فخ الذكاء الاصطناعي متعدد السحابات الذي يمكن أن يصبح جحيمًا للتكامل بين مدراء تكنولوجيا المعلومات
يمكن أن تكون هناك فوائد لتنويع موردي الخدمات السحابية لدعم استراتيجية الذكاء الاصطناعي، ولكن إذا لم يحتفظ مديرو تكنولوجيا المعلومات ومديرو التكنولوجيا بالسيطرة، فإنهم يخاطرون بجعل البيانات غير قابلة للإدارة.
قال بريان غروتادوريا، مدير التكنولوجيا السحابية الهجينة في شركة Hewlett Packard Enterprise، إنه مع امتداد أعباء عمل الذكاء الاصطناعي عبر نظام بيئي تكنولوجي متنوع بشكل متزايد، تتحرك البيانات الحساسة والسياق التشغيلي معها. وقال: “إن التكلفة الحقيقية لانتشار البائعين ليست مجرد تعقيد إضافي، بل هي تجزئة البيانات والسياق والحوكمة والتحكم في اللحظة التي يعتمد فيها الذكاء الاصطناعي عليها أكثر من غيرها”.
يتطلب تنويع الموردين ضمن استراتيجية السحابة المتعددة توزيع أعباء العمل بين العديد من موفري الخدمات السحابية، مثل AWS وMicrosoft Azure وGoogle Cloud. يُستخدم التنويع في المقام الأول لتقليل تقييد البائعين وتعزيز المرونة والتكرار وتحسين التكاليف والأداء. لسوء الحظ، عند دمجه مع الذكاء الاصطناعي، يمكن أن يتحول تنويع البائعين فجأة إلى جحيم حي.
علامات التشخيص الخاطئ للمشكلة
تتعامل العديد من المؤسسات مع الذكاء الاصطناعي متعدد السحابات باعتباره التحدي المعماري قال جيسي دين، رئيس قسم المعلومات في شركة إدارة الأمن السيبراني TDI Security، في حين أن الأمر في الواقع يتعلق بالتنظيم والمال. وقال: “بسبب الخوف من تقييد البائعين وتمكينها من خلال الإدارة المتراخية، تقوم الشركات بتوزيع البيانات والنماذج عبر سحابات متعددة”. ويمكن أن يؤدي ذلك إلى إضعاف المواهب الهندسية وزيادة التكاليف على المدى الطويل. وقال دين إن قادة تكنولوجيا المعلومات بحاجة إلى إلقاء نظرة فاحصة في المرآة لمعالجة العيوب الأساسية. ونصح قائلاً: “إن إعطاء الأولوية لاستراتيجية موحدة لتوحيد البيانات والالتزام ببصمة بيانات السحابة الأساسية يعد أمرًا أساسيًا لتقليل التعقيد الفني والإنفاق”.
وقال ها هوانغ، رئيس قسم المعلومات في شركة برمجيات النسخ الاحتياطي والاسترداد كومفولت، إن الخطر لا يكمن في اعتماد المؤسسات على السحابات المتعددة، حيث أن العديد من المؤسسات لديها أسباب وجيهة للقيام بذلك. وحذرت من أن “الخطر يكمن في السماح لكل سحابة بأن تصبح نظامًا بيئيًا خاصًا بها للذكاء الاصطناعي مع نماذج مختلفة وخطوط بيانات وسياسات حوكمة وأدوات مطورين”.
مثل العديد من قادة تكنولوجيا المعلومات، قالت هوانغ إنها تعتقد أن الذكاء الاصطناعي سيولد أكبر قيمة عندما يتمكن من الوصول بشكل آمن إلى بيانات المؤسسة الموثوقة والعمل بشكل متسق عبر الأعمال بأكملها. إذا كانت البيانات مجزأة، مع اختلاف سياسات الأمان في كل سحابة، فقد ينتهي الأمر بالمؤسسات مع وكلاء منفصلين واستثمارات مكررة ونتائج أعمال غير متسقة. وقالت: “يجب أن تكون السحابة المتعددة قرارًا معماريًا متعمدًا – وليس نتيجة عرضية لاختيارات تقنية مستقلة”.
وقال غروتادوريا إن أوضح علامة على التنويع المفرط للموردين هي عندما لا تكون البيانات وأعباء العمل مرئية باستمرار أو يمكن التحكم فيها عبر البيئات. وحذر قائلاً: “إذا لم تتمكن تكنولوجيا المعلومات من رؤية أحد الأصول والتحكم فيها، بغض النظر عن مكان وجودها، في السحابة – على المستوى المحلي أو على الحافة – فهذه علامة على أن البنية قد تجاوزت حوكمتها”.
العثور على طريق الهروب من نسيج البيانات
الجواب على الوقوع ضحية فخ الذكاء الاصطناعي متعدد السحابة هو أ نسيج بيانات موحد قال يوري جوبين، مدير التكنولوجيا في شركة DataArt لاستشارات هندسة البرمجيات وتكنولوجيا المعلومات، إن هذا يشمل السحابة والمحلية والحافة، مما يؤدي إلى إنشاء مساحة اسم تشغيلية واحدة بدلاً من مجموعة من صوامع البيانات المنفصلة. “عندما تتشارك البيانات وأحمال العمل والذكاء الاصطناعي في أساس مشترك، فإنها تظل مرئية ومحكومة ومحمولة بغض النظر عن مكان تشغيلها.” يتيح ذلك للمؤسسات تبني الابتكار متعدد البائعين دون أن ترث عبء تعقيد البائعين المتعددين.
نصح هوانج بالبدء بالحوكمة بدلاً من التكنولوجيا. “تحديد عدد صغير من منصات الذكاء الاصطناعي المعتمدة، ووضع معايير مشتركة للأمان والهوية، ومعاملة بيانات المؤسسة كأصل مشترك وليس كشيء مملوك للسحابات الفردية أو وحدات الأعمال.” وقالت إن قادة تكنولوجيا المعلومات يجب عليهم أيضًا تصميم إمكانية النقل أينما كان ذلك منطقيًا من الناحية التجارية. “هذا لا يعني أن كل عبء عمل يجب أن يتحرك بحرية عبر السحابات، ولكنه يعني تجنب القيد غير الضروري لقدرات الذكاء الاصطناعي الأساسية.” وهذا سيسمح بالمرونة التي يمكن أن تخلق ميزة تنافسية.
إبقاء أهداف العمل في الأفق
وقال هوانغ إن أفضل وسيلة للوقاية هي إنشاء نموذج تشغيل للذكاء الاصطناعي في المؤسسة قبل مقاييس اعتماد الذكاء الاصطناعي. وقالت: “يجب أن تفي كل منصة جديدة للذكاء الاصطناعي بالمعايير المشتركة للأمن والوصول إلى البيانات وإمكانية المراقبة والحوكمة وإدارة التكاليف”. ومن المهم أيضًا التأكد من أن كل استثمار في الذكاء الاصطناعي مرتبط بهدف تجاري قابل للقياس. الهدف ليس دعم كل نموذج أو كل مزود خدمة سحابية؛ إنه تقديم نتائج الأعمال بأقل قدر من التعقيد التشغيلي.
