قد يكون “GenAI” (الذكاء الاصطناعي التوليدي) مجرد الكلمة الطنانة خلال العقد بالنسبة لقطاع التكنولوجيا، ولكن هناك جوهر حقيقي وراء كل الضجيج المحيط بالذكاء الاصطناعي، حسبما صرح أحد المسؤولين التنفيذيين في شركة SolarWinds لموقع InformationWeek.
أصدرت شركة SolarWinds مؤخرًا تقريرًا يوضح أن إمكانية المراقبة، وحل مشكلات قاعدة البيانات، واحتضان الذكاء الاصطناعي لعمليات تكنولوجيا المعلومات (AIOps)، وتحسينات إدارة خدمات تكنولوجيا المعلومات (ITSM)، ستكون جميعها أولويات للمؤسسات في عام 2024. وسيحفز الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي التقدم في جميع المجالات. هذه المناطق، بحسب التقرير.
يقول جيف ستيوارت، نائب رئيس شركة SolarWinds لهندسة الحلول العالمية، إن الضجة حول الذكاء الاصطناعي سوف تتحول إلى طفرة في الأشهر والسنوات المقبلة. وفي مقابلة مع InformationWeek، قال ستيوارت إن الشركات التي كانت تستكشف بحذر خيارات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي أصبحت الآن جاهزة لاتخاذ هذه القفزة.
“بعض الأشياء التي رأيناها، خاصة فيما يتعلق باعتماد الذكاء الاصطناعي، تنتقل بالفعل مما سأسميه الحداثة والضجيج إلى الاستهلاك الحقيقي – سواء من منظور المستهلك أو أيضًا رؤية يقول: “هناك الكثير من التنفيذ والاعتماد عبر تكنولوجيا المعلومات”. “يتعلق الأمر حقًا بالانتقال من الضجيج إلى التنفيذ والاعتماد – وهذا ما نراه ونتوقع أن يتسارع بالفعل خلال عامي 2024 و 2025.”
دور الملاحظة في العام الجديد
وفقا لسولارويندز بحثتخسر الشركات أكثر من 13 مليون دولار سنويًا بسبب التكاليف المرتبطة بانقطاع التيار الكهربائي وانقطاع التيار الكهربائي. يمكن أن تساعد خيارات إمكانية المراقبة المدعومة بالذكاء الاصطناعي في خفض هذه التكاليف من خلال توفير نظرة ثاقبة لما لا يعمل بشكل جيد والسماح للفرق بالتخلص من أوقات التوقف عن العمل.
نظرًا لأن مدراء تكنولوجيا المعلومات إما بصدد تطبيق الذكاء الاصطناعي في جهود المراقبة، أو في المراحل الأولى، يقول ستيوارت إن نظافة البيانات وإدارتها ستكون عاملاً رئيسياً.
ويقول: “إن أحد المكونات الرئيسية هو أن تفهم حقًا ما وصلت إليه في رحلة المراقبة هذه”. “هناك الكثير من الأدوات المتباينة وعروض إمكانية المراقبة المختلفة التي قد تكون مجزأة للغاية … المفتاح هو الحصول على مجموعة البيانات الكاملة عبر تلك المجموعة التي تسمح لتقنية الذكاء الاصطناعي بالاستفادة من تلك البيانات، لأنه إذا لم يكن لدى المحركات البيانات عبرها المكدس، ستكون هناك أجزاء مفقودة من اللغز، ولن يتمكن الذكاء الاصطناعي من استيعابها.
ويضيف: “إن تقييم موقعك الحالي، والتأكد من حصولك على رؤية واضحة عبر جميع المكونات ضمن مجموعة تكنولوجيا المعلومات الخاصة بك، ثم تنفيذ حل يركز على التحديات أو فهم المشكلات التي يتوقع متخصصو تكنولوجيا المعلومات رؤيتها هو ما يفعله هؤلاء القادة يجب أن يركز على المضي قدما.”
قضايا قاعدة البيانات
يقول تقرير SolarWinds إن الشركات ستعطي الأولوية للوصول إلى جذور مشكلات قواعد البيانات في عام 2024. وتُظهر بيانات SolarWinds أن ثلث محترفي تكنولوجيا المعلومات الذين شملهم الاستطلاع يديرون ما يزيد عن 300 قاعدة بيانات. ويقول ستيوارت إنهم سوف يتطلعون إلى الذكاء الاصطناعي لتخفيف العبء وإيجاد الحلول بسرعة.
ويقول: “تحتوي جميع التطبيقات على نوع من قواعد البيانات التي تقف خلفها”. “وهذا عنصر حاسم في خدمة البيانات للتطبيق نفسه. لذلك، مع انتقالنا إلى الخدمات الصغيرة وقواعد بيانات NoSQL وعمليات النشر السحابية المتعددة، أصبح فهم أين تكمن المشاكل أكثر تعقيدًا. إن امتلاك القدرة على تتبع التطبيق مرة أخرى إلى قاعدة البيانات وتحديد الاستعلام في قاعدة البيانات بالضبط للعثور على مشكلة معينة – الاستفادة من هذه التقنيات الجديدة لزيادة الأداء هناك شيء أتوقع رؤيته في عام 2024.
يقول تقرير SolarWinds إن الذكاء الاصطناعي والتقنيات الجديدة الأخرى ستساعد فرق تكنولوجيا المعلومات على حل المشكلات في الوقت الفعلي، وفهم الآثار المترتبة على قاعدة البيانات عند نشر تعليمات برمجية جديدة وتجنب انقطاع الخدمة المكلف في المستقبل.
الذكاء الاصطناعي لعمليات تكنولوجيا المعلومات
وفي العام الجديد، ستستخدم الشركات AIOps لدمج البيانات من مختلف بيئات تكنولوجيا المعلومات الهجينة المعقدة للحصول على معلومات قابلة للتنفيذ، كما يقول التقرير. ستسمح AIOps للمؤسسات باستخدام الذكاء التنبؤي لتحسين الأداء – مما يسمح في النهاية بعمليات مستقلة لا تتطلب سوى القليل من التدخل البشري أو لا تتطلب أي تدخل بشري.
“الاتجاه الذي نشهده والذي سنستمر في رؤيته يدور حول الذكاء التنبؤي والذي يعود إلى مجموعة البيانات الكاملة هذه … الحصول على كل تلك البيانات والاستفادة من تقنية الذكاء الاصطناعي للتحسن في التنبؤ بما سيحدث في المستقبل… القدرة على أخذ تلك البيانات المنسقة وربطها بأدوات أخرى تسمح بالأتمتة دون الحاجة إلى تدخل بشري. نحن نتحول حقًا نحو هذا النوع من عقلية التشغيل المستقل.
اعتماد الأدوات الجديدة والتكلفة
ومع تقلص الميزانيات واستمرار إجراءات خفض التكاليف في مقدمة اهتمامات العديد من المديرين التنفيذيين، حيث لا يزال سوق التكنولوجيا ضيقًا، يقول ستيوارت إن الإنفاق على تقنيات الذكاء الاصطناعي الجديدة سيؤدي إلى وفورات كبيرة بشكل عام.
يقول ستيوارت: “إن ميزانيات تكنولوجيا المعلومات لا تكبر”. وفي كثير من الحالات، تتقلص الميزانيات بسبب المخاوف المتعلقة بالاقتصاد. يبحث الناس عن طرق للادخار، وبعضها سيأتي بالتأكيد من خلال الأتمتة والكفاءة. وسيأتي بعض ذلك من خلال توحيد الأدوات والبائعين. ومن المؤكد أن القدرة على الاستفادة من تقنيات الذكاء الاصطناعي المختلفة هي أمر يهتم به الناس لتحقيق تلك الكفاءات.
ويضيف: “سواء كان ذلك يعني أن إمكانية ملاحظتها تعمل بأقصى إمكاناتها، أو إذا كان الأمر يتعلق بالقدرة على أتمتة الأشياء، فإن هذه التقنيات تتقدم حقًا بوتيرة سريعة”.
يقول ستيوارت إنه بينما تتوقع شركة SolarWinds رؤية الكثير من التقدم في مجال الذكاء الاصطناعي هذا العام، إلا أننا ما زلنا عند خط البداية بشكل عام.
ويقول: “هناك بعض المنظمات الناضجة جدًا والمتقدمة في رحلة الذكاء الاصطناعي الخاصة بها”. “لكن بشكل عام، ما زلنا في الأيام الأولى بالنسبة للكثير من الناس. لذا، لدينا الكثير من العمل لنقوم به. فالشركات الناضجة، من حيث إمكانية الملاحظة على سبيل المثال، تحقق أداءً أفضل كشركات وتكون أكثر قدرة على خدمة عملائها.
