كوالكوم أعلنت يوم الاثنين أنها ستطلق سراح جديد الذكاء الاصطناعي رقائق التسريع، مما يمثل منافسة جديدة على نفيديا، التي سيطرت حتى الآن على سوق أشباه الموصلات العاملة بالذكاء الاصطناعي.
وارتفع السهم 15% بعد هذه الأخبار.
تمثل رقائق الذكاء الاصطناعي تحولا عن شركة كوالكوم، التي ركزت حتى الآن على أشباه الموصلات للاتصال اللاسلكي والأجهزة المحمولة، وليس مراكز البيانات الضخمة.
وقالت شركة كوالكوم إن كلاً من AI200، الذي سيتم طرحه للبيع في عام 2026، وAI250، المخطط له في عام 2027، يمكن أن يأتي في نظام يملأ رف الخادم الكامل المبرد بالسوائل.
كوالكوم تتطابق مع نفيديا و أيه إم دي، والتي تقدم وحدات معالجة الرسومات الخاصة بها، أو وحدات معالجة الرسومات، في أنظمة كاملة الرف تسمح لما يصل إلى 72 شريحة بالعمل كجهاز كمبيوتر واحد. تحتاج مختبرات الذكاء الاصطناعي إلى هذه القوة الحاسوبية لتشغيل النماذج الأكثر تقدمًا.
تعتمد رقائق مركز بيانات Qualcomm على أجزاء الذكاء الاصطناعي الموجودة في شرائح الهواتف الذكية من Qualcomm والتي تسمى وحدات المعالجة العصبية Hexagon، أو NPUs.
وقال دورجا مالادي، المدير العام لمركز البيانات والحافة في شركة كوالكوم، في مكالمة مع الصحفيين الأسبوع الماضي: “أردنا أولاً أن نثبت أنفسنا في مجالات أخرى، وبمجرد أن بنينا قوتنا هناك، كان من السهل جدًا بالنسبة لنا أن نرتقي إلى مستوى مركز البيانات”.
يمثل دخول Qualcomm إلى عالم مراكز البيانات منافسة جديدة في أسرع أسواق التكنولوجيا نموًا: معدات لمزارع الخوادم الجديدة التي تركز على الذكاء الاصطناعي.
سيتم إنفاق ما يقرب من 6.7 تريليون دولار من النفقات الرأسمالية على مراكز البيانات حتى عام 2030، وسيذهب معظمها إلى أنظمة تعتمد على رقائق الذكاء الاصطناعي، وفقًا لتقرير جديد. تقديرات ماكينزي.
سيطرت شركة Nvidia على الصناعة، حيث تمتلك وحدات معالجة الرسوميات الخاصة بها أكثر من 90٪ من السوق حتى الآن وقد دفعت مبيعاتها الشركة إلى قيمة سوقية تزيد عن 4.5 تريليون دولار. تم استخدام شرائح Nvidia لتدريب OpenAI’s GPTs، وهي نماذج اللغة الكبيرة المستخدمة في ChatGPT.
لكن شركات مثل OpenAI كانت تبحث عن بدائل، وفي وقت سابق من هذا الشهر أعلنت الشركة الناشئة عن خطط للشراء رقائق من صانع GPU صاحب المركز الثاني، AMD، ومن المحتمل أن تحصل على حصة في الشركة. شركات أخرى مثل جوجل, أمازون و مايكروسوفت، تعمل أيضًا على تطوير مسرعات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها لخدماتها السحابية.
وقالت شركة كوالكوم إن رقائقها تركز على الاستدلال، أو تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي، بدلاً من التدريب، وهذه هي الطريقة التي تقوم بها مختبرات مثل OpenAI بإنشاء قدرات ذكاء اصطناعي جديدة من خلال معالجة تيرابايت من البيانات.
قالت شركة تصنيع الرقائق إن أنظمتها على نطاق الحامل ستكلف في نهاية المطاف تشغيلها أقل للعملاء مثل مقدمي الخدمات السحابية، وأن الحامل يستخدم 160 كيلووات، وهو قابلة للمقارنة إلى الطاقة العالية المستمدة من بعض رفوف Nvidia GPU.
وقال ملادي إن شركة كوالكوم ستبيع أيضًا شرائح الذكاء الاصطناعي الخاصة بها وأجزاء أخرى بشكل منفصل، خاصة للعملاء مثل المتوسعين الذين يفضلون تصميم الرفوف الخاصة بهم. وقال إن شركات شرائح الذكاء الاصطناعي الأخرى، مثل Nvidia أو AMD، يمكن أن تصبح عملاء لبعض أجزاء مركز بيانات Qualcomm، مثل وحدة المعالجة المركزية أو وحدة المعالجة المركزية (CPU).
وقال ملادي: “ما حاولنا القيام به هو التأكد من أن عملائنا في وضع يسمح لهم إما بأخذ كل ذلك أو القول: سأقوم بالمزج والمطابقة”.
ورفضت الشركة التعليق على سعر الرقائق أو البطاقات أو الرف، وعدد وحدات NPU التي يمكن تركيبها في رف واحد. في مايو، كوالكوم أعلنت عن شراكة مع شركة Humain في المملكة العربية السعودية لتزويد مراكز البيانات في المنطقة برقائق استدلال الذكاء الاصطناعي، وستكون عميل Qualcomm، ملتزمة بنشر ما يصل إلى أكبر عدد ممكن من الأنظمة التي يمكنها استخدام 200 ميجاوات من الطاقة.
وقالت شركة كوالكوم إن رقائق الذكاء الاصطناعي الخاصة بها تتمتع بمزايا مقارنة بالمسرعات الأخرى من حيث استهلاك الطاقة وتكلفة الملكية ونهج جديد في طريقة التعامل مع الذاكرة. وقالت إن بطاقات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها تدعم 768 جيجابايت من الذاكرة، وهو أعلى من العروض المقدمة من Nvidia وAMD.
تصميم شركة كوالكوم لخادم الذكاء الاصطناعي المسمى AI200.
كوالكوم
مخطط أسهم شركة كوالكوم ليوم واحد.
