ترغب شركة Nvidia في تزويد أساطيل سيارات الأجرة الآلية بالرقائق والبرمجيات بحلول عام 2027
تقوم Nvidia ببناء أعمال تكنولوجيا السيارات. تظهر في الصورة سيارات اختبار المركبات ذاتية القيادة في مرآب السيارات الخاص بالشركة في سانتا كلارا، كاليفورنيا، في 5 يونيو 2023.
بلومبرج | بلومبرج | صور جيتي
نفيديا قالت يوم الاثنين إنها تعمل مع مشغلي سيارات الأجرة الآلية على أمل جعلهم يستخدمون شرائح الذكاء الاصطناعي الخاصة بالشركة ومجموعة برامج Drive AV لتشغيل أساطيلهم من المركبات ذاتية القيادة بحلول عام 2027.
في ذلك الوقت تقريبًا، قالت شركة تصنيع الرقائق إنها تأمل في تعزيز نشر الشركاء لسيارات الأجرة الآلية من “المستوى 4″، مما يعني المركبات القادرة على القيادة دون تدخل بشري في مناطق محددة مسبقًا، حسبما قال Xinzhou Wu، نائب رئيس Nvidia للسيارات، في مظاهرة ذاتية القيادة في سان فرانسيسكو الشهر الماضي.
وقال وو: “من المحتمل أن نبدأ بتوفر محدود ولكننا نعمل مع الشريك من أجل تثبيت أقدامنا”.
منذ عام 2015، قدمت Nvidia الرقائق وغيرها من التقنيات للسيارات تحت اسم العلامة التجارية Drive، لكن هذا يظل جزءًا صغيرًا من أعمال الشركة. وشكلت رقائق السيارات والروبوتات مبيعات بقيمة 592 مليون دولار فقط في الربع المنتهي في أكتوبر، أو حوالي 1٪ من إجمالي إيرادات Nvidia. أعلنت شركة Nvidia عن شراكة مع شركة robotaxi اوبر في أكتوبر.
قالت شركة تصنيع الرقائق في ديسمبر إنها طورت برنامجًا يمكنه تشغيل سيارة ذاتية القيادة وأن طرازات مرسيدس بنز التي سيتم إصدارها في أواخر عام 2026 ستكون قادرة على استخدام تقنية Nvidia للتنقل في مدن مثل سان فرانسيسكو.
تظل السيارات ذاتية القيادة واحدة من المجالات الرئيسية التي يمكن أن تظهر فيها Nvidia نموًا خارج البنية التحتية للذكاء الاصطناعي. قال الرئيس التنفيذي جنسن هوانغ إن الروبوتات – بما في ذلك السيارات ذاتية القيادة – هي ثاني أكبر شركة في مجال الروبوتات فئة نمو مهمة بعد الذكاء الاصطناعي.
وقال هوانغ في حفل إطلاق يوم الاثنين في مؤتمر CES في لاس فيغاس: “نتخيل أنه في يوم من الأيام، ستكون مليار سيارة على الطريق ذاتية القيادة”. “يمكنك إما أن تكون سيارة أجرة آلية تقوم بتنسيقها واستئجارها من شخص ما، أو يمكنك امتلاكها.”
وبالإضافة إلى الرقائق التي تدخل في السيارات ذاتية القيادة، تبيع شركة Nvidia إمكانية الوصول إلى رقائق الذكاء الاصطناعي الشهيرة الخاصة بها بالإضافة إلى برامج المحاكاة الخاصة بها لشركات السيارات حتى تتمكن من تدريب نماذج القيادة الذاتية وتطوير التكنولوجيا.
وتقول نفيديا إن شركات صناعة السيارات يمكنها استخدامها محرك AGX ثور كمبيوتر السيارات، والذي يكلف حوالي 3500 دولار لكل شريحة، لتوفير تكاليف البحث والتطوير وإيصال ميزات القيادة الذاتية إلى السوق بشكل أسرع. وقالت Nvidia إنها تعمل مع شركات صناعة السيارات لضبط تقنيتها، مثل تحديد مدى قوة تسارع السيارة، لمركبات معينة.
قال علي كاني، المدير العام لمنصة السيارات في Nvidia: “يقول البعض: مرحبًا، أحتاج إلى مساعدتك في التدريب وتحسين برنامجي على رقاقتك، لكنني سأهتم بالمحاكاة بنفسي”.
ترغب شركات السيارات، مثل مرسيدس بنز، في ضبط تقنية Nvidia، وتسويقها كجزء من تجربتها داخل السيارة وبيعها كجزء من سيارة جديدة أو بجانبها.
روبوتاكسي وقد اشتعلت في العام الماضي، بقيادة الأبجدية Waymo، التي تدير خدمة سيارات الأجرة التجارية بدون سائقين في خمسة أسواق أمريكية، بما في ذلك سان فرانسيسكو.
ويشير إعلان شركة Nvidia’s robotaxi إلى أنها تستهدف الأساطيل ذاتية القيادة بالإضافة إلى السيارات الشخصية التي يمكن للمستهلكين شراؤها.
ركوب سيارة Nvidia ذاتية القيادة
في ديسمبر/كانون الأول، عرضت إنفيديا على المراسلين والمحللين رحلة لمدة ساعة عبر سان فرانسيسكو في سيارة سيدان مرسيدس بنز CLA موديل 2026.
بينما كان في سيارتي سائق أمان يعمل لدى شركة مرسيدس بنز خلف عجلة القيادة، قال السائق إن السيارة كانت تقود نفسها طوال 90% من الرحلة.
كان محرك الأقراص هادئًا. سان فرانسيسكو مدينة صعبة القيادة فيها، حيث يوجد بها تلال كبيرة، وأضواء حمراء متكررة، وشاحنات تفرغ حمولتها في وسط الشوارع، لكنني لم أشعر مطلقًا بالتوتر، وكان بإمكاني التركيز على إجراء محادثة.
ولكن كانت هناك عقبة رئيسية واحدة: سيطر السائق على زمام الأمور أثناء موقف شائك حيث كانت حافلتان وسيارة Waymo ذاتية القيادة تحاولان المرور في طريق مكون من أربعة حارات مع موقف سيارات في الشارع به أيضًا شاحنات على كلا الجانبين لتفريغ البضائع. كان على السائق أن يعيد السيارة إلى الخلف وينتظر إزالة الازدحام.
قالت Nvidia إن محرك الأقراص الخاص بي كان “Level 2 Plus Plus”، مما يعني أن تقنيتها تتمتع بميزات مشابهة لـ تسلا وضع القيادة الذاتية الكاملة. ستتمتع السيارات التي تعمل بمحركات Nvidia مثل Mercedes-Benz بقدرات متزايدة على القيادة الذاتية، لكن مسؤولية الحفاظ على سلامة الجميع لا تزال تقع على عاتق السائق، الذي يجب عليه الانتباه في جميع الأوقات.
قالت شركة تصنيع الرقائق إن النظام سيكون قادرًا في النهاية على القيام بـ “من ركن إلى ركن”، مما يعني أنه يمكنه القيادة من مكان ركن السيارة إلى مكان آخر، لكن سيارات مرسيدس بنز CLA لن تأتي مع هذه الميزة للبدء.
قال أولا كالينيوس، الرئيس التنفيذي لمجموعة مرسيدس بنز، في حدث لـ Nvidia يوم الاثنين: “أي موقف تشعر فيه بالخوف، ستحل هذه السيارة لك”.
وقال كاني إن نموذج مرسيدس بنز الذي عرضته نفيديا تم إطلاقه العام الماضي في أوروبا، ولكن سيتم إطلاقه في الولايات المتحدة هذا العام.
وقال كاني إن سيارات مرسيدس-بنز تم طرحها مع ميزات الحفاظ على المسار ومساعدة السائق لمساعدة السائقين على البقاء في ممراتهم. تلقت المركبات ميزة تبديل المسار من خلال تحديث البرنامج وستحصل على القيادة على الطرق السريعة بدون استخدام اليدين والقيادة في المناطق الحضرية وميزات بارك إلى بارك هذا العام.
قالت Nvidia إنها تستخدم نظامين للذكاء الاصطناعي في السيارات التي تعمل بنظام Drive لضمان السلامة. تقود السيارة في الغالب بنظام “من طرف إلى طرف”، يسمى نموذج لغة الرؤية، والذي يستخدم الذكاء الاصطناعي لفك رموز أجهزة الاستشعار البصرية ورسم المسار.
وقالت شركة تصنيع الرقائق إنها قامت أيضًا ببناء “مكدس” ثانٍ موجه نحو السلامة يستخدم قواعد صارمة – مثل التوقف عند علامة التوقف – لتولي المهمة عندما يكون الذكاء الاصطناعي غير متأكد بشأن ما يجب فعله.
ومع ذلك، تأمل إنفيديا أن تسمح التطورات الأخيرة في الذكاء الاصطناعي التوليدي – المدفوعة بوحدات معالجة الرسومات الخاصة بالشركة – للخوارزميات ذاتية القيادة بأن تصبح أكثر قدرة. تستهدف Nvidia عام 2028 لميزات القيادة الذاتية من نقطة إلى نقطة في السيارات الاستهلاكية. في النهاية، قالت Nvidia إنها تريد أن تجعل السيارة نفسها تبدو وكأنها سائق حقيقي يمكن للمستخدمين التحدث إليه ببساطة.
وقال وو: “مع المحولات والذكاء الاصطناعي التوليدي، يمكننا أن نفعل أكثر من ذلك بكثير”.
تصحيح: وصفت نسخة سابقة من هذه القصة بشكل غير صحيح خطط Nvidia للعمل مع شركاء robotaxi.
