حركة المرور لإعادة توجيه سياراته حول الحوادث وبناء الطرق.
- طاقة. يتم تخزين بيانات استخدام الطاقة القائمة على أجهزة الاستشعار على الإنترنت في نظام DAAS للتجميع والتوزيع ؛ يمكن الوصول إلى بيانات تسعير السلع لأسواق الطاقة ؛ وبيانات الطقس متوفرة بسهولة. استخدام الحالة: تتنبأ شركة المرافق بالارتفاع والانخفاض في الطلب على الطاقة بناءً على بيانات DAAS Smart Meter المجمعة.
ما هي فوائد البيانات كخدمة؟
تشمل فوائد DAAS ما يلي:
- يتيح نقل البيانات بسهولة من منصة إلى أخرى.
- يمنع الارتباك الذي يمكن أن يحدث عندما توجد إصدارات متعددة من نفس البيانات الموجودة في مواقع مختلفة.
- يقلل من تكاليف الصيانة والتسليم بسبب الاستعانة بمصادر خارجية من طبقة العرض.
- يحافظ على تكامل البيانات من خلال تنفيذ تدابير التحكم في الوصول مثل كلمات مرور قوية و التشفير.
- يتجنب قفل البائع.
- يخفف الإدارة والتعاون.
- يوفر التوافق بين المنصات المتنوعة.
- يوفر إمكانية الوصول العالمي.
- يوفر تحديثات تلقائية.
ما هي تحديات البيانات كخدمة؟
تشمل التحديات التي تواجه DAAS المخاوف المتعلقة بالخصوصية والأمن و حوكمة البيانات. تدور تحديات الخصوصية حول حقيقة أن البيانات المشتركة قد تتضمن غالبًا معلومات تتعلق بـ التطبيقات المهمة. فيما يتعلق بالأمان ، قد تترك بيانات التطبيقات المهمة المهمة ضعيفة إذا لم يكن أمان بائع DAAS على قدم المساواة. قد يكون من الصعب أيضًا ضمان حوكمة البيانات بين بيئة DAAS والمؤسسة.
مزودي داس
توفر DAAS خيارات مريحة وفعالة من حيث التكلفة للمؤسسات الموجهة نحو العملاء والعميل. تشمل أمثلة مقدمي خدمات DAAS ما يلي:
- GAPMaps و Safegraph و Urban Mapping هي خدمات بيانات الجغرافيا التي توفر بيانات للعملاء للتضمين في مواقع الويب والتطبيقات الخاصة بهم.
- Bloomberg و S&P Global و Xignite هي الشركات التي تتيح البيانات المالية للعملاء من خلال الخدمات السحابية.
- توفر Equifax و Experian و Transunion خدمات الائتمان والتحليلات لتقارير الائتمان وتقييم المخاطر.
- توفر Acxiom و Nielseniq و Zoominfo بيانات العميل وغيرها من BI للتسويق والمبيعات ورؤى المستهلك.
ما هو مستقبل البيانات كخدمة؟
يعتقد أخصائيو إدارة المعلومات أنه مع اكتشاف المزيد من الشركات أصول البيانات التي يمكنهم استئجارها من أجل ميزة تنافسية ، سيستمر سوق DAAS في التوسع. من المتوقع أن تكون DAAS نقطة انطلاق لكل من أسواق BI و Big Data Analytics ، وفقًا لـ Gartner.
يرى Gartner أيضًا أن سوق DAAS ينمو عندما تبدأ المزيد من المؤسسات في رؤيته كوسيلة مناسبة لإدارة البيانات المهمة المهمة. Grand View Research التوقعات سوف ينمو سوق DAAS إلى 76.80 مليار دولار بحلول عام 2030 ، ويتوقع أبحاث السوق المستقبل أن ينمو إلى 75.2 مليار دولار بحلول عام 2032. مهما كانت الأرقام الفعلية ، من المتوقع أن تتراجع DAAS بشكل كبير.
يرتبط داس ارتباطًا وثيقًا بـ التخزين كخدمة و البرنامج كخدمة، ويمكن دمجها مع واحد أو كلاهما من هذه النماذج توفير. كما هو الحال مع هؤلاء وغيرهم الحوسبة السحابية يمكن أن يعوق التقنيات واعتماد DAAS المخاوف بشأن الأمن والخصوصية والقضايا الملكية.
تحاول المنظمات استخراج أكبر قدر ممكن من القيمة من بياناتهم الكبيرة. تعرف على ما يمكن أن تساعد في تقنيات التعلم الآلي وتقنيات التعلم الآلي على تقدم العمليات التجارية.
