رئيس الوزراء الهندي ناريندرا مودي، على اليسار، مع الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI سام ألتمان، في الوسط، والرئيس التنفيذي لشركة Anthropic داريو أمودي في قمة تأثير الذكاء الاصطناعي في نيودلهي في 19 فبراير 2026.
لودوفيك مارين | أ ف ب | صور جيتي
أولا، الأنثروبي محدث الخرافة والأساطير. ثم جاءت التحسينات النموذجية من ميتا و جوجل. OpenAI حذت حذوها إطلاق جي بي تي-6 أسترا.
كان هذا كل هذا الأسبوع، حيث ضربت السوق وتيرة مذهلة من التعديلات والتحديثات من حفنة من الشركات التي تتنافس للبقاء في طليعة ثورة الذكاء الاصطناعي.
OpenAI المدير التنفيذي سام التمان قال لشبكة CNBC يوم الخميس “إننا جميعًا ننتقل إلى إيقاعات أسرع”، وأرجع بعض التسارع إلى عودة الجميع “بعد العطلة الصيفية”. ولكن بالنسبة لمستخدمي نماذج وخدمات الذكاء الاصطناعي، فقد خلق ذلك تعقيدًا وفوضى حيث يقضي الرؤساء التنفيذيون ومديرو تكنولوجيا المعلومات قدرًا كبيرًا من الوقت والموارد في مقارنة التكاليف والقدرات لتجنب التخلف عن الركب.
قال تشن لو، الرئيس التنفيذي لشركة Runpod الناشئة للذكاء الاصطناعي: “أشعر أن إرهاق النماذج أمر حقيقي”. “لا تفهموني خطأ، أنا متحمس للغاية لكل الابتكارات التي تحدث، لكنني أعتقد حقًا أننا في بيئة يوجد فيها الكثير من الرغوة التي يتعين عليك إحداث ضجيج فيها.”
وقال أحمد عباسي، الأستاذ في كلية ميندوزا لإدارة الأعمال بجامعة نوتردام والمتخصص في الذكاء الاصطناعي منذ 25 عامًا، إن مطوري النماذج “يلعبون جميعًا لعبة حصة المحفظة”، ويتسابقون لمواكبة بعضهم البعض وتذكير المطورين بأنهم يبتكرون على الأقل بنفس سرعة أي شخص آخر. أنثروبي وتعمل شركتا OpenAI، على وجه الخصوص، على دفع الوتيرة مع توجههما نحو السوق العامة، حيث تقدر قيمة كل منهما بالفعل بما يقرب من تريليون دولار من قبل مستثمري القطاع الخاص. لدى Google وMeta أجنداتهما الخاصة، كما أن مجتمع المصادر المفتوحة المزدهر لديه مشارك جديد صاخب في هذا المجال. نفيديا.
كلهم يسعون وراء شريحة من ماذا مشاريع جارتنر سيبلغ إنفاق الذكاء الاصطناعي هذا العام 2.59 تريليون دولار، بزيادة قدرها 47% عن عام 2025. وفي حين أن أكثر من نصف هذا المبلغ سيذهب إلى البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، سيتم إنفاق أكثر من تريليون دولار على الخدمات والبرمجيات والأمن السيبراني والنماذج وغيرها من الأدوات، حسبما كتبت مؤسسة جارتنر في تقرير صدر في مايو/أيار.
بدأت Anthropic نشاطها هذا الأسبوع يوم الثلاثاء بإصدار Claude Fable 5.1 وClaude Mythos 5.1، واللتين أطلقت عليهما الشركة اسم “النماذج الأكثر تقدمًا في العالم في مجال البرمجة والعمل المعرفي”. وأعلن ميتا يوم الأربعاء موسى سبارك 1.3 وكشف جوجل الجوزاء 3.8 فلاش، حيث تروج الشركتان للتقدم في مجال البرمجة والمهام الوكيلة.
وفي يوم الخميس، تم إصدار OpenAI جي بي تي-6 أستراوقالت الشركة، وهو نموذج يركز على الأمن السيبراني ومهارات الكمبيوتر، إنه نتج عن “سنوات من البحث والرهانات الكبيرة”. وفي نفس اليوم، جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي في أبوظبي مطلق سراحه عائلة K2 Horizon الخاصة بها من نماذج الذكاء الاصطناعي لمجتمع المصادر المفتوحة، مما يؤكد الطبيعة العالمية لأبحاث الذكاء الاصطناعي والاستثمار.
وحتى لا يتفوق عليها أحد، أعلنت شركة Nvidia، الشركة الأكثر قيمة في العالم وصانع الرقائق في قلب طفرة الذكاء الاصطناعي، رسميًا وافقت على الشراء منصة الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر Hugging Face مقابل 12.9 مليار دولار. قامت شركة Nvidia بطرح نماذج مفتوحة المصدر، بما في ذلك نموذج الشهر الماضي يطلق Nemotron 3.5 Lightning، الذي قالت الشركة إنه “خفيف الوزن” ويمكن تشغيله على وحدة معالجة رسومات واحدة على كمبيوتر محمول أو سطح مكتب.
أدت الوتيرة المحمومة للتحديثات إلى جانب عدم الوضوح حول تنظيم الذكاء الاصطناعي إلى إثارة المخاوف بشأن مخاطر نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة التي تزداد قدراتها باستمرار. في الأسابيع الأخيرة، النماذج المتقدمة بواسطة OpenAI وAnthropic وMeta جميعًا الوصول إليها مواقع الطرف الثالث التي لم يكن من المفترض أن يصلوا إليها، في حين تم اختراق نماذج OpenAI بنجاح تعانق الوجه الشهر الماضي، وهي الحادثة التي أرسلت موجات صادمة عبر الصناعة.
“فوضى عارمة”
وأضاف أن التطور السريع لعملاء الذكاء الاصطناعي يشكل مصدر قلق خاص للخبراء مثل عباسي، خاصة مع “مدى سهولة نشر هذه القدرات”.
وقال عباسي: “مع كل هؤلاء العملاء، ليس فقط على جهاز الكمبيوتر الخاص بك ولكن أيضًا على شبكة الإنترنت، فإن مشهد التعرض للتهديدات أكبر بكثير”. “قد تكون هذه فوضى عارمة إذا لم نكن حذرين.”
وأشار عباسي أيضًا إلى أنه “ليس من قبيل الصدفة” أن يعلن جميع مطوري النماذج الرئيسيين عن التحديثات في نفس الأسبوع. شارك نوح فارو، رئيس التكنولوجيا في شركة Farsight الناشئة لتمويل الذكاء الاصطناعي، هذا الشعور.
وقال فارو إن الشركات يمكنها الحصول على نظرة ثاقبة لما يخطط له منافسوها بطرق متعددة. أحدهما هو النظر في مدى توفر موارد الحوسبة في السحابة نظرًا لأن الشركات تتنافس جميعًا للحصول على سعة كبيرة من نفس البائعين القلائل. وأضاف أن هناك أيضًا الكثير من الأحاديث في جميع أنحاء الصناعة، مضيفًا أن “نفسًا صغيرًا من أي شيء يقطع مليون ميل في الساعة”.
لم يعلق ميتا وجوجل على هذه القصة. ولم يستجب ممثلو Anthropic وOpenAI وGoogle لطلبات التعليق.
لا يتم إنشاء جميع تحديثات النماذج على قدم المساواة.
وقال فارو إنه على عكس GPT-6 Astra من OpenAI، فإن الإصدارات المختلفة هذا الأسبوع من Anthropic وMeta وGoogle تمثل “إصدارات نقطية”. وهذا يعني أن الشركات كانت تعمل على ترقية نموذج الذكاء الاصطناعي الحالي بدلاً من بناء نموذج جديد تماماً.
قال فارو إن النموذجين الأخيرين اللذين أحدثا تأثيرًا حقيقيًا هما Anthropic’s Fable 5 في يونيو و كيمي ك3، من Moonshot AI الصيني، في يوليو.
ومع ذلك، قال سوريش فاسوديفان، الرئيس التنفيذي لشركة Clockwork Systems الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي، إنه حتى التحديثات الإضافية مهمة، نظرًا لمدى سرعة التكنولوجيا في تحويل الأعمال وتطوير البرمجيات.
قال فاسوديفان: “كل إصدار جيد جدًا لدرجة أنه من الصعب معرفة التغيير التدريجي بعد الآن”. “من المفهوم جيدًا أنه عندما تكون على منحنى أسي، فإنك لا تدرك ذلك حتى تتراجع وتنظر إلى أين كنت وأين هبطت.”
واعترف بأن تتبع كل تحديث للنموذج الجديد يمثل صداعًا، خاصة عندما يتعلق الأمر بموارد حاسوبية ثمينة. وقال إنه إذا أرادت شركته الناشئة تقييم 10 نماذج للذكاء الاصطناعي لمهمة معينة، فقد تختار خمسة فقط.
وقال فاسوديفان: “من الصعب حقًا تقييم كل واحدة من تلك التي تظهر الآن”.
– ساهمت كيت روني وماكينزي سيجالوس من سي إن بي سي في إعداد هذا التقرير.
يشاهد: النماذج الحدودية مقيدة بالبنية التحتية لمركز البيانات.
