مقابلة مع رئيس قسم تكنولوجيا المعلومات: فريديريك لوران، نائب رئيس قسم تكنولوجيا المعلومات في Starling Bank
فكرة وجود أشخاص ليس لديهم مهارات رسمية في تطوير البرمجيات قادرين على استخدامها ترميز الأجواء يعد إنشاء تطبيقات بسيطة أمرًا مقنعًا وكابوسًا محتملاً لأقسام تكنولوجيا المعلومات المزدحمة.
إن فكرة المطورين المواطنين ليست جديدة؛ ساعدت وحدات الماكرو Microsoft Excel وWord الأشخاص على أتمتة المهام المتكررة باستخدام لغة برمجة بسيطة نسبيًا.
الآن، مع ظهور نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) التي تقوم بعمل جيد في البرمجة، تم تقليل حاجز الدخول إلى تطوير البرمجيات بشكل فعال. يمكن لأي شخص مستعد لوصف ما يريد تحقيقه كسلسلة من المطالبات المقدمة إلى برنامج الدردشة الآلي للبرمجة أن يحصل على رمز البرنامج الذي يتم إنشاؤه تلقائيًا.
ولكن ما مدى فائدة هذا الكود، وهل سيكون الدخول الأسهل في البرمجة مقنعًا بما يكفي لجذب المزيد من الأشخاص في المؤسسة لبناء برامجهم الخاصة؟ هذا أحد الأسئلة التي طرحتها مجلة “كمبيوتر ويكلي” على نائب رئيس قسم المعلومات في بنك “ستارلينغ”، فريديريك لوران، خلال مناقشة بودكاست حول استخدام البنك للذكاء الاصطناعي (AI).
يقول لوران إن البرمجة الحماسية تزيد من عدد الأشخاص الذين يمكنهم إنشاء التطبيقات، لكن هذا لا يعني بالضرورة أن أي شخص يمكنه كتابة البرامج. يقول: “أعتقد أنك بحاجة إلى أن تكون لديك الرغبة في بناء البرامج”. “يجب أن تهتم بالتفاصيل إذا كنت تريد بنائها بشكل صحيح، مثل التحقق من أن المخرجات هي ما تتوقعه.”
قد لا تكون هذه المخرجات بالضرورة مجرد تعليمات برمجية تم إنشاؤها تلقائيًا. يقول لوران: “يمكن أن يكون حرفيًا مجرد وكيل ينشر موقعًا إلكترونيًا لك”. “ستظل بحاجة إلى الذهاب والتحقق من صحتها، وفي رأيي، لا أعتقد أن الجميع هناك لديهم الصبر والاهتمام بالتفاصيل المطلوبة.”
وبدون الاهتمام بالتفاصيل، يقول إن البرمجة الحماسية قد تم تحويلها إلى شيء ممتع يمكن للأشخاص اللعب به، بدلاً من كونها نهجًا قابلاً للتطوير لتطوير برمجيات المواطن في الأعمال التجارية.
يقوم لوران بقدر كبير من البرمجة بنفسه خارج العمل، مستخدمًا كلود كود. يقول: “في سياق البرمجة، يشرع كلود كود في الحل المعماري الذي سيبنيه بناءً على المشكلة الوظيفية التي أقدمها له”. “ثم أطرح سؤالاً واحدًا للمتابعة لأنه – بناءً على خبرتي الهندسية – أشعر بشيء غريب. لذا، سأطرح سؤالًا واحدًا فيجيب قائلاً: “لقد كان هذا غبيًا حقًا مني” ثم يغير الخطة بالكامل.”
كمهندس، يقول إن هذا السلوك يجعله يفكر مرتين في مقدار الثقة التي يجب وضعها في مثل هذه الأدوات. ومع ذلك، يعتقد لوران أن المستقبل يكمن إلى حد كبير في البرمجة بمساعدة الذكاء الاصطناعي أو وجود تطبيقات يتم إنشاؤها بالكامل بواسطة الذكاء الاصطناعي.
ويقول: “أعتقد أنه لا يزال هناك متشككون داخل المجتمع الهندسي، ويمكنني أن أفهم تمامًا سبب حدوث ذلك”. “أعتقد حتى تلك [the erroneous behaviour of the AI models] لقد تم تسويتها، أستطيع أن أرى لماذا سيكون بعض المهندسين متشككين.
فهم المفاهيم الجديدة
في وظيفته اليومية، يقول لوران إنه يستخدم الذكاء الاصطناعي للمساعدة في فهم موضوع جديد بسرعة. ويقول: “أعتقد أن الذكاء الاصطناعي أداة رائعة فيما يتعلق بالتعليم”. “عندما أواجه مفاهيم جديدة، فإن أول ما أتصل به دائمًا هو أن أذهب وأطلب من أحد نماذج الذكاء الاصطناعي أن يشرحها لي كما لو كنت في الخامسة من عمري. وأطلب منه أيضًا أن يعطيني قائمة بالمراجع الجيدة، لأننا نعلم جميعًا أن نماذج الذكاء الاصطناعي يمكن أن تسبب الهلوسة”.
على الرغم من أنه لم يستخدم OpenClaw بعد كمساعد شخصي يعمل بالذكاء الاصطناعي، إلا أن لوران يستخدم NotebookLM من Google لمساعدته في الاطلاع على أي مقالات أو أوراق بحثية مؤرشفة يجدها. يقول لوران: “إنها تبني “ذاكرة مستمدة من مصادر خارجية” يمكنني بعد ذلك الاستعلام عنها مباشرة، وبالتأكيد عند فهم موضوع ما بسرعة”.
وعندما سُئل عما إذا كان الذكاء الاصطناعي قد غيَّر طريقة عمله، قال: “أعتقد أن أي شخص يقول إن الذكاء الاصطناعي لم يغير طريقة عمله ربما فاته القارب”.
وبينما يفضل لوران إجراء البحث بنفسه، فإنه يقول إنه أحيانًا يرسل مشكلة إلى الذكاء الاصطناعي فقط لمعرفة ما إذا كانت ستأتي بزاوية بديلة أو منظور آخر. يقول لوران: “ثم تطلب منها أن تناقض نفسها فورًا بعد أن تعطي الإجابة”.
محامي الشيطان
ويقول إن روبوتات الدردشة LLM مدربة على الإجابة على سؤال وتقديم بعض النتائج، ولكن نظرًا لخطر هلوسة الذكاء الاصطناعي، ستكون هناك دائمًا علامة استفهام حول مدى المصداقية التي يتم وضعها على إجابة معينة. “أحب تمامًا ممارسة لعبة القول: “لقد أخبرتني بشيء ما، والآن العب الدور المعاكس” أو “إذا كنت بحاجة إلى دحض هذا الأمر”. [response]يقول لوران: “ماذا ستفعل، ومن المثير للاهتمام أن نرى كيف يتصرف الذكاء الاصطناعي”.
ومن خلال خبرته، فإن جودة العارضات اليوم تعني أنهن يعتقدن أن استجابتهن الأصلية جيدة. ومع ذلك، يقول: “هناك حالات قليلة يعود فيها الذكاء الاصطناعي ويقول: “في الواقع، أعتقد أنني لم أفكر في هذا الأمر بشكل صحيح”، ثم يقدم حقائق إضافية يجب أن أخذها في الاعتبار”.
هذه هي تقنية لوران لاختبار قوة استجابات الذكاء الاصطناعي لمطالباته. “كانت هناك فترة من الوقت حيث كنت أطلب من الذكاء الاصطناعي بشكل منهجي أن يسألني 10 أسئلة توضيحية قبل أن يحاول الإجابة على استفساري. ومن المضحك أن الكثير من مزودي الذكاء الاصطناعي أدركوا أن هذه النصيحة كانت متداولة، ولذلك قاموا بدمجها في خدمات الذكاء الاصطناعي بأنفسهم، لذلك نادرًا ما أستخدمها هذه الأيام.”
ومع تحسن تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي وتحديد صناعة الذكاء الاصطناعي أفضل السبل لاستخدامها، يقول لوران إن ستارلينج بنك حاول التأكد من أن هذه التطورات التكنولوجية تفيد البنك وعملائه أيضًا.
يقول: “لقد بدأنا بالإنفاق، وهو معالجة اللغة الطبيعية بناءً على شهادات الماجستير في القانون”. “ثم أضافت شركات الذكاء الاصطناعي إمكانات متعددة الوسائط، لذلك أنشأنا معلومات استخباراتية عن عمليات الاحتيال، والتي يمكنها التقاط صورة وتحديد ما إذا كانت هناك بعض العلامات الحمراء المتعلقة بالاحتيال.”
أخذ البنك في الاعتبار القدرات المنطقية عندما أنشأ مساعد ستارلينغ. ويقول: “يبدو الآن أن الصناعة قد اتحدت حول مفهوم المهارات هذا، وهي طريقة لإخبار نموذج الذكاء الاصطناعي بكيفية أداء مهمة من خلال سلسلة من الخطوات التي قمت بتشفيرها بشكل أساسي”.
أضاف Starling Bank مؤخرًا “الأدوات الذكية”، وهي مجموعة من أدوات الذكاء الاصطناعي التي تعمل كمهارات لمساعد Starling. ويتم إنشاء الأدوات بناءً على آراء العملاء، وهي مصممة لمساعدة عملاء البنك على إدارة أموالهم بشكل أفضل.
