الرئيس التنفيذي لشركة Broadcom يتحدث عن تباطؤ Anthropic: أهداف إيرادات الذكاء الاصطناعي لم تتغير

برودكوم نفى الرئيس التنفيذي هوك تان يوم الاثنين المخاوف بشأن ما قد يعنيه التباطؤ المحتمل في تطوير نموذج الذكاء الاصطناعي الحدودي بالنسبة لأعمال شركة صناعة الرقائق، قائلاً لـ CNBC إن الشركة ملتزمة بأهداف الإيرادات طويلة المدى.
جاءت تعليقات تان في الوقت الذي انزعج فيه المستثمرون من مقالة نهاية الأسبوع التي كتبها الرئيس التنفيذي لشركة Anthropic داريو أمودي والتي تدعو إلى الاعتدال في وتيرة تطوير النموذج. دفعت رسالة Amodei، التي تلقت دعمًا من الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI Sam Altman وElon Musk، المستثمرين في مزودي البنية التحتية للذكاء الاصطناعي إلى إعادة النظر في توقعاتهم للطلب على الحوسبة خلال جلسة يوم الاثنين.
انخفضت أسهم شركة Broadcom – التي تعتبر شركة Anthropic كواحدة من أهم عملائها في قطاع الرقائق المخصصة – بنسبة 4.8%. وانخفضت سلة واسعة من أسهم الرقائق، iShares Semiconductor ETF، بنسبة 5.6٪. كما تضررت بشدة أسهم الشركات التي تبيع مكونات أخرى لمراكز البيانات.
قال تان: “لا، ليس على الإطلاق”.جنون المال“، عندما سأل جيم كريمر عما إذا كان أي شيء في الجدل حول تباطؤ الذكاء الاصطناعي قد دفعه إلى إعادة النظر في توقعات Broadcom المالية لعامي 2027 و2028 لأشباه موصلات الذكاء الاصطناعي. “نحن نرى أن الطلب على البنية التحتية الحاسوبية، لتطوير الذكاء الاصطناعي أو نماذج الذكاء الاصطناعي الحدودية، والاستدلال على المنتجات التي تغذيها للعالم، لا يزال قويًا للغاية، وأعتقد أنه متين للغاية”.
على برودكوم مكالمة أرباح الربع الثالث للعام المالي 2026 في 2 سبتمبر، توقع تان أن تصل إيرادات أشباه الموصلات للذكاء الاصطناعي إلى 115 مليار دولار في السنة المالية 2027، قبل أن تتضاعف مرة أخرى إلى 230 مليار دولار في السنة المالية 2028. وكان الهدف الأفضل من المتوقع لعام 2028 أحد النقاط المضيئة في تقرير أرباح Broadcom. تتكون إيرادات الذكاء الاصطناعي لشركة Broadcom من مسرعات الذكاء الاصطناعي المخصصة وشرائح الشبكات المستخدمة في أنظمة الذكاء الاصطناعي.
وقال تان أيضًا إن Anthropic تسير على الطريق الصحيح لتصبح أكبر عميل للشرائح المخصصة لشركة Broadcom في عام 2027 وتحافظ على هذا التصنيف في عام 2028 – مما يوضح سبب حساسية مستثمري Broadcom لتعليق Amodei. تعتبر Google تاريخيًا أكبر عميل مخصص لشركة Broadcom، حيث شاركت في تصميم وحدات معالجة الموتر الخاصة بشركة Google.
في مقابلة مع CNBC يوم الاثنين، كان تان متفائلاً بشكل خاص بشأن الطلب على الاستدلال، والاستخدام اليومي لنماذج الذكاء الاصطناعي بعد تدريبهم.
قال تان: “لا أعرف شيئًا عن التدريب، ولكن عندما تريد إنتاج الاستدلال، أرى أنه يستمر في أن يكون قويًا جدًا جدًا”.
كثفت مقالة أمودي في نهاية الأسبوع الجدل حول ما إذا كانت صناعة الذكاء الاصطناعي كذلك أم لا تتحرك بسرعة كبيرة في تطوير نماذج قوية. اقترح أمودي خطة من ثلاث خطوات لإبطاء وتيرة التطوير دون “التضحية بالميزة التجارية أو تقدم الولايات المتحدة في مجال الذكاء الاصطناعي”.
وقال تان إنه يتفق مع أمودي بشأن الحاجة إلى بعض القيود على الذكاء الاصطناعي، لكنه أشار إلى أنه أقل انزعاجًا بشأن الاتجاه الذي تتجه إليه التكنولوجيا.
قال تان لكرامر: “مثل أي أداة، من المهم وضع ضوابط وضمانات حول كيفية استخدامنا للأداة”.
ومع ذلك، قال تان: “إنه ليس حيوانًا حيًا سوف يصبح متوحشًا من تلقاء نفسه”.
وشدد تان بدلاً من ذلك على قدرة الذكاء الاصطناعي على تعزيز الإنتاجية. وقال تان: “الذكاء الاصطناعي، والذكاء الاصطناعي التوليدي، وإنشاء تلك النماذج الحدودية… سيخلق قيمة هائلة”، وشبهها بالثورة الصناعية التي بدأت في إنجلترا في القرن الثامن عشر.
وقال تان “إنها لا تزال في نهاية المطاف أداة من شأنها أن تجعل مجتمعنا والإنسانية يصل إلى مستوى معيشة أفضل”.




