بدأ العام بتقدم كبير من الصين مع Deepseek، والذي أضعف بشكل خطير طموحات الولايات المتحدة للسيطرة على سوق نماذج اللغات الكبيرة (LLMs). ما أظهره برنامج Deepseek للعالم، إلى جانب التسبب في زوبعة كبيرة في تقييم السوق المالية لعمالقة تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة، هو أن الصين، التي حاولت الولايات المتحدة تقويضها من خلال السماح فقط بتصدير أجهزة تسريع الذكاء الاصطناعي الأقل قوة، كانت قادرة على إنتاج نموذج يمكن أن يتفوق في الأداء على حاملي شهادات الماجستير في الولايات المتحدة الذين استفادوا من أقوى رقائق نفيديا.
وتتجاوز أهميته الجغرافيا السياسية: فقد أظهر نموذج Deepseek R1 أنه ليس من الضروري بالتأكيد إنفاق كميات هائلة من الموارد الحسابية وإنفاق مبلغ ضخم من المال على أجهزة تسريع الذكاء الاصطناعي لتحقيق نتائج جيدة. تظهر النتائج المالية من الشركات فائقة السرعة أن الاتجاه هو الاستثمار بكثافة في مراكز بيانات جيجاوات، والتي يتوقعون أنها ستكون ضرورية لدعم أقوى أجهزة تسريع الذكاء الاصطناعي.
ولكن بالنسبة لأي شخص آخر، بما في ذلك تكنولوجيا المعلومات في الشركات، فإن مثل هذه البنية التحتية هي بالتأكيد مبالغة، خاصة وأن نماذج الذكاء الاصطناعي الأصغر حجمًا قادرة على الجمع بين خبرات ماجستير إدارة الأعمال العامة والتدريب الأكثر تركيزًا لتحقيق نتائج يمكن أن تتفوق على اللاعبين الرئيسيين عندما نشرها في سياق الأعمال.
أصبح Agentic AI هو الاتجاه التكنولوجي الأكثر إثارة للاهتمام في عام 2025. ويتعين على تكنولوجيا المعلومات في الشركات وقادة الأعمال التعامل مع آثار جنون التغذية بين مزودي تكنولوجيا المؤسسات لبيع المنتجات التي تدعم الذكاء الاصطناعي.
هناك العديد من التقارير التي توضح أن الذكاء الاصطناعي يحقق عائدًا منخفضًا على الاستثمار (ROI)؛ تفشل معظم المشاريع في تجاوز المرحلة التجريبية، ومع ذلك يتم دمج المزيد من الذكاء الاصطناعي في أنظمة تكنولوجيا المعلومات للشركات. وهذا يعني أنه في حين أن الشركة استراتيجية الذكاء الاصطناعي ربما كانت تعتمد على توحيد عدد قليل من محركات الذكاء الاصطناعي، حيث يتم بيع كل جزء من برامج المؤسسة بقدرات الذكاء الاصطناعي المستقلة.
نظرًا لعائد الاستثمار الضعيف الذي تحققه غالبية مشاريع الذكاء الاصطناعي للشركات، فقد ركزت الصناعة نحو الذكاء الاصطناعي الوكيل لربط النقاط بين أنظمة الذكاء الاصطناعي الخاصة بالمؤسسات والتي تم تثبيتها في برامج المؤسسات التجارية. الهدف هو رفع الكفاءة من خلال تمكين أنظمة الذكاء الاصطناعي المتباينة من العمل كعاملين متخصصين في الذكاء الاصطناعي تم ضبطهم للتعامل مع أجزاء محددة من سير عمل الأعمال.
ويصبح السؤال بعد ذلك هو ما الذي يحدث لأجزاء سير العمل التي يجب على العامل البشري القيام بها. هذه الواجهة بين العمال وأنظمة الذكاء الاصطناعي هي التي تحظى الآن بالكثير من الاهتمام. إذا تم بيع الذكاء الاصطناعي ل تحسين الكفاءةثم في مرحلة ما ستتغير وظائف الأشخاص وقد يجد البعض أنها فائضة عن المتطلبات. أولئك الذين سيبقون في العمل سيكون لديهم عملاء الذكاء الاصطناعي كزملاء عمل.
يفكر قادة الأعمال في كيفية تحقيق التوازن بين العمل البشري والمهام التي يمكن تحقيقها بسهولة بواسطة عملاء الذكاء الاصطناعي. بدلاً من كونها مجرد أدوات رقمية، هناك مناقشات تجري حول التعامل مع وكيل الذكاء الاصطناعي كمورد يتحسن بمرور الوقت ويكتسب الخبرة من خلال التدريب المعروف أيضًا باسم التعلم الآلي. ستكون هناك تداعيات مجتمعية عندما ينتقل الذكاء الاصطناعي الوكيل إلى ما هو أبعد من الضجيج إلى شيء يمكنه القيام بعمل مفيد في المؤسسة.
فيما يلي أهم 10 قصص حول الذكاء الاصطناعي في مجلة Computer Weekly لعام 2025.
إذا تم استخدامها بشكل صحيح، فإن نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) تعد بذلك ثورة في تطوير البرمجيات – ولكنها لا تتناسب بسهولة مع بعض حالات استخدام تكنولوجيا المعلومات في الشركات، حيث تثير تقلبات اللغة الطبيعية بعض التحديات. تتم كتابة غالبية البرامج بلغات برمجة شبيهة باللغة الإنجليزية وهي حتمية، مما يعني أن المبرمج يخبر الكمبيوتر بشكل فعال بما يجب عليه فعله بالضبط. ومع ذلك، فإن استخدام اللغة الطبيعية في البرمجة الديناميكية يمكن أن يؤدي إلى مشاكل عند محاولة وصف شيء ما بشكل لا لبس فيه.
توفر ال ديب سيك-R1 يوضح LLM أنه من الممكن نشر الذكاء الاصطناعي على أجهزة متواضعة. اقترح ماثيو كاريجان، مهندس التعلم الآلي في Hugging Face، أنه يمكن إنشاء نظام لتشغيل استدلال الذكاء الاصطناعي يعتمد على DeepSeek باستخدام معالجي خادم AMD Epyc و768 جيجابايت من الذاكرة السريعة. يمكن تجميع النظام الذي أظهره في سلسلة من التغريدات مقابل حوالي 6000 دولار.
يدرس معهد Ada Lovelace كيفية استخدام “قوى السوق” لدفع الطابع المهني ضمان الذكاء الاصطناعي في سياق تحول سياسي أوسع نحو إلغاء القيود التنظيمية. ويوصي التقرير بأن أطر تنظيم الذكاء الاصطناعي بحاجة إلى التمييز بين أنظمة الذكاء الاصطناعي عمومًا وتلك المستخدمة في سياقات أضيق، من حيث الكفاءات العملية التقنية والقانونية اللازمة لضمان كل نوع من الأنظمة، فضلاً عن المعايير التي ينبغي تطبيقها على كل نوع.
تفشل الشركات التي تروج للذكاء الاصطناعي في الإشارة إلى أنه غالبًا ما لا يكون مدعومًا بالرمز بل بواسطة البشر وضع علامات على البيانات وعرض محتوى بغيض – لا يمكن للذكاء الاصطناعي أن يوجد من دون عمالة رخيصة يتم الاستعانة بمصادر خارجية إلى حد كبير في الجنوب العالمي. ثم هناك “السحابة”، التي تخلف بصمة كربونية أكبر من بصمة صناعة الطيران، وهي مادية بالتأكيد، كما يتجلى في مراكز البيانات التي تستهلك كميات كبيرة من المياه والتعدين الاستخراجي في المواقع الصعبة بيئيا.
تحدثنا إلى كريس لوك، رئيس قسم تكنولوجيا المعلومات بالمجموعة في Hiscox، حول طرح برنامج Microsoft Copilot وكيفية النجاح في مشاريع الذكاء الاصطناعي. بالنسبة إلى Loake، فإن استراتيجية الذكاء الاصطناعي تشبه استراتيجية North Star، التي تنص على نطاق واسع على الأعمال التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي.
ويقول: “نحن نؤمن بأن الذكاء الاصطناعي هو تكنولوجيا جيلية ستدعم العديد من الأشياء”.
لم تكن عبارة “لا تصدق الضجيج” مناسبة أكثر من أي وقت مضى – فهناك تحذيرات متزايدة من حدوث ذلك فقاعة الاستثمار في الذكاء الاصطناعي والتي يمكن أن تؤثر على الجميع إذا انفجرت. على سبيل المثال، قامت شركة Thinking Machines Lab، وهي شركة ناشئة تعمل في مجال الذكاء الاصطناعي، مؤخراً بجمع تمويل بقيمة ملياري دولار بتقييم قدره 10 مليارات دولار – فالشركة ليس لديها أي منتجات، ولا عملاء، ولا إيرادات. الشيء الوحيد الذي أعلنته لمستثمريها هو السيرة الذاتية لمؤسستها، ميرا موراتي، الرئيس التنفيذي السابق للتكنولوجيا في OpenAI.
نكتشف كيف يمكن للمؤسسات الارتقاء بالأتمتة إلى المستوى التالي باستخدام الذكاء الاصطناعي الوكيل. تستخدم شركة التحليلات Forrester مصطلح “تنسيق العمليات” لوصف المستوى التالي من أتمتة العمليات التجارية، وذلك باستخدام الذكاء الاصطناعي الوكيل في سير العمل للتعامل مع الغموض بسهولة أكبر بكثير من البرامج النصية البرمجية المستخدمة في RPA.
اضطراب وظائف الذكاء الاصطناعي كان من بين المواضيع الساخنة في ندوة جارتنر في برشلونة. تحدثنا إلى هيلين بويتفين من شركة Gartner حول الفوضى الوظيفية في مجال الذكاء الاصطناعي، حيث ذكر بواتفين أن الموظفين سيرون أن بعض المهام التي يقومون بها ستبدأ في التلاشي. وتوصي قادة تكنولوجيا المعلومات والأعمال باتخاذ نهج الإنسان أولاً لتصميم أنظمة الذكاء الاصطناعي التي يرغب الناس في استخدامها للقيام بوظائفهم بشكل أكثر فعالية.
نحن نتحدث إلى خبراء الأمن حول كيفية ضمان تشغيل أقسام تكنولوجيا المعلومات وقادة الأمن أنظمة الذكاء الاصطناعي بأمان وبشكل آمن. إذا كنت تفكر في نموذج الذكاء الاصطناعي باعتباره موظفًا جديدًا انضم للتو إلى الشركة، فهل تمنحه إمكانية الوصول إلى كل شيء؟ لا، لا تفعل ذلك. أنت تثق بهم تدريجيًا مع مرور الوقت حيث يظهرون الثقة والقدرة على القيام بالمهام.
بدأت المنظمات في النظر إلى المكان الذي يتناسب فيه الذكاء الاصطناعي سير العمل التجاري. يمكن لقادة تكنولوجيا المعلومات إعداد مؤسساتهم لسير العمل الذي قد يتم تقسيمه بين الموظفين الداخليين والمقاولين الخارجيين ووكلاء الذكاء الاصطناعي من خلال التقاط المعرفة باستخدام وجود البيانات المنظمة لجعل الخبرة قابلة للقراءة آليًا.
