هوي داو، مدير البيانات والتعلم الآلي يوافق منصته في Booking.com على أنه من المعقول الإشارة إلى أن شركته هي تعريف الأعمال القائمة على الأفكار. تجلب هذه المكانة رفيعة المستوى مزيجًا من الضغوط.
يقول: “إنه دور مليء بالتحديات ومجزٍ في الوقت نفسه، لأنني ومجموعتي نقوم بتمكين بقية موظفي Booking من الاستفادة من البيانات المتوفرة لدينا ومن ثم تحويلها إما إلى رؤى أو تعلم آلي فعلي وقدرات الذكاء الاصطناعي التي تعزز تجربة مستخدمينا وتحسن كفاءاتنا الداخلية”.
انضم Dao إلى Booking في أغسطس 2023. وقد شغل سابقًا أدوارًا قيادية في مجال البيانات في Zwift وZwillow. أمضى داو أيضًا 17 عامًا في شركة مايكروسوفت العملاقة للتكنولوجيا، حيث شغل مؤخرًا منصب مدير الهندسة الرئيسي وعالم البيانات الرئيسي. والآن، في Booking، يعتمد على هذه التجارب لتغيير العمل نحو الأفضل.
يقول: “لدينا العديد من المستخدمين على مستوى العالم”. “إن توفير القدرة لتمكين موظفينا ومهندسينا من تطوير الذكاء الاصطناعي والرؤى ليس بالأمر السهل، ولكن من المفيد أن نرى هذه القدرات يتم نشرها. لدينا تأثير مباشر أو غير مباشر على بعض حالات الاستخدام التي تهتم بها الشركة أكثر.”
احتضان الفرص
يقول داو إن فرصة الانضمام إلى Booking جاءت في الوقت المناسب. وكان يفكر بعناية، جنبًا إلى جنب مع عائلته، في التجارب الجديدة التي قد تروق له. كانت فرصة العمل في أوروبا مع Booking in Amsterdam مناسبة تمامًا.
ويقول: “عندما تحدثوا معي، تعرفت على الأشياء التي حققتها الشركة بالفعل والإمكانات التي يمكن أن تستمر بها البيانات والتعلم الآلي”. “اعتقدت أن هذا التركيز سيكون تحديًا ومجزيًا. ولهذا السبب انتقلت عائلتي من الولايات المتحدة إلى الجانب الآخر من العالم.”
في Booking، يعد Dao جزءًا من مجموعة مركزية توفر البيانات وقدرات التعلم الآلي للشركة. إنه يضمن أن فريق البيانات لديه الأدوات المناسبة لإكمال عملهم. ويهدف أيضًا إلى تسهيل قيام أي شخص في الشركة ببناء وتشغيل منتجات عالية الجودة ومدعمة بالبيانات.
يقول: “أساعدهم في حل المشكلات التي تنشأ”. “أتأكد أيضًا من أننا نتواصل مع أصحاب المصلحة لدينا للتأكد من أنهم على دراية بما لدينا. نحن نعمل مع مهندسينا الداخليين، ونريد التأكد من أننا نلبي احتياجاتهم.”
كمهندس من خلال التدريب، فإن منصب Dao المرتفع يعني أنه لا يوجد مجال كبير في العمل اليومي للمشاركة في البرمجة. ومع ذلك، فهو لا يزال يشتغل في المنزل. يقول داو إن المهنيين الذين لا يواكبون التكنولوجيا من المرجح أن يتخلفوا عن الركب – وهو أمر يحرص على تجنبه.
ويقول: “عندما تفكر في النظام البيئي للبيانات بأكمله، مثل OpenAI وشركات التكنولوجيا الأخرى، فإنها تستمر في طرح أشياء جديدة”. “نحن نستخدم عددًا لا بأس به من هذه الخدمات. أريد التأكد من أنني على اطلاع دائم بهذه التطورات، لذلك لا أسمع فقط عن الميزات الجديدة، ولكن أيضًا أجربها.”
دمج المعلومات
يقول داو إن لدى Booking مهمة واضحة لتحويل الأعمال – لتسهيل تجربة العالم على الجميع.
ويقول: “تتمثل استراتيجيتنا في التركيز على توفير ما نسميه بالرحلة المتصلة”. “نريد أن نتأكد من أنه عندما يقوم شخص ما برحلة، فإننا نقدم تجربة كاملة ومتصلة. لذا، إذا حجزت رحلة طيران، أو حجزت فندقًا، أو حجزت بعض المعالم السياحية – فيجب النظر في الأمر برمته معًا.”
“نريد أن نتأكد من أنه عندما يقوم شخص ما برحلة، فإننا نقدم تجربة كاملة ومتصلة”
هوي داو، Booking.com
إن إنشاء الرحلة المتصلة يعني العمل عبر مجموعات بيانات متباينة. يكرس الكثير من جهود فريقه لضمان إنشاء مجموعات بيانات ونماذج عالية الجودة واستخدامها وربطها بشكل فعال. يتم استخدام المعلومات التي يقومون بتجميعها لدعم عمليات صنع القرار المهمة.
هنا، يشير داو إلى Booking Data Exchange، وهي منصة البيانات الشاملة والتعلم الآلي الخاصة بالشركة، والتي يتم تشغيلها بواسطة تكنولوجيا ندفة الثلج. يتم استخدام هذا التبادل من قبل مجتمع يضم أكثر من 1500 من ممارسي البيانات، ويقدمون بيتابايت من البيانات ومئات المليارات من التنبؤات يوميًا.
يقول داو إن إنشاء أسس بيانات الشركة كان أمرًا بالغ الأهمية. يقول: “كان أحد أكبر إنجازاتي هو انضمامي إلى الشركة، حيث بدأنا جهود الانتقال من نظام Hadoop داخل الشركة إلى نظام بيئي قائم على السحابة”.
“لقد أكملنا هذا العمل بطريقة لم تؤثر على الأعمال. والأكثر من ذلك، تضيف التكنولوجيا قيمة من خلال تمكين الشركة بأكملها من الاستفادة من قوة هذا النظام البيئي القائم على السحابة.”
استكشاف الابتكار
يقول داو إن تقنية Snowflake تلعب دورًا رئيسيًا في نهج فريقه. بالإضافة إلى توفير مصدر موحد وموثوق للمعلومات، يستخدم Booking مجموعة من المكونات، بما في ذلك ذكاء ندفة الثلج و Cortex AI، لدعم استكشافاتها في مجال التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) والذكاء الاصطناعي الوكيل.
تشكل منصة Snowflake جزءًا من مجموعة بيانات متكاملة تعتمد على تقنيات رئيسية أخرى، بما في ذلك ThoughtSpot للتحليلات، وAstronomer وAirflow للتنسيق، وImmuta للتحكم في الوصول، وArize لقابلية مراقبة التعلم الآلي، وAWS لخدمات الحوسبة السحابية.
يقول داو: “ثم نستخدم أيضًا موفري GenAI، مثل OpenAI، وAmazon Bedrock، وGoogle Gemini، لأننا نريد التأكد من أن شركاتنا تستفيد من جميع التقنيات ومقدمي الخدمات المتاحين هناك”. “نحن نستخدم أيضًا كافكا في قائمة الانتظار وتبادل البيانات في الوقت الفعلي.”
يمكّن هذا النهج المتكامل للتكنولوجيا فريق البيانات من دعم بقية الأعمال أثناء استكشاف مجالات جديدة للابتكار. وسواء أدت هذه الاستكشافات إلى خدمات عملاء جديدة أو كفاءات تشغيلية داخلية، يقول داو إن الهدف هو إنشاء تحسينات طويلة المدى.
يقول: “تشتهر شركة بوكينغ بكونها إحدى الشركات التي تولي اهتمامًا كبيرًا بالتجريب. الكثير من الأشياء التي نقوم بها تعتمد على البيانات لأننا نحتاج إلى معرفة ما إذا كانت الأشياء تعمل أم لا، وما إذا كان ينبغي لنا تجربة المزيد باستخدام أشياء مثل اختبار أ/ب”.
“أنا فخور جدًا بكوني جزءًا من نهجنا. نحن ننتج كمية متزايدة باستمرار من البيانات عالية الجودة وننشئ قدرات المستخدم النهائي التي يحبها الناس. داخليًا، يستفيد مستخدمونا أيضًا من أنواع مماثلة من البيانات لضمان تحسن عملية صنع القرار لدينا.”
ربط الخبرات
يقول داو إن منصة البيانات التي أنشأها تسمح للشركة بتسريع اعتماد الذكاء الاصطناعي وتقنيات التعلم الآلي التقليدية. على سبيل المثال، يوفر Cortex AI من Snowflake نماذج وإمكانيات تعني أن موظفي الحجز يمكنهم الوصول إلى البيانات بأمان وأمان للمشروعات التي تعتمد على الرؤى.
ويقول: “لقد قمنا بزيادة عدد حالات الاستخدام بشكل كبير”. “نحن نستثمر أيضًا في الذكاء الاصطناعي الوكيل. لقد كان لمجموعتي تأثير كبير من خلال إطلاق أول تطبيق على الإطلاق للذكاء الاصطناعي الوكيل في Booking، وقد ذكر الرئيس التنفيذي لدينا حالة الاستخدام هذه في إحدى مكالمات الأرباح ربع السنوية للشركة.”
النظام عبارة عن وكيل شريك للضيف يسهل التواصل بين ضيوف Booking وشركاء الفندق، مما يقلل التأخير ويحسن دقة الاستجابة. يقترح الوكيل تلقائيًا ردودًا على استفسارات كل ضيف. اعتمادًا على الرسالة، يستخدم الوكيل نموذجًا موجودًا أو يقوم بإنشاء إجابة مخصصة، مما يوفر الوقت ويساعد شركاء الفنادق على الرد بشكل أسرع وأكثر دقة.
أنت بحاجة إلى التأكد من أنك وكبار قادتك تمنحون أعضاء فريقك ما يحتاجون إليه وفرصة للنمو والتحسن
هوي داو، Booking.com
يقول داو، متأملًا في التغييرات التي حدثت والتي تعتمد على البيانات: “ولن نتوقف عند هذا الحد”. “لدينا أيضًا أشياء مثل برنامج AI Trip Planner والتطبيقات الأخرى التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي التوليدي. هناك أيضًا تعلم آلي تقليدي لأشياء مثل التصنيف والتوصيات والتنبؤ وبعض مكونات التسعير التي نستخدمها. ونضيف باستمرار المزيد من حالات الاستخدام هذه.”
يقول داو إن فريقه سيركز على كيفية قيام Booking بتحسين تجارب العملاء التي تقدمها الشركة باستخدام البيانات التي تجمعها. وعلى مدار الـ 24 شهرًا القادمة، يتوقع المزيد من الاستكشافات والتطورات الرائدة في مجال الذكاء الاصطناعي.
ويقول: “عندما يتعلق الأمر بالرحلة المتصلة، فنحن في الطريق، لكننا لم نصل إلى الوجهة بعد، عندما يتعلق الأمر بالتجربة التي نريد أن يتمتع بها عملاؤنا، والتي تتضمن الاستفادة من أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي والفعال”.
“في المستقبل، يجب أن يتوقع العميل تجربة رائعة للسفر متعدد المكونات. لذلك، لا تحجز فندقًا فحسب، ولا تحجز رحلة طيران فحسب، ولا تحجز مناطق الجذب السياحي بشكل منفصل. إذا حجزت عدة أشياء، فسنتأكد من أن التجربة أفضل بكثير.”
دعم التنمية
أدى استخدام Dao الفعال للتكنولوجيا إلى تقليل تكاليف النفقات التشغيلية بنسبة 70% من خلال شراء المقاولين المبتكرين وتحسين المنصة.
تمثل هذه المدخرات إنجازًا كبيرًا، ومع ذلك يقول داو إن فريقه، وليس فقط الأدوات التي يستخدمونها، هو المفتاح لتحقيق هذه النجاحات. ويقول: “إن أكبر إنجاز لي هو أن أتمكن من العمل بشكل مستمر مع الفريق وبنائهم لتقديم القدرات التي تحتاجها الشركة”.
“عندما انضممت، كان لدينا استثمار كبير في موظفينا. وخلال العامين ونصف العام اللذين قضيتهما هنا، قمنا بمضاعفة حجم الفريق ثلاث مرات لتلبية متطلبات الشركاء الداخليين المتعددين داخل الشركة. دائمًا ما يكون عنصر الأشخاص هو الإنجاز الأكبر، لأنه بدون الأشخاص، قد يكون من الصعب جدًا تحقيق أهداف العمل.”
وعلى مستوى أوسع، يفكر داو في التغيرات التي حدثت في صناعة تكنولوجيا المعلومات، ويقول إن استكشاف جميع الفرص التي توفرها التكنولوجيا الناشئة من المرجح أن يبقي رؤساء البيانات في حالة تأهب. إن النشر الذي لا نهاية له للنماذج والميزات الجديدة يعني أن هناك شيئًا جديدًا يجب تعلمه كل يوم.
ويقول: “يتطلع قادة البيانات إلى رؤية كيفية استخدام البيانات والذكاء الاصطناعي في أدوار أعلى في الصناعة والأعمال”. “هذا الارتفاع يمكن أن يجعلنا أيضًا نشعر بأننا نعمل في المجال المناسب على المستوى المهني، لأنني لا أرى هذا الاتجاه في أماكن أخرى.”
ومع ذلك، فإن قادة المستقبل الرقميين الأذكياء لن يعتمدوا فقط على التكنولوجيا. يقول داو، مؤكدا التزامه بتطوير الموظفين: “أعتقد أن عنصر قيادة الأفراد موجود دائمًا، سواء كان لديك خمسة أشخاص أو فريقًا مكونًا من 500 فرد”. “أنت بحاجة إلى التأكد من أنك وكبار قادتك تمنحون أعضاء فريقك ما يحتاجون إليه وفرصة للنمو والتحسن.”
