لا يشعر العديد من سائقي الشاحنات وكأنهم بقية أمريكا بشأن مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي

شاحنة تحمل مواد بناء في مركز بيانات QTS Eagle Mountain الجديد قيد الإنشاء في Eagle Mountain، يوتا، الولايات المتحدة، يوم الثلاثاء، 27 يناير 2026. QTS Realty Trust Inc. هي المالك والمطور والمشغل لمراكز البيانات المحايدة للناقل والمستأجرين المتعددين.
بلومبرج | بلومبرج | صور جيتي
كما أن أمريكا لديها مكثفة النقاش الوطني فيما يتعلق بتكلفة مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي ومن سيستفيد، فإن النقل بالشاحنات هو إحدى الصناعات التي غالبًا ما يتم تجاهلها والتي شهدت زيادة في الأعمال التجارية بفضل الذكاء الاصطناعي.
مراكز البيانات المترامية الأطراف لا تنبت من الحقول فحسب، حتى لو بدا الأمر كذلك. جميع المكونات التي تدخل إلى مركز البيانات، بدءًا من أنظمة التدفئة والتهوية وتكييف الهواء (HVAC) إلى الأنابيب والأسلاك وأشباه الموصلات، تصل في المقام الأول عن طريق الشاحنات (أو القطار ثم الشاحنة). وبالنسبة لأعمال الشحن التي تضررت بسبب الجولات المتعاقبة من تعريفات الحرب التجارية و ارتفاع أسعار وقود الديزل الذي وصل إلى أعلى مستوى له على الإطلاق عند 5.85 دولار للغالون يوم الجمعة نتيجة للحرب الإيرانية، فإن الذكاء الاصطناعي يوفر القليل من الراحة.
وقال باتريك برينان، نائب الرئيس الأول لمزود حلول إدارة الأسطول كوكس فليت: “في ظل هذه الخلفية، يمثل نشاط الذكاء الاصطناعي ومركز البيانات فرصة للأساطيل”. وقال إن الطلب الإجمالي على الشحن لا يزال متفاوتا، لكن الذكاء الاصطناعي يوفر بعض الاستقرار المطلوب. وقال إن النمو الذي تقوده المعدات، سواء كان ذلك لمراكز البيانات أو مشاريع الدفاع وأشباه الموصلات، هو بطبيعته أكثر توليدا للشحن.
تستفيد بعض المجالات المتخصصة في قطاع النقل بالشاحنات أكثر من غيرها. أفضل تأثير موثق هو زيادة نقل المواد المتوافقة مع مركز البيانات، والذي يظهر في مؤشرات الإنتاج وفي تعليقات أرباح شركات النقل الفردية. وقفزت نسب الحمولة إلى الشاحنات مع وصول تضييق القدرة الاستيعابية إلى هذا الجزء من السوق أيضًا.
وقال برينان: “يظهر التأثير بشكل أكبر في النقل المسطح والثقيل، حيث وصلت الأسعار الفورية إلى أعلى مستوياتها منذ عدة سنوات هذا الصيف وتكون القدرة الاستيعابية في أشدها في أسواق البناء الثقيلة”. وأضاف: “لقد كانت عمليات النقل المسطحة والثقيلة في حالة تمزق مطلق منذ العام الماضي، وهذا هو المكان الذي يتركز فيه الطلب من عمليات البناء بشكل أكبر”.
ونظرًا لأن قرارات موقع هذه المشاريع غالبًا ما يتم تحديدها من خلال عوامل تشمل الطاقة وتكلفة الأرض، فإن وصول الذكاء الاصطناعي يعيد أيضًا تشكيل ممرات النقل بالشاحنات، حيث ينتقل جزء كبير من تلك الشحنات إلى أسواق لم تكن أبدًا مراكز شحن تقليدية. وقال برينان “هذا يعيد تشكيل الطرق بقدر ما يضيف حجما”.
وتؤدي الزيادة في مشاريع البناء واسعة النطاق أيضًا إلى خلق طلب إضافي على وسائل النقل الماهرة والمواهب المرتبطة بالأساطيل، وليس فقط السائقين.
وقال برينان: “تتطلب هذه المشاريع نقل المعدات الثقيلة والمولدات والمحولات وأنظمة التبريد ومواد البناء والبنية التحتية الداعمة، مما يزيد الطلب على سائقي CDL وفنيي الديزل ومحترفي صيانة الأسطول وموظفي الخدمات اللوجستية”.
كل هذا يتسبب في تدافع للموظفين في ما كان عبارة عن مجموعة متقلصة بالفعل، مما أدى إلى جداول زمنية أطول للتوظيف في المناصب المتخصصة، وزيادة نشاط التوظيف، وزيادة الطلب على قدرة الصيانة حيث تعمل الأساطيل بشكل متكرر أو تضيف معدات لدعم الشحن المتعلق بالمشروع. وبطبيعة الحال، فإن المزيد من الأميال المقطوعة يعني المزيد من الصيانة التي يجب إجراؤها.
تحصل شركات النقل بالشاحنات الصغيرة على الدعم، لكن الأموال النقدية محدودة
ليست شركات النقل بالشاحنات الكبرى فقط هي التي تشهد طفرة في الذكاء الاصطناعي، وفقًا لجنيفر لوكيت، مديرة عمليات تحصيل الديون في شركة تمويل النقل altLINE. وتشهد الشركات الصغيرة في هذا المجال أيضًا أعمالًا جديدة، ولكن ليس بدون آلام متزايدة.
وقال لوكيت: “إن بناء مراكز البيانات يخلق عملاً جديداً لشركات النقل، وخاصة تلك التي تنقل المحولات والمولدات الضخمة اللازمة لتشغيل هذه المرافق، وكميات كبيرة من الخرسانة ومواد البناء الأخرى”.
يمكن لحجم هذه الأحمال وطبيعتها المتخصصة أيضًا أن يخلق فرصًا لشركات النقل لاستقبال عملاء ومسارات جديدة. وبالنسبة لشركات النقل الصغيرة، يمكن أن تعني هذه المشاريع شحنًا أكثر اتساقًا وفرصًا للتوسع في مسارات جديدة. وقال لوكيت: “لكنهم قد يحتاجون أيضًا إلى شاحنات وسائقين ومعدات إضافية للتعامل مع الحجم المتزايد. وهذا يمكن أن يضغط على التدفق النقدي، خاصة عندما تتعامل شركات النقل مع عملاء أكبر أو تغطي التكاليف الأولية للوقود والعمالة والصيانة قبل الحصول على الأموال”.
ستحتاج شركات النقل إلى المزيد من رأس المال العامل لإدارة هذا النمو والنفقات الإضافية. وقال لوكيت: “لا تزال القصة الأكبر هي حجم نشاط الشحن الجديد الذي يمكن أن تولده هذه المشاريع لشركات النقل بالشاحنات”.
سالين، ميشيغان، إنشاء مركز بيانات بقيمة 16 مليار دولار، تم تطويره بواسطة شركة Associate Digital لصالح Oracle وOpen AI.
جيم ويست | مجموعة الصور العالمية | صور جيتي
تنتشر أعمال النقل بالشاحنات الجديدة المتعلقة بمراكز البيانات عبر النظام البيئي للشحن بأكمله. مع تزايد أعمال البناء في المناطق الريفية، يمكن أن يؤدي ذلك إلى زيادة الطلب على الوقود ومواد البناء والسائقين الجدد، مما يخلق المزيد من نشاط النقل بالشاحنات في جميع أنحاء المنطقة المحيطة.
وقالت جانيل جريفيث، قائدة الممارسات اللوجستية العالمية في شركة مارش العالمية لإدارة المخاطر، إن الزيادات في حركة النقل بالشاحنات والطرق تحدث الآن في جورجيا وتكساس.
وقال جريفيث: “الكثير منها ريفي”، مشيرًا إلى الأبحاث التي تظهر أن 67 بالمائة من مشاريع تطوير مراكز البيانات المخطط لها تقع في المناطق الريفية وأن 39 بالمائة من المرافق المخططة تقع في مقاطعات لا يوجد بها حاليًا أي منها.
الطلب الحالي على الشحن مقابل الانخفاض في مرحلة ما بعد البناء
وقال جريفيث إن التأثير يتجاوز الزيادة في تأجير السيارات المسطحة، حيث يعد مركز البيانات نفسه عنصرًا واحدًا فقط من نهضة أكبر بكثير في مجال النقل بالشاحنات باستخدام الذكاء الاصطناعي والتي تؤثر على قطاعات واسعة من الاقتصاد. وقال جريفيث: “إذا فكرنا في سلسلة التوريد، فإن مراكز البيانات ليست نهاية سلسلة التوريد، ولكنها المركز. إنها تخلق تأثيرات متموجة”، مضيفًا أن التأثيرات تمتد إلى سائقي الشاحنات ومرافق التخزين والمستودعات. وأضاف جريفيث: “كل مرحلة من مراحل مركز البيانات بحد ذاتها تخلق فرصًا”.
حتى عندما يكون من الممكن جلب المعدات والمكونات عن طريق السكك الحديدية، فإنه لا يزال يتعين عادةً نقلها بالشاحنات من محطة القطار إلى الموقع. وقال كايل روبرتس، نائب رئيس مجلس إدارة الأسواق الصناعية واللوجستية/أسواق رأس المال في شركة الاستشارات العقارية التجارية نيومارك ماونتن ويست: “الكثير من الأشياء المستخدمة لبناء مراكز البيانات تنتقل عبر السكك الحديدية، وتنقلها الشاحنات من الوجهة إلى المبنى، ولا تقلل الطلب، بل تقلل المسافة فقط”. وأضاف أن جانب المدى القصير للعديد من مكونات مركز البيانات ساعد بشكل خاص قطاع LTL، الذي كان ضعيفًا لبعض الوقت، والذي ظهر بشكل ملحوظ في إفلاس شركة Yellow Trucking عام 2024.
لكن خبراء الصناعة يعبرون أيضًا عن حذرهم بشأن رد الفعل المبالغ فيه المحتمل تجاه طفرة النقل بالشاحنات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي. حتى مع الأعمال الجديدة المجتمعات بحاجة إلى توخي الحذر حول التسرع في إعادة البنية التحتية بالكامل لاستيعاب الشحن نظرًا لأن الكثير من الأعمال المتعلقة بمركز بيانات الذكاء الاصطناعي لها تاريخ انتهاء الصلاحية.
وقال روبرتس إن هناك “انخفاضًا غير عادي” في حركة الشاحنات إلى مركز البيانات بمجرد بنائه. بالمقارنة مع مستودع أو مركز توزيع نموذجي مساحته 200.000 قدم مربع مزود بـ 80 بابًا ودورتين يوميًا، فإن مركز البيانات، بمجرد إنشائه، لديه جزء صغير من حركة مرور الشاحنات.
وقال كاير لاتينين، أستاذ التدريس المساعد في المالية بجامعة ويك فورست: “على عكس المستودعات التي تدعم تجار التجزئة الكبار أو غيرهم من توصيل السلع المادية، تتطلب مراكز البيانات دعمًا لوجستيًا قليلًا نسبيًا بعد بنائها”. وقال إن المجتمعات التي تشهد طفرة في النقل بالشاحنات يجب أن تكون حذرة بشأن حجم البنية التحتية التي تبنيها وما إذا كان الطلب سيستمر بعد انتهاء مرحلة البناء.
في الوقت الحالي، أصبح النظام البيئي للذكاء الاصطناعي نشطًا للغاية لدرجة أن سائقي الشاحنات ينتقلون إلى الوظيفة التالية.
وقال روبرتس: “هناك نظام بيئي ضخم، كل هذه المكونات لها متطلبات النقل بالشاحنات”. وقال روبرتس “إنه تأثير إيجابي للغاية”.





